Las armas nucleares son el ejemplo más evidente, ya que fueron diseñadas como una herramienta de disuasión, pero cualquier error de cálculo puede tener consecuencias irreversibles.

Ahora, con la llegada de la inteligencia artificial a cada vez más ámbitos, algunos científicos advierten que sistemas automatizados puedan acabar participando en decisiones donde el margen de error es prácticamente inexistente.

Uno de ellos es David Gross, premio Nobel de Física, quien ha alertado sobre la posibilidad de que, en una crisis nuclear, la presión por tomar decisiones en pocos minutos lleve a algunos responsables militares a confiar parte del proceso a un modelo de IA.

¿Quién es David Gross y qué significa realmente su advertencia?

David Gross es un físico teórico estadounidense reconocido internacionalmente por sus investigaciones sobre las partículas fundamentales que forman la materia.

En 2004 recibió el Premio Nobel de Física junto a Frank Wilczek y H. David Politzer por sus trabajos sobre la libertad asintótica, un descubrimiento clave para comprender cómo interactúan los quarks dentro de los protones y neutrones.

Aunque su carrera está vinculada principalmente a la física de partículas y a la búsqueda de una teoría capaz de explicar las fuerzas fundamentales del universo, Gross también ha reflexionado sobre los grandes riesgos que pueden afectar al futuro de la humanidad.

Su preocupación no se centra únicamente en la existencia de armas nucleares, sino en cómo las nuevas tecnologías pueden modificar la forma en la que se toman decisiones extremas.

La frase de Gross sobre tener solo 20 minutos para decidir si lanzar cientos de misiles nucleares plantea un escenario de máxima presión. En una situación de alerta, los líderes militares podrían disponer de un tiempo muy limitado para interpretar información, valorar si existe un ataque real y decidir cómo responder.

Según el físico, esa falta de tiempo podría hacer que algunos responsables considerasen que una inteligencia artificial es una herramienta más rápida y eficiente para analizar datos y recomendar una respuesta.

El problema, según su planteamiento, es que una IA puede equivocarse. Estos sistemas son capaces de procesar enormes cantidades de información en segundos, pero no comprenden el mundo como una persona y pueden generar conclusiones erróneas si reciben datos incompletos, ambiguos o incorrectos.

En una tarea cotidiana, un fallo de inteligencia artificial puede solucionarse. En un contexto nuclear, una decisión equivocada podría desencadenar una cadena de acontecimientos imposible de detener.

El riesgo no es solo la IA, sino delegar decisiones irreversibles

Gross no plantea que la inteligencia artificial vaya a lanzar armas por sí sola, sino que advierte de un escenario donde los humanos podrían empezar a delegar decisiones críticas porque una máquina parece más rápida o precisa.

La lógica detrás de esa preocupación es sencilla, ya que cuanto mayor sea la presión y menor el tiempo disponible, más atractivo puede parecer utilizar sistemas automáticos para analizar amenazas y recomendar acciones.

Sin embargo, la velocidad no siempre significa fiabilidad. Una IA puede detectar patrones, comparar información y ayudar en tareas de análisis, pero la decisión final sobre una acción con consecuencias globales plantea un problema ético y político.

El físico también sostiene que estos riesgos no son inevitables, debido a que la existencia de armas nucleares y tecnologías avanzadas no significa que el futuro esté decidido.

Para Gross, reducir la posibilidad de un conflicto requiere mantener canales de comunicación entre países, establecer límites y reforzar los mecanismos que eviten decisiones impulsivas.

Su advertencia sirve como recordatorio de que el avance tecnológico no solo debe medirse por lo que una máquina puede hacer, sino también por las responsabilidades que los humanos están dispuestos a mantener bajo su control.

Y es que la tentación de encender el aire acondicionado a primera hora de la tarde es casi irresistible, pero también letal para la factura de la luz al final del mes.

Javier Dasí, experto en energía, ha dicho en TikTok que se debe retrasar el uso del aire todo lo posible y dejar que el ventilador haga el trabajo sucio. Su consejo no es renunciar al confort, sino cambiar el orden para no tirar el dinero.

El ventilador como primera línea de defensa

Un ventilador consume unos cincuenta vatios por hora. Un aire acondicionado, en cambio, arranca consumiendo entre mil y mil doscientos vatios hasta alcanzar la temperatura deseada, y luego se estabiliza en unos quinientos o seiscientos.

La diferencia es abismal, y para que nos hagamos una idea, veinte ventiladores funcionando a la vez gastan en la factura lo mismo que un único aire acondicionado.

Dasí insiste en que el ventilador debe ser el primer recurso cuando el calor empieza a molestar. Solo cuando el aparato ya no refresca, porque solo mueve aire caliente, tiene sentido dar el paso siguiente y encender el aire acondicionado.

La combinación inteligente que reduce el consumo

El experto no propone eliminar el aire acondicionado, sino usarlo con cabeza. Cuando el ventilador se queda corto, el aire debe encenderse a una temperatura moderada, nunca excesivamente baja.

El truco está en mantener ventiladores activos junto al aire para distribuir el frío por toda la estancia. Así el compresor trabaja menos, el equipo consume menos energía y la sensación térmica mejora sin necesidad de bajar el termostato hasta límites absurdos.

De hecho, el Instituto para la Diversificación y Ahorro de Energía (IDAE) marca en este sentido una línea roja, que es no bajar de los veintiséis grados.

Dasí añade una pauta sencilla que muchos olvidan. Por la noche, apagar todos los aparatos y abrir ventanas para crear corrientes que refresquen la vivienda de forma completamente gratuita. Al amanecer, cerrar persianas y ventanas para aislar el interior antes de que el calor exterior invada la casa.

Durante el día, ventiladores. Y el aire acondicionado, únicamente si resulta imprescindible. Es un ciclo que convierte al usuario en gestor activo de su propio confort sin depender únicamente de la tecnología.

El error que te cuesta el triple

El ingeniero alerta de un factor que muchos descuidan: la tarifa eléctrica. Muchos hogares pagan entre veinte y treinta céntimos por kilovatio-hora, prácticamente el triple de las mejores ofertas del mercado.

Optimizar el contrato es tan decisivo como optimizar el uso de los aparatos. No sirve de nada apagar luces si después se paga un precio desorbitado por cada vatio consumido.

Por ello, revisar la tarifa es, en palabras del experto, el primer paso antes de tocar ningún interruptor.

Así que el ventilador no es un sustituto del aire acondicionado; es el primer eslabón de una cadena que, bien gestionada, mantiene el bolsillo fresco sin renunciar a una vida cómoda.

Algunas funcionan y otras son tan extrañas que son difíciles de creer, como la nueva tendencia de poner monedas o llaves sobre el router. Según se comenta en redes, es algo que otorga un mayor rendimiento y estabilidad a la conexión a Internet, pero, ¿será cierto?

Es complicado pensar que con tan solo un objeto metálico las ralentizaciones se solucionan. Ahora, siendo uno de esos tips virales, muchas personas hacen lo mismo sin saber si de verdad funciona. Parece una locura, pero hay lógica detrás de ello.

El mito de la moneda en el enrutador: ¿Funciona realmente el truco viral?

No es bueno creer todo lo que ves en redes sociales, no sin antes investigar y saber muy bien qué efecto tiene ese "truco milagroso" que tanto recomiendan.

Las monedas de 1 y 2 euros suelen ser bimetálicas y las de 10, 20 y 30 céntimos emplean el conocido "oro nórdico" que se compone de varios como cobre, aluminio, zinc y estaño.

¿Por qué es importante saber eso para descartar errores? Porque esos elementos son los que causan una reacción en la señal del enrutador cuando la moneda es colocada en su parte superior.

Según lo que se dice en las redes y las personas que lo han probado, "mejora la calidad de red WiFi" porque el metal sería como una "extensión de antena y ayuda a estabilizar el apartado físico".

¿Es cierto? Negativo, no es más que uno de los muchos mitos tecnológicos. No hay evidencia científica que respalde esa información y, al contrario, podría ser muy perjudicial para el enrutador.

No aumenta la velocidad, ni lo hace más estable o de largo alcance. Los objetos metálicos pequeños como las monedas son insignificantes para las ondas de frecuencia 2,4 GHz y 5 GHz. Lo mismo sucede con otros artefactos similares, como las llaves, llaveros o cubiertos.

Riesgos de colocar monedas o metales cerca del enrutador

Es mejor que evites seguir esta tendencia si no quieres más problemas de los que ya tienes. Con metales tan cerca, la salud del hardware se ve afectada considerablemente.

Si bien no hay efectos negativos perceptibles en las ondas de radio como las interferencias que puede generar un espejo, sigue siendo algo metálico que se debe evitar, ya que podría actuar como un repelente de frecuencias o desviar la señal a otra parte.

Lo otro es que, si está en un sitio inadecuado, es probable que obstruya algunas rejillas de ventilación y cree un sobrecalentamiento. que, con el tiempo, se convierte en un inconveniente mayor para los componentes internos del equipo.

En vez de probar estos "consejos maravillosos" de vídeos de TikTok, Instagram y Facebook, los expertos recomiendan que se realicen métodos comprobados para incrementar la cobertura y aprovechar el máximo potencial del dispositivo que transmite las ondas.

Por ejemplo, colocar el router en una buena ubicación, actualizar el firmware, cambiar el canal para evitar saturaciones de red y aprender a usar las antenas. Las soluciones improvisadas no verificadas que aparecen en internet solo podrían volverse un dolor de cabeza adicional en el futuro y, créeme, no lo querrías ni en broma.

El objetivo del proyecto era mejorar aún más las temperaturas de una GPU que ya incorpora un sistema de refrigeración líquida AIO de fábrica. Sin embargo, decidió sustituir parte del diseño original por componentes de mayor calidad para integrarlos en un circuito de refrigeración líquida de alto rendimiento.

Según las pruebas realizadas, la modificación logró reducir la temperatura de funcionamiento de la tarjeta en aproximadamente 11 grados centígrados. Bajo una carga de 800 vatios, la RTX 5090 Lightning Z pasó de operar a unos 64 °C a mantenerse alrededor de los 53 °C, una mejora notable teniendo en cuenta el enorme consumo energético de este modelo.

Durante el proceso de desmontaje, el equipo encontró algunos elementos que no les convencieron del diseño original. Uno de ellos fue una placa de aluminio recubierta con níquel químico dentro del sistema AIO. Aunque este tipo de recubrimiento ayuda a prevenir la corrosión, decidieron reemplazarla por una pieza de acero inoxidable con revestimiento PVD para evitar posibles problemas en un circuito de refrigeración líquida abierto.

La mayor parte de los componentes originales de la tarjeta se mantuvieron intactos. La pantalla LCD integrada de 8 pulgadas, la carcasa exterior, la base de cobre y otros elementos del sistema térmico permanecieron sin cambios. Eso sí, se instalaron nuevas almohadillas térmicas de 1 milímetro y una interfaz térmica de cambio de fase para optimizar la transferencia de calor.

Las pruebas finales se realizaron utilizando un enorme radiador externo MO-RA de Watercool acompañado por tres bombas D5 capaces de mover cerca de 190 litros de agua por hora. Tras una hora de juego a plena carga, la GPU continuó funcionando a 53 °C mientras el líquido refrigerante apenas alcanzó los 32 °C.

La MSI RTX 5090 Lightning Z es una edición extremadamente exclusiva limitada a solo 1.300 unidades. Su precio oficial ronda los 5.000 dólares, aunque en el mercado de reventa suele alcanzar entre 7.000 y 8.000 dólares.

A eso habría que sumar el coste del sistema personalizado, que algunas estimaciones sitúan cerca de otros 8.000 dólares adicionales, convirtiendo este proyecto en un experimento reservado para muy pocos.

Es un mantenimiento necesario, pero un experto en climatización advierte de que quedarse únicamente con ese paso puede dar una falsa sensación de seguridad.

Cabe señalar que el problema es que dentro del electrodoméstico existen otras zonas donde también se acumula suciedad y que tienen un papel mucho más importante en el funcionamiento del aparato.

Según el experto de SIT Granollers, un mantenimiento completo no consiste únicamente en revisar que el aire salga frío o limpiar los filtros. Para que un equipo funcione correctamente durante años, es necesario realizar una revisión más profunda.

La limpieza de filtros es solo una pequeña parte del mantenimiento

Los filtros cumplen una función importante, ya que son los que retienen polvo, partículas y suciedad antes de que el aire pase por el sistema. Por eso, limpiarlos con frecuencia ayuda a mantener una buena circulación del aire y evita que parte de esa suciedad entre en otros componentes.

Sin embargo, los filtros no son el único lugar donde se acumulan residuos, ya que con el uso habitual, el interior del aire acondicionado puede acumular polvo, humedad y restos que afectan al rendimiento del dispositivo.

El experto explica que algunos técnicos profesionales especializados se limitan precisamente a esa limpieza superficial y a comprobar que la temperatura sea la adecuada, pero eso no representa un mantenimiento completo del aparato.

Y es que dentro de la unidad interior hay dos componentes especialmente importantes, como lo son la batería y la turbina.

La batería es una de las piezas encargadas del intercambio de temperatura que, cuando acumula suciedad, el equipo puede perder eficiencia porque necesita trabajar más para conseguir enfriar la habitación al nivel indicado.

Por otro lado, la turbina, es la encargada de mover el aire hacia el interior de la estancia. Si está sucia, puede reducir el flujo de aire y afectar al rendimiento general del sistema.

Por este motivo, el técnico señala que ambas partes deben limpiarse y desinfectarse correctamente durante un mantenimiento profesional. No se trata solo de mejorar la higiene del aparato, sino de conseguir que funcione de manera más eficiente.

Cómo evitar pagar por un mantenimiento incompleto

Uno de los principales problemas es que muchos usuarios no saben qué incluye realmente un servicio de mantenimiento. Una revisión rápida puede parecer suficiente porque el aire acondicionado vuelve a funcionar, pero eso no significa que todos sus componentes estén en buen estado.

Antes de contratar un servicio, conviene preguntar qué tareas se van a realizar y asegurarse de que no se limita únicamente a limpiar filtros y comprobar temperaturas. Un mantenimiento adecuado debe revisar el estado interno del equipo, limpiar los componentes importantes y comprobar que el sistema funciona correctamente.

El técnico también destaca la necesidad de comprobar elementos eléctricos del equipo, verificando que las conexiones estén correctamente ajustadas. Además, la unidad exterior necesita atención.

Ya que, al estar expuesta continuamente al polvo, suciedad y condiciones ambientales, puede acumular residuos que dificulten su funcionamiento. Por ello, mantener limpia esta parte ayuda a que el sistema trabaje correctamente y evita que tenga que realizar un esfuerzo mayor del necesario.

Un mal mantenimiento puede terminar aumentando la factura

Es importante recordar que no cuidar correctamente el aire acondicionado no solo afecta a su rendimiento, sino también puede tener consecuencias económicas a tu bolsillo.

Cuando el sistema tiene suciedad acumulada, puede necesitar más tiempo de funcionamiento para alcanzar la temperatura deseada. Ese esfuerzo adicional puede traducirse en un mayor consumo eléctrico y, por tanto, en una factura más elevada.

Además, trabajar durante largos periodos en malas condiciones puede acelerar el desgaste de los componentes internos y reducir la vida útil del aparato. Limpiar los filtros es importante, pero no equivale a realizar un mantenimiento completo.

Revisar las partes internas, comprobar el estado general del equipo y realizar una limpieza adecuada permite que el aire acondicionado funcione mejor, consuma menos y dure muchos más años.

Las imágenes proceden de la sonda Psyche, cuyo objetivo final es estudiar un asteroide metálico del mismo nombre, pero necesitaba aprovechar la gravedad del planeta rojo para ganar velocidad y ajustar su trayectoria sin consumir una gran cantidad de combustible.

Ese breve encuentro permitió observar cómo Marte aparecía en la oscuridad, crecía ante las cámaras y volvía a alejarse. Del mismo modo, sirvió para probar los instrumentos científicos que Psyche utilizará cuando llegue a su destino en 2029.

Un planeta que cambia ante la cámara

Cabe mencionar que Psyche realizó su máxima aproximación el 15 de mayo de 2026 y pasó a unos 4.609 kilómetros de la superficie marciana. Durante la maniobra, la gravedad del planeta modificó su velocidad y la inclinación de su recorrido alrededor del Sol.

Este tipo de operación se conoce como asistencia gravitatoria, donde la nave se acerca al planeta, aprovecha su movimiento y su fuerza de atracción y sale impulsada en una dirección distinta.

En este caso, Marte permitió que Psyche ganara alrededor de 1.000 millas por hora sin gastar el combustible que habría requerido una corrección equivalente.

Gracias a esto, la NASA aprovechó el paso para encender las cámaras y otros instrumentos, donde el resultado fue una colección de miles de imágenes tomadas durante la aproximación, el encuentro y el alejamiento.

Al comienzo de la secuencia, Marte aparece como una media luna muy fina porque gran parte del planeta permanecía a oscuras desde la posición de Psyche. Conforme la nave se acerca, el disco aumenta de tamaño y comienza a revelar detalles de la superficie.

La luz solar también se dispersa en la atmósfera marciana, cargada de polvo, y crea un borde brillante alrededor de la zona iluminada. Durante el paso cercano se distinguen terrenos cubiertos de cráteres, el casquete polar sur y grandes formaciones como el cráter Huygens.

También aparecen marcas alargadas producidas por el viento, que desplaza el polvo y deja franjas visibles alrededor de algunos impactos. El vídeo termina con una cara mucho más iluminada de Marte mientras Psyche se aleja y retoma su ruta.

Marte fue el ensayo perfecto para los instrumentos de Psyche

Las imágenes fueron captadas por un sistema multiespectral compuesto por dos cámaras idénticas. No solo toman fotos parecidas a las que vería el ojo humano, sino que observan diferentes longitudes de onda para estudiar colores, minerales y variaciones en la superficie.

Psyche también consiguió detectar Fobos y Deimos, las dos pequeñas lunas de Marte. Esta búsqueda sirvió como ensayo para localizar posibles satélites alrededor del asteroide Psyche.

El magnetómetro registró cómo cambiaba el entorno magnético durante la aproximación, mientras que el espectrómetro de neutrones respondió como esperaban los científicos.

Los datos se compararán con observaciones de Mars Reconnaissance Orbiter, Mars Odyssey, Curiosity, Perseverance, Mars Express, ExoMars Trace Gas Orbiter y la misión Hope.

Cabe mencionar que Psyche fue lanzada en octubre de 2023 y debería llegar al asteroide del mismo nombre en el verano de 2029. Allí estudiará un cuerpo rico en metales que podría estar relacionado con el núcleo de un antiguo planetesimal.

El timelapse de Marte muestra el planeta desde una perspectiva poco habitual y confirma que los instrumentos de la nave están preparados para enfrentarse a un mundo completamente desconocido.

Aquí entran los aires acondicionados portátiles, que son más económicos que muchos sistemas fijos, no requieren una obra permanente y pueden trasladarse de una habitación a otra. Esa comodidad hace pensar que también consumen menos electricidad, pero el resultado puede ser justo el contrario.

Toni Reboredo, experto en tecnología, ha explicado a través de su cuenta de TikTok cuánto puede costar realmente utilizar uno de estos dispositivos durante toda la noche. Su cálculo muestra que el gasto acumulado puede ser bastante mayor de lo que muchos usuarios imaginan al comprarlo.

Un aparato pequeño puede necesitar mucha potencia

Cabe señalar que un aire acondicionado portátil es un equipo compacto que reúne en una sola carcasa los componentes necesarios para enfriar una habitación. Aspira el aire caliente, extrae parte de ese calor y devuelve aire frío al interior.

El calor eliminado tiene que salir de la vivienda mediante un tubo flexible que normalmente se coloca en una ventana. A diferencia de un sistema split, no dispone de una unidad exterior separada donde se encuentre el compresor y se expulse el calor, por lo que esta diferencia explica parte de su menor eficiencia.

Así que el portátil trabaja dentro de la estancia, genera más ruido y depende de que el tubo y la ventana estén instalados. Si quedan huecos sin sellar, el aire caliente de la calle puede volver a entrar mientras el aparato intenta enfriar la habitación.

Reboredo utiliza como ejemplo un aparato con una potencia de 2.000 vatios, equivalentes a 2 kilovatios. Si permanece encendido durante una hora y mantiene ese nivel de consumo, utilizará alrededor de 2 kWh.

Con un precio estimado de 0,15 euros por cada kilovatio hora, el gasto sería de unos 30 céntimos por hora y 2.40 euros por noche. Puede parecer una cantidad asumible de forma puntual, pero si se repite durante 30 días, el coste se acerca a los 72 euros mensuales, aunque no es una cifra exacta para todos los hogares.

El precio de la electricidad cambia según la tarifa y el aparato no siempre consume su potencia máxima de manera continua. También influyen la temperatura seleccionada, el aislamiento de la habitación y el tiempo que permanece activo el compresor.

Portátil no significa necesariamente eficiente

Es importante aclarar que el tamaño del aparato no determina lo que consume. Un modelo compacto puede demandar tanta electricidad como otros electrodomésticos potentes, especialmente cuando intenta enfriar una habitación grande o mal aislada.

Comprar uno con poca capacidad tampoco garantiza ahorro, ya que si no tiene suficiente potencia para el espacio, trabajará durante más tiempo sin alcanzar la temperatura deseada, donde el resultado será más ruido, peor confort y un consumo sostenido.

También conviene diferenciar la capacidad de refrigeración, expresada en frigorías o BTU, de la potencia eléctrica en vatios. La primera indica cuánto calor puede retirar, mientras la segunda muestra cuánta energía necesita para funcionar.

Los aires acondicionados portátiles pueden ser útiles en viviendas de alquiler, habitaciones sin instalación fija o situaciones temporales, donde su principal ventaja sigue siendo la facilidad de uso y montaje.

El error está en asumir que serán baratos de mantener solo porque cuestan menos al comprarlos. Por ello, antes de elegir uno, conviene revisar su potencia, eficiencia, nivel de ruido y posibilidades de sellar correctamente la salida del tubo.

Toni Reboredo no pretende descartar estos equipos, sino recordar que la factura se construye hora a hora. Son una solución para pasar el verano, pero puede convertirse en un gasto considerable cuando funciona todas las noches sin tener en cuenta su consumo real.

No es una broma, ni un proyecto. Por unos 8.500 euros más impuestos ya puedes comprar en Japón una nevera para personas con un asiento, y una temperatura interior de 15 ºC. Te metes unos minutos cuando estás agobiado por el calor, y sales fresco como una rosa.

Es un producto completamente profesional, ya que ha sido diseñado por el fabricante japonés de equipos de refrigeración y máquinas expendedoras SDRS, y comercializado por el proveedor de equipos industriales Trusco Nakayama.

La nevera humana para las olas de calor

La compañía SDRS fabrica todo tipo de máquinas expendedoras refrigeradas para bebidas y comidas. Lo único que ha hecho es sustituir las baldas por un asiento.

Tal como explica el vídeo anterior, la persona acalorada se introduce en su interior y cierra la puerta. Es de cristal trasparente para no producir agobio.

El refrigerador para humanos tiene una temperarura interior de 15 ºC, y además lanza chorros de aire fresco a solo 5 ºC. No soy médico, pero si pasas de una temperatura ambiente de 40 ºC a recibir chorros de aire helado, el contraste podría generar algunos problemas. En todo caso, parece que ha recibido la aprobación médica.

Según cuenta el medio local SoraNews 24, los usuarios comienzan a notar un descenso notable de la temperatura en unos cinco minutos. Si permanecen diez minutos en su interior pueden aliviar los síntomas del agotamiento. La nevera para humanos se apaga automáticamente a los 20 minutos, para evitar una sobreexposición al frío, o por si alguien se queda dormido dentro (la falta de sueño de los japoneses es muy conocida).

Este refrigerador para personas posee tres ajustes del flujo de aire y enfriamiento, y consume la mitad que el aire acondicionado. Tiene ruedas para llevarlo donde quieras, y se puede usar tanto en interiores como en exteriores. No requiere instalación. Es enchufar, y listos.

Aunque nada impide que lo instales en casa (pesa 293 Kilos), está pensado para colocar en lugares de trabajo calurosos, como obras de construcción, fábricas, almacenes, recintos de eventos, zonas de cultivo al aire libre, centros comerciales y edificios públicos.

En Japón ya tienen la solución para el calor insoportable: neveras para humanos. Quien sabe si, dentro de unos años, todos tendremos una de estas en casa o en el trabajo, viendo cómo las temperaturas baten récords año tras año...

Por eso la frase de Heráclito sobre mantener la estupidez en secreto no funciona como una burla contra quien se equivoca, sino como una reflexión sobre el autocontrol, la prudencia y la necesidad de medir las palabras.

El mensaje no invita a callarse siempre ni a esconder las dudas, porque reconocer que no se sabe algo también puede ser una forma de inteligencia. Lo que señala es otra cosa: la torpeza aparece cuando alguien habla con arrogancia, responde demasiado rápido o intenta parecer brillante sin haber pensado lo suficiente.

Según recoge The Economic Times, esta idea se relaciona con la inteligencia y el comportamiento humano porque recuerda que pensar antes de hablar no es una muestra de inseguridad, sino una manera de evitar errores innecesarios en conversaciones, reuniones, debates o redes sociales.

La estupidez no siempre está en no saber

El primer matiz importante es que Heráclito no identifica la estupidez con la falta de conocimientos, ya que una persona puede desconocer un tema y actuar con inteligencia si pregunta, duda o reconoce sus límites.

Pero el problema aparece cuando se convierte esa falta de comprensión en una afirmación rotunda. Por eso la frase tiene una lectura moral y práctica, ya que mantener algo "en secreto" no significa fingir sabiduría, sino evitar que la impulsividad hable antes que la razón.

Cabe señalar que muchas discusiones empiezan justo ahí, cuando alguien no se toma el tiempo necesario para distinguir entre una opinión, una sospecha y un hecho. En ese sentido, la inteligencia no consiste únicamente en acumular datos.

También implica saber cuándo intervenir, cómo formular una idea, pero sobre todo, en qué momento es mejor escuchar. De otro modo, una frase dicha con prisa puede revelar más falta de criterio.

Heráclito y el valor de pensar antes de hablar

Heráclito fue un filósofo griego de Éfeso, asociado a una forma de pensar marcada por el cambio, la tensión entre contrarios y la búsqueda de un orden racional detrás de la realidad. Su pensamiento no era cómodo porque obligaba a mirar más allá de lo evidente.

Si la realidad es compleja y cambia constantemente, hablar sin reflexión se vuelve una forma de simplificar mal el mundo. Y es que la persona prudente no necesita responder a todo en el instante; primero intenta comprender qué está ocurriendo.

Saber contener una respuesta, revisar una reacción o aceptar que falta información puede evitar muchos quebraderos de cabeza. En favor de una inteligencia más serena, Heráclito recuerda que no todo pensamiento merece convertirse de inmediato en palabra.

Sin embargo, él nunca explicó sus logros desde la superioridad intelectual, sino que su forma de entender el conocimiento iba por otro camino: preguntar más, dudar mejor y no dar por cerrado aquello que todavía podía entenderse de otra manera.

Su frase: “No tengo ningún talento especial. “Simplemente soy apasionadamente curioso” resume muy bien esa mirada de uno de los científicos más importantes de la humanidad.

Y es que Albert Einstein no estaba negando su inteligencia ni fingiendo modestia, sino que lo que quería decir es que el avance científico no nace solo de tener una mente privilegiada, sino de mantener viva la necesidad de comprender mejor.

La curiosidad fue el motor de su forma de pensar

Einstein veía la curiosidad como una fuerza mucho más poderosa que el talento entendido como algo fijo. Para él, aprender no consistía en acumular respuestas, sino en hacerse preguntas que otros habían dejado de hacerse.

Esa actitud explica buena parte de su trabajo: donde muchos aceptaban las reglas conocidas, él intentaba mirar el problema desde otro ángulo.

Significa que no se conformaba con repetir lo aprendido; más bien, necesitaba saber por qué ocurrían las cosas y qué pasaba si una explicación aparentemente sólida tenía grietas.

Decir que era “apasionadamente curioso” era una manera de describir su método, que era el de observar, cuestionar y volver a pensar incluso aquello que parecía evidente.

Decir “no lo sé” también puede ser una señal de inteligencia

La reflexión del científico alemán conecta con una idea que la psicología actual ha estudiado mucho, donde las personas con mayor capacidad de razonamiento suelen ser más conscientes de sus límites.

Significa que no necesitan aparentar que lo saben todo porque entienden que el conocimiento siempre está incompleto, y es aquí donde aparece la importancia de saber decir “no lo sé”.

Y es que, lejos de ser una muestra de ignorancia, puede ser el punto de partida para aprender mejor, ya que quien reconoce una duda puede investigarla, pero quien cree tener siempre razón suele quedarse atrapado en sus propias certezas.

El llamado efecto Dunning-Kruger ayuda a entenderlo. Este sesgo describe cómo algunas personas con pocos conocimientos sobre un tema tienden a sobrevalorar lo que saben. En cambio, quienes dominan mejor una materia suelen ser más prudentes porque conocen su complejidad.

La carrera que convirtió a Einstein en el gran referente de la ciencia moderna

Albert Einstein cambió la física del siglo XX. Su teoría de la relatividad especial transformó la forma de entender el espacio, el tiempo y la energía.

Años después, la relatividad general explicó la gravedad de una manera completamente nueva y abrió el camino a buena parte de la cosmología moderna.

También fue clave su trabajo sobre el efecto fotoeléctrico, por el que recibió el Premio Nobel de Física en 1921. Ese descubrimiento ayudó a impulsar la física cuántica y mostró que su importancia no se limitaba a una sola teoría.

Su influencia llega incluso a tecnologías actuales. El GPS, por ejemplo, necesita correcciones relativistas para ofrecer una posición precisa. Sin esas correcciones, los cálculos se desviarían con rapidez.

Por todo ello se le considera uno de los grandes genios de la historia, y no solo por sus fórmulas, sino porque cambió la manera de mirar el universo.

El debate lleva años abierto y, con la aparición de modelos cada vez más avanzados, no ha hecho más que intensificarse. Sin embargo, hay una voz autorizada que cree que ese escenario nunca llegará.

Se trata de Federico Faggin, el ingeniero italiano que lideró el desarrollo del primer microprocesador comercial, por lo que es conocido en todo el mundo como el padre del microchip.

Tal y como explica en una entrevista, la clave está en una diferencia que, a su juicio, separa para siempre a las personas de cualquier inteligencia artificial: la conciencia.

Para Federico Faggin, el cerebro no crea la conciencia, solo la conecta con el mundo

Cuando asegura que “la conciencia no es una propiedad del cerebro, el cerebro es un terminal, un puente entre la conciencia y el mundo físico”, está proponiendo una forma completamente distinta de entender cómo funciona la mente humana.

Según su planteamiento, el cerebro procesa la información que recibe de los sentidos, coordina el pensamiento y permite interactuar con el entorno, pero no sería el lugar donde nace la conciencia.

Esa experiencia subjetiva que permite sentir, percibir emociones, tomar decisiones o ser conscientes de nuestra propia existencia tendría un origen distinto, mientras que el cerebro actuaría como un intermediario entre esa conciencia y el cuerpo.

Esta idea desafía la explicación tradicional, que sostiene que la conciencia surge de la actividad de las neuronas. Para Faggin, ocurre exactamente lo contrario: el cerebro es la herramienta mediante la que la conciencia puede expresarse en el mundo físico.

Esa es la razón por la que cree que la inteligencia artificial nunca será como un ser humano

Es importante mencionar que esta teoría también explica por qué Federico Faggin rechaza la idea de que los robots con inteligencia acaben dominando a la humanidad.

Y es que, en su opinión, una inteligencia artificial puede aprender, analizar cantidades inmensas de información, reconocer patrones o resolver problemas complejos, pero todo ello sigue siendo procesamiento de datos.

Lo que nunca podrá hacer, según sostiene, es experimentar la realidad de la misma forma que una persona, ya que no tendrá emociones, ni libre albedrío, ni una experiencia consciente de su propia existencia. En otras palabras, podrá simular determinados comportamientos humanos, pero no sentirlos realmente.

Por ese motivo considera que inteligencia y conciencia son conceptos completamente diferentes. Una máquina puede seguir aumentando su capacidad de cálculo indefinidamente, pero eso no significa que llegue a desarrollar conciencia.

Del primer microprocesador a investigar el mayor misterio del ser humano

Nacido en Vicenza, Italia, fue el ingeniero que lideró el desarrollo del Intel 4004, considerado el primer microprocesador comercial de la historia. Más tarde participó en los procesadores 8008 y 8080, fundó Zilog, donde creó el histórico Z80, y años después cofundó Synaptics, empresa pionera en tecnologías de interacción táctil.

Su trayectoria fue reconocida en 2010 con la Medalla Nacional de Tecnología e Innovación de Estados Unidos. Sin embargo, en los últimos años ha orientado gran parte de su trabajo hacia un campo muy distinto: comprender la naturaleza de la conciencia y su relación con la física, la filosofía y la inteligencia artificial.

Para Federico Faggin, ese sigue siendo el mayor desafío científico pendiente. Mientras no entendamos qué es realmente la conciencia, sostiene, ninguna máquina podrá cruzar la frontera que separa a un sistema inteligente de un ser verdaderamente consciente.

Pero Bjarne Stroustrup, creador del lenguaje de programación C++, no lo ve así. En una entrevista con Hackernoon defendió que las matemáticas siguen siendo una de las mejores formas de aprender a pensar.

Según explica, su valor no está en memorizar fórmulas para usarlas toda la vida, sino en desarrollar una habilidad que sigue siendo esencial en cualquier profesión, ya que ayuda a aprender a razonar, analizar problemas y encontrar soluciones.

Las matemáticas ayudan a desarrollar una forma de pensar que va mucho más allá de los números

Stroustrup sostiene que el tiempo dedicado a las matemáticas “nunca, o casi nunca, es tiempo perdido” porque obligan a analizar una situación, buscar patrones y construir soluciones paso a paso. Ese proceso mental, explica, resulta mucho más valioso que el simple hecho de aprender una operación concreta.

“El tiempo dedicado a las matemáticas nunca, o casi nunca, es tiempo perdido. Las matemáticas son una de las mejores maneras de entrenar nuestro cerebro, especialmente cuando se combinan con la informática, de modo que nuestros errores se hacen evidentes enseguida. Las matemáticas nos enseñan a ser precisos y a no creer en ideas simplificadas o simplemente falsas”.

Durante la conversación también defendió que las matemáticas representan una de las mejores maneras de entrenar el cerebro. A su juicio, esa capacidad de razonamiento acompaña a las personas durante toda su vida y puede aplicarse mucho más allá de las aulas o de una carrera relacionada con la informática.

Aprender a razonar seguirá siendo más útil que aprender una herramienta concreta

A lo largo de la entrevista, Bjarne Stroustrup insistió en que el conocimiento evoluciona constantemente, ya que aparecen nuevos lenguajes de programación, cambian las tecnologías y la inteligencia artificial introduce formas diferentes de trabajar casi cada año.

Sin embargo, considera que existe una habilidad mucho más duradera. Saber analizar un problema, dividirlo en partes más pequeñas y encontrar una solución lógica continúa siendo fundamental, independientemente de la tecnología que se utilice.

Por eso cree que aprender únicamente una herramienta concreta nunca debería ser el objetivo principal. Lo realmente importante es adquirir una forma de pensar que permita adaptarse a cualquier cambio tecnológico.

Otra de las ideas más interesantes que dejó durante la entrevista es que programar no consiste únicamente en escribir instrucciones para que las ejecute un ordenador.

Antes de empezar a desarrollar un programa, hay que comprender el problema, estudiar distintas alternativas y decidir cuál es la mejor solución. Solo después llega el momento de convertir ese razonamiento en código.

En ese proceso, las matemáticas desempeñan un papel importante porque acostumbran al cerebro a trabajar con lógica, analizar situaciones complejas y resolverlas de manera ordenada.

Quién es Bjarne Stroustrup, el ingeniero que creó C++

Bjarne Stroustrup es un informático e ingeniero danés conocido por crear C++, uno de los lenguajes de programación más influyentes de las últimas décadas. Lo desarrolló a comienzos de los años ochenta como una evolución del lenguaje C, con el objetivo de ofrecer más herramientas para crear programas sin perder rendimiento.

Con el paso del tiempo, C++ se ha convertido en una tecnología ampliamente utilizada para desarrollar sistemas operativos, motores de videojuegos, aplicaciones de alto rendimiento y numerosos proyectos de ingeniería.

Por ello, su reflexión sobre las matemáticas va más allá de una asignatura del colegio, sino que es una defensa del pensamiento lógico como una habilidad que continúa siendo esencial, incluso en una época en la que la inteligencia artificial parece capaz de hacerlo casi todo.

Una de las ideas más extendidas es que dejar el aparato encendido durante varias horas consume demasiado. Por eso, mucha gente lo pone en marcha hasta que la habitación se enfría, lo apaga y vuelve a encenderlo cuando el calor regresa.

Parece una forma lógica de ahorrar, pero puede obligar al sistema a repetir varias veces la fase en la que más trabaja. Por ello, el electricista y experto en climatización Carlos Llull advierte precisamente sobre este hábito.

Cuando afirma que conviene recordar algo antes de apagar el equipo por miedo al consumo, se refiere a que enfriar una estancia caliente exige mucho más esfuerzo que mantener una temperatura que ya se ha alcanzado.

Enfriar una habitación no cuesta lo mismo que mantenerla fresca

Es importante mencionar que cuando una estancia está a unos 29 grados y el termostato se fija en 24, el aire acondicionado debe trabajar con intensidad para retirar el calor acumulado.

De este modo, no solo tiene que enfriar el aire, sino también compensar la temperatura de las paredes, los muebles, el techo y todo lo que haya recibido calor durante el día.

Una vez alcanzado el valor elegido, el trabajo cambia. Los equipos regulan la potencia del compresor y reducen su actividad para limitarse a compensar el calor que vuelve a entrar desde el exterior.

Eso significa que un aire acondicionado encendido no consume necesariamente a máxima potencia durante todo el tiempo. La fase más exigente suele producirse al principio, mientras que mantener una temperatura estable requiere menos esfuerzo si la vivienda conserva bien el frío.

Así que al desconectar el equipo, la habitación comienza a calentarse otra vez. Si pasa suficiente tiempo, el aire, las paredes y los muebles recuperan buena parte del calor perdido.

Cuando se vuelve a encender, el aparato debe empezar de nuevo y repetir el tramo de mayor consumo. Si este ciclo se produce varias veces durante una tarde o una noche, el supuesto ahorro puede reducirse considerablemente.

Llull no dice que haya que mantener el aire acondicionado encendido durante todo el día sin necesidad. Su consejo se aplica cuando todavía se quiere climatizar la estancia. En ese caso, puede ser más eficiente elegir una temperatura razonable y permitir que el sistema la conserve.

Cuánto puede costar tenerlo encendido ocho horas

Como referencia, el experto plantea que un aire acondicionado de unos 1.500 vatios podría tener un coste cercano a un euro en la factura durante ocho horas en determinadas condiciones.

Esa cifra no es universal, porque el gasto final depende del precio de la electricidad, la eficiencia del aparato, la temperatura exterior, así como del aislamiento de la vivienda.

También influye cuánto tiempo trabaja realmente el compresor a plena potencia, ya que un equipo que reduce su consumo tras alcanzar la temperatura elegida no gasta durante ocho horas como si estuviera funcionando siempre al máximo.

Asimismo, un mal aislamiento obliga al aire acondicionado a compensar continuamente el calor que entra por ventanas, puertas y paredes. Bajar las persianas, cerrar bien la estancia y evitar temperaturas demasiado bajas puede influir más en la factura que apagar el aparato cada poco tiempo.

El consejo de Carlos Llull no consiste en ignorar el consumo, sino en utilizar el equipo de acuerdo con su funcionamiento real. Ahorrar no significa apagarlo por costumbre, sino evitar que tenga que enfriar una y otra vez una habitación que ha vuelto a calentarse.

La Estación solar multifunción de Lidl va mucho más allá de una batería recargable, por si necesitas electricidad en cualquier lugar. Con sus prácticas opciones multifunción y su cómodo asa, es ideal para llevarla de camping, excursión, vacaciones, etc. Ojo porque el popular supermercado asegura que, debido a la alta demanda, quedan pocas unidades. Así que no te descuides.

Este banco de energía tiene una capacidad de 3.600 mAh y 3,7 V, suficiente para cargar por completo un móvil, u otros dispositivos. Ofrece una salida USB estándar. Si posees dispositivos con USB Tipo C, necesitarás un adaptador.

Estación solar multifunción a precio chollo en Lidl

Posee un panel solar integrado en la estación, pero también se puede extraer. Gracias a su cable de 2,9 metros, puedes colocarlo en el capó de un coche, un tejado, o cualquier lugar en donde dé el sol, para una carga más rápida.

Tiene una luz LED de largo alcance que, gracias a su asa, te permite usar la estación solar como linterna. Una segunda luz LED, más grande pero con menos alcance, se emplea como luz nocturna. Así que es muy práctica como batería y luz de emergencia, si hay un apagón.

Es, además, un altavoz de 5 W de potencia, que se conecta al móvil, portátil u otros dispositivo, a través de Bluetooth. Su Radio FM integrada con antena extensible, acepta unas frecuencias de 87,5 a 108 Mhz.

Esta estación solar de Lidl te permitirá escuchar música, o la radio, sin necesidad de llevar un altavoz adicional.

Cargador de móviles y batería, linterna, luz nocturna, altavoz y radio FM, todo en un maletín compacto de solo 17,5 x 7 x 22,5 cm, y 993 gramos de peso. Muy fácil y cómodo de transportar.

La Estación Solar multifunción Mebus de Lidl tiene un descuento del 33% y solo cuesta 19,99 euros. ¡Irresistible!

Richard Stallman, uno de los informáticos más influyentes de las últimas décadas, sostiene que el propio nombre puede llevar a una idea equivocada sobre lo que realmente hacen estos sistemas.

Durante una conferencia celebrada en el Georgia Institute of Technology, Stallman volvió a mostrar una postura que lleva defendiendo desde hace años.

Para él, muchas de las herramientas que hoy se presentan como inteligencia artificial no poseen inteligencia en el sentido humano del término. Su reflexión no pretende negar su utilidad, sino explicar por qué considera que se exageran sus capacidades.

Llamamos inteligencia a algo que no lo es

“La gente suele usar el término inteligencia artificial para cosas que no son inteligentes en absoluto”. Con esa afirmación, Stallman quiere explicar que la mayoría de los sistemas actuales no entienden la información como lo hace una persona.

Y es que funcionan procesando enormes cantidades de datos, identificando patrones estadísticos y calculando cuál es la respuesta más probable para cada situación.

Desde su punto de vista, eso no significa que razonen, comprendan el contexto o sean conscientes de lo que producen. Por esa razón insiste en que “no son inteligentes”, aunque puedan resolver tareas muy complejas con gran eficacia.

Para el creador de GNU, el término inteligencia artificial induce a pensar que estas herramientas poseen capacidades similares a las humanas cuando, en realidad, ejecutan algoritmos diseñados por personas y entrenados con grandes cantidades de información.

Lo que cuestiona es el lenguaje utilizado para describirlos, ya que considera que emplear una denominación más precisa ayudaría a comprender mejor cómo funcionan estos sistemas y evitaría atribuirles cualidades que no tienen.

Esta visión encaja con la filosofía que ha mantenido durante toda su carrera: entender la tecnología antes de aceptarla, conocer cómo funciona el software que utilizamos y evitar conceptos que puedan confundir a los usuarios.

Quién es Richard Stallman y por qué su opinión tiene tanto peso

Richard Stallman es el fundador del movimiento del software libre y del proyecto GNU, iniciado en 1983 con el objetivo de desarrollar un sistema operativo completamente libre.

También creó la Free Software Foundation, organización desde la que ha defendido durante décadas que los usuarios deben poder ejecutar, estudiar, modificar y compartir el software que utilizan.

Su trabajo marcó el desarrollo del software libre moderno y sentó muchas de las bases del ecosistema GNU/Linux. Precisamente por esa trayectoria, sus opiniones sobre el futuro de la informática suelen generar un gran interés dentro y fuera del ámbito tecnológico.

Para uno de los mayores referentes del software libre, utilizar la palabra “inteligencia” para describir programas que analizan datos y generan respuestas puede dar una imagen distorsionada de sus capacidades reales.

Su mensaje invita a diferenciar entre herramientas extraordinariamente avanzadas desde el punto de vista técnico y una inteligencia comparable a la humana. Según su planteamiento, ambas cosas siguen estando muy lejos de ser equivalentes.

Dinoconda es una atracción turística ubicada en el parque China Dinosaur Land en Changzhou, China. Tiene 1.058 metros de longitud, una altura de 79 metros, y un velocidad máxima de 126 Km/h. Son datos respetables, pero no son de récord. La montaña rusa Formula Rossa, en el parque Ferrari World en Abu Dabi, alcanza los 240 km/h. En España, la Red Force de Port Aventura World, supera los 180 Km/h.

Lo que hace especial a Dinoconda, además de su diseño, es su condición de montaña rusa 4D. El movimiento en cuatro dimensiones lo cambia todo.

Una vuelta de vértigo en Dinoconda

Las montañas rusas 4D no tienen los asientos en la vía. Están situados en los extremos de una especie de alas, flotando. A las tres dimesiones habituales (arriba / abajo , adelante / atrás, e izquierda / derecha ), se une una cuarta: el asiendo gira 360 grados sobre sí mismo.

Esto cambia por completo las sensaciones que se perciben, porque puedes caer por una rampa cabeza abajo, girar en dirección contraria en mitad de un loop, y otras combinaciones de movimientos que no se experimentan en una montaña rusa convencional, aunque sea más rápida o más alta.

Solos existen tres montañas rusas 4D en el mundo. Además de Dinoconda, están X2 de Six Flags Magic Mountain, en California (Estados Unidos), y Eejanaika, en Fuji-Q Highland, en Yamanashi, (Japón). Dinoconda fue diseñada por el fabricante estadounidense S&S Worldwide. Tardaron casi tres años en construirla. Costó unos 30 millones de euros.

Como se ve en el vídeo, el diseño está psicológicamente pensado para causar más impacto. Por ejemplo, nada más arrancar, al subir la primera rampa, el asiento se posiciona que el pasajero vea el suelo, y sienta el vértigo de la altura.

Después hay una caída brutal y una sucesión de loopings, mientras el asiento gira sobre sí mismo. Los que lo han probado aseguran que se pierde la posición del suelo y el cielo. No eres capaz de saber si estás boca arriba o boca abajo. Aquí puedes ver otro vídeo en primera persona.

El recorrido solo dura 120 segundos. Es más corto que la mayoría de las atracciones de este tipo, pero el tiempo lo han fijado los médicos y expertos de seguridad. Poca gente puede aguantar más de dos minutos un recorrido infernal como Dinoconda. La montaña rusa 4D más rápida y extrema.

El 2 de agosto de 1959, en el partido entre el Santos FC (el equipo de Pelé) y el Clube Atlético Juventus, Pelé marcó el gol de su vida, según sus propias palabras. En colaboración con la familia de Pelé, historiadores, periodistas deportivos y leyendas del fútbol, la tecnología de Google DeepMind ha reconstruido en vídeo este episodio perdido de la historia del Deporte Rey.

Para recrear el gol con total precisión, la historiadora brasileña Anita Lucchesi y su equipo recopilaron cerca de 2.000 documentos históricos, desde planos hasta álbumes familiares. Entrevistaron a testigos presenciales, periodistas y a la comunidad de Mooca, utilizando una maqueta a escala del estadio, fotografías de archivo y diagramas para ayudar a quienes presenciaron el gol a reconstruirlo de memoria.

Un gol mítico de Pelé, reconstruido por la IA

Como se puede ver en el vídeo, el Gol de la Rua Javari es realmente increíble. A Pelé le pasaron el balón al borde del área, hizo tres sombreros seguidos a los defensas y al portero, sin que el balón tocase el suelo, y metió gol con la cabeza.

Para recrear este hito Google ha utilizado sus modelos de IA más avanzados: Veo 3, Gemini Omni y Nano Banana Pro.

En primer lugar, rodó secuencias de acción real directamente sobre el césped del estadio de la Rua Javari, utilizando balones pesados de cuero y equipaciones fieles a la época. A continuación, esta base física se introdujo en los modelos de IA, para iniciar la transformación digital.

Para recrear los movimientos únicos de Pelé, Google usó Performance Control, un método basado en Veo 3 que extrae la geometría 3D y el movimiento de un atleta de doblaje moderno, y usó Nano Banana Pro y Gemini Omni para integrar la arquitectura del estadio, las condiciones del campo, la imagen de Pelé y el juego dinámico.

Finalmente, se utilizó software tradicional de efectos especiales que se emplea en las películas para tareas como la composición de esferas, la integración del grano y el ajuste del equilibrio cromático. El último paso fue pasar el vídeo digital por una máquina de filmout, para añadir la textura del cine de los años 50.

El resultado es bastante espectacular. El Gol de la Rua Javari de Pelé ya puede ser disfrutado por todos los que no lo vieron en directo, gracias a la IA de Google.

Sin embargo, este avance también ha provocado una reacción muy fuerte entre quienes rechazan por completo su uso y se definen abiertamente como anti-IA.

El debate se vuelve especialmente delicado en proyectos de código abierto, donde miles de desarrolladores colaboran y un grupo reducido de mantenedores debe revisar cada aportación.

Una herramienta puede ahorrar tiempo a quien genera un parche, pero también puede multiplicar el trabajo de quienes deben comprobar si ese código funciona, está bien escrito o introduce nuevos problemas.

Ante esta discusión, Linus Torvalds ha dejado clara su postura. En un intercambio publicado en lore.kernel.org, el creador de Linux respondió a varios comentarios negativos sobre la IA y sostuvo que quienes se oponen a su uso pueden simplemente apartarse.

"Linux no es uno de esos proyectos anti-IA, y si alguien tiene problemas con eso, puede optar por el código abierto y crear una bifurcación. O simplemente vete".

Los anti-IA pueden marcharse

La discusión surgió por el creciente uso de modelos de inteligencia artificial para generar código, revisar parches y enviar informes de errores relacionados con el kernel de Linux.

Ante ello, parte de la comunidad teme que estas herramientas terminen inundando el proyecto con propuestas de baja calidad, ya que un modelo de IA puede producir un parche que parezca correcto, pero que contenga fallos difíciles de detectar.

Si el programador lo envía sin revisarlo, la responsabilidad acaba recayendo sobre los mantenedores. Linus Torvalds reconoce este problema.

No defiende que cualquier contenido generado por IA deba aceptarse ni considera que todos los modelos sean fiables. Su crítica va dirigida a quienes quieren prohibir la tecnología por completo, incluso cuando puede aportar resultados útiles.

Su mensaje parte de una idea sencilla, donde nadie está obligado a utilizar inteligencia artificial, pero tampoco debería impedir que otros desarrolladores la utilicen.

Si una persona considera que estas herramientas no encajan con su forma de trabajar, puede ignorarlas. Así que lo que el creador de Linux rechaza es que esa decisión personal termine convertida en una regla para todo el proyecto.

En el mundo del software libre existe, además, otra posibilidad. Quien no esté de acuerdo con la dirección del kernel puede crear un fork, es decir, una versión independiente del código con sus propias normas.

“Pero la solución no es esconder la cabeza bajo la arena y gritar a todo pulmón 'La la la, no te oigo', como parece que hacen algunos. No obligamos a nadie a usarlas, pero ignoraré rotundamente a quienes intenten impedir que otros las utilicen”.

La tecnología ya se utiliza dentro y fuera del desarrollo de Linux. Puede servir para localizar fallos, explicar código complicado o automatizar tareas repetitivas. Ignorarla no elimina sus riesgos ni evita que otros la adopten.

Así que la condición es clara: quien utilice IA debe responder por el resultado. Si un parche falla, introduce una vulnerabilidad o carece de sentido, la responsabilidad seguirá siendo de la persona que lo envió.

El mensaje de Linus es que la tecnología debe juzgarse por su utilidad y por la calidad del trabajo que produce. Para él, el criterio seguirá siendo el mismo de siempre: si ayuda al proyecto, se acepta; si genera problemas, se descarta.

Y no se trata de un experimento, o un proyecto ciéntifico. El dron cazamosquitos ya se puede reservar, aunque no saldrá hasta 2027. Un vídeo nos muestra que funciona.

Los mosquitos son molestos, sus picaduras duelen, y transmiten enfermedades. Cuando son una plaga, se convierten en un grave problema.

Matando mosquitos con drones

Como se ve en el vídeo, el minidrón de Tornyol detecta, persigue y aniquila a una polilla. No es un mosquito, pero demuestra que la tecnología funciona.

Lo interesante es que el arma que utiliza el dron no es un proyectil, ni productos químicos. Emplea la energía cinética, es decir, el movimiento. Cuando está cerca del mosquito se lanza a toda velocidad hacia él, matándolo de un golpe, o absorbiéndolo con las hélices.

Esta diseñado para perseguir y acabar con los insectos voladores que elijas, uno a uno y sin necesidad de cámara, en espacios pequeños como una habitación doméstica. Pero en mitad de un plaga puede acabar con docenas al mismo tiempo, gracias a sus cuatro hélices.

¿Cómo funciona este dron antimosquitos? Según Tornyol emplea piezas comunes, como los micrófonos de un móvil, y sensores de movimiento. No necesita cámara para localizar al insecto.

En realidad, el sistema es similar al que emplean los murciélagos. Utiliza un sonar para detectar el vuelo de los mosquitos. Lanza un ultrasonido que rebota en la onda que genera el vuelo del mosquito.

Esto tiene un doble beneficio. El vuelo de cada insecto genera un sonido diferente, así que el minidron es capaz de distinguir el vuelo de un mosquito del de una abeja, por ejemplo, dejando en paz a los insectos benévolos. O se puede programar para que persiga solo a las avispas que se meten en casa, por ejemplo.

Gracias a la IA se mueve de forma autónoma. Es posible delimitar un perímetro, y el dron cazamosquitos patrullará esa zona.

Alex Toussaint, uno de sus creadores, asegura que es la solución más barata para acabar con plagas de mosquitos. Quizá lo sea a nivel profesional, pero no a nivel doméstico, porque tiene un precio de 1.100 dólares, aunque se puede alquilar los meses de verano por 50 dólares al mes. Ya se puede reservar en su página web con un depósito de 100 dólares. Saldrá a la venta en 2027.

El incidente ocurrió en la ciudad de San Mateo, en California. Dos chavales de 15 años pidieron un robotaxi de Waymo, empresa de Google, y durante el viaje se pusieron a beber alcohol y a disparar bolas de hidrogel desde la ventanilla del coche.

Todos los robotaxis tienen cámaras internas por motivos de seguridad, así que un operario de Waymo vió que los pasajeros portaban pistolas negras y estaban disparando a la gente. Llamó a la policía y engañó a los adolescentes para llevarlos al lugar de la detención.

Pistolas falsas y adolescentes borrachos en un coche de Waymo

Para no levantar sospechas, el operario les dijo a los menores que el vehículo autónomo había sufrido una avería, así que debía desviarse de su ruta para cambiar de coche. Pero en realidad lo que ocurría era que el coche sin conductor se dirigía al aparcamiento de un centro comercial, un lugar abierto en donde esperaban cinco policías. Puedes verlo en la foto de apertura de la noticia.

Según cuenta el medio local Kron 4, los adolescentes se quedaron en shock al verse rodeados de policías. Fueron apuntados con armas y detenidos como sospechosos de portar armas de fuego.

El registro del vehículo descubrió que las pistolas que llevaban eran de juguete, y habían sido pintadas de negro para parecer más reales, tal como puedes comprobar en esta foto:

Tras identificarles y comprobar que son menores de edad, la policía de San Mateo los entregó a los padres.

“Llevamos a cabo una parada de tráfico de alto riesgo. Waymo desactivó el vehículo para nosotros en un lugar donde pudimos actuar con seguridad. En ese momento, les sacamos del vehículo, lo registramos y encontramos lo que identificamos como pistolas Orbeez”, explica Jeanine Luna, portavoz de la Policía de San Mateo (SMPD).

“Padres, ¿sabéis dónde están vuestros hijos adolescentes? ¡Waymo sí lo sabe!”, comenta un comunicado del departamento de policía. “Es inofensivo hasta que uno se siente amenazado por ello. Lo que estamos observando es que la gente coge pistolas de juguete, pistolas de agua y las pinta de negro para que parezcan armas de fuego reales. Y ahí está el problema, porque para un ojo inexperto, se va a creer que es un arma de verdad”.

El problema de fondo es que los menores llevaban pistolas blancas pintadas de negro, y eso confundió al operario. “Waymo vio lo que describieron como un arma de fuego en el vehículo, la describieron como de color negro y, en un momento dado, creyeron que los pasajeros estaban disparando”.

Los adolescentes se han metido en un problema, porque la fiscalía está estudiando presentar cargos por consumo de alcohol por menores, y por comportamientos amenazantes.

La inteligencia artificial hace tiempo que ocasiona despidos en profesiones asociadas a una pantalla de ordenador. Desde administrativos a notarios, teleoperadores, redactores, traductores, programadores y otros. Son las llamadas profesiones de cuello blanco. Hay otras que parecen más protegidas, como aquellas que requieren el contacto y la empatía humana. Por ejemplo, enfermería. Pero nadie está a salvo.

Los creadores de esta IA, Datavant, la describen como “un software no médico que ayuda a aliviar el papeleo”. Sorprende que, si es una ayuda, por qué hay doce enfermeras despedidas. Estas profesionales participaron en una huelga el pasado enero para pedir mejores condiciones laborales, así que el sindicato no descarta que se trate de un caso de Ai Washing: usar la excusa de la IA para despedir gente por otros motivos.

¿Sustitución por IA o IA Washing?

En Estados Unidos no hay Seguridad Social, así que para que te atienda un médico tienes que tener un seguro, que normalmente paga la empresa en la que trabajas.

Estas doce enfermeras despedidas se dedicaban a justificar ante el seguro la atención médica que reciben los pacientes, para que el seguro decida si entra o no en la cobertura. Su trabajo consistía en revisar el parte médico, así como la situación del paciente, y justificar ante el seguro por qué el paciente necesita el tratamiento.

El hospital Montefiore Medical Center del Bronx, en Nueva York, asegura que este trabajo ahora lo puede hacer la IA de Datavant.

Marilyn Shuler, una de las enfermeras despedidas, argumenta en The Guardian que no están en contra de la IA, creen que esta herramienta puede servir para, efectivamente, ayudarles con el papeleo, pero no para sustituirlas, porque algunas de las tareas de su trabajo requiere intervención humana: “Mi función suele implicar debates complejos sobre cuestiones como los cambios en la medicación y la planificación del alta, que serían difíciles de gestionar por una inteligencia artificial”.

La dirección del hospital tiene otro punto de vista: “Como suele ocurrir, las afirmaciones del NYSNA (el sindicato) son inexactas y engañosas. Lo cierto es que siempre estamos invirtiendo en nuevas tecnologías para garantizar la mejor atención y los mejores resultados para nuestros pacientes, y seguiremos haciéndolo en beneficio de las personas a las que atendemos”.

No creo que a muchos pacientes les tranquilice que la cobertura de su seguro médico, según su dolencia, lo decida una IA, en lugar de una enfermera.

Según el sindicato, el hecho de que todas las enfermeras despedidas participasen en una huelga de 41 días para pedir una mejora salarial, que consiguieron, y ahora sean sustituidas por una IA que sirve para el papeleo, pero no para la negociación con el seguro, podría tratarse de un caso de AI Washing: poner a la inteligencia artificial como excusa para despedir a las enfermeras por participar en la huelga.

Ya sea una sustitución real por la IA, o un caso de AI Washing, el resultado es el mismo: trabajadores humanos despedidos. ¿Alguien ha preguntado qué prefieren los pacientes?

Hoy la situación es diferente, y es que también importa el precio, la facilidad de acceso, las herramientas disponibles para desarrolladores y, cada vez más, la relación que mantienen con quienes utilizan sus plataformas.

Este nuevo escenario explica el tono del último mensaje publicado por Sam Altman en X, coincidiendo con el lanzamiento de GPT-5.6 Sol, donde el CEO de OpenAI aprovechó la ocasión para defender las capacidades de su nuevo modelo y, al mismo tiempo, lanzar una crítica que muchos interpretaron como una referencia directa a Anthropic, uno de sus principales rivales.

Su comentario refleja cómo la competencia entre las grandes empresas de IA ya no gira únicamente alrededor de la tecnología, sino también de la experiencia que ofrecen a usuarios y empresas.

Un mensaje que habla de algo más que inteligencia artificial

Aunque Altman no menciona expresamente a Anthropic, el contexto hace que la referencia resulte difícil de ignorar. Y es que en los últimos meses, parte de la comunidad ha mostrado su malestar por algunas decisiones relacionadas con el acceso a determinados modelos y cambios en las condiciones de uso.

Por ello, el mensaje de OpenAI aprovecha ese escenario para presentar una imagen de mayor cercanía con sus usuarios. Estas declaraciones del CEO llegan justo después del lanzamiento de GPT-5.6 Sol, el modelo más potente de OpenAI dentro de la nueva familia GPT-5.6, formada también por las versiones Terra y Luna.

Mientras Terra busca un equilibrio entre rendimiento y coste, y Luna está diseñada para ofrecer respuestas rápidas con un menor consumo de recursos, Sol concentra todas las capacidades más avanzadas de la plataforma.

OpenAI lo presenta como su referencia para tareas profesionales, investigación, desarrollo de software, ciencia, ciberseguridad y trabajos que requieren razonamientos largos y complejos.

El modelo incorpora mejoras para analizar grandes cantidades de información, revisar su propio trabajo antes de entregar una respuesta, generar código más fiable y ofrecer resultados más completos sin necesidad de múltiples correcciones.

También estrena un modo Ultra, pensado para coordinar varios agentes de inteligencia artificial que colaboran entre sí para resolver tareas especialmente complejas.

Junto a esas mejoras, la compañía y Sam Altman aseguran haber reforzado los mecanismos de seguridad y supervisión para reducir los riesgos asociados al uso de modelos cada vez más potentes.

Una competencia que ya no se gana solo con mejores respuestas

La publicación de Altman en las redes sociales refleja un cambio importante dentro del sector. Durante años, las comparativas entre modelos se centraban casi exclusivamente en métricas de rendimiento.

Pero ahora las empresas también intentan diferenciarse por la facilidad para acceder a sus servicios, el coste de utilización, la estabilidad de sus plataformas y el trato que reciben quienes desarrollan aplicaciones sobre ellas.

En ese contexto, el mensaje del máximo responsable de OpenAI funciona como una declaración de intenciones. La compañía quiere transmitir que su ventaja competitiva no reside únicamente en haber construido un modelo más capaz, sino en ofrecer un ecosistema donde usuarios y desarrolladores encuentren menos barreras.

La rivalidad entre OpenAI y Anthropic seguirá midiéndose por la calidad de sus modelos, pero las palabras de Sam Altman dejan claro que la próxima batalla también se librará en un terreno menos técnico: la confianza de quienes utilizan la inteligencia artificial todos los días.

Solo tardaron 38 meses en construirla. Puede parecer mucho, más de tres años. Pero estamos hablando de una estación ferroviaria siete veces más grande que la de Nueva York, seis veces más grande que la de Tokio, y 15 veces más grande que la de Leipzig Haupbanhof, en Alemania, que es la más grande de Europa.

Y lo más increíble: la estación de trenes de Chongqin Este está construida en lo más alto de una montaña, que tuvieron que cortar en lonchas, para aplanarla.

La mayor estación de trenes del mundo

No solo estamos ante una megaconstrucción colosal, también ante un hito de la ingeniería y el diseño. La estación consta de 28 andenes de ocho pisos y 400 metros de largo, con 15 vías. Puede acoger hasta 16.000 pasajeros a la hora, y gracias a las plataformas de diferentes alturas se puede llegar a cualquier vía en un máximo de cinco minutos.

Los planos eran tan complejos, que un equipo de arquitectos tardó más de dos semanas en poder interpretarlos. Para su construcción se usaron casi dos millones de metros cúbicos de cemento, y 366.000 toneladas de acero.

Como se ve en el vídeo, la estación posee unas enormes columnas que simulan un bosque de árboles. Solo el techo, curvo, tiene 16.500 toneladas de vigas de acero para sujetarlo.

Este tipo de construcciones tan increíbles en tiempo récord, solo es posible con dos cosas: dinero, y un ejército de trabajadores.

La estación de trenes de Chongqin Este ha costado unos 7.600 millones de euros, y han participado más de 40.000 trabajadores. Eso es toda la población de Soria o Rentería (Guipúzcoa).

Inaugurada hace unos meses, ya opera al máximo de su capacidad. De momento hay más turistas y curiosos que viajeros. Dice la prensa local que mucha gente acude a la estación solo para resguardarse del calor, ya que al ser tan grande y estar cubierta, dentro se está más fresco. Y un detalle: el agua y el té es gratis para los pasajeros que esperan a que llegue su tren.

Cuando era pequeño mi generación admiraba los rascacielos y las construcciones norteamericanas. Hoy en día los edificios más impresionantes del mundo están en Asia.

La fortuna del fundador de SpaceX proviene de las acciones o los ingresos de sus empresas, como SpaceX, Tesla (no es el dueño), X, Bored Company y alguna otra. La salida a Bolsa de su compañía espacial le ha convertido en el ser humano más rico del planeta, una fortuna más grande que los tres siguientes juntos.

En 2020 anunció que vendería todas sus posesiones físicas, para centrarse en sus empresas. Vendió sus casas y otros bienes por 100 millones de dólares, y se fue a vivir solo en una casa prefabricada de 40.000 euros y solo 37 metros cuadrados, Boxabl Casita, en Boca Chica, Texas. Allí vivió un par de años, pero no pudo cumplir su promesa. Aunque las razones son entendibles. Aún la usa a menudo cuando trabaja en la sede de SpaceX.

Los bienes materiales de Elon Musk

El dueño de X abandonó Boxabl Casita cuando comenzó a tener hijos como si fuese a repoblar el mundo él solo. Tiene 14 hijos reconocidos con al menos cuatro mujeres. Así que construyó un mansión en Austin (Texas), valorada en 35 millones de dólares, para que vivan los hijos que aún siguen con él. Como tienen madres diferentes, hay una villa de estilo toscano, y otra mansión de seis habitaciones para atender a todos.

A título personal, seguramente porque es fan del fallecido actor Gene Wilder o de sus películas, compró la casa en donde vivía, en Bel-Air (Los Ángeles), para que no fuese demolida ni redecorada. Pagó por ella unos 7,6 millones de dólares.

En donde se nota que Elon Musk es un multimillonario, es en su colección de jets privados. Su excusa, la misma que Bill Gates, es que los necesita para trabajar.

Posee una flota de aviones registrados bajo la sociedad Falcon Landing LLC, valorada en 150 millones de dólares. Con ellos puede volar a cualquier lugar del planeta en horas. Está compuesta por un Gulfstream G700 y un G800, un Gulfstream G650ER, y dos Gulfstream G550. No solo los usa él, también directivos e ingenieros de SpaceX y Tesla.

El más espectacular es el Gulfstream G800, que vuela a 1.142 Km/h y tiene una auonomía de 14.816 Km. Puede volar de Estados Unidos a China, Japón, Australia, Europa o Sudamérica sin repostar.

Su posesión más excéntrica es el Lotus Esprit Submarino, apodado Wet Nellie, que apareció en la película La espía que me amó, de la saga James Bond. Le costó casi un millón de dólares, que hoy en día es calderilla para su fortuna. Podría comprar un millón de coches como este.

Los coches que posee Elon Musk son bastante convencionales. Cómo no, en su garaje hay un Tesla Cybertruck (al que llama Cyberbeast) y un Tesla Model S Plaid. Son los que conduce habitualmente para desplazarse por carretera.

El Tesla Roadster que SpaceX lanzó al espacio camino del Sol, también es suyo. Tiene además algunos vehículos clásicos como un Ford Model T y un Jaguar E-Type Roadster.

Como buen friki de los videojuegos y la ciencia-ficción que es, entre las cosas más curiosas que atesora están su colección de guías de videojuegos, réplicas de revólveres antiguos, reales y ficticios, como el del juego Deus Ex, y réplicas físicas de criptomonedas como Dogecoin.

Guarda también el chasis de su primer deportivo, un McLaren F1 con el que se gastó el primer millón de dólares que ganó, en 1999. Estuvo a punto de morir en un accidente en el que el coche voló por los aires, y quedó completamente destrozado.

Aún guarda el chasis, quizá para recordar que lo podía haber perdido todo ese día. Para bien o para mal, un mundo sin Elon Musk hoy sería completamente diferente. La fortuna estuvo de su parte, ya que los expertos opinan que salvar la vida en ese accidente fue “un milagro”.

Estos son los principales bienes de Elon Musk. Nada demasiado exagerado, demostrando que no está muy apegado a los bienes materiales, quitando algún capricho como la casa de Gene Wilder, el Lotus Esprit submarino, y los coches clásicos.

Esta es una de las críticas que Linus Torvalds ha hecho a C++. Para el creador del kernel de Linux, su potencia también puede ser un problema cuando se usa para construir estructuras demasiado complejas o soluciones difíciles de controlar.

Además de crear Linux, base de servidores, superordenadores, móviles Android y muchos sistemas integrados, también creó Git, la herramienta que usan millones de desarrolladores para trabajar en proyectos de software.

C++ es potente, pero también permite complicarlo todo

C++ nació como una evolución de C y añadió muchas funciones para crear programas más complejos. Permite usar clases, objetos, plantillas, herencia y bibliotecas, por eso sigue presente en videojuegos, motores gráficos, navegadores, software financiero, apps científicas y sistemas donde el rendimiento es clave.

La crítica de Torvalds no va contra esa potencia, sino contra lo que puede provocar cuando se usa mal. Y es que este lenguaje permite escribir código muy rápido y eficiente, pero también puede dar lugar a estructuras difíciles de entender.

En un proyecto pequeño quizá no sea un gran problema, pero en sistemas como Linux o Git puede arrastrarse durante años.

“C++ es un lenguaje horrible. Lo es aún más porque muchos programadores mediocres lo usan, hasta el punto de que es muchísimo más fácil generar auténtica basura con él. Francamente, incluso si la única función de usar C fuera mantener alejados a los programadores de C++, eso ya sería una razón de peso para usar C”.

La frase de Torvalds la dijo durante una discusión sobre Git en septiembre de 2007. Un desarrollador preguntó por qué Git estaba escrito en C y no en C++, y Torvalds defendió que C encajaba mejor con lo que necesitaba el proyecto.

Su respuesta fue dura, como ha ocurrido otras veces en sus intervenciones públicas, pero el argumento era correcto. Para él, una herramienta como Git necesita código claro, directo y fácil de revisar, sin capas que compliquen el mantenimiento más de lo necesario.

La crítica va contra el código difícil de mantener

Torvalds prefiere C porque lo considera más explícito, no es un lenguaje perfecto, pero obliga a que muchas decisiones sean visibles. Cuando alguien reserva memoria, manipula datos o define una estructura, el comportamiento queda más cerca del programador y resulta más sencillo revisar qué está pasando.

Con C++, en cambio, muchas operaciones pueden quedar ocultas detrás de abstracciones elegantes, lo que puede hacer que el código parezca limpio, aunque por debajo esté ocurriendo algo más difícil de seguir. Para un proyecto con miles de cambios y revisores, eso puede ser un problema serio.

La preocupación de Torvalds no es que C++ no sirva para nada, sino que su punto es que en proyectos críticos la claridad pesa más que la cantidad de recursos del lenguaje. Si una herramienta permite demasiadas formas de resolver lo mismo, también aumenta el riesgo de que cada programador escriba con su propio estilo y complique el mantenimiento.

Un ejemplo fue Grace Murray Hopper, matemática, científica informática y contraalmirante de la Marina de Estados Unidos, que ayudó a sentar las bases de la programación y dejó una enseñanza que continúa siendo relevante décadas después.

“La frase más dañina del lenguaje es: siempre se ha hecho de esta manera”. Lejos de ser una simple observación, aquella idea resumía toda una filosofía sobre la innovación, el aprendizaje y la capacidad de cuestionar lo que parece inamovible.

La mujer que ayudó a cambiar la programación para siempre

Grace Murray está considerada una de las figuras más importantes de la historia de la informática. Durante una época en la que los ordenadores eran complejos y estaban reservados para expertos, impulsó la idea de que las máquinas debían ser más fáciles de utilizar para las personas.

Su contribución más conocida fue el desarrollo del primer compilador, una herramienta que permitía traducir instrucciones escritas de forma más cercana al lenguaje humano a código comprensible para los ordenadores.

Hasta entonces, programar requería trabajar con instrucciones mucho más complejas y difíciles de manejar, pero también desempeñó un papel fundamental en el desarrollo de COBOL, uno de los primeros lenguajes de programación de alto nivel.

Su objetivo era acercar la informática a más usuarios y reducir las barreras técnicas existentes, por lo que buena parte de los lenguajes de programación modernos siguen una filosofía que Hopper defendió hace décadas: hacer que la programación sea más accesible.

Por qué consideraba tan peligrosa la frase “siempre se ha hecho así”

Cabe señalar que la enseñanza más importante de Murray Hopper no estaba relacionada con una tecnología concreta, sino con una forma de pensar. Cuando afirmaba que la frase más dañina era “siempre se ha hecho de esta manera”, no criticaba la experiencia ni el conocimiento acumulado.

Lo que cuestionaba realmente era la tendencia a aceptar procedimientos sin preguntarse si siguen siendo la mejor opción. Para ella, muchas personas y organizaciones mantienen métodos antiguos simplemente porque funcionan o porque nadie se ha planteado cambiarlos.

El problema es que esa actitud puede convertirse en un obstáculo para el progreso, por lo que su propia carrera es el mejor ejemplo. Si hubiera aceptado las limitaciones de la informática de su época, probablemente nunca habría impulsado los compiladores ni defendido lenguajes más accesibles.

Por ello, gran parte de sus avances surgieron precisamente porque se atrevió a cuestionar ideas que otros daban por sentadas.

Una lección que sigue siendo esencial en la era de la inteligencia artificial

La filosofía de Grace Murray Hopper continúa siendo relevante para los programadores actuales, ya que el desarrollo de software cambia constantemente, aparecen nuevas herramientas, metodologías y tecnologías, y la inteligencia artificial está transformando la forma de escribir código.

En este contexto, aferrarse a una solución únicamente porque lleva años utilizándose puede impedir descubrir alternativas más eficientes. La innovación exige revisar continuamente las prácticas existentes y mantener una actitud abierta al cambio.

Grace ayudó a construir algunos de los cimientos de la programación moderna, pero quizá su legado más valioso sea una idea que trasciende la tecnología. Su famosa frase recuerda que el progreso rara vez surge de repetir lo que siempre se ha hecho.

Cuando acaba el día, la sensación suele ser que hemos estado ocupados, pero no siempre sentimos que hayamos avanzado. Quedan tareas a medias y la cabeza sigue dando vueltas incluso después de apagar el ordenador.

Hace casi dos mil años, Séneca describió esta situación con una de sus frases más conocidas: “Estar en todas partes es no estar en ninguna; una mente dispersa entre cien cosas a medio terminar es la mente más cansada de todas”.

Aunque fue escrita hace siglos, su reflexión no habla de productividad tal y como la entendemos hoy. Habla de algo más básico, como lo es la importancia de prestar atención a una sola cosa cada vez para no acabar agotados.

Un filósofo romano preocupado por el tiempo y la claridad mental

Lucio Anneo Séneca nació en Córdoba alrededor del año 4 a. C. y llegó a ser una de las figuras más importantes de la antigua Roma. Fue filósofo, escritor, político y consejero del emperador Nerón, aunque su cercanía al poder acabó marcando su destino.

En el año 65 d. C. fue acusado de participar en una conspiración contra Nerón y recibió la orden de quitarse la vida. Pertenecía al estoicismo, una corriente filosófica que defendía el autocontrol, la calma ante lo que no podemos cambiar y el valor de aprovechar bien el tiempo.

A lo largo de su obra escribió sobre la ira, la felicidad, la tranquilidad, el paso del tiempo y la forma de vivir con más sentido. Sus reflexiones siguen teniendo vigencia porque hablan de problemas que cualquier persona puede reconocer, sin importar la época en la que viva.

Por ello, cuando Séneca habla de “estar en todas partes”, no se refiere a viajar o moverse físicamente, sino que señala una forma de vivir repartida entre demasiados asuntos.

Y es que una persona puede estar sentada en el mismo sitio y, aún así, tener la cabeza dividida entre pendientes, preocupaciones, conversaciones y tareas interrumpidas.

Además, una mente llena de cosas a medio terminar no descansa porque cada asunto abierto sigue reclamando atención. No hace falta estar haciendo algo en ese momento para sentir su peso. Basta con saber que quedó pendiente, que habrá que retomarlo o que se abandonó sin resolver.

Por eso la fatiga mental no siempre viene de trabajar mucho; nace de cambiar continuamente de foco. Cada interrupción obliga a la mente a reajustarse, recuperar contexto y volver a empezar. Ese esfuerzo invisible termina pesando más que una tarea larga hecha con concentración.

Hacer varias cosas a la vez parece hacerte más productivo, pero suele conseguir justo lo contrario

El móvil no deja de sonar, llegan correos a cualquier hora, los mensajes se acumulan y las redes sociales siempre ofrecen un motivo para mirar la pantalla unos segundos. Sin darnos cuenta, pasamos de una tarea a otra continuamente y acabamos el día con la sensación de haber hecho mucho, aunque hayamos terminado poco.

La reflexión de Séneca sigue teniendo sentido porque recuerda que prestar atención también implica dejar cosas fuera. No basta con querer concentrarse más; muchas veces hace falta reducir distracciones y dejar de responder a cada interrupción en cuanto aparece.

Terminar una tarea antes de empezar otra, silenciar las notificaciones durante un rato o reservar unos minutos para trabajar sin interrupciones son cambios sencillos que ayudan a recuperar el control. No se trata de hacer más cosas, sino de hacerlas con la atención que realmente necesitan.

La confusión es normal, porque esos números pueden parecer una escala de temperatura, pero en la mayoría de frigoríficos tradicionales no funcionan así. Cuando una nevera tiene un termostato con números, normalmente no está mostrando grados Celsius.

No significa que el 1 sean 1 ºC ni que el 10 sean 10 ºC. Lo que marca esa rueda suele ser el nivel de trabajo del sistema de refrigeración. Por eso, si la escala va del 1 al 10, el 10 suele ser la posición que más enfría. Si la escala va del 1 al 5, el 5 suele ser el ajuste más frío.

El número alto no son grados, es más potencia de frío

La clave está en entender qué controla realmente el termostato. En una nevera con rueda clásica, el número más bajo indica una refrigeración más suave, mientras que el número más alto ordena al aparato trabajar con más intensidad para bajar la temperatura interior.

Por eso tanta gente se equivoca, ya que en el día a día estamos acostumbrados a pensar que 1 ºC es más frío que 10 ºC, pero la rueda de muchas neveras no está hablando de temperatura exacta, sino de fuerza de enfriamiento. Es parecido a subir el volumen de un altavoz: cuanto más alto es el número, más trabaja el sistema.

Pero esto no significa que todas las neveras sean idénticas, ya que algunos modelos permiten seleccionar directamente una temperatura en grados. En ese caso, sí conviene recordar que 3 ºC enfría más que 5 ºC. La diferencia está en el tipo de control: ruleta numerada de potencia o panel digital con grados reales.

Por qué no conviene dejarla siempre al máximo

Aunque el número alto enfríe más, poner la nevera siempre al máximo no suele ser la mejor idea. Si el aparato trabaja con demasiada intensidad, puede consumir más electricidad, formar hielo en algunos modelos y llegar a congelar alimentos delicados como frutas, verduras, lácteos o productos colocados cerca de la pared trasera.

También puede forzar más el compresor, que es la pieza encargada de mantener el frío. En días de mucho calor o después de meter una compra grande, subir temporalmente la potencia puede tener sentido.

Es importante mencionar que la nevera necesita recuperar temperatura porque entran alimentos a temperatura ambiente o porque la puerta se ha abierto muchas veces, pero una vez estabilizado el interior, lo recomendable es volver a un ajuste intermedio.

La temperatura correcta está entre 3 ºC y 5 ºC

Más que obsesionarse con el número de la rueda, lo importante es conocer la temperatura real dentro del frigorífico. Como referencia general, la zona de refrigeración debería mantenerse entre 3 ºC y 5 ºC.

En muchos modelos digitales, ajustar la nevera a unos 4 ºC suele ser una buena opción para conservar alimentos frescos sin gastar de más, pero si tu nevera tiene ruleta, lo más práctico es usar un termómetro de frigorífico y colocarlo en la zona central.

Si marca más de 5 ºC, conviene subir un poco la potencia, pero si los alimentos se congelan, aparece hielo con facilidad o notas demasiada condensación, probablemente está demasiado fuerte.

En una nevera con rueda del 1 al 10, lo habitual es que el 10 enfríe más que el 1. La razón es sencilla: esos números no suelen indicar grados, sino la intensidad con la que trabaja el sistema de refrigeración.

Yuval Noah Harari, historiador y filósofo, resume este cambio con una imagen tomada de Matrix, donde se podía elegir entre la pastilla azul o la roja, pero ya no quedan pastillas azules.

En la película, la pastilla azul permite seguir dentro de una ilusión, mientras que la roja obliga a ver el mundo tal como es. El filósofo usa esa referencia para explicar que la IA ha avanzado demasiado rápido como para tratarla como una moda tecnológica o como un asunto reservado a empresas.

Lo que defiende es asumir cuanto antes que una tecnología capaz de fabricar lenguaje a gran escala necesita reglas, supervisión pública y un debate serio antes de condicionar la cultura, la política y la confianza social.

El lenguaje es la puerta de entrada a la realidad social

La frase de Harari no habla de elegir entre usar o no usar inteligencia artificial, ya que esa elección ya quedó atrás, porque millones de personas conviven con sistemas capaces de redactar textos, resumir documentos, generar imágenes, mantener conversaciones y producir respuestas que parecen razonables aunque no siempre sean fiables.

Decir que no quedan pastillas azules significa que la sociedad ya no puede refugiarse en la ignorancia. Mirar hacia otro lado, esperar a que el mercado se regule solo o pensar que la IA seguirá siendo una herramienta neutral resulta cada vez menos realista.

La pastilla roja, en este contexto, consiste en aceptar que la tecnología ha entrado en el espacio donde se forman opiniones, relatos y decisiones colectivas. Por ello, la preocupación de Harari se entiende mejor desde una de sus ideas centrales: los humanos cooperan a gran escala porque comparten historias.

El dinero, las leyes, las naciones, las empresas, las religiones, así como los derechos funcionan porque millones de personas creen en relatos comunes y actúan según ellos. Por eso la IA no necesita tener conciencia para alterar la sociedad, basta con producir un lenguaje convincente.

Un modelo de IA puede redactar discursos políticos, mensajes personalizados, campañas comerciales, textos educativos o respuestas íntimas adaptadas a cada usuario. Si esas máquinas aprenden a hablar de forma persuasiva, entran en el mecanismo con el que las personas interpretan el mundo.

Yuval Noah Harari pide ganar tiempo

El punto de Harari no es detener todo avance tecnológico; su advertencia va dirigida a la velocidad del despliegue. Las empresas compiten por lanzar modelos más potentes, mientras las instituciones, las escuelas, los medios y los sistemas políticos todavía intentan entender qué consecuencias tendrá esa capacidad de producir contenido a escala.

Ganar tiempo significa probar mejor estas herramientas, exigir transparencia y crear límites antes de que la tecnología vaya por delante de cualquier control. La cuestión no es si la IA puede ser útil, porque ya lo es en muchos ámbitos; la cuestión es quién decide sus reglas cuando afecta a información, elecciones, educación, trabajo, así como a relaciones personales.

Si la IA puede fabricar mensajes diseñados para cada miedo, deseo o sesgo, la confianza se vuelve más frágil. Harari no dice que el futuro esté perdido, pero sí que la etapa de comodidad terminó, por lo que la pastilla azul era no querer saber; la única opción que queda es mirar de frente y decidir cómo se gobierna esta tecnología.

Este enfoque explica por qué terminó siendo tan popular entre estudiantes, científicos, empresas y desarrolladores que necesitaban avanzar sin perder claridad. Durante una entrevista publicada por el CWI, Guido van Rossum, creador de Python, resumió su forma de entender la informática declarando que prefería escribir código antes que artículos.

Cabe señalar que no era un desprecio a la investigación, sino una manera de decir que su lugar estaba en construir herramientas útiles. Para él, una buena idea no tenía que quedarse en un texto académico; también podía demostrar su valor funcionando en manos de otras personas.

Donde la programación era lenta, apareció una salida más práctica

La historia de Python empieza en el CWI, el instituto donde Van Rossum trabajó como programador. Allí entró en contacto con un equipo formado por Lambert Meertens, Leo Geurts y Steven Pemberton, que trabajaba en ABC, un lenguaje pensado para que personas sin gran experiencia pudieran programar con más facilidad.

ABC no logró despegar como se esperaba debido a que llegó en un momento complicado, con microordenadores que no encajaban bien con sus necesidades y una comunidad de Unix poco dispuesta a adoptarlo. Aun así, dejó la idea de que un lenguaje podía ser más amable sin dejar de ser serio.

El punto decisivo llegó durante el proyecto Amoeba, un sistema operativo distribuido en el que escribir apps en C resultaba demasiado pesado para ciertas tareas. Van Rossum necesitaba algo más ágil, pero no quería renunciar a la claridad. De este modo, empezó a construir un lenguaje que heredaba parte del espíritu de ABC, aunque adaptado a un entorno más realista para los programadores de la época.

Es importante mencionar que Python no nació como un proyecto cerrado, sino como una herramienta hecha por alguien que quería programar mejor. Esa es la clave de la frase sobre preferir código antes que artículos, ya que Van Rossum tenía una vocación aplicada: probar, ajustar, compartir y mejorar.

“Durante el proyecto Amoeba me di cuenta de que si tuviéramos que escribir todas las aplicaciones necesarias en el lenguaje de programación C, sería muy laborioso. Por lo tanto, empecé a preguntarme si podría escribir una versión mejorada de ABC”.

Usenet hizo que Python encontrara una enorme comunidad

A diferencia de ABC, Python pudo circular por Usenet, donde el código fuente llegaba a usuarios de otros países sin depender de canales lentos. Esa difusión temprana permitió que más gente lo probara, lo comentara y lo adoptara.

Con los años, Van Rossum siguió ligado al lenguaje desde distintos lugares, incluidos CNRI, Google y Dropbox. En 2019, el CWI anunció que le concedería la Dijkstra Fellowship, un reconocimiento a una trayectoria marcada por hacer herramientas que otros puedan usar de verdad.

“Espero que la nueva generación de programadores tomen tantas decisiones diferentes como sea posible. Al fin y al cabo, no todo el mundo puede ganarse la vida como desarrollador de lenguajes de programación o como experto en IA. Cualquiera que se esfuerce lo suficiente puede encontrar un trabajo interesante en todo tipo de áreas, siempre y cuando tenga el talento necesario, por supuesto”.

No hay duda de que Python cambió la programación porque entendió algo muy humano: si una herramienta es clara, útil y fácil de compartir, puede llegar mucho más lejos que una buena teoría encerrada en un papel.

Blooms by Play-Doh estrena un spray fijador que plastifica su compuesto (a Hasbro no le gusta que lo llamen plastilina), para que aguante meses sin romperse o perde la forma.

La linea para adultos de Lego ha sido un gran éxito, así que Hasbro va a probar lo mismo (incluso con el mismo producto, las flores) aunque seguramente lanzarán otras variantes.

Qué es Blooms by Play-Doh

En el mundo tan caótico e incierto en el que vivimos, cada vez más adultos sufren estrés y ansiedad. Y los expertos han descubierto que actividades sencillas y repetitivas ayudan al cerebro a centrarse en el presente, en lo que haces en cada momento, que es lo más efectivo para combatir las angustias mentales. Por eso las mandalas, colorear, o construir con Lego, se han puesto de moda en los últimos años. Blooms by Play-Doh quiere hacer lo mismo.

Un estudio de Hasbro realizado entre más de 10 000 adultos de todo el mundo muestra que muchas personas están recurriendo a actividades creativas para relajarse. Aproximadamente uno de cada siete se dedica a las manualidades para aliviar el estrés. Al mismo tiempo, casi el 80 % de la Generación Z y los millennials afirman sentirse agotados, lo que impulsa la demanda de actividades creativas que resulten a la vez relajantes y significativas.

“La marca Play-Doh siempre ha girado en torno a las posibilidades ilimitadas de la imaginación. Esa sensación no se desvanece al crecer, sino que evoluciona”, dice Brian Baker, vicepresidente sénior de Play-Doh en Hasbro, en la nota de prensa. “Blooms by Play-Doh responde a esa necesidad, ofreciendo una forma más sofisticada y práctica de tomarse las cosas con calma, dejarse llevar por el proceso y crear algo bonito que se pueda disfrutar mucho tiempo después de haberlo hecho”.

Hacer un ramo de flores con plastilina (perdón, el compuesto Play-Doh), parece más complicado que montar una flor con piezas de Lego, en donde sabes que quedará perfecto si encajas cada pieza en su sitio. Por suerte, viendo el vídeo, es mucho más sencillo de lo que parece, porque no tienes que moldear cada pétalo a mano. Hasbro ha ideado un curiosos sistema en donde metes el compuesto en un tubo, y con solo apretar, mágicamente la flor se forma sola.

Como he comentado, para este producto para adultos Play-Doh ha estrenado un spray de acabado que ayuda a mantener la estructura de los arreglos florales durante meses. Así que no solo sirve para combatir el estrés, también como elemento decorativo para la casa.

Blooms by Play-Doh ya está a la venta en Estados Unidos, con precios a partir de 24,99 dólares. Seguro que no tarda en llegar a España.

Durante unos años, Bill Gates fue la persona más rica del mundo. Ahora ronda el puesto 15 y su fortuna ha descendido a “solo” 105.000 millones de dólares. La razón, además de los multimillarios de la IA que le han superado, es que el creador de Windows ha donado parte de su dinero a la Fundación Bill y Melinda Gates, y ha invertido en empresas a través de su firma de inversión privada, Cascade Investment. Su divorcio de Melinda Gates también le obligó a dividir ganancias con su ex-mujer.

Aunque es uno de los mayores filántropos del mundo, también tiene sus “caprichos”, algunos de ellos muy curiosos. Vamos a verlo.

En qué gasta su fortuna Bill Gates

El ex-CEO de Microsoft vive en la Mansión Xanadu 2.0, llamada así por la prensa en referencia al personaje de Orson Welles en la película Ciudadano Kane. Ubicada en el Lago Washington, en la localidad de Medina, es una enorme vivienda oculta por los árboles de 6.100 metros cuadrados, solo la casa. Como un campo de fútbol. Está parcialmente enterrada bajo tierra, como una mansión hobbit, por eso casi no se ve. Posee siete dormitorios, 24 cuartos de baños, y seis cocinas. Está valorada en 150 millones de dólares. También es dueño de una villa vacacional en Indian Wells, con su propio campo de golf privado.

Bill Gates es el mayor terrateniente de Estados Unidos. A través de Cascade Investment ha comprado granjas agrícolas en 19 estados norteamericanos. Suman 111.000 hectáreas, unos 1.100 Kilómetros cuadrados. Eso es dos veces el tamaño de la ciudad de Madrid, o la mitad de las provincias de Vizcaya o Guipúzcoa. Cultiva todo tipo de plantas, cereales, frutas y hortalizas, a través de cultivos sostenibles que favorecen la seguridad alimentaria.

El rancho más grande que posee es el Rancho Paseana, en California. Mide 92 hectáreas y tiene una pista de carreras de caballos y un establo. Posee también una enorme propiedad ecuestre en Wellington (Florida). Ambas fincas fueron adquiridas para apoyar la carrera hípica de su hija Jennifer.

El fundador de Microsoft también ha invertido en numerosas empresas, y en algunas es el socio mayoritario. Por ejemplo, posee el 71% de la cadena de hoteles de lujo Four Seasons Hotels & Resorts. También es el mayor inversor individual de la red ferroviaria canadiense, y participa en empresas de gestión de recursos, purificación del agua, o microcentrales nucleares. Curiosamente, tiene acciones en la embotelladora Cola-Cola Femsa.

Además de todo este patrimonio más o menos convencional, Bill Gates presume de una buena colección de “caprichos”. Hace unos años vendió sus yates de lujo, pero mantiene su debilidad por los Porsche. Aún guarda el Porsche 911 Turbo que compró en 1979, con el que le pusieron varias multas por exceso de velocidad. Es dueño de un Porsche Taycan Turbo S Cross Turismo, Porsche 959 Komfort, Tesla Model X, y un Mercedes-Benz Clase S. Cuando quiere pasar desapercibido, usa un modesto Ford Focus.

Es también un apasionado de los jets privados, aunque asegura que los necesita para atender sus asuntos en todo el mundo.

El libro más caro del mundo es de Bill Gates

Es dueño de dos jet Gulfstream G650ER valorados en 65 millones de dólares cada uno, así como dos Bombardier Challenger 350 para trayectos más cortos, un helicóptero Eurocopter 135 y un hidroavión Cessna 207 para llegar a su casa en el Lago Washington.

Pero su posesión más extravagante posiblemente es el Códice Leicester de Leonardo da Vinci, un manuscrito del genio italiano que compró en una subasta por 30,1 millones de dólares. Fue escrito alrededor de 1510, y habla de temas científicos relacionados con la Luna, el clima, los fósiles, o la geología. Gates digitalizó todas sus páginas, que se pueden consultar gratuitamente en numerosos lugares.

Así es el patrimonio de Bill Gates. Un millonario peculiar, con unos gustos poco extravagantes.

Cada uno viaja hasta el destinatario con una paloma mensajera virtual y puede tardar minutos, horas o incluso días, según la distancia y el animal elegido.

Cabe señalar que, en lugar de mirar constantemente la pantalla del móvil esperando una respuesta de tu amigo o familiar, la aplicación invita a escribir y seguir con tu día sin distracciones.

Una aplicación pensada para hablar sin prisas

Es importante señalar que Roost es una aplicación tipo red social creada por Logan Mendelsohn, que trabaja en Ticketmaster en el área de confianza y seguridad.

Empezó a desarrollarla para usarla con sus amigos, pero el proyecto acabó creciendo hasta convertirse en una aplicación viral disponible para cualquiera.

Se puede descargar gratis tanto en iPhone como en móviles Android, aunque incluye compras dentro de la app. Su funcionamiento recuerda al de una app de mensajería, pero elimina parte de la presión que suele acompañar a servicios como WhatsApp.

Así que aquí no hay mensajes que aparecen de inmediato ni conversaciones que obligan a responder al momento, tampoco existe un muro infinito de publicaciones. La idea es hablar de una forma más tranquila.

Los mensajes viajan a través de aves mensajeras virtuales

La parte más original de Roost está en la forma de enviar los mensajes. Cuando escribes uno, tienes que elegir qué animal lo llevará hasta la otra persona. Puede ser una paloma, un halcón, un colibrí u otra de las criaturas disponibles.

Además, cada animal tiene su propia velocidad. Por ejemplo, un halcón tarda menos en completar el recorrido que un pájaro pequeño, mientras que una tortuga o un caracol pueden alargar mucho más la entrega.

Por si fuera poco, la distancia entre los dos usuarios también influye, por lo que un mensaje enviado a alguien que vive lejos puede tardar bastante en llegar.

Mientras el animal está en camino, la aplicación permite seguir su recorrido sobre un mapa y ver cuánto falta, por lo que la espera no es un fallo de tu conexión, sino la base de toda la experiencia.

Al crear una cuenta, debes elegir cuatro aves para formar tu primera bandada. Después puedes conseguir nuevas especies, alimentarlas y hacerlas subir de nivel.

La aplicación incluye minijuegos para entrenarlas y mejorar su velocidad. También hay recompensas diarias, eventos temporales y animales especiales que aparecen durante determinados periodos.

Roost permite enviar notas de voz, GIF, dibujos y reacciones, además de crear conversaciones en grupo. También tiene una función llamada Pen Pals para hablar con personas desconocidas de una edad parecida. En este espacio se oculta el nombre real y la aplicación recomienda no compartir información personal.

Una red social para quienes no tienen prisa

Es importante mencionar que no está pensada para sustituir a WhatsApp cuando hay que enviar algo urgente. Su público son quienes quieren hablar con amigos o gente nueva sin estar pendientes de contestar al instante.

Mientras casi todas las aplicaciones buscan que pasemos más tiempo mirando la pantalla, Roost propone justo lo contrario: escribir un mensaje, cerrar la app y esperar a que el ave llegue a su destino.

Sin embargo, cuando esa protección se convierte en una constante y los adultos resuelven cualquier problema antes de que los niños intenten hacerlo por sí mismos, la situación puede terminar teniendo el efecto contrario.

Cada vez son más los expertos que alertan de que la sobreprotección dificulta el desarrollo de la autonomía, y ese es el punto de partida de las declaraciones del psiquiatra italiano Paolo Crepet.

La sobreprotección puede ser uno de los mayores errores que los padres cometen con sus hijos

Tal y como mencionan en la web de Lecturas, Crepet considera que muchos padres están educando a sus hijos con un exceso de protección que acaba perjudicándolos más de lo que los ayuda.

“Estamos ante los peores padres de la historia, hacen cosas de completos idiotas”. Aunque el tono resulta muy duro, el psiquiatra no pretende insultar a las familias.

Lo que critica es un modelo de crianza en el que los adultos intentan eliminar cualquier dificultad del camino de sus hijos, toman decisiones por ellos y evitan que afronten pequeños fracasos o responsabilidades acordes a su edad.

Según su planteamiento, esa actitud impide que los niños desarrollen herramientas para enfrentarse a los retos que inevitablemente encontrarán cuando sean adultos.

“Deben enseñar a sus hijos a volar, no a quedarse en el dormitorio”.

Defiende que educar no consiste en resolver todos los problemas, sino en preparar a los hijos para desenvolverse por sí solos. Aprender a equivocarse o superar frustraciones forma parte del crecimiento y ayuda a construir personas más independientes.

Por eso también advierte de las consecuencias que, según él, puede tener esta tendencia si se mantiene durante años: “Si seguimos así, a los 30 años serán unos completos idiotas”.

Cabe señalar que su intención no es descalificar a los jóvenes, sino alertar de que una dependencia excesiva durante la infancia puede dificultar la autonomía en la vida adulta.

Las redes sociales y los influencers, otro motivo de preocupación

Paolo Crepet también considera que las redes sociales agravan este problema educativo. En su opinión, muchos menores dedican buena parte de su tiempo a seguir a creadores de contenido que terminan influyendo en su forma de pensar y de comportarse.

Por eso afirma que “Si hay influencers que tienen 20 o 30 millones de niños y niñas siguiéndolos, es una desgracia increíble”.

Con estas palabras expresa su preocupación porque muchos de esos referentes, según sostiene, priorizan contenidos superficiales o comportamientos poco enriquecedores que pueden acabar teniendo más peso que la educación recibida en casa o en la escuela.

Quién es Paolo Crepet

Es importante mencionar que Paolo Crepet es un psiquiatra, sociólogo, escritor y divulgador italiano especializado en salud mental, educación y relaciones familiares.

A lo largo de su carrera ha publicado numerosos libros y participa habitualmente en conferencias, entrevistas y programas de televisión donde analiza cómo los cambios sociales afectan a la infancia, la adolescencia y la forma de educar.

Sus declaraciones suelen generar debate precisamente porque utilizan un lenguaje directo para invitar a reflexionar sobre cuestiones que afectan a muchas familias.

En este caso, su mensaje no se centra en señalar a los padres, sino en recordar que proteger a los hijos también significa enseñarles, poco a poco, a enfrentarse al mundo por sí mismos.

Sin embargo, la llegada de la inteligencia artificial está cambiando esa realidad. De hecho, hoy basta con describir lo que se quiere crear para que una herramienta sea capaz de escribir gran parte del código.

Cabe mencionar que este cambio es el que llevó a Boris Cherny, uno de los programadores más importantes de la industria, a lanzar una de las reflexiones más comentadas sobre el futuro de la programación.

Ahora cualquier persona puede programar

Durante una charla en la conferencia Fortune Brainstorm Tech, Boris Cherny, creador de Claude Code y uno de los responsables de esta herramienta desarrollada por Anthropic, aseguró que antes había unos 50 millones de personas en el mundo que sabían programar y que ahora prácticamente cualquiera puede hacerlo.

Puede sonar exagerado si se interpreta de forma literal, pero su significado es muy diferente, ya que el experto no sostiene que todas las personas se hayan convertido de repente en programadores profesionales.

Lo que quiere explicar es que la inteligencia artificial ha reducido enormemente la barrera de entrada para desarrollar software en todos los niveles.

En lugar de escribir cada línea de código manualmente, ahora es posible pedir a un modelo de IA que cree una aplicación, diseñe una página web o automatice una tarea utilizando instrucciones escritas en lenguaje natural. La herramienta traduce esa petición en código y el usuario puede revisarlo, modificarlo o seguir desarrollándolo.

“Muchas mañanas me despierto y Claude ya tiene las solicitudes de extracción que ha generado, verificadas de principio a fin, y me trae capturas de pantalla”.

Qué es Claude Code y cómo está cambiando la forma de desarrollar software

Cabe señalar que Claude Code es un asistente de programación creado por Anthropic para ayudar a los desarrolladores durante todo el proceso de creación de software.

Además de generar código, también puede revisar proyectos ya existentes, detectar errores, proponer mejoras, explicar cómo funciona un fragmento de programación o automatizar tareas repetitivas que antes requerían mucho tiempo.

De hecho, el propio Boris Cherny reconoce que hace meses dejó de escribir código a mano para muchas de sus tareas diarias, y en su lugar, utiliza Claude Code para generar buena parte del trabajo.

Ahora, dedica más tiempo a revisar los resultados, comprobar que funcionan correctamente, así como a decidir cómo debe evolucionar cada proyecto.

El valor del desarrollador ya no está únicamente en escribir código, sino en saber plantear el problema adecuado, evaluar las respuestas de la inteligencia artificial y garantizar que el resultado sea fiable.

La IA ya está empezando a asumir algunas tareas de programación

La evolución de estos modelos también está modificando el mercado laboral, y es que las herramientas actuales son mucho más capaces que hace apenas unos años.

En la actualidad, ya pueden crear funciones completas, corregir errores, traducir código entre distintos lenguajes, generar documentación o preparar pruebas para comprobar que un programa funciona correctamente.

Eso está haciendo que algunas tareas básicas, especialmente las más repetitivas y mecánicas, empiecen a ser realizadas por la inteligencia artificial en lugar de por programadores con menos experiencia.

Sin embargo, ese escenario no significa que los desarrolladores vayan a desaparecer. Los proyectos complejos siguen necesitando profesionales capaces de diseñar la arquitectura del software.

Más que sustituir a los programadores, la inteligencia artificial está cambiando la forma en la que trabajan y ampliando el número de personas capaces de crear software.

El responsable del proyecto es Matthias Balwierz, conocido en Internet como Bitluni, un creador especializado en hardware experimental que actualmente trabaja en una GPU casera construida con nada menos que 64.000 microcontroladores RISC-V. Lo más llamativo es que cada uno de esos chips cuesta apenas 13 céntimos de dólar.

La idea desafía por completo el diseño tradicional de una tarjeta gráfica. En lugar de utilizar un procesador central extremadamente potente, Balwierz apuesta por una arquitectura distribuida en la que cada chip actúa simultáneamente como procesador y como píxel de la pantalla gracias a un pequeño LED RGB conectado directamente sobre él.

Si el proyecto llega a completarse, el sistema alcanzará una resolución de 320 x 200 píxeles, suficiente para requerir 64.000 microcontroladores funcionando al mismo tiempo. Por ahora, el prototipo cuenta con 8.192 unidades distribuidas en varias placas personalizadas.

Cada placa controla un bloque de 16 x 32 píxeles, mientras que el conjunto adopta una disposición circular inspirada en el legendario superordenador Cray-1. El resultado visual es una enorme estructura repleta de luces parpadeantes donde cada punto luminoso dispone de su propio procesador dedicado.

Los chips elegidos para el proyecto son los QingKe CH570, unos microcontroladores sorprendentemente completos para su precio. Incorporan un procesador RISC-V de 32 bits capaz de alcanzar los 100 MHz, además de controlador USB, conectividad inalámbrica a 2,4 GHz y compatibilidad con Bluetooth 5.0 LE.

Aunque cada unidad es extremadamente barata, la escala del proyecto dispara los costes. Solo la compra de los 64.000 microcontroladores necesarios superaría los 8.000 dólares, sin contar placas, fuentes de alimentación y otros componentes.

Uno de los mayores retos ha sido el consumo energético. Individualmente, cada chip requiere apenas 10 miliamperios, pero cuando se multiplican por miles el resultado es muy distinto. El sistema actual demanda alrededor de 2.161 vatios de potencia, una cifra comparable a la de varios ordenadores de alto rendimiento funcionando simultáneamente.

Balwierz también ha desarrollado herramientas propias para simplificar el proceso de programación. Utilizando una impresora 3D modificada y un script en Python, creó un sistema automatizado capaz de posicionarse sobre cada chip y cargar el software correspondiente sin intervención manual.

El proyecto todavía está lejos de competir con las GPU comerciales de NVIDIA, AMD o Intel. Sin embargo, ese nunca fue el objetivo. La iniciativa busca demostrar hasta dónde puede llegar una arquitectura basada en miles de procesadores sencillos trabajando en paralelo.

Eso fue lo que ocurrió con Python, en el cual su creador, Guido van Rossum, no partió de una gran estrategia comercial, sino que quería un lenguaje más cómodo para programar, más claro al leerlo y menos pesado que otras opciones de su entorno.

Durante una entrevista, de acuerdo con el portal Unocero, Van Rossum explicó el origen de Python: “No me gustaba Perl 3 tampoco, por lo que decidí crear mi lenguaje inspirado en ABC y C. Tomé todo lo que me gustaba de ABC y quité todo lo que me disgustaba, muchas veces copiándolo de C”.

La declaración del programador resume muy bien cómo nació uno de los lenguajes de programación más usados del mundo, que fue a partir de experiencia, descarte y sentido práctico.

Python nació porque Guido van Rossum necesitaba trabajar de otra manera

Cabe señalar que Guido van Rossum trabajaba en el CWI, el Centro para las Matemáticas y la Informática de Países Bajos. Allí participó durante varios años en ABC, un lenguaje pensado para facilitar el aprendizaje de la programación.

Más tarde estuvo vinculado a Amoeba, un sistema operativo distribuido, donde escribir herramientas en C podía resultar más lento y menos cómodo para ciertas tareas.

Ese contexto explica mucho mejor el nacimiento de Python, donde Van Rossum no buscaba crear un lenguaje difícil para expertos, sino una herramienta que permitiera escribir programas con menos fricción.

En pocas palabras, quería conservar la claridad de ABC, pero sin quedarse encerrado en sus limitaciones. También necesitaba la solidez y el contacto con el sistema que ofrecía C.

Es importante mencionar que no significa que Python sea una copia de otros lenguajes de programación. Significa que su desarrollo fue una mezcla inteligente de ideas que ya existían.

De ABC tomó el interés por la legibilidad. Es decir, la idea de que el código debe entenderse con facilidad, incluso por alguien que no lo escribió. Esa filosofía terminó siendo una de las grandes señas de identidad.

Lo que no le convencía lo dejó fuera o lo rediseñó. Van Rossum entendía que un lenguaje pensado solo para enseñar podía quedarse corto cuando se quería usar en proyectos más amplios. Por eso Python debía ser sencillo, pero también útil para resolver problemas reales.

De C aprovechó soluciones más prácticas y cercanas al funcionamiento del sistema, ya que era un lenguaje mucho más extendido en entornos técnicos, con más control y mejor encaje para construir herramientas potentes.

ABC fue el punto de partida que hizo posible Python

ABC fue un lenguaje creado con una intención educativa que buscaba que programar resultara menos intimidante para los principiantes. Su sintaxis era más limpia que la de otros lenguajes y estaba pensada para que la persona se centrara en la lógica del programa.

Para Van Rossum, ABC fue un aprendizaje decisivo que le mostró que un lenguaje podía ser más amable. También le enseñó qué cosas no funcionaban cuando se quería ir más allá del uso educativo.

“Comparado con otros lenguajes, excepto tal vez Scratch, la sintaxis y comportamiento de Python es la más intuitiva y fácil de aprender”.

Python heredó la obsesión por la claridad, pero fue diseñado para servir en muchos más escenarios. Podía usarse para aprender, automatizar tareas, crear herramientas y desarrollar proyectos.

La clave de Python fue hacer que el código se pudiera leer mejor

Python terminó destacando por una idea sencilla: el código lo leen las máquinas, pero también las personas. Cuando un programa crece, otros desarrolladores tienen que entenderlo, corregirlo y mantenerlo.

Si el lenguaje ayuda a que esa lectura sea más natural, todo el trabajo mejora. Esa apuesta explica por qué se convirtió en una puerta de entrada para aprender a programar y, al mismo tiempo, en una herramienta usada en proyectos profesionales.

Van Rossum creó Python mirando hacia otros lenguajes, pero con una intención propia. Tomó lo que servía, quitó lo que estorbaba y construyó una herramienta que hizo la programación más clara para millones de personas.

Y es que con solo 10 años, este joven mexicano ha despertado el interés de medios de todo el mundo por combinar un cociente intelectual de 162, el dominio de cuatro idiomas, entrenado por la NASA y el desarrollo de su propia app.

Tal y como explican desde BBC News Mundo, su caso demuestra que las altas capacidades pueden ir mucho más allá de sacar buenas notas, y este niño es un claro ejemplo.

Un cociente intelectual de 162 y una capacidad de aprendizaje poco habitual

Cabe señalar que David comenzó a llamar la atención desde muy pequeño por la rapidez con la que aprendía y resolvía problemas.

Las pruebas realizadas situaron su cociente intelectual en 162, una cifra que suele compararse con la atribuida tradicionalmente a Albert Einstein, estimada en torno a 160.

Cabe mencionar que este dato no significa que ambos puedan compararse de forma directa ni que mida todos los aspectos de la inteligencia.

Sí refleja, sin embargo, unas capacidades cognitivas muy por encima de la media, algo que también se aprecia en su facilidad para comunicarse en cuatro idiomas y en el interés que ha mostrado por la ciencia y la tecnología desde una edad muy temprana.

Uno de los hitos más conocidos de David Camacho fue su participación en un programa internacional de entrenamiento aeroespacial vinculado al entorno de la NASA.

Durante esa experiencia tuvo acceso a actividades centradas en ciencia, tecnología, ingeniería y exploración espacial, además de ejercicios similares a los que realizan los futuros astronautas durante su formación.

El objetivo de este tipo de iniciativas es acercar a jóvenes con un rendimiento destacado al mundo de la investigación y despertar su interés por las carreras científicas.

Macayos, la app que nació después de sufrir acoso

Uno de los proyectos que mejor refleja la personalidad de David Camacho es Macayos, una aplicación creada para ayudar a niños que atraviesan situaciones de acoso escolar.

La idea surgió porque él mismo sufrió acoso, y en lugar de limitarse a contar su experiencia, decidió desarrollar una herramienta que sirviera de apoyo a otros menores.

Cabe mencionar que la aplicación busca ofrecer orientación, facilitar que los niños puedan pedir ayuda y proporcionar información útil para afrontar este problema.

En general, el propósito de esta solución es que quienes viven una situación similar encuentren un recurso accesible y sepan que no tienen que enfrentarse solos al acoso.

La historia de David Camacho no se resume en una cifra ni en la comparación con Einstein, es la forma en que ha aprovechado sus capacidades para aprender, participar en programas científicos y desarrollar un proyecto con un claro impacto social.

Con apenas diez años, ya ha combinado idiomas, programación, interés por la exploración espacial y compromiso con otros niños que han pasado por experiencias difíciles.

No hay duda alguna que su trayectoria demuestra que el talento adquiere un valor especial cuando se utiliza para resolver problemas reales y mejorar la vida de los demás.

Se llama Lo Scettro del Re y pertenece a una casa histórica de Apulia que defiende su alto coste por la selección de ingredientes y por el trabajo artesanal que hay detrás.

Tal y como recoge Leggo, el asunto llegó hasta Flavio Briatore, que bromeó sobre el precio y declaró que “quien se gasta tanto dinero en un helado, para él, es un idiota”.

El comentario ha dado una visibilidad enorme a un producto que ya llamaba la atención por sí solo, y es que Italia tiene una tradición heladera muy fuerte y el precio de un cono está muy lejos de esa cantidad.

Para muchos, 95 euros por una bola resulta difícil de justificar, pero para Mokambo el precio responde a una elaboración pensada para un público que busca algo fuera de lo normal.

Mokambo defiende un helado elaborado con ingredientes de alta gama

La heladería coloca a su helado en otra categoría, más cercana a la experiencia gastronómica que al producto que se compra de paso en una tarde de verano.

Y es que la receta incluye leche fresca de la Alta Murgia, una zona conocida por su producción agrícola y ganadera. También lleva pistacho de Bronte DOP, uno de los ingredientes italianos más apreciados dentro de la repostería.

A eso se suma azafrán iraní en hebras, un producto caro por su recolección manual y por la poca cantidad que se obtiene de cada flor. El helado se completa con nata fresca, huevos de gallinas criadas en libertad y una lámina de oro comestible de 24 quilates.

Este último detalle ha sido el más llamativo, aunque desde la heladería insisten en que la cifra final no depende solo del oro. El azafrán y el pistacho explican buena parte del coste, junto con la elaboración artesanal y la identidad del propio local.

Briatore critica el precio desde un terreno que conoce bien

La reacción de Flavio Briatore ha tenido tanta repercusión porque viene de alguien asociado al lujo. El empresario italiano ha construido parte de su carrera alrededor de restaurantes, clubes y marcas dirigidas a clientes con alto poder adquisitivo.

Por eso su burla al cono de Mokambo ha resultado todavía más llamativa, y es que su crítica va al punto más sensible, ya que incluso dentro del lujo hay precios que una parte del público considera excesivos.

La heladería sostiene que el cliente conoce el precio antes de pedirlo y que nadie está vendiendo ese helado como una opción normal para todos los bolsillos.

Además, el comentario de Briatore no ha hundido el producto. Al contrario, ha hecho que muchas personas conozcan Mokambo y quieran saber qué hay detrás de ese cono de helado.

Pero no es ninguna sorpresa que esa misma comodidad también tiene una parte menos visible, sobre todo cuando el tamaño del vehículo empieza a marcar la ruta.

De acuerdo con Chris Haslam, redactor jefe de viajes de The Sunday Times, eso es precisamente lo que le ha ocurrido después de 26 años viajando en caravana y autocaravana.

Tras recorrer Reino Unido, Australia, Canadá y Estados Unidos, ha llegado a una conclusión que puede sorprender a muchos: ha abandonado la autocaravana por algo que considera mucho mejor.

La autocaravana no siempre da tanta libertad como parece

Haslam no habla desde una experiencia puntual, sino que ha pasado décadas recorriendo carreteras muy distintas, desde las grandes distancias de Norteamérica y Australia hasta rutas británicas mucho más estrechas.

Esa comparación es importante, porque una autocaravana puede resultar cómoda en carreteras amplias, pero convertirse en un problema cuando toca entrar en pueblos pequeños, buscar aparcamiento o acercarse a zonas costeras.

En cuanto al viaje en sí, el tamaño del vehículo acaba condicionando más de lo que parece, sobre todo porque hay que pensar dónde dormir, dónde girar, dónde aparcar y qué caminos conviene evitar.

Si bien la autocaravana ofrece cama y techo propio, al final también exige más planificación. Por ello, Para Haslam, ese equilibrio ha dejado de compensar.

Lo “mucho mejor” es una Dacia Bigster y una tienda

Cabe señalar que el experto en viajes ha optado por una fórmula más sencilla que una autocaravana; se trata de un Dacia Bigster y una tienda de campaña fácil de montar.

En su último recorrido hizo unos 6.931 kilómetros con este coche, una distancia suficiente para comprobar si el cambio funcionaba de verdad y donde concluyó que la ventaja principal está en la agilidad.

Y es que un coche como el Bigster permite moverse con más facilidad por carreteras estrechas, entrar en lugares donde una autocaravana resulta incómoda y reducir buena parte del estrés asociado a conducir un vehículo grande.

Donde también gana esta opción es en la relación entre espacio y sencillez. El coche tiene capacidad para llevar el equipo necesario, pero no obliga a viajar con una casa completa sobre ruedas.

La tienda de campaña, según su experiencia, puede montarse en pocos minutos, lo que elimina una de las molestias habituales de la acampada tradicional.

Del mismo modo, el precio marca una diferencia enorme, ya que un Dacia Bigster ronda aproximadamente los 29.250 euros, mientras que una autocaravana de alta gama como la Niesmann+Bischoff Arto 78 puede situarse cerca de los 191.880 euros.

Además, la diferencia no termina en la compra, ya que una autocaravana suele implicar más gasto en mantenimiento, combustible, seguro y estacionamiento.

En cambio, viajar con coche y tienda reduce la inversión inicial y deja más margen para gastar en la propia ruta. En cuanto al presupuesto, la conclusión de Haslam es bastante clara: no siempre hace falta un vehículo enorme para viajar mejor.

Volver a lo simple también puede ser viajar mejor

Chris Haslam tampoco ve claro el salto a las tiendas de techo, pese a que se han puesto de moda entre quienes quieren convertir un coche normal en una pequeña camper.

Algunos modelos de TentBox pueden moverse entre 1.169 y 2.925 euros, una inversión que para él no siempre aporta una ventaja suficiente frente a una tienda convencional.

Su postura no significa que la autocaravana haya dejado de tener sentido. Para algunas familias o para quienes priorizan dormir siempre bajo techo, sigue siendo una opción cómoda. Pero su experiencia apunta a que cuanto más grande y caro es el vehículo, más puede limitar la ruta.

Después de 26 años, Haslam no ha dejado los viajes por carretera, solo ha cambiado la forma de hacerlos. Y lo que ahora considera mejor no es más lujo, sino menos complicaciones.

Si bien se han ofrecido explicaciones muy distintas, algunos científicos también se han pronunciado sobre esta cuestión desde una perspectiva basada en la observación y la evidencia.

Entre ellos estaba Stephen Hawking, uno de los físicos más influyentes del último siglo, que, cuando afirmó que probablemente no existe un cielo ni una vida después de la muerte, su intención no era provocar una confrontación con las creencias religiosas.

Lo que realmente proponía el científico británico era una reflexión sobre el valor de la existencia, así como la importancia de aprovechar el tiempo del que disponemos.

Una frase sobre la muerte que, en realidad, habla sobre la vida

La idea expresada por Hawking parte de una premisa sencilla, y es que, desde el punto de vista científico, no existen pruebas concluyentes que demuestren la existencia de una vida después de la muerte.

Ante esa incertidumbre, consideraba razonable asumir que nuestra existencia podría ser finita. Sin embargo, lejos de interpretar esta posibilidad como algo desesperanzador, extraía una conclusión diferente.

Si esta es la única vida que tenemos, entonces cada experiencia, cada descubrimiento y cada relación humana adquieren un significado especial.

Su mensaje no era que la vida carezca de sentido sin la promesa de una vida posterior a la muerte. Al contrario, defendía que la propia rareza de nuestra existencia es motivo suficiente para sentir gratitud.

Poder contemplar el universo, intentar comprenderlo y formar parte de él, aunque sea durante un periodo limitado de tiempo, era para él un privilegio extraordinario.

El científico que ayudó a comprender el universo

Stephen Hawking nació en Oxford en 1942 y muy pronto orientó su carrera hacia la física teórica y la cosmología. En 1963 fue diagnosticado con esclerosis lateral amiotrófica (ELA), una enfermedad neurodegenerativa que reduce progresivamente la capacidad de movimiento.

Los médicos le dieron pocos años de vida, pero logró desarrollar una carrera científica que se prolongó durante más de cinco décadas. Entre sus aportaciones más importantes destaca la formulación de la radiación de Hawking.

Hasta entonces, se pensaba que los agujeros negros eran estructuras completamente aisladas del exterior. Sus investigaciones sugirieron que estos objetos pueden emitir energía y perder masa lentamente con el paso del tiempo.

También desarrolló, junto al físico Roger Penrose, importantes trabajos sobre las singularidades gravitacionales, contribuyendo a mejorar la comprensión del origen del universo y de los límites de las teorías físicas actuales.

A lo largo de su trayectoria ocupó la prestigiosa cátedra lucasiana de Matemáticas en la Universidad de Cambridge, un puesto que siglos antes había desempeñado Isaac Newton.

Además, acercó conceptos complejos al gran público gracias a obras como Una breve historia del tiempo, convertida en uno de los libros de divulgación científica más influyentes de la historia reciente.

Por ello, las palabras de Hawking sobre la muerte adquieren una dimensión especial cuando se observan a través de su propia experiencia.

Un hombre que convivió durante décadas con una enfermedad degenerativa, que desafió todos los pronósticos médicos y que dedicó su vida a explorar los misterios del cosmos, encontró motivos para sentirse profundamente agradecido por el simple hecho de existir.

Más allá de las creencias sobre lo que pueda haber después de la muerte, su reflexión invita a detenerse en una idea sencilla: la vida, por su fragilidad e incertidumbre, merece ser vivida con curiosidad, admiración y gratitud.

Según la prensa local, estos “tejados de lluvia”, reducen la temperatura alrededor de los edificios entre los 5 y los 8 ºC.

Lo vídeos que muestran esta lluvia artificial se han hecho virales en China, pero también abren muchos interrogantes, que nadie ha respondido.

Qué son los tejados de lluvia de China

Como se ve en el vídeo, unos potentes chorros de agua salen de los tejados, a gran altura, en todas las direcciones. El agua se evapora casi al instante, generando una idílica niebla húmeda que envuelve el cielo, y llega a mojar el suelo.

El principio científico que hay detrás es muy conocido. Se llama enfriamiento evaporativo. Estos tejados proyectan agua a gran velocidad usando una boquilla muy pequeña. Esto consigue que se pulvericen gotitas de agua extremadamente finas en el aire. Al contacto con el calor extremo, las gotas se evaporan absorbiendo el calor del aire circundante, enfriándolo. Es el mismo principio que utiliza el sudor humano.

La teoría dice que, efectivamente con este sistema se puede reducir la temperatura varios grados, pero la mayoría se pregunta si realmente compensa el enorme gasto de agua.

Como se ve en el vídeo, la cantidad de agua que se requiere es enorme, y el efecto se pasa pronto. Cuando se corta el chorro, en apenas unos minutos todo el agua se habrá evaporado. Se consigue un alivio momentáneo, pero salvo que se use el agua las 24 horas del día, el calor vuelve en cuestión de minutos.

Por otro lado, para que el enfriamiento evaporativo funcione, tiene que existir muy poca humedad en el aire. En China, esto significa que en el 80% del país no se puede utilizar, porque hay mucha humedad.

La ciudad de Yuncheng, que es donde se ha puesto en práctica, está en el norte del país, así que es posible que allí exista poca humedad, pero en la mayor parte del país, resultará inefectivo.

Estos tejados de lluvia son muy espectaculares de ver, y seguramente se nota el frescor alrededor de los edificios, pero no parecen demasiado prácticos. Especialmente por la enorme cantidad de agua que gastan.

Según el experto, si un programador escribe una app hoy y vuelve a revisarla dentro de seis meses, debería ser capaz de entenderla sin grandes dificultades. Para él, esa capacidad resulta tan importante como el propio funcionamiento del software.

El lenguaje que conquistó la programación

Guido van Rossum creó Python a finales de los años ochenta con la idea de desarrollar un lenguaje que facilitara el trabajo de los programadores y redujera la complejidad innecesaria. Con el paso del tiempo, aquella apuesta terminó convirtiéndose en una de las tecnologías más utilizadas del planeta.

Actualmente, el lenguaje está presente en áreas tan diversas como el desarrollo web, la automatización de procesos, la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.

Cuando Van Rossum afirma que un programa escrito en Python sigue siendo comprensible meses después de haber sido creado, no está hablando únicamente de comodidad, sino que su argumento es mucho más profundo.

Considera que el software no se escribe solo para que lo ejecute una máquina, también debe ser leído por personas. En la práctica, los desarrolladores pasan una parte importante de su tiempo revisando código existente, corrigiendo errores o incorporando nuevas funciones a proyectos que pueden tener años de antigüedad.

Por eso Python fue diseñado para que su sintaxis resulte lo más clara posible, y es que la intención es que el código se parezca más a una descripción lógica de lo que ocurre que a una colección de instrucciones difíciles de interpretar. Cuanto más sencillo resulte entender un programa, más fácil será mantenerlo.

Dos filosofías distintas para resolver problemas diferentes

Las declaraciones de Van Rossum suelen compararse con lenguajes como C; aunque ambos fueron creados con objetivos distintos, este nació para ofrecer máximo rendimiento y control directo sobre el hardware, características que siguen siendo esenciales en sistemas operativos o infraestructuras críticas.

Python, en cambio, prioriza la productividad y la facilidad de lectura. Esa diferencia no convierte a uno en mejor que otro, simplemente responden a necesidades distintas. Mientras C busca eficiencia extrema, Python intenta reducir la complejidad para que los programadores puedan trabajar de forma más rápida y comprensible.

Van Rossum creó su lenguaje porque consideraba que los programadores estaban atrapados entre dos opciones imperfectas: los scripts de shell, demasiado limitados para proyectos complejos, y C, un lenguaje extremadamente potente, pero también demasiado frágil y exigente para muchas tareas cotidianas.

Su objetivo fue construir una alternativa que mantuviera la capacidad de desarrollar aplicaciones serias sin obligar a los desarrolladores a lidiar constantemente con problemas de memoria, desbordamientos de búfer y otros desafíos habituales en C.

Asimismo, la llegada de herramientas capaces de generar código automáticamente ha reabierto el debate sobre el futuro de la programación. Sin embargo, Van Rossum considera que la legibilidad seguirá siendo fundamental.

Si bien una inteligencia artificial puede escribir parte de un programa, alguien tendrá que revisarlo, entenderlo y mantenerlo, por lo que en este contexto, la claridad continúa siendo un valor estratégico.

Afirma que construir una reputación requiere aproximadamente dos décadas, pero destruirla puede ocurrir en cinco minutos. Esta disparidad no es casualidad, sino una característica de cómo las personas perciben y evalúan el comportamiento profesional.

Y es que la reputación no surge de la noche a la mañana, sino que se forma lentamente a través de las acciones que repetimos con el paso del tiempo. Cumplir con la palabra dada, asumir responsabilidades o actuar con honestidad son comportamientos que contribuyen a generar confianza.

¿Por qué la reputación es tan vulnerable?

La reputación no es un objeto físico, sino una percepción colectiva debido a que se construye mediante comportamientos consistentes, calidad en el trabajo, cumplimiento de promesas y trato respetuoso hacia los demás.

Cada interacción contribuye a este historial que otros tienen sobre ti. Lo que hace que este sistema sea tan sensible es que las personas, por naturaleza, recuerdan más intensamente las acciones negativas que las positivas.

Un error grave, una decisión imprudente o una falla ética se graba con mayor fuerza en la memoria de quienes observan. Buffett no solo habló de esto en términos personales; cuando se refiere a la reputación, lo hace también en el ámbito directivo y corporativo.

Él nunca invierte con equipos de los que no puede confiar, porque sabe que la credibilidad es el activo más valioso en cualquier negociación o relación empresarial. De hecho, su regla es bastante clara.

Si pierdes dinero de la compañía, seré comprensivo; pero si pierdes una pizca de reputación de la compañía, seré despiadado. Esto refleja la priorización que cualquier líder debe tener: la integridad ante el resultado financiero.

La era digital ha amplificado esta fragilidad

En la era actual, donde la información se comparte instantáneamente y los errores se amplifican en redes sociales, la lección de Buffett es más crítica que nunca. Una decisión equivocada puede viralizarse en minutos, afectando relaciones laborales, oportunidades de negocio y credibilidad personal.

La reputación ahora incluye también tu presencia online, como comentarios, publicaciones, interacciones y cualquier contenido que proyectas, por lo que cada elemento contribuye al historial que los demás tienen sobre ti.

Si piensas en esta ecuación, harás las cosas diferente, ya que la conciencia de que una sola acción puede revertir años de trabajo obliga a evaluar riesgos con mayor profundidad, priorizar la ética sobre la oportunidad, mantener consistencia en el comportamiento y gestionar crisis proactivamente.

La confianza de los demás requiere tiempo para consolidarse, pero su destrucción puede ocurrir en un periodo de tiempo casi insignificante. Esta disparidad no es casualidad, sino una característica fundamental de cómo las personas perciben y evalúan el comportamiento.

¿Quién es Warren Buffett y por qué su opinión resulta relevante?

Warren Buffett es presidente y director ejecutivo de Berkshire Hathaway y está considerado una de las figuras más importantes del mundo de las inversiones. A lo largo de décadas, ha insistido en la importancia de la integridad y la responsabilidad como elementos esenciales para alcanzar el éxito a largo plazo.

Su reflexión sobre la reputación no debe interpretarse únicamente como un consejo dirigido a empresarios, sino que habla de una realidad que afecta a cualquier persona: la confianza tarda mucho tiempo en consolidarse porque se basa en la experiencia acumulada.

Es importante mencionar que Buffett no pretende afirmar que cualquier error destruya inevitablemente la reputación de alguien. Lo que subraya es que determinadas decisiones pueden tener consecuencias desproporcionadas.

Por ello, actuar de manera deshonesta, traicionar la confianza de otros o comportarse de forma incompatible con los principios que se defienden públicamente puede poner en cuestión años de credibilidad. Recuperar esa confianza suele requerir mucho más tiempo que perderla.

Esta idea resulta especialmente relevante en un contexto donde la exposición pública es cada vez mayor, y la rapidez con la que circula la información hace que los errores sean más visibles y que las contradicciones se detecten con facilidad.

Hay tecnologías que pasan de moda en pocos años y otras que acaban formando parte del camino profesional de millones de personas. Java pertenece a ese segundo grupo.

Muchos programadores le conocieron en la universidad, lo usaron para conseguir su primer empleo y siguieron trabajando con él en empresas donde el software no puede fallar. Por eso James Gosling no habla solo de código, sino de vidas laborales construidas alrededor de una herramienta.

Durante una entrevista para The New Stack, el padre de Java repasó algunos momentos de su trayectoria y reflexionó sobre la evolución del lenguaje 30 años después de que él y su equipo lo crearan en Sun Microsystems.

"De vez en cuando, algunas personas me paran por la calle y me dicen: ¡Ah, eres James Gosling! Gracias por darme una carrera. Llevo 20 años programando en Java y ha sido una gran carrera. Eso me produce una enorme satisfacción".

Cabe señalar que esta situación no es menor, ya que es una prueba contundente de que un lenguaje de programación puede cambiar algo más que la forma de escribir software.

El lenguaje que dio una ruta clara para entrar en la industria

Java llegó en 1995 con la promesa de escribir una vez y ejecutar en cualquier lugar. Esa idea se apoyaba en la máquina virtual de Java, que permitía que una misma aplicación funcionara en distintos sistemas compatibles sin rehacerla desde cero para cada plataforma.

En una época en la que el software tenía que moverse entre equipos, servidores y entornos muy diferentes, aquello abrió una puerta enorme. Ya que para quienes estudiaron programación, Java ofrecía una base con demanda real.

No era solo un lenguaje para practicar ejercicios, sino una tecnología que aparecía en ofertas de empleo, proyectos empresariales, aplicaciones web, sistemas internos, servicios financieros y plataformas que necesitaban estabilidad durante años. Aprender Java podía convertirse en una forma concreta de entrar al mercado laboral.

La portabilidad fue clave, pero no explica todo debido a que el lenguaje también creció porque combinaba una sintaxis relativamente accesible, herramientas maduras en una comunidad enorme.

Este es el punto que hace especial la reflexión de Gosling, que Java no solo ayudó a construir aplicaciones; también ayudó a construir perfiles profesionales. Un estudiante podía aprenderlo, practicar con él, encontrar documentación, acceder a comunidades y presentarse a trabajos donde ese conocimiento tenía valor inmediato.

Aunque Java ha recibido críticas, ha competido con lenguajes más modernos y ha tenido que adaptarse a una industria que cambia sin parar. Aun así, sigue presente porque muchas empresas valoran justo lo que ofreció desde el principio, que es estabilidad, así como un mantenimiento a largo plazo.

Python lo ha conseguido, pero su creador, Guido van Rossum, sostiene que ese éxito ha venido acompañado de un problema constante, que es evitar que el propio crecimiento del lenguaje termine convirtiéndose en una amenaza.

Para él, diseñar un lenguaje de programación consiste en encontrar un equilibrio permanente entre incorporar nuevas capacidades y conservar la simplicidad que permite a millones de personas utilizarlo sin dificultades.

Cuando mejorar un lenguaje también significa hacerlo más complejo

La idea de Van Rossum es sencilla de entender, ya que cada nueva característica que se añade a un lenguaje suele resolver un problema concreto y aportar ventajas a determinados usuarios, pero el inconveniente es que ninguna función llega sola.

Cada incorporación añade nuevas reglas, nuevos comportamientos, nuevas excepciones, así como nuevas formas de hacer las cosas. De manera aislada, estos cambios parecen pequeños, pero cuando se acumulan durante años, terminan aumentando la complejidad general del sistema.

Por eso considera que Python es una especie de experimento continuo, donde el objetivo consiste en comprobar cuánto puede crecer un lenguaje sin llegar a un punto en el que resulte difícil de comprender, mantener o evolucionar.

El problema no afecta únicamente a quienes empiezan a programar, sino que también repercute en los desarrolladores experimentados, en los responsables de mantener el lenguaje y en las empresas que construyen herramientas sobre él.

Cabe mencionar que cuanto más complejo es un sistema, más difícil resulta garantizar que siga funcionando correctamente en el futuro. De hecho, la evolución de Python demuestra que es posible ampliar las capacidades de una tecnología sin abandonar sus principios fundamentales.

Y es que a lo largo de los años, este lenguaje ha incorporado funciones destinadas a responder a nuevas necesidades, pero intentando preservar la claridad que lo caracteriza, por lo que esta filosofía ha sido clave para su adopción masiva.

Muchas personas comenzaron a utilizar Python precisamente porque resultaba más accesible que otras alternativas, pero mantener esa facilidad de uso mientras se adapta a sectores tan exigentes como la inteligencia artificial se ha convertido en una prioridad constante.

El creador de Python lleva décadas enfrentándose al mismo problema

Guido Van Rossum creó Python a finales de los años ochenta con una idea muy clara. Quería desarrollar un lenguaje de programación potente, pero también fácil de leer, aprender y mantener.

Frente a otras alternativas que acumulaban complejidad con el paso del tiempo, Python apostó desde el principio por una sintaxis clara, pero sobre todo, por una filosofía centrada en la legibilidad.

Aquella decisión acabó convirtiéndose en una de las razones de su éxito, ya que hoy el lenguaje se utiliza en inteligencia artificial, machine learning, automatización, análisis de datos, investigación científica y desarrollo de aplicaciones.

Su crecimiento ha sido enorme, pero precisamente aquí aparece el desafío que preocupa a su creador: cualquier producto tecnológico exitoso se enfrenta tarde o temprano al mismo dilema de crecer sin convertirse en algo difícil de gestionar.

En realidad, mantener un sistema comprensible cuando millones de personas dependen de él suele ser mucho más complicado que seguir añadiendo funciones. Python continúa siendo uno de los lenguajes más importantes del mundo precisamente porque intenta resolver ese problema cada día.

El CEO de Nvidia ha llevado esta chaqueta durante 10 años en los lanzamientos de productos más emblemáticos de Nvidia, en las conferencias de desarrolladores y en los anuncios más importantes que contribuyeron a marcar el auge de la inteligencia artificial. También cuando va a comer fideos zhajiangmian en los puestos callejeros de China.

Es el modelo auténtico porque está firmada por el propio Jensen Huang. Además tiene alguna rozadura que se puede ver en las fotos de prensa cuando la llevaba Huang. Quizá te preguntes por qué la séptima persona más rica del mundo, con una fortuna de casi 200.000 millones de dólares, pone a subasta su chaqueta más emblemática, y qué va a hacer con el dinero. Es una donación.

Una chaqueta de cuero con mucha historia

Jensen Huang se ha hecho mundialmente famoso gracias a la IA, pero para los usuarios de PC ya lo era en los años 90 del pasado siglo. Huang es también un pionero de los videojuegos, ya que Nvidia creó una de las primeras tarjetas gráficas gaming de la historia (con permiso de 3dfx Voodoo), y desde hace 30 años los videojuegos de PC evolucionan al ritmo de sus GPU.

Diez años parece mucho tiempo para una chaqueta de cuero, pero los modelos de Tom Ford son conocidos por su durabilidad. Su prestigio recae en "su excepcional artesanía, sus pieles flexibles y su lujo discreto, las chaquetas de Tom Ford ocupan un lugar destacado en la moda masculina contemporánea”, explica Sotheby's. Será un lujo discreto, pero su precio no lo es. Cuestan entre 3.000 y 4.500 euros en España.

“No es solo una chaqueta. Es el uniforme de un pionero. Un símbolo de su estilo de liderazgo, que encarna la autenticidad, el ingenio, la perseverancia, el valor y la alegría. Se ha convertido en un símbolo de la visión que lidera la revolución de la inteligencia artificial”.

La casa de subastas estima que la chaqueta de cuero de Jensen Huang alcanzará un valor de entre 40.000 y 60.000 dólares, pero con la locura que hay ahora con la IA, no es de extrañar que la puja se dispare.

El dinero recaudado se donará a una iniciativa filantrópica organizada por Long Journey Ventures en beneficio del Edge Institute. Es una organización sin ánimo de lucro que reúne a personas que trabajan en las fronteras de la tecnología, la ciencia, la cultura y la sociedad para que convivan y experimenten con el objetivo de construir un futuro mejor.

“Los fondos recaudados entre diferentes objetos donados por personalidades se destinarán a financiar becas, subvenciones y residencias para que la próxima generación de jóvenes creadores pueda dedicarse a sus pasiones y proyectos. Esto permitirá la colaboración multidisciplinar al vivir y experimentar juntos con la misión de construir un futuro mejor en el que los seres humanos puedan prosperar”, dice la ficha de Sotheby’s.

La chaqueta de cuero de Jensen Huang se ha convertido en su imagen de marca. Puede ser tuya en esta subasta de Sotheby's si estás dispuesto a pagar entre 40.000 y 60.000 euros. Un icono cultural y tecnológico, que seguramente se venda por mucho más.

Sin embargo, el obstáculo verdadero que impide a muchos contar con electrodomésticos de alta calidad es el precio. Lidl es uno de los supermercados conocidos por brindar ofertas con frecuencia, pero esta vez estos dispositivos están tan económicos que se les ha salido de las manos, literalmente.

Esto está pasando en Francia, donde se ha desatado un caos en los supermercados tras comenzar una promoción de 200.000 ventiladores de hasta 15 euros y aires acondicionados inferiores a 180 euros.

Ha sido tanta la gente interesada que la situación está escalando a hacer colas desde la madrugada, peleas entre clientes y otros conflictos donde la policía ha tenido que hacer presencia. Rápidamente se ha vuelto viral en las redes sociales y demuestra una vez más la desesperación por luchar contra el calor.

Una promoción muy esperada de Lidl desata una avalancha incontrolable de clientes

¿Cómo los episodios de calor extremo están modificando los hábitos de compra en Europa? En los diferentes establecimientos de Lidl en Francia puedes encontrar la respuesta.

En el país francés, la compañía lanzó una venta especial de los mencionados 200.000 dispositivos. Esta oferta fue habilitada justo cuando los pronósticos advertían sobre una nueva ola de calor, esa que también está llegando fuertemente a España.

Con los termómetros subiendo a los 40 grados, ¿por qué no aprovechar las ofertas? Parece que todos los habitantes pensaron lo mismo.

Además de estos descuentos, los usuarios de Lidl Plus podían obtener un aire acondicionado portátil Tronic por 179 euros, ventiladores de pedestal sin aspas rebajados de 89 a 69 euros y ventiladores de torre por apenas 14,99 euros, según comparte Ilfattoquotidiano.

Esos son precios muy bajos para el promedio, por lo que rápidamente se comenzaron a ver largas filas desde la madrugada de personas que esperaban que los supermercados abrieran para hacer sus respectivas adquisiciones.

En varios de los establecimientos se reportó que los clientes entraban al mismo tiempo con la intención de ir directamente a por los artículos. En ese proceso, varios incidentes fueron registrados y viralizados en redes.

Uno de los más conocidos es en las localidades como Nanterre, en las afueras de París. Según lo que comparte Le Parisien, más de un centenar de personas se adelantó a entrar a la tienda, dañando la puerta principal y, adentro de las instalaciones, todos estaban empujando, peleando o compitiendo por conseguir uno de los aparatos de climatización.

El caos fue tal que las autoridades tuvieron que intervenir hasta con gas lacrimógeno para disipar las multitudes conflictivas. Diversos testimonios recogidos por medios franceses indican que algunos establecimientos agotaron sus existencias en apenas unos minutos.

Darty, Fnac y Boulanger también afirmaron cierta escasez de ventiladores y climatizadores en varias regiones, lo cual probablemente le dio fuerza a este acontecimiento.

¿Y si Lidl hiciera lo mismo en España? Actualmente, los pronósticos apuntan a diversas olas de calor aproximándose, por lo que una gran parte de la población estaría interesada en promociones como estas. Sin embargo, no se ha dicho nada al respecto y la situación se sigue controlando en el territorio francés.

Cada vez cobra más importancia saber aprovechar las herramientas digitales para mejorar el entrenamiento, analizar las misiones y resolver problemas de una forma más eficiente.

Este es precisamente el mensaje que transmite Wang Zihao, quien es piloto de la Fuerza Aérea china, en una entrevista publicada por el medio asiático China Daily.

Lo que dice el experto demuestra que la innovación también puede formar parte de la cabina de un avión y que un piloto puede contribuir al éxito de una misión incluso cuando está delante de un ordenador.

Del vuelo a la programación: la doble especialidad de Wang Zihao

Wang Zihao pilota el Xian Y-20, el mayor avión de transporte militar desarrollado por China, utilizado para trasladar tropas, vehículos y material a largas distancias. Sin embargo, su trabajo no termina cuando aterriza.

Según explica al medio asiático, comenzó a aprender programación después de incorporarse a una unidad donde varios compañeros desarrollaban pequeñas aplicaciones para resolver problemas que encontraban durante el trabajo diario.

Aquella experiencia le hizo comprender que escribir software también podía convertirse en una herramienta útil para mejorar la preparación de los pilotos.

De este modo, su objetivo nunca fue cambiar la cabina por un ordenador, sino combinar ambas facetas para aportar soluciones que beneficiaran a toda la unidad.

“Las habilidades de vuelo de un piloto son la clave del poder de combate, pero el pensamiento innovador es el acelerador de ese poder”.

Con ello no pretende decir que la tecnología sea más importante que saber pilotar. Al contrario, para Wang, la experiencia, la preparación y la capacidad de reaccionar durante una misión siguen siendo el elemento fundamental de cualquier piloto militar.

Lo que añade es que esas habilidades pueden potenciarse mediante la innovación. Un piloto capaz de identificar un problema y desarrollar una herramienta para solucionarlo puede mejorar el rendimiento de toda la unidad, no únicamente el suyo.

La programación también forma parte de la aviación del futuro

De acuerdo con China Daily, una misión de apoyo aéreo en Singapur llevó a Wang Zihao a crear una de sus herramientas más importantes. Durante el aterrizaje surgieron dudas sobre determinados parámetros del vuelo y los métodos tradicionales no permitían reconstruir con precisión todo lo ocurrido.

Para resolver esa limitación, desarrolló un sistema basado en realidad virtual que recrea la experiencia desde la cabina. El piloto puede repetir despegues, revisar cada maniobra, analizar decisiones tomadas durante la misión y estudiar procedimientos utilizados por compañeros con mayor experiencia.

"Ver a mis compañeros usar mi producto y decir 'esto es genial' me llenó de alegría"

De esta forma, cada operación deja de ser solo una misión completada y se convierte también en una oportunidad para mejorar el entrenamiento de los siguientes pilotos.

Wang Zihao intenta detectar los problemas con la mirada de un piloto y resolverlos con la mentalidad de un programador. Esa combinación refleja cómo está evolucionando la aviación militar, donde el conocimiento tecnológico gana peso.

Lo que hace es ampliar las herramientas disponibles para analizar operaciones, perfeccionar procedimientos y aprovechar mejor los conocimientos adquiridos en cada misión.

En un mundo cada vez más digital, la capacidad para innovar puede convertirse en el complemento que marque la diferencia incluso en profesiones donde, durante décadas, parecía que todo dependía exclusivamente de la experiencia.

Uno de los nombres clave detrás de esa revolución es Federico Faggin, físico e ingeniero italiano que ayudó a dar forma a Silicon Valley y que ahora mira la tecnología con una mezcla de orgullo y preocupación.

Tal como explica el experto en una entrevista concedida a Corriere della Sera, después de 57 años en Estados Unidos ha decidido regresar definitivamente a Vicenza, su ciudad natal.

Y no lo hace solo como quien vuelve a casa, sino también como alguien que siente que el Silicon Valley actual, en California, Estados Unidos, ya no se parece al lugar que conoció.

La desilusión de quien construyó hardware y ahora ve algoritmos para manipular

Faggin afirma que “hoy en día, el software se utiliza para engañar a la gente”, y no está diciendo que el software sea malo por naturaleza. Lo que critica es el modelo que, según él, se ha impuesto en buena parte de la industria tecnológica.

Cabe señalar que el Silicon Valley que él conoció estaba centrado en fabricar cosas reales, en crear hardware, resolver problemas técnicos y abrir caminos nuevos.

La California a la que llegó con 26 años era, según recuerda, un lugar lleno de posibilidades donde la respuesta no era siempre un “no”, sino un “pensemos cómo hacerlo”.

Federico sostiene que, con internet, el uso indiscriminado de los datos personales y la obsesión por el negocio, muchas tecnológicas dejaron de construir herramientas para las personas y empezaron a diseñar sistemas capaces de influir en su conducta.

El inventor que convirtió un valle de California en el corazón de la informática

Faggin está considerado uno de los padres del microprocesador. Su nombre está ligado al Intel 4004, el primer microprocesador comercial, y también al desarrollo de chips como el 8008 y el 8080, piezas decisivas en los primeros pasos de la informática personal.

Más tarde fundó Zilog y creó el Z80, un microchip tan influyente que todavía se fabrica en determinados sistemas. Su importancia fue reconocida incluso por Bill Gates, quien llegó a decir que sin Faggin Silicon Valley habría sido solo un valle.

En 2010, Barack Obama le concedió la Medalla Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación de Estados Unidos, uno de los mayores reconocimientos del país en este campo.

Pero su carrera también estuvo marcada por la lucha por el reconocimiento. Faggin ha recordado en varias ocasiones que quisieron disputarle la paternidad de su invento y que su esposa, Elvia, fue clave para darle fuerzas en esa batalla.

La defensa del libre albedrío se ha convertido en su nueva batalla tecnológica

El padre del microchip explica hacia dónde quiere dirigir ahora su trabajo: la defensa del libre albedrío. Desde 2008, Faggin investiga cuestiones relacionadas con la conciencia, la mente humana y la inteligencia artificial.

Su preocupación es que la IA pueda utilizarse para condicionar decisiones, moldear opiniones y aumentar el poder de empresas o gobiernos sobre los ciudadanos. Por eso defiende que la ética no puede reducirse a un algoritmo y advierte de que no basta con confiar en los tecnócratas.

También participa en P49, una empresa de Padua centrada en una inteligencia artificial orientada al ser humano, fundada junto a Andrea Camporese, Franco Masello, Oscar Staffoni y Marco Greggio.

Ahora, ya fuera del núcleo de la tecnología como lo es Silicon Valley, el próximo gran reto del experto no será fabricar chips más potentes, sino asegurarse de que la tecnología no termine decidiendo por nosotros.