Para que te hagas una idea, un juego de PS5 no es solo un archivo que puedes abrir en Windows porque la consola y el PC comparten arquitectura de procesador. El juego usa bibliotecas y funciones propias del sistema de Sony que también tienen que estar disponibles de alguna forma.

AnyPS5 quiere solucionar esa parte. El proyecto tiene un sistema capaz de transformar todo lo que necesitan los juegos. También tiene herramientas para adaptar la parte gráfica y traducir los shaders.

Funciona, por así decirlo, como un conversor de juegos de PS5 para PC: adapta todo lo que se necesita para intentar que puedan ejecutarse directamente en Windows y Linux.

La novedad ahora es que acaba de dar un paso bastante grande hacia este objetivo. Los desarrolladores aseguran que ya han conseguido cubrir 1.118 de las 1.166 instrucciones de GPU que tienen identificadas, lo que supone un 95,88 %. Hace solo unos días tenían cubiertas 609.

Eso sí, cuidado porque esto no significa que el 95,88 % de los juegos de PS5 ya funcione en un PC. Es el porcentaje de instrucciones gráficas que el proyecto ya sabe traducir. Todavía faltan otras partes para que un juego completo pueda arrancar y funcionar bien.

¿Cómo quiere AnyPS5 hacer funcionar juegos de PS5 en un PC?

Lo importante que hay que saber aquí es que la PS5 y muchos ordenadores actuales tienen algo en común: usan procesadores x86-64.

Eso permite a AnyPS5 aprovechar parte del código que usa la CPU de la consola. Eso sí, el resto ya es otro tema.

El juego necesita encontrarse con las funciones y servicios propios de una PS5, y el PC no los tiene. Así que AnyPS5 intenta cambiar esas llamadas por otras que el ordenador sí pueda utilizar.

Con los gráficos hace algo parecido. En lugar de intentar copiar por software toda la GPU de una PS5, traduce todo para que pueda ejecutarse en una GPU de PC mediante Vulkan.

Ya consigue ejecutar un juego, pero es bastante sencillo

El proyecto ya ha probado Dreaming Sarah, un juego 2D que consigue funcionar a 60 fps en un ordenador con una GTX 1050 Ti y un Core i5-7500.

Pero, al final, estamos hablando de un juego 2D sencillo y esto está muy lejos de un lanzamiento 3D con mapas enormes, físicas, iluminación y mucho más como puede ser GTA VI.

Aunque los progresos son innegables y puede que más pronto que tarde lo consigan, AnyPS5 todavía no tiene una versión pública lista para ser usada, aunque el proyecto ya permite ver su código y comprobar cómo está evolucionando el desarrollo.

El desarrollador ha marcado un objetivo concreto antes de publicar las primeras versiones: conseguir que al menos un juego moderno pueda arrancar sin problemas y que se pueda jugar como si nada.

Cada uno de los remolques transportaba aproximadamente 9.000 kilos de arena. En total, el botín que los delincuentes esperaban encontrar se convirtió en alrededor de 18 toneladas de arena.

El motivo de semejante carga tiene una explicación bastante menos extraña de lo que parece. Los vehículos pertenecen a PlusAI, una empresa especializada en tecnología para conducción autónoma que colabora con NVIDIA. Los remolques se utilizan durante pruebas para simular diferentes condiciones de carga y estudiar cómo se comporta un camión autónomo cuando transporta mercancías.

Los remolques no solo muestran la marca de PlusAI, sino que también llevan el conocido logotipo de NVIDIA debido a la colaboración entre ambas compañías. Para unos ladrones que buscasen hacerse con tecnología relacionada con inteligencia artificial, la combinación podía resultar tentadora.

El robo se descubrió además de una manera bastante peculiar. Una persona cercana a uno de los principales directivos de PlusAI vio los tráileres en las proximidades de su lugar de trabajo en Newark, California, y llamó al ejecutivo pensando que había conseguido algún tipo de cargamento importante.

La sorpresa llegó cuando el responsable comprobó que los vehículos no deberían estar allí. Los remolques tenían que encontrarse estacionados junto a las instalaciones de la empresa, aproximadamente a medio kilómetro de distancia.

Todo apunta a que los delincuentes engancharon los dos remolques a sus propios camiones y abandonaron las instalaciones con ellos. Después de abrir las puertas y comprobar que su supuesto botín era simplemente arena, dejaron los vehículos.

La policía continúa investigando lo ocurrido y, por el momento, no se han producido detenciones. NVIDIA tampoco ha realizado declaraciones sobre el incidente.

El caso resulta llamativo por el creciente valor que han adquirido determinados componentes utilizados en inteligencia artificial. El enorme gasto de las empresas en centros de datos y aceleradores especializados ha convertido estos productos en objetivos cada vez más atractivos para los delincuentes.

No solamente eso, sino que la misma demanda de componentes ante esta tecnología está generando escasez de varias piezas esenciales para la computación avanzada y doméstica.

Aunque no lo parezca, no es algo que esté afectando únicamente a los PC Gaming, consolas u otros dispositivos debido a la crisis de memoria RAM y SSD.

El problema es tan grande que la IA afecta también a los dispositivos como los Raspberry Pi porque están perdiendo su esencia por el simple hecho de no adaptarse tan rápido a las exigencias de la ejecución de modelos de OpenAI, Meta, Microsoft o Google.

La fiebre de la IA está absorbiendo el hardware que antes llegaba a los usuarios

Cuando Raspberry Pi comenzó su trayectoria, la propuesta consistía principalmente en ofrecer una opción económica para aquellos que necesitan aprender informática o desarrollar proyectos concretos desde un "mini PC".

Este tipo de ordenador de placa única (Single Board Computer o SBC) ofrece ventajas como bajo precio, funciones prácticas y portabilidad debido a que es un dispositivo muy pequeño.

Por esto mismo es que sirve para iniciativas educativas, empresariales y personales, por lo que sigue sirviendo para generar proyectos interesantes con recursos mínimos.

Es evidente que una Raspberry Pi o una Banana Pi no son tan potentes como un PC gaming o una PS5, y es que tiene sentido porque son equipos destinados a otros tipos de funcionamiento. Sin embargo, he ahí el mismo problema que probablemente haga que desaparezcan con el tiempo.

¿Por qué? Porque actualmente hay un factor que no había antes y es la inteligencia artificial. Ahora, muchas de las tareas y funcionalidades que necesitan aplicar los usuarios que se vinculan con modelos de IA.

La propia carrera tecnológica que está consumiendo cantidades enormes de hardware, componentes que no pueden llevar dispositivos tan pequeños como los mencionados.

Las empresas buscan cualquier producto capaz de ofrecer potencia computacional para ejecutar IA, incluso si originalmente no fue diseñado para ese fin.

Un ejemplo especialmente llamativo llega desde NVIDIA. Diversas compañías están comprando unidades de la GeForce RTX 5090 en cantidades masivas para integrarlas en servidores de inteligencia artificial.

Esta situación ha contribuido a disparar los precios de una tarjeta que debutó con un precio oficial de 2.000 euros y que ha llegado a superar los 5.000 euros en algunos mercados.

Lo mismo sucede con respecto a la crisis de memoria RAM y SSD. Todo está subiendo porque los centros de datos exigen cada vez más y más. Al mismo tiempo, la ejecución de IA local o el uso constante de asistentes como Copilot, Gemini, ChatGPT y otros, es algo que definitivamente

Lo más interesante es que esta situación recuerda enormemente a la etapa de la minería de criptomonedas. En aquel momento, los mineros adquirían tarjetas gráficas en masa, provocando escasez y fuertes subidas de precio.

Hoy el fenómeno se repite, pero el protagonista ya no es Bitcoin o Ethereum. Ahora es la inteligencia artificial la que está absorbiendo recursos a un nivel sin precedentes.

Aunque Raspberry Pi no compite directamente con una RTX 5090, ambos casos reflejan una tendencia común ante la mencionada tecnología y esto deja claro nuevamente que hay una nueva era en la industria.

Raspberry Pi sigue viva, pero ya no representa la revolución que fue

Está claro que la Raspberry Pi sigue siendo una herramienta muy útil para realizar varias acciones con respecto a trabajo o experimentos de desarrollo, pero ese impulso de hardware económico es lo que hace que se frene cada vez más.

Llegará un punto en el que la propia comunidad de este tipo de productos exija que haya una mayor capacidad para que se adapte a esas funciones y sí, es posible que se logre, pero no tan pronto como se quisiera.

El protagonista de este incidente compartió la situación en Reddit después de detectar un fuerte olor a quemado mientras jugaba a Crypt of the NecroDancer. El juego salió hace 11 años y sus requisitos son modestos comparados con los actuales.

El usuario incluso se tomó con humor lo ocurrido y bromeó con que había cometido el error de seleccionar el perfil gráfico "ultra". Sin embargo, después de una hora de juego empezó a notar el olor y decidió revisar la tarjeta gráfica.

Al retirar el cable de alimentación de la RTX 5090 se encontró con una situación bastante más grave que el típico conector deformado por el calor. Una parte considerable del plástico se había derretido y, al extraer el conector, quedó un agujero de gran tamaño que prácticamente unía dos de los contactos de la fila superior.

El detalle que hace extraño el caso es que la tarjeta no debería haber estado sometida a una carga extrema. Lo habitual es asociar estos problemas con situaciones en las que una RTX 5090 funciona a pleno rendimiento y alcanza consumos cercanos a los 600 W.

Aquí, sin embargo, el incidente habría ocurrido mientras se ejecutaba un juego que no debería exigir demasiado a una GPU de este calibre. La tarjeta parece ser un modelo de PNY, aunque se han documentado problemas relacionados con conectores de este tipo en tarjetas RTX 5090 de diferentes fabricantes.

Que una GPU pueda sufrir daños de este calibre incluso sin estar necesariamente funcionando al máximo resulta una situación preocupante para sus propietarios.

Por ahora, el origen exacto del fallo en esta unidad concreta no está confirmado.

Mientras los jugadores buscan dónde adquirir una Nvidia RTX 5090 sin pagar sobreprecios desorbitados, algunos fabricantes están encontrando fórmulas poco convencionales para distribuir sus modelos más exclusivos, tal y como está haciendo ASUS junto a Nvidia.

¿Ser gamer ahora es un lujo? Parece que lamentablemente es así porque para tener un buen PC gaming hay que invertir miles de euros en componentes actuales. Todo por la alta demanda de la inteligencia artificial y hardware de alto rendimiento.

El exclusivo Asus ROG Edition 20 esconde una RTX 5090 más barata que la mayoría del mercado

¿Estás dispuesto a gastar miles de euros por una sola GPU? Todo el mundo desearía contar con la opción de última generación, pero es normal pensarlo dos o tres veces antes de invertir una cantidad absurda de dinero.

En un principio, las RTX 5090 rondaban los 2.000 euros, pero ahora esa cifra está aumentando considerablemente. En este caso, se trata de un acontecimiento especial debido a que ASUS ha lanzado el ROG Edition 20, un paquete creado para conmemorar el vigésimo aniversario de Republic of Gamers.

Según Tom's Hardware, el conjunto está disponible en Newegg mediante una oferta combinada valorada en 10.849,96 dólares (aproximadamente 9.463 euros) y reúne algunos de los componentes más exclusivos que la compañía ha fabricado hasta la fecha.

Dentro del pack se encuentra la propia ASUS ROG Astral GeForce RTX 5090 Edition 20, una tarjeta gráfica prácticamente imposible de comprar por separado actualmente. Está valorada en 5.999 dólares (aproximadamente 5.200 euros), una cifra enorme si se compara con el precio recomendado original de la RTX 5090 que ha presentado Nvidia.

Sin embargo, debido a la escasez de stock y a la proliferación de vendedores externos que ofrecen unidades a precios todavía más elevados, esta edición especial de ASUS lamentablemente termina siendo una de las maneras más económicas de hacerse con una RTX 5090 de alta gama.

Dicha propuesta incorpora un diseño premium con detalles exclusivos, una pantalla OLED curva integrada, una placa posterior de cristal y un segundo conector de alimentación BTF capaz de suministrar hasta 800 vatios.

ASUS también ha aumentado las frecuencias de funcionamiento hasta los 2.750 MHz, mientras que su enorme sistema de refrigeración ocupa 4,7 ranuras. Según pruebas publicadas por Tom's Hardware, esta variante incluso ha sido utilizada para batir varios récords mundiales de rendimiento mediante overclocking extremo.

Mucho más que una GPU: una configuración de lujo para unos pocos entusiastas

El paquete ROG Edition 20 no gira únicamente alrededor de la tarjeta gráfica. Asus acompaña la RTX 5090 con la placa base ROG Crosshair X870E Edition 20.

Aquí está la posibilidad de instalar hasta nueve unidades SSD M.2, seis puertos USB-C y un complejo sistema de refrigeración con componentes de cobre de gran tamaño.

También incorpora una pantalla AMOLED curva de 6,7 pulgadas que refuerza el carácter exclusivo del producto. La configuración se completa con la fuente de alimentación ROG Thor Titanium III Edition 20 de 3.000 W, una cifra muy por encima de las necesidades de la mayoría de ordenadores domésticos.

Este modelo incluye certificación Titanium, diseño totalmente modular y otra pantalla OLED magnética que permite monitorizar información relevante del sistema.

ASUS busca así construir un ecosistema visualmente uniforme para quienes desean un equipo sin concesiones tanto en potencia como en estética.

Por último, el conjunto incluye la nueva caja ROG GR20 de formato abierto, fabricada principalmente en aluminio y preparada para albergar placas base EATX de grandes dimensiones. El chasis puede colocarse tanto en posición vertical como horizontal e incorpora iluminación RGB, ventilación específica para la GPU y conectividad moderna.

Considerando todo esto, parte del precio tiene sentido, más en un escenario donde hay escasez de componentes a nivel general. Entonces, si buscas una opción completa, exclusiva y potente, tal vez esta sea una buena opción, pero tampoco es del todo obligatoria para conseguir un buen rendimiento en videojuegos.

Conseguir una GeForce RTX 5090 al precio recomendado se ha convertido en una tarea cada vez más complicada y eso es un problema para muchísimos usuarios que están buscando un buen rendimiento en juegos de PC.

La enorme demanda de hardware está haciendo que también haya compañías y millones de gamers adquiriendo grandes cantidades de GPUs de NVIDIA.

Dichas piezas están siendo destinadas a gaming, servidores y estaciones de trabajo especializadas. Lo impresionante es que las empresas están ganando esta batalla al comprar las RTX 5090 por palés, a pesar de que hasta los modelos más económicos estén valiendo más de 5.000 euros.

La IA cambia el destino de la GeForce RTX 5090

¿Recuerdas la crisis provocada por la minería de criptomonedas? En ese entonces, conseguir tarjetas gráficas de última generación era muy complicado y costoso. Los precios aumentaron drásticamente, haciendo que la adquisición fuera demasiado compleja.

A pesar de que el contexto no es el mismo, la fiebre de la inteligencia artificial y el desarrollo de la misma parece que está requiriendo de muchos recursos más.

La demanda de aceleradores gráficos a niveles sin precedentes es algo que definitivamente está cambiando todo el panorama de la industria. Según la información difundida por HKEPC y recogida por distintos medios especializados como VideoCardz, estas compañías están utilizando grandes lotes de RTX 5090.

Por supuesto, el objetivo principal es lograr generar sistemas multinodo capaces de ejecutar cargas de trabajo relacionadas con IA, evitando así la necesidad de recurrir a soluciones profesionales mucho más costosas.

NVIDIA cuenta con lo que se necesita para los centros de datos y la RTX 5090 ofrece buen equilibrio en potencia, memoria y disponibilidad relativa.

Para determinados proyectos, comprar varias unidades de esta tarjeta gráfica puede resultar más rentable que invertir en hardware profesional cuyo precio es considerablemente superior.

Esta tendencia ha tenido un efecto directo sobre el mercado. La GeForce RTX 5090 debutó con un precio recomendado de 2.000 euros, pero en determinados canales de venta y mercados asiáticos algunas unidades ya rondan los 5.000 euros y ese incremento es más del 100%.

NVIDIA tiene difícil frenar esta nueva fiebre tecnológica

A diferencia de lo ocurrido durante el auge de las criptomonedas, NVIDIA ya ha tomado medidas en el pasado para limitar ciertos usos de sus tarjetas de consumo para poder adaptarse a la situación.

La compañía introdujo las conocidas restricciones LHR (Lite Hash Rate) en varias generaciones de GPUs para reducir su atractivo en tareas de minería.

Según la información compartida por HKEPC, NVIDIA habría reducido determinadas capacidades de IA en la RTX 5090 respecto a algunas especificaciones esperadas inicialmente.

Aun así, el rendimiento sigue siendo lo suficientemente elevado como para que numerosas empresas continúen considerando esta GPU una opción viable para proyectos relacionados con aprendizaje automático y otras cosas por el estilo.

Hay que tener en cuenta que, mientras exista demanda y las ventas continúen siendo sólidas, resulta difícil imaginar restricciones adicionales que impidan la compra masiva de RTX 5090.

El resultado es un mercado donde las existencias permanecen bajo presión constante y donde encontrar la GPU insignia de NVIDIA a su precio oficial es cada vez menos habitual.

Una de las opciones que puede influir directamente en el rendimiento es Radeon Boost, una función incluida en Adrenalin que modifica la resolución durante determinadas situaciones para reducir la carga de trabajo de la gráfica.

La idea puede resultar extraña al principio, ya que si el objetivo es conseguir más rendimiento, reducir la resolución parece ir en dirección contraria.

Sin embargo, Radeon Boost busca precisamente aprovechar esos momentos en los que una reducción temporal de la calidad visual resulta menos perceptible para liberar recursos de la GPU y conseguir mayor fluidez.

Radeon Boost puede cambiar el rendimiento de tu GPU

Cabe mencionar que Radeon Boost funciona de forma dinámica durante el juego. Cuando se producen movimientos rápidos, la función puede reducir temporalmente la resolución de renderizado para que la GPU tenga que procesar menos información.

Cuando la escena vuelve a una situación en la que esa reducción ya no es necesaria, la resolución puede recuperarse. La ventaja está en que el jugador no tiene que establecer una resolución inferior.

Y es que el ajuste actúa sobre situaciones concretas y busca que el impacto visual sea limitado mientras la tarjeta gráfica tiene más margen para mantener una tasa de imágenes por segundo elevada.

En lugar de reducir de forma permanente varios parámetros gráficos, Radeon Boost permite buscar ese rendimiento adicional modificando la resolución de forma puntual.

Cómo activar Radeon Boost en AMD Adrenalin

Es importante mencionar que la función se configura desde AMD Software: Adrenalin Edition, el programa que AMD utiliza para gestionar las opciones de sus tarjetas gráficas Radeon.

Para comprobar si está disponible, hay que abrir Adrenalin y entrar en la sección Gaming. Desde ahí se selecciona el juego correspondiente y se accede a sus opciones gráficas. Dentro de este apartado aparece Radeon Boost, desde donde puede activarse y configurarse.

Cabe señalar que no todos los juegos tienen por qué ofrecer exactamente las mismas posibilidades, ya que la compatibilidad depende del título y de las tecnologías que admita, por lo que encontrar la opción en Adrenalin no significa que vaya a funcionar de la misma manera en cualquier juego.

También es importante entender que Radeon Boost no aumenta la potencia de la tarjeta gráfica, por lo que la GPU sigue teniendo el mismo hardware y los mismos recursos. Lo que cambia es la cantidad de trabajo que se le exige durante determinadas situaciones.

No es una solución mágica para cualquier problema

Activar Radeon Boost tampoco garantiza automáticamente una mejora espectacular debido a que el resultado dependerá de la tarjeta gráfica, el juego, la resolución utilizada y el rendimiento que se esté obteniendo antes de modificar el ajuste.

Si la GPU ya funciona correctamente y el problema procede de otro componente, de una configuración diferente o de una limitación del propio juego, Radeon Boost no va a solucionarlo.

Y es que debe quedar claro que su utilidad está en ofrecer otra forma de ganar margen de rendimiento cuando la carga gráfica es el principal obstáculo.

Además, reducir la resolución durante los movimientos rápidos implica aceptar cierto compromiso visual. Para algunos jugadores será prácticamente imperceptible, mientras que otros preferirán mantener una imagen estable aunque eso implique perder algunos fotogramas.

La compañía ya había presentado RTX Spark como una de las propuestas más potentes de la industria, incluyendo ante los procesadores de Apple Silicon y las soluciones Arm impulsadas por Qualcomm.

Este lanzamiento hace la diferencia ante portátiles Windows con IA, gracias a la combinación de CPU Arm, GPU Blackwell RTX y memoria unificada.

ASUS, Dell, HP, Lenovo y MSI ya preparan modelos basados en esta tecnología, entonces, ¿cómo funcionan estas variantes del esperado chip? Los desarrolladores han vuelto a compartir la información relacionada más importante.

RTX Spark apuesta por la IA, el gaming y la productividad en un único chip

¿Listo para la potencia de RTX Spark? NVIDIA ha confirmado que los primeros PC Windows equipados con el mencionado chip comenzarán a llegar al mercado en octubre.

Basado en arquitectura Arm, es un formato que ofrece un equilibrio en potencia gráfica, inteligencia artificial y eficiencia. El componente logra un avance importante por esta colaboración de MediaTek y NVIDIA. De hecho, el trabajo se está centrando en reforzar las capacidades de las futuras generaciones de los procesadores.

La configuración más avanzada integra una CPU NVIDIA Grace de 20 núcleos junto con una GPU Blackwell RTX de 6.144 núcleos. A esto se le suman 128 GB de memoria unificada, lo cual es suficiente para alcanzar hasta 1 petaflop de rendimiento FP4 para tareas de IA.

¿Cuándo va a estar disponible? En portátiles y PC de sobremesa con diseños compactos, donde hay alternativas de ordenadores que cuentan con TDP de hasta 140 W.

Gracias a esto, es posible gestionar las cargas de trabajo exigentes sobre IA, desarrollo de programas, renderizado 3D y videojuegos de alta calidad.

Dos variantes N1X y fabricantes de primer nivel ya confirmados

NVIDIA también ha revelado una segunda configuración del chip RTX Spark N1X pensada específicamente para portátiles, la cual funciona con CPU Grace de 18 núcleos, GPU Blackwell RTX con 5.120 núcleos y hasta 64 GB de memoria LPDDR5X unificada.

Los Tensor Cores de quinta generación, soporte para DLSS 5, Reflex 2, CUDA, G-SYNC y los controladores Game Ready y Studio son algunas de las cosas que se pueden aprovechar para el ámbito de los videojuegos. Esto significa que la compañía busca atraer tanto a jugadores como a creadores de contenido y profesionales.

Por ahora ya existen varios fabricantes preparando dispositivos con RTX Spark. NVIDIA menciona oficialmente los ASUS ProArt P16, Dell XPS 16, HP OmniBook X 14, Lenovo Yoga Pro 9n, Microsoft Surface Laptop Ultra y MSI Prestige N16 Flip AI+.

No se han revelado los precios oficiales de los primeros equipos RTX Spark. Algunos fabricantes ya han mostrado sus productos durante IFA 2026, pero las tarifas definitivas siguen pendientes de confirmación.

Los portátiles gaming actuales permiten elegir entre diferentes perfiles gráficos. El modo Eco, por ejemplo, está diseñado para utilizar exclusivamente la GPU integrada del procesador, dejando apagada la gráfica dedicada de NVIDIA o AMD. La ventaja es evidente dado que ofrece menor consumo energético y una autonomía considerablemente superior.

El problema aparece cuando ese modo se mantiene activado durante mucho tiempo.

Un usuario que decidió utilizar su Zephyrus G14 exclusivamente en modo Eco descubrió que, después de un periodo prolongado, Windows había eliminado el controlador de la GPU dedicada. En lugar de aparecer correctamente identificada, la tarjeta gráfica pasó a mostrarse como un adaptador gráfico básico de Microsoft.

Según la investigación compartida por el usuario, Windows cuenta con mecanismos de mantenimiento que eliminan paquetes de controladores que llevan demasiado tiempo sin utilizarse. El sistema parece interpretar que determinados dispositivos han dejado de estar conectados y considera que sus controladores ya no son necesarios.

El periodo de espera tampoco parece ser idéntico en todos los casos. El comportamiento tendría un límite predeterminado de aproximadamente 30 días, aunque en el caso concreto del portátil afectado el controlador desapareció después de unos 15 días utilizando exclusivamente el modo Eco.

Aunque pueda parecer un escenario extraño, tiene sentido que algunos propietarios de portátiles gaming quieran utilizar este perfil durante largos periodos. No todo el mundo utiliza su equipo para jugar diariamente y, cuando se trabaja, navega o consume contenido multimedia, mantener activa una GPU dedicada puede suponer un gasto de batería innecesario.

El problema es que, cuando el usuario vuelve a necesitar toda la potencia gráfica del portátil, puede encontrarse con que Windows ya no reconoce correctamente la GPU dedicada porque su controlador ha sido eliminado.

La situación resulta llamativa porque la gráfica sigue físicamente instalada en el ordenador. No se trata de un fallo de hardware ni de que la tarjeta haya desaparecido: Windows simplemente ha retirado el software necesario para utilizarla correctamente.

Por ahora, este comportamiento se ha detectado a partir de experiencias de usuarios y no parece afectar necesariamente a todos los equipos. Aun así, pone de manifiesto una curiosa consecuencia de utilizar durante semanas los perfiles de ahorro energético de algunos portátiles gaming.

En modelos potentes, el conector 12V-2×6 se ha convertido en un punto que requiere especial atención, ya que un reparto desigual de la corriente entre sus contactos puede elevar la temperatura y, en situaciones extremas, provocar daños.

Un usuario de una ASUS ROG Astral RTX 5090 ha decidido poner una solución y, en lugar de limitarse a mostrar una alerta cuando detecta algo extraño, ha desarrollado 12VHPWR Guard.

Se trata de una herramienta capaz de vigilar la corriente de los pines del conector y apagar automáticamente el ordenador si los valores permanecen en una zona considerada peligrosa.

No pretende solucionar un conector mal colocado, sino añadir una última barrera de seguridad para determinadas tarjetas capaces de proporcionar lecturas individuales de corriente.

Una protección que vigila cada pin

12VHPWR Guard funciona en Windows y comprueba los datos eléctricos del conector con una frecuencia de dos lecturas por segundo. La herramienta controla los seis pines de alimentación de 12 V y busca diferencias que puedan indicar una situación anómala.

El mecanismo de protección tiene un límite definido, ya que si uno de los contactos supera los 9,5 amperios durante 15 segundos consecutivos, el programa ordena apagar el PC.

Cabe señalar que el objetivo es evitar que un pico puntual provoque un apagado innecesario y, al mismo tiempo, reaccionar si la sobrecarga se mantiene.

Se puede modificar tanto el umbral de corriente como el tiempo necesario para activar la protección. La app también ofrece notificaciones de Windows y registro de eventos para saber cuándo se ha producido una situación que ha obligado al sistema a intervenir.

En las tarjetas gráficas compatibles, el programa puede consultar el chip de monitorización ITE IT8915FN, encargado de proporcionar información sobre los valores eléctricos, mediante el bus I2C de la GPU y las interfaces de Nvidia.

Además, el proyecto también puede recurrir a HWiNFO como fuente alternativa de información. Durante las pruebas, el desarrollador comparó las lecturas obtenidas por su aplicación con las de HWiNFO, tanto en reposo como sometiendo la tarjeta a una carga cercana a 500 W. Al final, las mediciones de los diferentes pines llegaron a diferir como máximo en 0,02 amperios.

Además, el programa está pensado para permanecer en segundo plano sin convertirse en otra carga para el ordenador, y lo mejor es que su consumo ronda el 1 % de un núcleo de CPU y unos 35 MB de memoria RAM.

Solo funciona con determinadas tarjetas

El principal límite de 12VHPWR Guard es que no puede utilizarse en cualquier gráfica, ya que la GPU debe ser capaz de proporcionar información individual sobre la corriente de sus pines.

Por ahora, la compatibilidad está confirmada con las ASUS ROG Astral RTX 5080 OC y RTX 5090 OC. También se espera que funcione con la ASUS ROG Matrix Platinum RTX 5090, que incorpora un sistema de monitorización similar.

La app funciona en Windows 11 y necesita Python 3.10 o una versión posterior. Su desarrollo comenzó apoyándose en HWiNFO y, posteriormente, el creador utilizó Claude para ayudar a convertir el proyecto en una aplicación independiente.

La próxima versión podría no necesitar apagar el PC

ASUS ya permite consultar el reparto de corriente de los pines mediante GPU Tweak III e incluye avisos cuando detecta un desequilibrio. La diferencia es que 12VHPWR Guard puede actuar por sí solo si el usuario no está delante del ordenador.

El proyecto podría ir incluso más lejos, ya que el desarrollador estudia utilizar las API de Nvidia para reducir rápidamente el límite de potencia de la GPU cuando detecte un problema, dejando el apagado completo como último recurso.

De esta manera, la utilidad de la herramienta está en añadir una capa de vigilancia automática que puede reaccionar ante un comportamiento anómalo antes de que un sobrecalentamiento cause daños.

Para los propietarios de determinadas RTX 50 de alto consumo, es una solución creada por un usuario que intenta convertir una preocupación de hardware en un problema que el software pueda detectar a tiempo.

Muchos hacen comparaciones entre las generaciones 30, 40 y 50, ya que el valor de los modelos nuevos continúa presionando el presupuesto de muchos jugadores, profesionales y aficionados de ordenadores.

Ahora que hay una disponibilidad irregular en algunos mercados, hay cada vez más usuarios que vuelven a opciones de generaciones anteriores que todavía ofrecen un rendimiento muy competitivo y son una buena alternativa temporal para ahorrar sin quedarse a la deriva.

Japón acaba de convertirse en uno de los ejemplos más llamativos de esta tendencia. Una GeForce RTX 3080 Ti usada puesta a la venta por un conocido minorista de hardware se agotó prácticamente de inmediato.

Una RTX 3080 Ti por 350 euros desata el interés de los compradores ante la reciente crisis de componentes

El minorista japonés OLIOSPEC, especializado en hardware para PC, está llamando la atención de todo el sector de los ordenadores debido a que recientemente ha estado comercializando productos usados.

No se trata de cualquier componente, sino de uno que marcó a toda una generación y, de hecho, la compañía de Jensen Huang lo ha reconocido.

Encontrado por el medio VideoCardz, se dice que entre los primeros artículos destacados de la plataforma mencionada apareció una "ZOTAC GAMING GeForce RTX 3080 Ti Trinity OC de 12 GB" de GDDR6X.

Según la descripción, cuenta con una frecuencia de 1665 MHz (Boost), ancho de banda de 384 bits y 10.240 núcleos CUDA. Aunque pertenece a una generación lanzada en junio de 2021, tal y como se puede apreciar, sigue ofreciendo especificaciones que siguen siendo relativamente buenas.

La gráfica desapareció rápidamente del inventario y el listado pasó a mostrarse como agotado. La información publicada por la tienda, la tarjeta fue clasificada como producto de grado A, una categoría reservada para hardware en buen estado.

Además, había sido sometida a pruebas de funcionamiento, conservaba su caja original e incluía una garantía de un mes, aspectos que aportan una mayor confianza frente a las compras realizadas en plataformas de compraventa entre usuarios.

En la tienda ha sido ofrecida por 63.800 yenes con impuestos incluidos, una cifra equivalente a unos 350 euros al cambio actual. Esta es una diferencia gigante en comparación con el lanzamiento al mercado japonés en 2021.

Las versiones disponibles rondaban los 175.000 yenes, mientras que la ZOTAC Trinity estándar se comercializaba por aproximadamente 179.800 yenes.

Esto significa que la unidad fue vendida con una depreciación cercana al 64% respecto a su precio inicial, una reducción difícil de ignorar para quienes buscan una GPU potente sin realizar una inversión propia de las generaciones más recientes.

El auge de la segunda mano llega mientras las GPU nuevas suben de precio

Actualmente, el catálogo de OLIOSPEC apenas incluye dos tarjetas gráficas: la ya agotada RTX 3080 Ti y una MSI GeForce RTX 3090 GAMING X TRIO equipada con un bloque de refrigeración líquida EK, anunciada por 198.000 yenes.

Aun así, el movimiento resulta significativo porque muestra cómo algunos distribuidores comienzan a explorar el mercado reacondicionado para responder a una demanda cada vez más evidente.

La razón principal parece estar relacionada con el crecimiento del valor de dichos componentes, ya que durante los últimos días, varias GeForce RTX 5070 superaron la barrera de los 110.000 yenes en el comercio japonés. Paralelamente, los suministros de las RTX 5070 Ti y RTX 5080 se han vuelto menos predecibles en determinadas tiendas.

CFD Sales comunicó revisiones de precios para algunas GPU de GIGABYTE, determinando que son incrementos situados entre el 20% y el 40%, una situación que complica aún más el acceso a hardware nuevo para millones de usuarios.

Teniendo la GeForce RTX 3080 Ti a disposición con un rendimiento equilibrado y un precio asequible, es más que suficiente como para cumplir con las exigencias medias necesarias mientras que los consumidores esperan una bajada de precio en las recientes generaciones.

Tras 17 años sin tocar absolutamente nada, la compañía ahora ha subido de forma oficial los requisitos mínimos y recomendados para poder jugar a Minecraft: Java Edition.

Hasta este momento, el juego creado por Mojang funcionaba casi en cualquier PC, fuese de la gama o antigüedad que fuese (aunque había que tener en cuenta los mods usados).

Podías jugar perfectamente con un procesador antiguo, una gráfica integrada de hace cinco años y tan solo 2 GB de memoria RAM. Sin embargo, los nuevos mínimos fijados por los desarrolladores exigen ahora al menos 8 GB de RAM si usas una tarjeta gráfica dedicada, o hasta 12 GB si tiras de la gráfica que viene dentro del procesador.

En cuanto al procesador y concretando más el aspecto de la gráfica, para alcanzar los mínimos vas a necesitar un Intel Core i3 de décima generación o un AMD Ryzen 3 3100, con tarjetas como la Nvidia GTX 950 o la AMD Radeon RX 460.

Si nos vamos a los requisitos recomendados para jugar con total fluidez, la cosa sube hasta un Intel Core i5 de duodécima generación, 16 GB de RAM y gráficas como la Nvidia RTX 2060. Por supuesto, esto sigue estando al alcance de la mayoría de usuarios, pero ciertamente rompe por completo un juego que históricamente corría hasta en un PC de hace 15 años.

"Para los requisitos mínimos, el nuevo objetivo es 1080p a 30 FPS con el preajuste Rápido. Esto implica un sistema de 64 bits, 8 GB de RAM con una GPU dedicada o 12 GB con gráficos integrados, un procesador de 4 núcleos y una GPU compatible con Vulkan 1.3 con al menos 2 GB de VRAM", comentan en el post publicado.

"Para los requisitos recomendados, el nuevo objetivo es 1080p a 60 FPS con el preajuste Elegante. Esto incluye 16 GB de RAM, un procesador moderno más potente y una tarjeta gráfica más potente con 6 GB de VRAM", añaden.

Las grandes diferencias entre OpenGL y Vulkan

La razón principal detrás de esta decisión es el futuro rumbo que se quiere seguir con respecto al software. La compañía ha confirmado que está preparando la transición para dejar atrás la librería gráfica OpenGL y dar el salto a Vulkan.

OpenGL al final es una librería gráfica muy antigua con la que se programó Minecraft cuando salió allá por 2011. Siempre ha funcionado bien, pero hoy en día está bastante anticuada y realmente no sabe aprovechar la potencia de las tarjetas gráficas actuales. No usa bien los procesadores multinúcleo y hace que el juego pegue tirones aunque tengas un ordenador potente y, sobre todo, caro.

Con Vulkan se pone fin a todo esto. Con ella al final vas a ganar bastantes fps, se va a aprovechar mejor las características de la GPU y, de cara a un futuro, se podrá incluso elevar a un nuevo nivel los gráficos. El problema es que las tarjetas gráficas y los procesadores antiguos de hace más de 10 o 12 años no tienen soporte físico ni drivers para Vulkan.

¿Por qué Microsoft ha subido los requisitos de Minecraft Java y qué pasa si tu ordenador no los cumple?

Desde el blog oficial de Minecraft han querido lanzar un mensaje de tranquilidad (aunque a medias). Si tu PC no llega a estos nuevos mínimos, el programa seguirá abriéndose e iniciando sesión hoy por hoy.

Sin embargo, la propia desarrolladora avisa de que no garantiza el rendimiento, que podrías sufrir tirones durante la partida y que, con las futuras actualizaciones, el juego terminará por no arrancar.

Por suerte, existen alternativas para no tener que comprar un nuevo PC o componentes. Si la versión Java ya no funciona bien en tu equipo, siempre puedes dar el salto a Minecraft: Bedrock Edition, la versión optimizada que se vende en la tienda de Windows.

Esta está diseñada para consumir menos recursos y sigue pidiendo apenas 4 GB de memoria RAM y procesadores bastante más sencillos para funcionar bien. Eso sí, los mejores mods de la comunidad aquí se quedan fuera.

Si, con todo esto, te quieres quedar sí o sí en la versión Java; la subida de requisitos no es muy exagerada, teniendo en cuenta que hablamos de hardware que en pleno 2026 también se podría considerar ciertamente antiguo, por lo que en las tiendas no te va a costar demasiado pese a la crisis de componentes.

Con buscar un ordenador de segunda mano o una torre reacondicionada de unos 300 o 400 euros, tendrás potencia de sobra para cumplir estos nuevos requisitos. Esperemos que esto se mantenga así por, al menos, otros 17 años más.

El objetivo del proyecto era mejorar aún más las temperaturas de una GPU que ya incorpora un sistema de refrigeración líquida AIO de fábrica. Sin embargo, decidió sustituir parte del diseño original por componentes de mayor calidad para integrarlos en un circuito de refrigeración líquida de alto rendimiento.

Según las pruebas realizadas, la modificación logró reducir la temperatura de funcionamiento de la tarjeta en aproximadamente 11 grados centígrados. Bajo una carga de 800 vatios, la RTX 5090 Lightning Z pasó de operar a unos 64 °C a mantenerse alrededor de los 53 °C, una mejora notable teniendo en cuenta el enorme consumo energético de este modelo.

Durante el proceso de desmontaje, el equipo encontró algunos elementos que no les convencieron del diseño original. Uno de ellos fue una placa de aluminio recubierta con níquel químico dentro del sistema AIO. Aunque este tipo de recubrimiento ayuda a prevenir la corrosión, decidieron reemplazarla por una pieza de acero inoxidable con revestimiento PVD para evitar posibles problemas en un circuito de refrigeración líquida abierto.

La mayor parte de los componentes originales de la tarjeta se mantuvieron intactos. La pantalla LCD integrada de 8 pulgadas, la carcasa exterior, la base de cobre y otros elementos del sistema térmico permanecieron sin cambios. Eso sí, se instalaron nuevas almohadillas térmicas de 1 milímetro y una interfaz térmica de cambio de fase para optimizar la transferencia de calor.

Las pruebas finales se realizaron utilizando un enorme radiador externo MO-RA de Watercool acompañado por tres bombas D5 capaces de mover cerca de 190 litros de agua por hora. Tras una hora de juego a plena carga, la GPU continuó funcionando a 53 °C mientras el líquido refrigerante apenas alcanzó los 32 °C.

La MSI RTX 5090 Lightning Z es una edición extremadamente exclusiva limitada a solo 1.300 unidades. Su precio oficial ronda los 5.000 dólares, aunque en el mercado de reventa suele alcanzar entre 7.000 y 8.000 dólares.

A eso habría que sumar el coste del sistema personalizado, que algunas estimaciones sitúan cerca de otros 8.000 dólares adicionales, convirtiendo este proyecto en un experimento reservado para muy pocos.

A los rumores de una posible cancelación debido a los problemas de precios por falta de stock de RAM, se le sumó la filtración de que la 5080 SUPER tenga un consumo de diseño térmico de 415 vatios. Comparando este número con los 360 vatios que gasta el modelo estándar actual, hablamos de una subida del 15% en la factura de la luz.

Y ahora llega un nuevo varapalo para la compañía de Jensen Huang: los costes de fabricación han obligado a paralizar su salida al mercado. Según se ha filtrado, Nvidia ya ha enviado los primeros chips gráficos a sus socios, pero les ha dado la orden directa de congelarlo todo porque la nueva memoria GDDR7 de 3 GB es, ahora mismo, muy cara.

Con esto como base, si deciden lanzar estas tarjetas ahora mismo con los precios actuales de los componentes, el coste para los usuarios se dispararía por encima de lo normal. Inviable.

Por otro lado, si obliga a marcas como Asus o MSI a mantener los precios oficiales baratos, estas empresas directamente se negarían a fabricarlas porque perderían dinero con cada venta. Al final, la única opción lógica ha sido retrasarlo todo a la espera de que la cosa se relaje.

Esta situación deja a la compañía de Jensen Huang en una posición muy difícil

La gran novedad de estas versiones SUPER está precisamente en el uso de esos nuevos módulos de memoria de 3 GB. Ofrecen un 50% más de capacidad que los de 2 GB que llevan las tarjetas normales que se venden ahora, lo que permite meter mucha más memoria VRAM sin tener que cambiar el diseño interno ni los cables por los que viajan los datos.

El problema es que estos nuevos módulos se están vendiendo en las fábricas a un precio que duplica o triplica el coste de los anteriores.

La lista de tarjetas que la compañía quería lanzar en este mismo año incluye modelos que la gente espera con muchas ganas, como la RTX 5080 SUPER y la RTX 5070 Ti SUPER (ambas con 24 GB de memoria), la RTX 5070 SUPER (con 18 GB) y una opción más barata, la RTX 5050 de 9 GB.

Sin embargo, un cambio de estrategia que Nvidia hizo a finales de 2025 ha terminado de complicarlo todo: antes, ellos te vendían el pack completo del chip con la memoria; ahora, obligan a las marcas que montan la tarjeta a apañarse como puedan y comprar la memoria por su cuenta.

¿Cuándo podrán ver la luz y qué está sucediendo para que se retrasen las tarjetas gráficas de NVIDIA?

La situación con respecto a la crisis de la RAM es bastante complicada. La gravedad de esta crisis de componentes es tan grande que ha provocado algo que no se veía en años. Por primera vez en cinco años, Nvidia fue al CES de 2026 sin presentar ni una sola tarjeta gráfica para el público general.

Huang prefirió no anunciar nada en la feria porque sabe de sobra que la falta de material impide asegurar que las tarjetas lleguen de forma normal a las tiendas.

De hecho, esta crisis está afectando incluso a las GPU más caras que Nvidia vende a empresas y gobiernos. En sus equipos de inteligencia artificial más potentes, el coste de los chips de memoria ya supone una cuarta parte de lo que cuesta fabricar todo el aparato, tras sufrir una subida de precio cercana al 500% en unos meses.

Si esto le pasa a tarjetas más top que valen miles de euros, imagínate el impacto al intentar cuadrar el precio de una tarjeta para jugar en tu casa con tu PC.

De momento, nadie sabe muy bien qué van a hacer Nvidia y sus socios para salir de esta. Los procesadores de las RTX 50 SUPER ya están casi acumulando polvo en los almacenes de ensamblaje, por lo que el retraso no puede durar mucho más si no quieren que todo esto se quede anticuado.

La decisión ahora es la siguiente: o asumen que los precios van a ser más caros de lo normal, o te quedas directamente sin novedades para PC en lo que queda de 2026 (y quién sabe qué pasará en 2027).

Por eso resulta difícil imaginar que alguien pueda construir un sistema gráfico desde el garaje de su casa utilizando componentes relativamente sencillos y baratos. Sin embargo, eso es lo que está haciendo Matthias Balwierz, más conocido como Bitluni.

Su objetivo es demostrar que es posible crear una arquitectura gráfica completamente funcional a partir de miles de pequeños microcontroladores basados en la arquitectura abierta RISC-V.

No solo pretende construir una GPU formada por decenas de miles de chips, sino que además ha conseguido que esa misma estructura haga las veces de pantalla, convirtiendo el propio sistema de procesamiento en el lugar donde aparecen los gráficos.

Una GPU construida con miles de microcontroladores

La base del proyecto son 8.192 microcontroladores CH570, unos pequeños chips RISC-V que normalmente se utilizan en dispositivos electrónicos de bajo consumo y tareas sencillas de control.

Bitluni decidió emplearlos porque son económicos, fáciles de conseguir y permiten experimentar con arquitecturas distribuidas sin recurrir a un procesador gráfico convencional.

Al final pretende alcanzar alrededor de 64.000 microcontroladores, suficientes para generar una imagen con resolución 320 × 200 píxeles, una cifra muy modesta comparada con cualquier monitor actual, pero suficiente para demostrar que el concepto funciona. Lo interesante es que cada uno de esos chips no trabaja de forma aislada.

Todos colaboran repartiendo las tareas de procesamiento gráfico y sincronizando la información necesaria para construir la imagen final, formando una enorme red de pequeños chips que actúan como si fueran una única GPU.

Consigue combinar la GPU y la pantalla en un mismo sistema

Uno de los aspectos más originales del proyecto es que la tarjeta gráfica y la pantalla forman parte del mismo conjunto. Y es que cada microcontrolador controla un LED RGB, que representa un píxel de la imagen.

Cuando el chip calcula el color que debe mostrar, envía esa información directamente al LED que tiene asociado. En lugar de generar una señal de vídeo para un monitor externo, la propia GPU muestra el resultado de sus cálculos en tiempo real.

Aunque la resolución es muy reducida, sirve para visualizar cómo trabajan miles de chips de manera coordinada y convierte el proyecto en una excelente herramienta para comprender el funcionamiento interno de una arquitectura gráfica.

Cabe señalar que construir una máquina de estas características requiere bastante más que miles de microcontroladores. Bitluni ha utilizado un CH570 Dev Kit para desarrollar y probar el software de los chips antes de integrarlos en el sistema definitivo.

La alimentación corre a cargo de una DP100 Mini PSU, apoyada por un cargador USB-C de 65 W y un cable USB-C de 100 W, que permiten suministrar energía durante las distintas fases de desarrollo y pruebas.

Para el montaje de las placas emplea una estación de soldadura Aifen A9ED, junto con flux de limpieza, imprescindible para mejorar la calidad de las soldaduras, además de un libro de resistencias con 170 valores, utilizado para seleccionar los componentes electrónicos adecuados en cada circuito.

También recurre a pinzas de titanio, que facilitan la manipulación de piezas muy pequeñas sin transmitir calor, una extensión AWG de calibre 12 para soportar corrientes elevadas y el Tang Primer 25K, usado durante parte del proceso de ensamblaje.

Otro elemento destacado es Pixel Pump, la herramienta desarrollada para programar de forma masiva los microcontroladores. Su primera versión ya ha sido retirada, pero Bitluni trabaja en Pixel Pump 2, que simplificará aún más la carga del firmware en miles de chips.

Un experimento que va mucho más allá del rendimiento

Cuando el proyecto esté terminado contará con unos 64.000 microcontroladores y necesitará más de 2.000 vatios para funcionar, una cifra muy superior al consumo de una tarjeta gráfica.

Sin embargo, el objetivo nunca ha sido crear una GPU rápida o eficiente, sino que la intención de Bitluni es demostrar hasta dónde puede llegar el hardware abierto basado en RISC-V y explorar nuevas formas de diseñar sistemas gráficos distribuidos.

Así que su trabajo también pone de relieve el potencial del movimiento maker, donde la creatividad y la experimentación pueden dar lugar a ideas que difícilmente surgirían dentro del desarrollo comercial tradicional.

Aunque esta GPU jamás sustituirá a las soluciones de los grandes fabricantes, sí demuestra que todavía quedan muchas formas diferentes de entender cómo se construye una máquina capaz de generar gráficos.

Nos referimos a la plataforma de la compañía creada para ordenadores equipados con chips de inteligencia artificial. La verdad es que unir IA y juegos SEGA en la misma frase suena un tanto extraño, pero esta alianza viene de lejos.

Hace exactamente 30 años, en 1996, ambas empresas ya cruzaron sus caminos cuando la tarjeta gráfica Nvidia NV1 se encargó de llevar por primera vez el juego Virtua Fighter de las recreativas a los compatibles de la época.

Aquel primer experimento no salió del todo bien porque ese modelo de tarjeta utilizaba un sistema de renderizado geométrico que no consiguió calar en el mercado. Pero la semilla ya estaba plantada.

Y el resultado es lo que se ha presentado ahora. En lugar de obligar a los jugadores a usar emuladores o a gastarse dinero en hardware antiguo de segunda mano, la plataforma RTX Spark de Nvidia se encargará de hacer todo el trabajo pesado. Esto permitirá que vuelvas a jugar sin problemas a estas joyas de los 90 directamente en tu monitor.

Entre la lista de juegos confirmados que aterrizan en la plataforma de inteligencia artificial de Nvidia aparecen nombres de peso: Virtua Fighter, Virtua Fighter 2, Virtua Cop, Daytona USA, SEGA Rally Championship, Panzer Dragoon, Panzer Dragoon II Zwei, Fighting Vipers y Last Bronx.

¿Qué es RTX Spark de Nvidia y cómo vas a poder jugar a los clásicos de SEGA en PC?

Al utilizar algoritmos de escalado y optimizaciones en la nube, esta plataforma es capaz de coger juegos antiguos de SEGA que corrían a resoluciones muy bajas y adaptarlos para que se vean perfectos y fluidos en pantallas de alta resolución.

Por tu parte, no tendrás que configurar plugins de vídeo ni tendrás ningún tipo de fallo. Nvidia se ha encargado de que la plataforma RTX Spark lea el código de los juegos y lo traduzca para que entienda los mandos actuales y las tarjetas de forma nativa.

Linus Torvalds también se niega a decir adiós a la SEGA Dreamcast en Linux

Lo cierto es que Linux también quiere aportar su granito de arena con respecto a esta compañía japonesa y busca mantener con vida la SEGA Dreamcast.

Pese a su antigüedad, y por mucho que le pese a Linus Torvalds, la comunidad de usuarios de la SEGA Dreamcast sigue siendo enorme y muy activa, y son muchísimos los que se resisten a dejar morir su máquina.

El foco principal de las mejoras se ha centrado en solucionar los problemas de compatibilidad del puerto Maple. En concreto, el código arrastraba un fallo grave en el controlador del ratón que provocaba un cuelgue de la máquina cada vez que un programa intentaba abrir el dispositivo. Lo curioso de este error es que llevaba oculto desde el año 2017.

Además del ratón, los parches de actualización también mejoran los controladores del teclado oficial y del joystick.

Como ves, han preferido priorizar las preferencias de la comunidad de jugadores antes que mantener la compatibilidad con viejas arquitecturas.

Y es que, mientras que los ordenadores antiguos acaban siendo inservibles y las nuevas generaciones opacan el pasado, las consolas, con los años, suben al escalón de lo vintage, al estatus de culto que las mantiene vivas por mucho que pasen décadas.

Un claro ejemplo de ello son las tecnologías como NVIDIA DLSS, Intel XeSS y AMD FidelityFX Super Resolution, las cuales son claves para mejorar la tasa de fotogramas y reducir la carga de trabajo.

Sin embargo, AMD parece que tiene algo preparado bajo la manga, una nueva forma de multiplicar los FPS sin sacrificar la calidad visual que es más ambiciosa de lo esperado. No es cualquier cosa y podría marcar la diferencia en un futuro cercano.

AMD trabaja en una generación multifotograma capaz de alcanzar un modo 8x

¿Qué pasará con las futuras funciones de FSR? Las GPU Radeon RX 9000 Series y las innovaciones basadas en aprendizaje automático están evolucionando considerablemente gracias al trabajo de AMD.

En este caso, no se trarta de las mejoras en Linux o la rivalidad con Intel, sino de algo que podría hacer temblar a Nvidia. Principalmente, se trata de una evolución para FidelityFX Super Resolution.

Las mejoras en cuestión se realizarían mediante un sistema de generación multifotograma que podría alcanzar una relación de hasta 8x, según se comparte en RadeonTuner.

Por lo tanto, se tendría la capacidad de generar hasta 7 imágenes adicionales por medio de la IA, por cada fotograma renderizado de forma tradicional por la tarjeta gráfica. Esto cambia por completo la funcionalidad porque normalmente ronda los 6x que ofrece NVIDIA Multi Frame Generation (agrega 5 fotogramas).

Aunque no es un anuncio oficial de la compañía, la herramienta de terceros que sirve para analizar parámetros internos ocultos en los controladores Radeon apunta a que hay referencias a las propiedades MfgOverride y MfgRatio.

A su vez, se encontraron en los controladores AMD Adrenalin 26.6.2 WHQL junto a una biblioteca asociada a FSR 4.1.1. En el apartado de generación multifotograma también se localizaron controles experimentales para tecnologías como FSR Ray Regeneration Denoiser y FSR Neural Radiance Caching.

Con estas características, se puede forzar la activación de FSR Multi Frame Generation. De hecho, las cosas no quedan únicamente ahí, sino que es posible configurar desde 1x hasta 8x.

Los registros encontrados sugieren además que estas funciones estarían vinculadas inicialmente a la arquitectura RDNA 4 o superior, lo que incluye a las Radeon RX 9000 Series.

Más rendimiento, pero también mayores retos para la calidad y la latencia

El descubrimiento determina que AMD no solamente está buscando mejorar los FPS, porque también se está considerando una expansión del ecosistema FSR.

De igual manera, tal y como se ha apreciado con el reciente DLSS 5, mientras más imágenes artificiales se insertan entre 2 fotogramas reales, más difícil resulta mantener una representación precisa de los objetos en movimiento y la consistencia temporal.

Ya sabes, eso de ver partes difuminadas, que no terminan de cargar o objetos extraños, así como el problema del ghosting o las irregularidades en el frame pacing.

Por el momento, ninguna de estas opciones se encuentra operativa. Las pruebas realizadas con una Radeon RX 9060 XT en títulos como Pragmata, Crimson Desert, Death Stranding 2, Resident Evil 9 y Forza Horizon 6 no permitieron activar la generación multifotograma detectada en los controladores.

Según el desarrollador de RadeonTuner, AMD suele incorporar determinados parámetros internos varios meses antes de implementar el código definitivo que los hace funcionales. Entonces, hay una gran posibilidad de que toda esta información recopilada sea cierta.

De igual manera, hay que esperar para comprobar que sea real. En efecto, por muy impresionante que sean esos 8x, también hay que considerar que se deben analizar adecuadamente las características cuando esté disponible para saber de una vez por todas que sí cumplirá con las expectativas que tienen los gamers en la actualidad.

Hay un regla de oro de la seguridad informática: no descargues ni instales nada de fuentes desconocidas. Y también hay una incomprensible tendencia de los usuarios, a confiar en desconocidos. Entonces pasa lo que ha pasado con DLSS Swapper.

Hay que decir que la aplicación no ha sido hackeada ni tiene virus. Si la has usado de forma convencional, no hay problema. Pero si alguien te ha dicho que una versión de un DLSS personalizado funciona mejor o arregla algo, y la has instalado, corre a pasar el antivirus. Vamos a ver qué ha ocurrido, y cómo evitarlo.

DLSS Swapper y los DLL contaminados de terceros

DLSS Swapper es una herramienta muy popular entre los gamers, porque puede mejorar el rendimiento de los juegos. Los títulos modernos usan herramientas de inteligencia artificial como DLSS de Nvidia o FSR de AMD (esta no usa IA), para crear frames artificiales o utilizar una resolución dinámica. Esto consigue que los juegos dupliquen o tripliquen sus fps, sin perder apenas calidad gráfica.

Estas librerías se actualizan casi cada mes, pero las nuevas versiones solo se usan en los juegos nuevos. Lo que hace DLSS Swapper es instalar las últimas versiones de DLSS, FSR, y otras tecnologías similares, en juegos con versiones más antiguas. Esto puede hacer que obtengan más fps, mejoren en el trazado de rayos, puedan usar frame generation, y otras funciones que solo están en las versiones más nuevas.

DLSS Swapper detecta la versión instalada de DLSS y el resto en cada juego que tienes instalado en tu PC, descarga la versión más moderna, y la instala en la carpeta del juego. Tienes libertad total para elegir entre docenas de versiones, o volver a la original.

Si usas la herramienta descargando todo desde dentro, no hay ningún problema. El peligro está en si has instalado alguna versión de DLSS personalizada por terceros.

Según ha descubierto el autor de DLSS Swapper, Brad Moore, alguien ha manipulado ficheros DLL para insertar malware. Con herramientas como Manifest Builder genera un archivo de manifiesto que usa DLSS Swapper para integrar esta versión infectada en el PC.

Para que la gente lo use, lo distribuyen en foros gaming con mensajes del tipo: “A mí me ha solucionado este problema” o “va mejor que el original”. Suficiente para que la gente se olvide de la seguridad, y lo integre en DLSS Swapper para meterlo en el juego. Así que el usuario estará instalando él mismo, voluntariamente, el malware.

Evitar esto es tan sencillo como no usar DLLs de terceros, la regla de oro “No descargar cosas de fuentes desconocidas”, e instalar solo las versiones que te ofrece la aplicación. Igualmente, descargar DLSS Swapper solo desde su web oficial en GitHub.

GeForce Trading Cards: Series 1 son unas cartas coleccionables que quieren conmemorar los primeros años de la compañía. Desde su primer procesador NV1 a su primera tarjeta gráfica, la GeForce 256, hasta la RTX 2080 Ti. El resto se cubrirán en próximas series.

Estas cartas coleccionables de Nvidia no se van a vender. La compañía verde las regalará en ferias y eventos, y las sorteará en sus redes sociales. Seguro que van a interesar a los coleccionistas.

Qué son las cartas coleccionables GeForce Trading Cards: Series 1

“Cada jugador de PC tiene su propia historia de cómo empezó”, dice Nvidia en la nota de prensa. “Quizá todo empezó con la primera tarjeta gráfica instalada en un nuevo ordenador de sobremesa; una LAN de fin de semana; un shooter on line favorito; una demo técnica que no parabas de ver una y otra vez; o tal vez un nuevo y espectacular juego que hizo que la actualización mereciera realmente la pena”.

Y continúa: “Para celebrar estos momentos, NVIDIA presenta su primera serie de cromos de GeForce, una colección gratuita con 14 diseños diferentes que recogen algunos de los grandes momentos de los videojuegos para PC con GeForce. Desde GPU emblemáticas, demos memorables y juegos clásicos hasta referencias a momentos clave de la historia para los aficionados a GeForce”.

Las cartas incluyen fotos de míticas tarjetas gráficas, como la primera de todas, GeForce 256. La GeForce 3, la primera en usar shaders, GeForce 7800 GTX, o GeForce 10 Series, que incluye la mítica GTX 1080, una de las más queridas de la historia. Esta Series 1 incluye 14 cartas.

Hay también un recuerdo para demos gráficas que dejaron asombrados a los jugadores, como Bubble, Chameleon y Medusa, y ediciones especiales de tarjetas, como la GeForce RTX 2080 Ti Cyberpunk 2077 Edition.

Nvidia ha anunciado que regalará sobres en redes sociales y en ferias y eventos presenciales como Bilibili World 2026, QuakeCon 2026 y Gamescom 2026.

Como era de esperar, la iniciativa no ha caído muy bien entre los jugadores quemados porque las tarjetas gráficas de Nvidia cuestan el doble que hace unos meses, o no hay stock de las más deseadas.

El responsable del proyecto es Matthias Balwierz, conocido en Internet como Bitluni, un creador especializado en hardware experimental que actualmente trabaja en una GPU casera construida con nada menos que 64.000 microcontroladores RISC-V. Lo más llamativo es que cada uno de esos chips cuesta apenas 13 céntimos de dólar.

La idea desafía por completo el diseño tradicional de una tarjeta gráfica. En lugar de utilizar un procesador central extremadamente potente, Balwierz apuesta por una arquitectura distribuida en la que cada chip actúa simultáneamente como procesador y como píxel de la pantalla gracias a un pequeño LED RGB conectado directamente sobre él.

Si el proyecto llega a completarse, el sistema alcanzará una resolución de 320 x 200 píxeles, suficiente para requerir 64.000 microcontroladores funcionando al mismo tiempo. Por ahora, el prototipo cuenta con 8.192 unidades distribuidas en varias placas personalizadas.

Cada placa controla un bloque de 16 x 32 píxeles, mientras que el conjunto adopta una disposición circular inspirada en el legendario superordenador Cray-1. El resultado visual es una enorme estructura repleta de luces parpadeantes donde cada punto luminoso dispone de su propio procesador dedicado.

Los chips elegidos para el proyecto son los QingKe CH570, unos microcontroladores sorprendentemente completos para su precio. Incorporan un procesador RISC-V de 32 bits capaz de alcanzar los 100 MHz, además de controlador USB, conectividad inalámbrica a 2,4 GHz y compatibilidad con Bluetooth 5.0 LE.

Aunque cada unidad es extremadamente barata, la escala del proyecto dispara los costes. Solo la compra de los 64.000 microcontroladores necesarios superaría los 8.000 dólares, sin contar placas, fuentes de alimentación y otros componentes.

Uno de los mayores retos ha sido el consumo energético. Individualmente, cada chip requiere apenas 10 miliamperios, pero cuando se multiplican por miles el resultado es muy distinto. El sistema actual demanda alrededor de 2.161 vatios de potencia, una cifra comparable a la de varios ordenadores de alto rendimiento funcionando simultáneamente.

Balwierz también ha desarrollado herramientas propias para simplificar el proceso de programación. Utilizando una impresora 3D modificada y un script en Python, creó un sistema automatizado capaz de posicionarse sobre cada chip y cargar el software correspondiente sin intervención manual.

El proyecto todavía está lejos de competir con las GPU comerciales de NVIDIA, AMD o Intel. Sin embargo, ese nunca fue el objetivo. La iniciativa busca demostrar hasta dónde puede llegar una arquitectura basada en miles de procesadores sencillos trabajando en paralelo.

El origen de esta filtración parece que ha sido un descuido por parte de Seasonic, una de las marcas más importantes del mundo a la hora de fabricar fuentes de energía para PC.

La empresa asiática ha actualizado la calculadora virtual de su página web, que sirve para que los usuarios puedan saber cuánta luz va a gastar su ordenador, incluyendo por error tres modelos que todavía no existen.

Al ver las opciones para elegir, algunos de ellos se han encontrado con las futuras RTX 5080 Super, RTX 5070 Ti Super y RTX 5070 Super.

Esto no solo confirma que finalmente los nuevos modelos están de camino, ya que hubo algunas voces que aseguraron que quizá se podrían cancelar debido a la inteligencia artificial, sino que viene acompañada de los vatios exactos que va a consumir cada tarjeta, y es aquí donde empiezan las malas noticias.

La subida de consumo eléctrico en toda la gama es bastante preocupante. El caso más importante de todo el listado es el de la joya de la corona, la nueva RTX 5080 Super.

Según los datos que se han podido ver, esta tarjeta gráfica va a tener un consumo de diseño térmico de 415 vatios. Si se compara este número con los 360 vatios que gasta el modelo estándar actual, hablamos de una subida del 15% en la factura de la luz.

¿Qué potencia necesitan las nuevas tarjetas gráficas de NVIDIA y por qué va a subir tanto el consumo de luz?

Todo esto parece que tiene que ver con los límites físicos de la tecnología. Para conseguir que un juego funcione con mejores gráficos o a más fotogramas por segundo sin cambiar por completo la arquitectura del chip, los ingenieros de NVIDIA tienen que subir las frecuencias de reloj y meter más electricidad al circuito.

El problema es que todo esto tiene consecuencias y, claro, se dispara el calor generado y la energía que el ordenador necesita.

Además de la velocidad pura, el otro gran factor que explica esta subida de vatios está en la memoria de vídeo. Hay rumores que apuntan a que NVIDIA va a aprovechar este lavado de cara Super para aumentar la capacidad de almacenamiento de sus tarjetas, utilizando los nuevos módulos de memoria GDDR7.

Al meter más gigas dentro del circuito para que los juegos carguen texturas más pesadas, el consumo general sube.

Pero esto también afecta a los otros dos modelos. La RTX 5070 Ti Super va a tener unos 350 vatios de consumo, una subida del 17% si se compara con la versión normal que se vende ahora mismo. Por otro lado, la RTX 5070 Super subirá un 10%, pasando de los 250 vatios hasta los 275 vatios.

Para los usuarios que quieren montar desde cero sus propios ordenadores, no te viene nada mal conocer todos estos datos. Debes tener en cuenta que, si una tarjeta gráfica consume más de 400 vatios por sí sola, exige tener en el chasis una fuente de alimentación de una calidad muy alta y con una potencia que supere fácilmente los 850 vatios para evitar apagones.

Al final, esto es algo que se puede solucionar, pero a base de pagar más, aparte de que tu factura, por otro lado, también lo va a sufrir.

El CEO de Nvidia ha llevado esta chaqueta durante 10 años en los lanzamientos de productos más emblemáticos de Nvidia, en las conferencias de desarrolladores y en los anuncios más importantes que contribuyeron a marcar el auge de la inteligencia artificial. También cuando va a comer fideos zhajiangmian en los puestos callejeros de China.

Es el modelo auténtico porque está firmada por el propio Jensen Huang. Además tiene alguna rozadura que se puede ver en las fotos de prensa cuando la llevaba Huang. Quizá te preguntes por qué la séptima persona más rica del mundo, con una fortuna de casi 200.000 millones de dólares, pone a subasta su chaqueta más emblemática, y qué va a hacer con el dinero. Es una donación.

Una chaqueta de cuero con mucha historia

Jensen Huang se ha hecho mundialmente famoso gracias a la IA, pero para los usuarios de PC ya lo era en los años 90 del pasado siglo. Huang es también un pionero de los videojuegos, ya que Nvidia creó una de las primeras tarjetas gráficas gaming de la historia (con permiso de 3dfx Voodoo), y desde hace 30 años los videojuegos de PC evolucionan al ritmo de sus GPU.

Diez años parece mucho tiempo para una chaqueta de cuero, pero los modelos de Tom Ford son conocidos por su durabilidad. Su prestigio recae en "su excepcional artesanía, sus pieles flexibles y su lujo discreto, las chaquetas de Tom Ford ocupan un lugar destacado en la moda masculina contemporánea”, explica Sotheby's. Será un lujo discreto, pero su precio no lo es. Cuestan entre 3.000 y 4.500 euros en España.

“No es solo una chaqueta. Es el uniforme de un pionero. Un símbolo de su estilo de liderazgo, que encarna la autenticidad, el ingenio, la perseverancia, el valor y la alegría. Se ha convertido en un símbolo de la visión que lidera la revolución de la inteligencia artificial”.

La casa de subastas estima que la chaqueta de cuero de Jensen Huang alcanzará un valor de entre 40.000 y 60.000 dólares, pero con la locura que hay ahora con la IA, no es de extrañar que la puja se dispare.

El dinero recaudado se donará a una iniciativa filantrópica organizada por Long Journey Ventures en beneficio del Edge Institute. Es una organización sin ánimo de lucro que reúne a personas que trabajan en las fronteras de la tecnología, la ciencia, la cultura y la sociedad para que convivan y experimenten con el objetivo de construir un futuro mejor.

“Los fondos recaudados entre diferentes objetos donados por personalidades se destinarán a financiar becas, subvenciones y residencias para que la próxima generación de jóvenes creadores pueda dedicarse a sus pasiones y proyectos. Esto permitirá la colaboración multidisciplinar al vivir y experimentar juntos con la misión de construir un futuro mejor en el que los seres humanos puedan prosperar”, dice la ficha de Sotheby’s.

La chaqueta de cuero de Jensen Huang se ha convertido en su imagen de marca. Puede ser tuya en esta subasta de Sotheby's si estás dispuesto a pagar entre 40.000 y 60.000 euros. Un icono cultural y tecnológico, que seguramente se venda por mucho más.

¿Para qué tener una GeForce RTX 5090 cuando no se puede aprovechar al máximo por los límites de la RAM? Más de 2.000 euros son los que se tienen que invertir y ni siquiera se puede obtener toda la potencia.

Justamente por esto es que está reviviendo una alternativa legendaria que podría ser la solución para muchas personas que están buscando una tarjeta gráfica para sobrevivir mientras que el RAMageddon termina.

Sí, se trata de nada más y nada menos que de la RTX 3060 y tiene mucho sentido considerando que costará casi lo mismo que en 2021. Tanto para jugar como para ciertas tareas exigentes, es aceptable y tal vez consideres tener uno durante estos tiempos difíciles para el sector de los ordenadores.

La RTX 3060 regresa al mercado en pleno problema de suministro

Ahora que los usuarios están buscando opciones equilibradas para no tener que gastar una fortuna en los componentes de PC, llega esta nueva tendencia de regresar a lo de antaño.

La situación actual de la crisis, ha provocado movimientos inesperados dentro de la industria, incluyendo el regreso de productos que parecían definitivamente retirados.

En este caso, se trata de uno de los modelos más populares de la generación Ampere: la GeForce RTX 3060. No es solo algo que han estado pidiendo los usuarios, sino que el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, ha mencionado que es posible que vuelva a estar disponible.

No lo ha confirmado directamente, pero durante el CES 2026 dejó la puerta abierta a que se recupere esta tarjeta gráfica para aliviar los problemas de los precios y la disponibilidad de las gamas actuales.

Diversos minoristas ya han empezado a mostrar nuevas unidades de la GeForce RTX 3060 de 12 GB. Uno de los casos más llamativos es el de una Gigabyte RTX 3060 Windforce de doble ventilador, publicada en Newegg por 339,99 dólares, según indica Tom's Hardware.

Esto solamente se posiciona 10 dólares por por encima del precio de venta de 2021, siendo una suma más que aceptable considerando los años que han pasado.

Además, la tarjeta incorpora la denominación "Rev2.0", un detalle que apunta a una nueva revisión del producto pese a mantener prácticamente las mismas características conocidas del modelo original.

Medios especializados han detectado la disponibilidad de modelos de Asus en Europa. Esto quiere decir que es probable que varios socios de Nvidia estén participando discretamente en el regreso de la RTX 3060.

Soluciona un área del mercado, pero no la de los gamers

El principal argumento de venta de la RTX 3060 sigue siendo su memoria de vídeo de 12 GB porque es un punto importante frente a las tarjetas más recientes que suelen contar con 8 GB en su mayoría.

Esos 4G marcan una diferencia, pero también tienen sus desventajas porque hay configuraciones donde la propia potencia gráfica sigue sin ser suficiente, al menos ante los videojuegos AAA que son más exigentes.

Esta capacidad extra de VRAM no siempre se traduce en una experiencia superior para el jugador promedio. La tarjeta no puede ejecutar las mejoras actuales de DLSS 4.5 debido a limitaciones de hardware y tampoco dispone de compatibilidad con DLSS Frame Generation.

Por eso, recuperar la RTX 3060 es una opción para usuarios estándar que solo necesitan contar con algo momentáneo para ejecutar apps que requieren de ciertos requisitos y juegos a configuraciones modestas.

Aun así, mantiene un reconocimiento importante entre la comunidad de PC Gaming gracias a su historial de fiabilidad, siendo todavía muy atractivo para muchos usuarios.

Se trata de una máquina de hielo doméstica, de las que venden para colocar en casa, en una encimera. No es un máquina profesional del estilo de las que tienen en gasolineras o bares.

Con est “invento” ha conseguido rebajar la temperarura de la GPU más de 40 ºC, en juegos potentes como Cyberpunk 2077. A partir de aquí, ya se puede empezar a overclockear. El cielo es el límite.

Una máquina de hielo para refrigerar la GPU

Lo primero que hizo TrashBench fue quita el disipador que trae por defecto su tarjeta gráfica RTX 3060. Instaló un chasis de sujeción que hizo él mismo para colocar los tubos de refrigeración líquida en contacto con el chip

Después colocó una bomba de agua sumergible dentro de la máquina de hielo y la llenó de agua, para bombearla hasta la GPU.

El proceso es sencillo. El agua caliente de la GPU se lleva por los tubos hasta la máquina de hielo, el compresor la enfría generando el hielo, y se lleva de vuelta a la GPU.

Conectó la máquina enfriadora, y consiguió bajar la temperatura de la GPU hasta 10 ºC, una cantidad insuficiente. La razón es que no podía enfriar el agua con la suficiente rapidez, debido a cómo está diseñada la máquina.

Para generar el hielo, solo necesita alcanzar cierta temperatura y, cuando pasa un tiempo, un termostato apaga el compresor. Esto es válido para producir hielo, pero no para enfriar una tarjeta gráfica gaming.

A TrashBench no le quedó más remedio que cambiar el termostato por otro que obligase a la máquina de hielo a funcionar continuamente. No fue suficiente, porque faltaba el toque final: sumergir por complero en el agua las bobinas del evaporador, que son las que se encargan del intercambio del calor. Con el mod completo, el resultado es impresionante.

Probando uno de los juegos más exigentes que existen, Cyberpunk 2077, consiguió bajar la temperatura de los 60 a los 22 ºC. En los momentos más exigentes, la máquina de hielo la reducía de 75 a solo 34 ºC. ¡Más de 40 grados!

Sin duda es un logro impresionante, pero tener una nevera con tubos de agua al lado del PC, no es algo que todos los gamers estén dispuestos a hacer...

El cambio se apoya en una nueva función de DirectX 12 llamada DirectX Dump Files (DDF), diseñada para capturar información detallada en el momento exacto en que ocurre un fallo gráfico, congelación o cierre inesperado del controlador. Hasta ahora, este tipo de errores eran difíciles de analizar porque requerían combinar múltiples registros y herramientas.

Con esta nueva solución, Windows 11 generará archivos específicos que recopilan una “fotografía” completa del estado de la GPU en el instante del fallo. Esto incluye datos del hardware, del controlador, del sistema operativo y de la propia aplicación afectada, lo que permite a los desarrolladores entender con mucha más precisión qué ha fallado.

Entre la información recogida se incluyen elementos como el estado de los registros de la GPU, contadores de shaders, direcciones de memoria virtual, buffers de comandos y detalles del runtime de DirectX.

Microsoft ha diseñado esta tecnología pensando en dos escenarios principales como son la recopilación de errores en dispositivos reales de usuarios y el análisis en entornos de pruebas.

Otro de los aspectos importantes es que Microsoft ha creado varios niveles para recoger información cuando ocurre un fallo. El nivel más básico permite obtener datos sin afectar al rendimiento del sistema, mientras que los niveles más avanzados recopilan más información sobre el error, aunque pueden hacer que el sistema vaya un poco más lento. En los equipos compatibles, el modo más ligero podrá activarse automáticamente.

Microsoft espera que esta función llegue de forma generalizada en torno a la versión 26H2 de Windows 11, prevista para otoño. Por ahora, DirectX Dump Files se encuentra en fase de pruebas y solo algunos controladores, como los de AMD en versión preliminar, son compatibles.

Bautizada con el nombre de LineShine, supone una completa revolución en este campo. Mientras que la arquitectura normal de estos enormes y potentes ordenadores mezcla una unidad central de procesamiento con tarjetas de vídeo para acelerar los procesos, el diseño de LineShine rompe con esto y deriva toda la carga de trabajo a varios procesadores centrales.

Este sistema, según los datos que se han podido conocer, alcanza hasta 1,54 exaflops de rendimiento en tareas de entrenamiento de IA. Para ponerlo en contexto, la capacidad de cálculo es extremadamente alta, capaz de procesar cantidades masivas de datos en muy poco tiempo. Todo ello sin, recordemos, recurrir a las GPU por las que el mundo entero se pela.

Pese a esto, este superordenador ya se puede incluir directamente dentro del grupo de las máquinas más potentes del planeta. Puede procesar en una sola tarde una cantidad de información que a un ordenador actual le llevaría miles de años completar.

Para compensar la ausencia de GPU, toca poner toda la carne en el asador a base de CPU. Es por eso que los ingenieros han creado una infraestructura de 20.480 nodos de computación. Cada uno de estos cuenta con dos procesadores LX2 desarrollados bajo la arquitectura Armv9, aportando un diseño de 304 núcleos por chip.

En total, la supercomputadora tiene 2.451.840 núcleos de procesamiento trabajando en paralelo. Además, los ingenieros chinos han creado un sistema de memoria muy curioso que une memoria de banda ancha rápida de 32 GB soldada directamente al chip con hasta 256 GB de memoria RAM DDR5 convencional por fuera.

Esto permite a la LineShine romper con uno de los grandes cuellos de botella actuales: las lentas y costosas transferencias de datos que suelen producirse entre el procesador principal y la tarjeta gráfica. Al estar todo en el mismo espacio, los datos se pasan sin intermediarios.

China quiere ir en contra de lo que el resto del mundo está llevando a cabo con sus superordenadores

Pero este no es el único proyecto que tienen entre manos y que funciona de esta forma. El Centro Nacional de Supercomputación en Shenzhen también ha anunciado el proyecto Lingsheng, un superordenador que planea romper la barrera de los 2 ExaFLOPS sin utilizar ni una sola GPU extranjera.

Con la idea de demostrar que no les hace falta nada de fuera, quieren ir más allá de LineShine y crear un ordenador enorme con 47.000 CPU hechas en casa, colocadas en 92 armarios de computación.

Teniendo esto en cuenta, era obvio que las comparaciones, sobre todo con EEUU no iban a tardar en salir.

El superordenador El Capitán, del Departamento de Energía de EEUU, es ahora mismo el más rápido del planeta, pero este usa casi 45.000 APU de AMD que combinan CPU y GPU en un mismo pack. China, con Lingsheng, pretende superar el rendimiento de El Capitán (que marca unos 1,8 ExaFLOPS en pruebas reales) llegando a los 2 ExaFLOPS sostenidos.

Por supuesto, todo tiene una cara B y no se puede negar que los superordenadores que combinan CPU y GPU tienen una mayor eficiencia energética y una velocidad superior.

El problema que se le añade a LineShine es que enfocar toda la potencia de un superordenador en procesadores esconde una letra pequeña: son menos eficientes que los basados en tarjetas gráficas como las de Nvidia. Consiguen los mismos resultados, eso es cierto, pero consumiendo más electricidad.

Sin embargo, la independencia tiene este coste. Al no contar con chips especializados en el bajo consumo para tareas de IA, la cantidad de energía necesaria para alimentar y refrigerar estos 40.960 procesadores trabajando a la vez es inmensa.

Ya sucedió lo mismo con Linux 7.1. Antes de sacar la versión oficial, eliminaron oficialmente el soporte para los míticos procesadores Intel 486. Los motivos fueron en ese momento bastante simples: mantener drivers para hardware que ya nadie o casi nadie usa es un imán para errores.

Ahora, que ya está preparando la versión 7.2 de cara a su potencial salida en agosto de este año, está sucediendo exactamente lo mismo. La última víctima es una tarjeta gráfica que se lanzó al mercado hace ya 44 años. Quieren dejar atrás el pasado y borrar los archivos que permitían hacer funcionar la tarjeta Hercules Monochrome ISA, que se estrenó en el año 1982.

Todo esto ha sido descubierto por Phoronix al revisar las notas del sistema, donde se ve que los desarrolladores han decidido borrar los controladores que ya no hacen falta.

Para aquellos que no la conozcan, esta tarjeta de Hércules era lo más parecido a una tarjeta gráfica actual antes de que se inventara el nombre de GPU. Aunque a día de hoy es una auténtica pieza de museo, en los ochenta marcaron un antes y un después, ya que los ordenadores podían mostrar dibujos y gráficos y no solo letras verdes sobre fondo negro.

Venía con tan solo 32 kilobytes de memoria de vídeo y salió a la venta por 499 dólares de la época. Si este precio se traslada a los actuales, podríamos decir que cuesta casi lo mismo que una de las gráficas de Nvidia más top. Pese a que se consideraban legendarias, toca decirles adiós en Linux.

¿Por qué los desarrolladores de Linux quieren eliminar el soporte para hardware tan antiguo en la versión 7.2?

Toda esta limpieza tiene un motivo: dejar espacio para lo que está por llegar. Una de las novedades que más va a gustar a los usuarios de Apple es el nuevo driver de energía para los MacBook con chips Apple Silicon.

Además, mantener vivo el soporte de hardware tan antiguo supone tiempo, problemas y posibles brechas de seguridad que resolver por parte de los desarrolladores de Linux. A día de hoy, rara sería la persona que intente instalar la última versión de Ubuntu en un equipo con este tipo de tarjeta gráfica o procesador, por lo que esto, al final, no va a dejar a ningún usuario tirado en pleno 2026.

Rust podría eliminar alrededor del 80% de las vulnerabilidades CVE presentes en el kernel de Linux

Precisamente toca dejar espacio a todas las novedades y mejoras que se avecinan en estas versiones de Linux 7.0. Por ejemplo, Greg Kroah-Hartman confirma que Rust tiene más potencial del que muchos imaginan. La segunda persona más influyente dentro de Linux ha participado en la Rust Week 2026 en Utrecht (Países Bajos), donde ha comentado que tiene la llave para acabar con las vulnerabilidades.

La mano derecha de Linus Torvalds confirma que Rust podría eliminar alrededor del 80% de las vulnerabilidades CVE presentes en el kernel de Linux. Kroah-Hartman asegura que sabe muy bien de lo que habla; ha revisado personalmente todos los fallos de seguridad.

Para conseguir este nivel de seguridad sin que el PC se vuelva lento, los desarrolladores han integrado la herramienta Zerocopy, que actúa de forma muy eficiente a la hora de mover datos de un lado a otro del ordenador.

En la última actualización de Windows 11, Microsoft ya no exige a los desarrolladores usar una NPU o chip de inteligencia artificial para utilizar las IA de Windows en local. Ahora también acepta tarjetas gráficas de Nvidia de hace ya unos años, a partir de una RTX 3000 con 6 GB de RAM.

Intenta así que más gente use su inteligencia artificial en Windows 11, viendo que los usuarios están optando por usar Ollama y similares para instalar sus propias IA en local con una GPU, dando la espalda a las IA de Microsoft.

Los usuarios de PC pasan de Copilot+

La llegada de la IA ha sido vista como una gran oportunidad de negocio por las compañías de PC. Y nadie más oportunista que Microsoft, cuando se trata de usar Windows para imponer sus productos.

Asociándose con los principales fabricantes de PC, lanzó Copilot+ para Windows 11, una IA que solo funciona en los PC con una NPU, un chip de IA en el procesador. Es decir, los PC nuevos, a precios prohibitivos.

Nos lo vendieron como la revolución de la IA, pero interesadamente se olvidaron de una cosa: el hardware con IA lleva años en el PC, a través de las GPU de Nvidia, que tiene sus propios chips de IA, más potentes que los que se instalan en los nuevos procesadores.

Pero Microsoft no les dió soporte para Copilot+, con el objetivo de vender sus nuevos portátiles Surface con NPU, y los de sus aliados. Por desgracia para ellos, sus altos precios, que se han multiplicado debido a la crisis de la RAM, no han ayudado.

Los usuarios de PC, hartos de imposiciones, y de tener que cambiar de PC sin necesitarlo a precios por las nubes, han optado por instalar Ollama u otras aplicaciones que permiten usar la IA en local con tarjetas gráficas de Nvidia. Han utilizado IA de código abierto de Meta, Anthropic, Google, DeepSeek y otras para traducir, hacer resúmenes, escribir código, y otras tareas. Básicamente lo que hace la IA de Windows y más, sin usar la IA de Windows.

Microsoft se ha dado cuenta de que (otra vez), puede perder a los usuarios de PC en el uso de la IA, así que ha comenzado a rectificar. En una actualización del SDK de Windows en GitHub, Microsoft confirma que los desarrolladores ya pueden usar las API de sus modelos de IA sin el requisito de la NPU. En su lugar pueden utilizar una GPU de Nvidia a partir de una RTX 3000 con 6 GB de VRAM.

De momento esta liberación se limita a las API de los programadores. Los usuarios no pueden activarlo, solo las aplicaciones que usen IA, y decidan hacerlo. Pero es un primer paso que revela lo inevitable: Windows 11 va a tener que abrir Copilot+ y el resto de sus IA a todos los PC que tengan hardware de IA, sea una NPU o una GPU de Nvidia y, en el futuro, de AMD. Esa es la función de un sistema operativo, dar soporte a todos, aunque a Microsoft se le olvida a menudo.

Esto se ha conseguido gracias a un desarrollador que ha usado GitHub Copilot, el asistente de IA, para actualizar los controladores de estas gráficas AMD. Como resultado, modelos antiguos que ya se daban por muertos ahora han vuelto a la vida.

El quid de la cuestión está en el controlador R600 Gallium3D. Este programa es el que hace que el sistema operativo se entienda con los procesadores gráficos de las series HD 2000 a HD 6000 de AMD. Aunque muy antiguos, todavía hay mucha gente que usa estos ordenadores para trabajar, estudiar o tener un pequeño servidor en casa.

El problema es que mantener vivo un software tan viejo resulta casi tarea imposible. Limpiar miles de líneas de código escritas hace quince años para darles un lavado de cara y adaptarlas a los estándares de 2026 es un trabajo muy tedioso que casi nadie quiere hacer.

Ahí es donde entra Gert Wollny, un colaborador de la comunidad que pensó que la IA podía convertirse en ese trabajador incansable mientras él solo revisaría que todo fuese en orden.

¿Cómo ha conseguido actualizar el software de una tarjeta gráfica vieja de AMD usando inteligencia artificial?

Wollny simplemente lo que hizo fue meter el código antiguo por completo al asistente de IA y este se encargó de traducir esas funciones que ya casi nadie entiende en código limpio y actualizado de forma automática. En solo una semana, este desarrollador subió 59 actualizaciones seguidas a la versión Mesa 26.2.

Esta forma de trabajar es lo que se conoce como vibe coding. Esta técnica consiste en usar a ChatGPT y otras IA como GitHub Copilot de forma totalmente natural y hablada para generar fragmentos de código o programas completos con apenas unas indicaciones. La idea es ahorrar tiempo y evitar pensar tanto en detalles demasiado técnicos y tediosos.

Ahora, en vez de estar pegados a escribir líneas y líneas de código, los desarrolladores pueden pasar a ser gestores, diseñadores de proyectos y supervisores de la calidad del código que generan las máquinas. Esto es exactamente lo que este desarrollador hizo.

Lo curioso es que el uso de la IA para programar no es que sea muy bienvenido en el mundo del desarrollo de software y menos si hablamos de Linux y su comunidad.

Muchos desarrolladores no la quieren cerca. Afirman que quita mérito o que el código pierde calidad. Pero en este caso parece que sí, teniendo en cuenta que un buen uso y de calidad sí que puede resultar muy positivo. Además, para evitar problemas, Wollny ha puesto el nombre de la herramienta de Microsoft bien visible en los créditos de la actualización, sin esconder nada.

La clave, como siempre, es encontrar un punto intermedio. El vibe coding debe usarse solo como una herramienta de ayuda, como un extra para mejorar el trabajo del programador, no como un sustituto total.

Esto es algo que se lleva criticando desde hace tiempo. Son muchos, sobre todo los más jóvenes, los que están dejando en manos de la IA todo su trabajo y eso es un error que puede traer muchas consecuencias. Algunos programadores veteranos ven en el vibe coding un riesgo, porque la IA no siempre entiende bien lo que se le pide y, de forma bastante recurrente, puede generar resultados desastrosos.

A favor o en contra de su uso, lo que queda claro es que, sin la ayuda de la IA y su maravillosa automatización al servicio del humano, nadie habría perdido cientos de horas en actualizar unas tarjetas gráficas de hace 17 años, y esos ordenadores habrían quedado totalmente para la basura.

Esta creación de parte de Microsoft, Nvidia y MadiaTek está integrada en el nuevo Surface Laptop Ultra, demostrando grandes avances en cuanto a rendimiento general y eficiencia.

Como si la crisis de memoria RAM no fuera suficiente, esta innovación abre la puerta a una nueva generación de equipos que plantean una subida de precios importante, o al menos eso es lo que analiza la editora senior de PCWorld, Alaina Yee.

Por lo visto, el valor de estos dispositivos enfocados en IA y apps de productividad sería una barrera importante que podría hacer que las ventas no sean tan fructíferas como esperan las grandes empresas.

RTX Spark tiene la potencia extrema para la nueva era de PC

Lo que se ha logrado con el RTX Spark no es simplemente un procesador, sino un chip completamente diferente a lo que el mundo tecnológico está acostumbrado.

Es una plataforma completa que se basa en la arquitectura ARM, contando con una CPU Grace de hasta 20 núcleos con una GPU Blackwell de 6.144 núcleos CUDA.

Ambos apartados del hardware se unen mediante la memoria unificada. Así, ha sido posible alcanzar hasta 1 petaflop de rendimiento en inteligencia artificial y ejecutar modelos de gran tamaño de manera local, algo que para la mayoría de los dispositivos actuales es realmente difícil.

Sin depender de la nube o directamente de internet, estos PC con IA toman la potencia del componente para ejecutar agentes, automatizar tareas exigentes o soportar trabajos profesionales pesados.

De hecho, es una de las cosas a las que Microsoft ha estado apuntando últimamente y parece que este es solo el comienzo de una nueva era, una en la que ya no se tendrá que abrir apps o juegos, sino pedirle al ordenador que lo haga con el respectivo asistente.

Si ya te has enterado de las funciones de Hey Copilot!, puedes hacerte una idea. Fabricantes como Dell, Asus, MSI, HP, Lenovo y Microsoft lanzarán equipos con este chip a partir de otoño de 2026, creando una nueva categoría de dispositivos ultrapotentes, compactos a los modelos LLM.

Alaina Yee sobre el verdadero precio de los PC con RTX Spark

Retomando el tema con respecto a lo que menciona la experta en tecnología y editora senior de PCWorld, Alaina Yee, el paradigma del mercado se reestructura con la transición a esta nueva tecnología.

Es muy directa al mencionar que “nadie esperaba que fueran baratos” y que los recientes acontecimientos solo determinan que más bien va a ser un verdadero obstáculo para el usuario promedio, al menos al comienzo.

Como ejemplo, revela que los primeros modelos con chip N1 estarán entre 2.000 y 2.500 dólares (1.731 y 2.163 euros). Los equipos con N1X (RTX Spark), van a subir entre 2.500 y 2.900 dólares (2.163 y 2.510 euros).

Es un promedio elevado para las opciones "estándar" que habrá en el mercado y por eso es que la especialista hace la pregunta de “¿Cuánto pagarás por estar en la primera línea de un mundo de IA agente?”.

Evidentemente, para nadie es una decisión sencilla y es que, a pesar de que no se tienen los precios oficiales todavía, todo el mundo está a la espera de que comiencen siendo elevados, sumando el crecimiento del precio de componentes como memoria y almacenamiento.

De igual manera, es posible que el posicionamiento del RTX Spark esté orientado a un tipo específico de usuario, como para desarrolladores, early adopters y profesionales que verdaderamente necesiten esta tecnología y quieran evitar gastos de uso de APIs o tokens de IA.

El futuro de la computación personal con inteligencia artificial local ya está aquí, pero entrar en él será caro durante la primera generación. No obstante, como pasa con todas las tecnologías, es posible que con el tiempo se vuelva más común y sea más asequible para el uso promedio.

El nuevo RTX Spark es una pieza clave en la nueva era impulsada por agentes personales de modelos de IA, especialmente creado para el corazón del ecosistema Windows al contar con un rediseño completo orientado a este tipo de tecnología.

Seguro que has escuchado algunos detalles sobre el próximo Surface Laptop Ultra, ya que está llamando la atención justamente porque incorpora este chip avanzado. Al parecer, es un elemento que va a cambiar la manera en la que se usa el PC para la productividad.

Cómo funciona el superchip que redefine la potencia de la IA en PCs con Windows

¿Listo para ejecutar modelos de lenguaje localmente sin depender de la nube? Es una de las cosas a las que están apuntando Microsoft y NVIDIA con este nuevo superchip.

El NVIDIA RTX Spark es un sistema en chip (SoC) que está pensado para las cargas pesadas de trabajo. Esto incluye el uso constante de la inteligencia artificial, creación de contenido avanzado y gaming exigente.

Podría decirse que es como una "plataforma" porque no está solo: cambia todo el funcionamiento de la computadora al ser procesador y contar con herramientas de seguridad de Windows, el sistema NVIDIA OpenShell para los agentes de IA y compatibilidad con programas como Adobe.

Este componente tiene una GPU NVIDIA Blackwell RTX con 6.144 núcleos CUDA y núcleos Tensor de quinta generación con precisión FP4. Por otra parte, está la CPU NVIDIA Grace de 20 núcleos con interconexión NVLink-C2C.

Así se convierte en la clave para un rendimiento altamente eficiente, logrando mantener una potencia elevada en un diseño ultrafino sin sacrificar la eficiencia energética.

Es un hardware increíble porque llega a 1 petaflop en IA con 128 GB de memoria unificada, siendo suficiente para hacer uso local de modelos de lenguaje de hasta 120.000 millones de parámetros o trabajar con hasta 1 millón de tokens.

Son funciones que cambian las reglas del juego porque eliminan cuellos de botella tradicionales entre CPU y GPU. Según NVIDIA, la innovación en CUDA, RTX, DLSS y TensorRT se compacta tecnológicamente para que cada apartado sea aprovechado al máximo.

“Durante cuarenta años lanzabas aplicaciones… con RTX Spark, tú pides y el PC hace el trabajo”, son las palabras oficiales del CEO de Nvidia, Jensen Huang.

Es decir, que se abren las puertas a una nueva ola de chips especializados que tal vez sean más comunes en las próximas generaciones de los portátiles.

Todo lo que puedes hacer con RTX Spark en tu ordenador

¿Por qué es tan importante esta evolución? Más allá de lo mencionado, se trata de una nueva categoría de equipos que tienen una integración total entre hardware, software y herramientas especiales.

Las cosas que puedes hacer con esta pieza son realmente impresionantes porque tienes la capacidad de renderizar escenas 3D de más de 90 GB mediante NVIDIA OptiX, editar vídeo en formato 12K 4:2:2 o generar contenido de IA en 4K de manera local.

El simple hecho de no depender de internet o la nube para usar la inteligencia artificial demuestra lo potente que es al ser una de las funcionalidades más exigentes en la actualidad.

En cuanto al gaming, se dice que podría soportar resoluciones de 1440p con más de 100 FPS, incluyendo el uso del ray tracing, DLSS y Reflex. Al mismo tiempo, es compatible con avances como el DLSS 4.5 con reconstrucción por IA que se ha vuelto crucial para la mejora del rendimiento y la calidad, tanto en videojuegos como en apps.

Adobe es otro de los puntos focales porque plataformas como Photoshop y Premiere están cambiando para ser optimizadas al máximo ante esta nueva tecnología. Es decir, las funciones de inteligencia artificial en dichos programas podrían duplicar su velocidad.

Lo curioso es que el NVIDIA RTX Spark es solo el comienzo. Es un avance que está destacando tanto como cuando llegaron las GPU modernas y el almacenamiento SSD que superó al HDD. Entonces, en unos años es probable que tu dispositivo tenga este chip o algo similar.

Ahora ha decidido meterse de lleno en el terreno de los procesadores o CPU, un sector que ha estado y sigue estando controlado por AMD e Intel. Para entrar con toda la fuerza posible, han diseñado un chip con nombre Vera que cuenta con 88 núcleos y que acaba de pasar sus primeras pruebas de rendimiento en sistemas Linux, dejando a todo el sector muy buen sabor de boca.

El punto diferencial aquí es que la marca ha evitado hacer lo que el resto hacen: comprar los planos de los núcleos directamente a la empresa ARM y juntarlos con sus obleas de silicio. NVIDIA, en cambio, ha seguido los pasos de Apple y ha preferido diseñar desde cero su propio núcleo, al que han bautizado internamente como Olympus.

Puede parecer, y realmente lo es, una locura, pero los resultados que se han filtrado dejan claro que perfectamente podría ya batirse contra los más grandes.

En las pruebas, se queda tan cerca de los modelos x86 más potentes de Intel y AMD que resulta impactante

Las primeras pruebas las ha podido hacer Phoronix directamente en las oficinas centrales de NVIDIA en California. El analista a cargo de los tests sometió al procesador Vera a un examen completo: compilar código informático, procesar bases de datos pesadas, comprimir archivos y codificar vídeo de alta definición.

Aunque no gana absolutamente en todas las categorías, se queda tan cerca de los modelos x86 más potentes de Intel y AMD que resulta bastante importante para tratarse de un chip de primera generación.

Pero algo que realmente ha llamado la atención es cómo ese chip consigue esa potencia. Hasta ahora, la forma que tenían los procesadores de tipo ARM para competir con Intel o AMD en los servidores era, simplemente, meter muchos núcleos pequeños para repartirse el trabajo.

Sin embargo, cuando una tarea dependía de un solo núcleo, los chips x86 seguían siendo los reyes. NVIDIA ha roto esa tónica con Vera y en las pruebas de rendimiento por núcleo individual, ha conseguido superar a casi todos sus rivales.

Los datos de las pruebas sitúan al procesador de NVIDIA en lo más alto en tareas como la gestión de servidores de bases de datos o la ejecución de entornos Java. De todos modos, como en cualquier novedad en este campo, hay matices y toca tomarse las cosas con calma.

Estas primeras pruebas se hicieron bajo un entorno controlado por la propia marca y enfocadas en los usos específicos para los que el chip fue creado. Aunque los tests son totalmente reales y fiables, todavía falta ver cómo se comporta en otros escenarios y entornos de trabajo del día a día fuera de los laboratorios.

Además, hay un factor muy importante en los servidores actuales que no se ha podido medir en estas primeras pruebas: el consumo de energía. En los grandes centros de datos de inteligencia artificial, la factura de la luz y el calor que generan las máquinas son los dos grandes problemas que complican la vida a las compañías.

NVIDIA asegura que su procesador consume unos 450 vatios, a los que hay que sumar otros 50 vatios de su memoria de última generación. Sobre el papel, esto mejora los 500 vatios que marcan los modelos equivalentes de Intel y AMD, pero, de nuevo, toca esperar a los análisis independientes para ver si todo esto es 100% real.

Un procesador que hace 'match' con Linux

En las pruebas se pudo comprobar que el procesador Vera funciona perfectamente con el sistema operativo Linux, sin necesidad de instalar parches, hacer cambios en programación o usar controladores externos. Todo el soporte técnico está integrado de forma nativa.

Con todo esto, lo cierto es que, pese a que aún queda trabajo por hacer y por comprobar, NVIDIA ya está demostrando de forma muy clara que puede crear una CPU de servidor del más alto nivel al primer intento. Por supuesto, Intel y AMD no se van a quedar de brazos cruzados viendo cómo les adelanta por la derecha.

Estas llevan años de experiencia y mejora, y ambas compañías ya tienen cocinándose las nuevas generaciones de procesadores que prometen cifras top, con modelos que llegarán a tener hasta 288 núcleos en un solo chip.

Muy probablemente la culpa recaiga en la tarjeta gráfica o pienses que el procesador no ha sido una buena elección. Es la reacción más lógica, ya que el mercado lleva años vendiendo la idea de que el rendimiento de un videojuego depende casi en exclusiva de tener una gráfica top y muy cara dentro de la torre.

Sin embargo, lo cierto es que muchas veces estás apuntando al objetivo equivocado. Existe un componente al que pocos le suelen prestar atención más allá de mirar cuántos gigabytes tiene, pero que puede llegar a destrozar por completo tu experiencia de juego: la memoria RAM.

Da igual que te hayas gastado un sueldo entero en la mejor tarjeta gráfica del mercado (y más ahora con los precios disparados); si tu memoria RAM no es capaz de enviarle los datos al procesador a la velocidad que este los necesita, habrás creado un cuello de botella perfecto y tu juego funcionará de la peor forma posible.

El gran engaño de los gigabytes en la RAM: aquí la cantidad no lo es todo

En los videojuegos actuales, cuando, por ejemplo, vas corriendo por el mapa de un juego de mundo abierto, el procesador necesita cargar constantemente las texturas de los árboles, los datos de los enemigos que hay y las físicas de los objetos.

Todos esos archivos se almacenan de forma temporal en la memoria RAM. Si esa memoria funciona a una velocidad lenta o tiene unos tiempos de respuesta (latencias) demasiado altos, el procesador se detendrá durante unas milésimas de segundo esperando la información. En tu pantalla, esas milésimas de segundo son igual a ver un pequeño parón en la imagen.

El gran problema con la RAM es que, cuando la gente va a comprar un ordenador para jugar, casi todo el mundo se fija únicamente en una cifra: 16 GB de RAM o 32 GB de RAM. Uno piensa que, si cumple con la cantidad de memoria que te pide el juego en sus requisitos mínimos, esto es un salvavidas asegurado.

Pero esto es un error. La cantidad de gigabytes solo determina cuánto espacio tienes disponible para colocar datos; no dice absolutamente nada sobre lo rápido que puedes mover esos datos de un lado a otro.

Aquí es donde entra en juego la velocidad de la memoria RAM, que se mide en megahercios (MHz) o megatransferencias por segundo (MT/s) en los estándares más actuales como DDR5.

Cuanto mayor sea este número, más rápido se moverán los datos hacia el procesador. Además, las memorias tienen unos números llamados latencias, como el famoso CL16 o CL30, que indican cuánto tarda la memoria en reaccionar desde que recibe una orden.

Una memoria con muchos GB, pero una velocidad baja y una latencia alta, se convertirá, aunque no lo creas, en la peor pesadilla para tu procesador, impidiendo que tu tarjeta gráfica trabaje como debe.

Pero esto no es todo, y otro factor vital que la mayoría de los usuarios pasa por alto es el conocido como Dual Channel o doble canal. Para que el procesador se comunique perfectamente con la memoria, lo ideal es repartir la cantidad total de RAM en dos módulos separados (por ejemplo, dos módulos de 8 GB en lugar de uno solo de 16 GB).

Al instalar dos módulos en las ranuras correctas de la placa base, es como si tuvieses una autopista de doble carril para los datos, duplicando el ancho de banda del sistema. Jugar con un solo módulo de memoria es, literalmente, recortar a la mitad el potencial rendimiento de tu ordenador.

El gran truco final: activar el perfil XMP o EXPO en tu ordenador

Aparte de todo esto, puede que, como jugador, tengas una memoria RAM top en tu PC. Sin embargo, puede que la estés usando a una velocidad más baja de lo que deberías sin saberlo.

Para que te hagas una idea, cuando compras una RAM de alta velocidad y la instalas en tu PC, Windows la configurará por defecto a una velocidad muy básica por motivos de compatibilidad y seguridad de fábrica.

Para corregir esto, es obligatorio entrar en la BIOS del ordenador y activar una opción llamada XMP (en procesadores Intel) o EXPO (en procesadores AMD). Esta función aplica de forma automática un perfil de overclocking seguro creado por el fabricante, dejando la memoria a las velocidades a las que realmente debería ir. Este simple gesto puede darte una mejora de rendimiento de entre un 10% y un 15% en muchos juegos.

Este sistema, según los datos que se han podido conocer, alcanza hasta 1,54 exaflops de rendimiento en tareas de entrenamiento de IA. Para ponerlo en contexto, la capacidad de cálculo es extremadamente alta, capaz de procesar cantidades masivas de datos en muy poco tiempo. Todo ello sin, recordemos, recurrir a las GPU por las que el mundo entero se pela.

Pese a esto, este superordenador ya se puede incluir directamente dentro del grupo de las máquinas más potentes del planeta. Puede procesar en una sola tarde una cantidad de información que a un ordenador actual le llevaría miles de años completar.

El corazón de esta máquina está formado por unos 20.480 nodos de cálculo, cada uno con dos procesadores LX2. En total, el sistema suma alrededor de 40.960 chips. Cada procesador integra 304 núcleos basados en arquitectura Armv9 (de Huawei), lo que conduce, en total, a unos 2,45 millones de núcleos trabajando de forma coordinada.

Además, los ingenieros chinos han creado un sistema de memoria muy curioso que une memoria de banda ancha rápida de 32 GB soldada directamente al chip con hasta 256 GB de memoria RAM DDR5 convencional por fuera.

Esto permite a la LineShine romper con uno de los grandes cuellos de botella actuales: las lentas y costosas transferencias de datos que suelen producirse entre el procesador principal y la tarjeta gráfica. Al estar todo en el mismo espacio, los datos se pasan sin intermediarios.

Eso sí, siendo totalmente honestos, enfocar toda la potencia de un superordenador en procesadores esconde una letra pequeña: son menos eficientes que los basados en tarjetas gráficas como las de Nvidia. Consiguen los mismos resultados, eso es cierto, pero consumiendo más electricidad.

Sin embargo, la independencia tiene este coste. Al no contar con chips especializados en el bajo consumo para tareas de IA, la cantidad de energía necesaria para alimentar y refrigerar estos 40.960 procesadores trabajando a la vez es inmensa.

Pese a todo esto, China ha decidido aceptarlo y prefiere gastar mucha más energía en sus centros de datos y construir máquinas más grandes a cambio de conseguir una independencia absoluta de las cadenas de suministro extranjeras y del ecosistema de software cerrado de Nvidia.

Sin Nvidia: así responde China al bloqueo tecnológico de EEUU

No cabe duda de que, en los últimos dos o tres años, la relación entre China y Estados Unidos en este aspecto ha pasado de competencia a una batalla.

El punto de partida está en los controles de exportación de Estados Unidos, que han bloqueado por completo el acceso de China a chips de última generación y maquinaria de fabricación de semiconductores. Empresas como Nvidia o fabricantes como ASML se han quedado en el medio, simplemente acatando, en cierta medida y con bastantes pegas, las normas.

Donald Trump argumenta que estos controles buscan proteger la seguridad nacional y evitar que tecnología pueda ser utilizada con fines militares. Pekín, por su parte, lo interpreta como un intento de frenar su crecimiento. Es por eso que han activado una estrategia de independencia tecnológica acelerada.

Uno de los ejemplos precisamente es el impulso a fabricantes nacionales de chips como Huawei. La empresa ha creado procesadores propios y ha mejorado sus procesos y presencia en aspectos como la inteligencia artificial y centros de datos. Es para China su mayor orgullo.

Por supuesto, no está solo y empresas como Baidu o Alibaba están poniendo toda la carne en el asador en este proceso, creando sus propios modelos de IA y plataformas en la nube.

Pese a su complejidad, parece que lo están consiguiendo. Sin ir más lejos, Elon Musk ha afirmado con miedo y preocupación, tras su última visita a China, que "la cantidad de gente inteligente y trabajadora que hay es increíble".

Este en su momento ya afirmó que, si las cosas siguen tal y como van, Xi Jinping podría hacerle frente a Donald Trump con sus chips auténticos en menos de 5 años.

"China tendrá más poder que nadie y probablemente tendrá más chips", afirmó Musk, según una entrevista en el podcast Moonshots with Peter Diamandis, fragmento tomado por Business Insider.

En concreto, se pone fin a uno de los grandes problemas si te dedicas a jugar a videojuegos donde cada milisegundo cuenta. En este caso, Nvidia cuenta con su tecnología Reflex y AMD con su sistema Anti-Lag 2; herramientas creadas para que el tiempo que pasa desde que pulsas el ratón hasta que la acción se refleja en la pantalla sea el menor posible.

El problema siempre ha sido que estos sistemas eran exclusivos: si tenías una tarjeta de Nvidia, no podías utilizar la tecnología de AMD, y viceversa.

Pues bien, el ecosistema de Linux acaba de eliminar por completo esta exclusividad gracias a un proyecto de código abierto. Se trata de low_latency_layer, una solución creada por Korthos Software que permite utilizar tanto Nvidia Reflex como AMD Anti-Lag 2 en cualquier tarjeta gráfica del mercado.

Esto significa que, por primera vez, puedes activar las mejoras de latencia de Nvidia teniendo una tarjeta gráfica de AMD, o aprovechar los algoritmos de AMD utilizando una gráfica integrada de Intel.

Lo más top de esto no es solo que funcione, sino el nivel de eficiencia que tiene. Los primeros análisis de rendimiento y pruebas de velocidad que se han publicado dejan ver que estas tecnologías de reducción de latencia están funcionando mejor bajo el sistema operativo Linux que en sus versiones nativas para Windows.

La gracias hay que dárselas al creador de esta capa de traducción de software: Nicolas James. En unas declaraciones al medio Phoronix, James explicó que inició este proyecto a principios de año debido a la frustración que sentía al ver el rendimiento de la implementación de Anti-Lag de AMD en Linux, donde veía problemas de estabilidad y ni siquiera reducía la latencia tanto como lo hacía en Windows.

Como usuario de Linux y aficionado a los shooters, quiso demostrar que ambos mundos eran compatibles

Probablemente te preguntes cómo ha conseguido esto. Primero, al estudiar cómo los videojuegos modernos se comunican con el motor gráfico Vulkan, vio que tanto Nvidia Reflex como AMD Anti-Lag 2 utilizan unos comandos estándar denominados extensiones de dispositivo.

El software que ha creado, low_latency_layer, actúa como un intermediario que intercepta estos comandos a mitad de camino y los traduce al momento para que cualquier tarjeta gráfica pueda procesarlos, independientemente del fabricante.

Para comprobar que todo esto realmente funcionaba, usó un monitor de alta gama con una tasa de refresco de 540 Hz y una herramienta física de medición conocida como Nvidia Reflex Analyzer; registró de forma manual los resultados de latencia en una base de datos tras varias pruebas de pulsación.

Con esto, perfectamente James pudo comprobar que funcionaba a la perfección en juegos como The Finals, Cyberpunk 2077, Resident Evil Requiem, Marvel Rivals y Counter-Strike 2.

Ahora que sabes que realmente funciona, como usuario de Linux puedes ponerlo en marcha. Eso sí, la instalación no se hace mediante un asistente automatizado, sino que necesitas utilizar la terminal de comandos para descargar los paquetes necesarios y compilar el proyecto. No obstante, Nicolas James ha publicado una guía de instrucciones detallada y clara en la página de GitHub del proyecto, para que cualquier usuario con nociones básicas pueda hacerlo sin mayores problemas.

Siempre es necesario abrir la app oficial de NVIDIA o el Panel de Control de la empresa para hacer cambios y adaptar mejor la capacidad de la GPU para videojuegos o programas exigentes de trabajo.

Es sumamente útil, pero cuando de verdad te importan hasta los detalles mínimos para obtener una alta velocidad, esa aplicación se limita a mostrarte los apartados superficiales de controladores.

Hay opciones más allá que permiten adentrarte más en profundidad, aunque están ocultas y debes hacer uso de otra herramienta para poder desvelarlas. En esta guía vas a aprender cómo modificar funciones que la compañía de Jensen Huang no quiere que veas.

¿Por qué la app de Nvidia no te muestra todo el poder de tu GPU?

Es evidente que la app de Nvidia cumple con su función, pues si entras en ella e inicias sesión, tienes acceso a varias funciones desde los apartados como Controladores, Gráficos, Sistema y Configuración.

En estas secciones está todo lo necesario para ajustar las características de la tarjeta gráfica y adaptarlas a lo que necesitas para el rendimiento de videojuegos. Por ejemplo, están los puntos clave como el consumo energético, límites de FPS, hacer uso de DLSS o cambiar los ajustes de forma individual para cada uno de los títulos.

Si tienes una buena GPU de NVIDIA, como una GeForce RTX 4080 o una de la serie 50, probablemente ya hayas hecho esto con entregas como Cyberpunk 2077, ARC Raiders, Resident Evil: Requiem o Crinsom Desert.

Aunque todo está bien y es una excelente plataforma, está destinada a ejercer comportamientos que están predefinidos. Es decir, solo incorpora opciones básicas, por lo que si eres un usuario avanzado con el objetivo de hacer cambios más profundos y monitorear minuciosamente la tarjeta gráfica, estás limitado.

Por supuesto, no es algo malo, solo que NVIDIA ha optimizado la aplicación con base en las mejores capacidades, menos riesgo de fallos e inestabilidades. Además, es la mejor forma de evitar configuraciones mal aplicadas y es lo mejor para que funcione sin problema en la mayoría de los sistemas.

Si no eres un experto o un gamer que se preocupa por todas las ventajas que se pueden obtener in-game, no te tienes que preocupar, pero es bueno saber que hay más cosas que podrías hacer. ¿Quieres la experiencia completa? El control total de la GPU se consigue fácilmente con otra herramienta especializada.

Cómo desbloquear configuraciones avanzadas del controlador Nvidia

Cuando quieras ver lo que está oculto en la app de NVIDIA, solo necesitas conocer a NVIDIA Profile Inspector (NVPI), una alternativa (no oficial) que suele ser usada por usuarios avanzados del gaming para analizar y modificar los perfiles del controlador de una manera detallada.

¿Qué puedes hacer con NVPI? Su especialidad es exponer las funciones "secretas" de la mencionada aplicación, aquellas que no muestra a simple vista o están predefinidas.

Lo interesante de esta herramienta es que otorga la configuración de las opciones que no están hechas para usuarios promedio y es posible aplicarlas individualmente por juego o programa.

Aquí se incluyen acciones como modificar el comportamiento de DLSS y Frame Generation, usar modos adicionales en la limitación de fotogramas, cambiar la gestión del Variable Refresh Rate (VRR) o aplicar ajustes en el sesgo LOD y compatibilidad de títulos en hexadecimal.

Aunque a simple vista la interfaz parece confusa por toda la información que consigues ahí, es fácil entenderla y acoplarse si ya conoces los términos. ¿Cómo instalarla? Simplemente ve al repositorio oficial de GitHub y pulsa en Download. Abre el ejecutable y sigue las instrucciones hasta que finalice (no necesitas nada más, ni modos).

A partir de aquí, todo depende de tu conocimiento, ya que no se trata solo de "conseguir más FPS" sin pensar, sino de saber lo necesario para gestionar profesionalmente la energía, latencia, calidad de imagen y compatibilidad.

Eso sí, en la documentación oficial de NVIDIA se advierte de estos cambios. Hacerlos sin sentido puede llevar a una mala configuración, por lo que se generan problemas como inestabilidades, glitches gráficos o fallos críticos. Al final, la compañía no "oculta" estas características sin sentido, pues esa decisión es por un diseño intuitivo y optimización.

TSMC se ve obligada a dar prioridad a quienes ponen más dinero sobre la mesa, y ya te puedes imaginar quiénes son.

Ante esta situación, AMD ha decidido dar un golpe sobre la mesa. La noticia, que ya es un secreto a voces, es que han empezado a negociar con Samsung para que sea quien fabrique sus próximos procesadores de 2 nanómetros.

La propia Lisa Su visitó hace unos días la planta de Samsung en Pyeongtaek para ver si los coreanos están a la altura de lo que buscan. AMD necesita que sus futuros procesadores, conocidos internamente como Venice y Verano, sean perfectos y salgan en grandes cantidades para no perder la carrera contra Intel y NVIDIA.

Lo más curioso de este acercamiento entre AMD y Samsung es que podría ir mucho más allá de alquilar sus fábricas. Samsung no solo hace chips, también es el mayor fabricante de memoria DRAM del mundo.

Al darle el contrato de fabricación a ellos, AMD podría estar buscando colocarse en la primera posición para conseguir memorias top a mejor precio o de forma prioritaria.

GAA se convierte en el arma secreta de Samsung para convencer a los que dejan atrás TSMC

Para convencerles, Samsung cuenta con un gran gancho: su tecnología GAA (Gate-All-Around). Hablamos, de forma simple, de una forma nueva de crear los transistores que permite que los chips sean mucho más potentes y, sobre todo, que consuman menos energía.

Pero aquí viene el gran problema, porque puede que los coreanos no las tengan todas consigo. Existe la duda sobre si AMD usará a Samsung como su socio principal o simplemente como una red de seguridad por si TSMC falla.

Sin embargo, lo cierto es que Samsung no solo tiene puesta toda su intención en conseguir a AMD: Apple también está en juego debido al mismo problema. La dependencia absoluta que tienen los de Cupertino de TSMC se ha convertido en una pesadilla para ellos.

Para que te hagas una ligera idea, cada GPU que necesita NVIDIA ocupa mucho más espacio que un chip de iPhone. Esto significa que TSMC no puede fabricar tantos procesadores para Apple sin afectar los pedidos de IA. Estos móviles siguen siendo importantes, pero no son los que más dinero dejan hoy en la fábrica.

Por otro lado, y dejando a un lado el enorme problema con respecto a la IA, no nos podemos olvidar de otros aspectos que mencionan desde Apple.

Si en un hipotético caso China decidiera invadir la isla, la producción se detendría en seco, y Apple se llevaría la peor parte teniendo en cuenta su dependencia. Y si bien es cierto que TSMC ya está levantando fábricas en Arizona, la realidad es que esas plantas van a un paso muy lento.

Para cuando la fábrica de Arizona esté lista para crear en masa chips de 3 nanómetros en 2027, las plantas de Taiwán ya estarán fabricando chips de 2 nanómetros o incluso inferiores para los futuros iPhone. Es decir, lo que se fabrique fuera de Taiwán siempre irá un par de años por detrás.

Por eso, los rumores confirman que han empezado a llamar a las puertas de Samsung e Intel. Aunque parezca una locura, Apple está negociando con su mayor rival en smartphones y con el antiguo dueño de los procesadores del Mac para crear un "Plan B".

Al igual que la CEO de AMD, algunos ejecutivos de la compañía de la manzana han sido vistos visitando las nuevas plantas de Samsung en Texas, donde los coreanos están invirtiendo miles de millones para demostrar que pueden estar a la altura de lo que se exige en 2026.

Esta es la predicción de la directora ejecutiva de AMD, Lisa Su, quien dice que, debido a la exigencia de la inteligencia artificial, el procesador y la tarjeta gráfica pueden funcionar "como una sola pieza" que ayude al entrenamiento y ejecución de modelos de IA.

El claro ejemplo de ello es el chip AMD EPYC, uno de los avances tecnológicos en semiconductores más potentes de la compañía. Está pensado para destacar en sectores como machine learning, el deep learning y los centros de datos.

De hecho, la demanda de este y la GPU Instinct MI450 está aumentando considerablemente y es justo por lo que la relación 1:1 entre dichos componentes será la nueva tendencia en la computación de alto rendimiento (HPC).

La IA agentica impulsa un nuevo equilibrio entre CPU y GPU

Es el fin del GPU-centrismo, pues AMD está revolucionando la industria al hacer algo que los hiperescaladores no habían considerado hasta ahora y es dejar de subestimar a la CPU cuando se trata de la implementación en los centros de datos y proyectos de alta exigencia.

La mayoría de las grandes empresas invirtieron casi todo en las GPUs desde los inicios del "entrenamiento masivo" que ha surgido tras el auge de la inteligencia artificial.

Se solía pensar que este tipo de componentes se llevaría la parte más grande del trabajo, mientras que la CPU era considerada solo como un "director de tráfico" secundario.

Es decir, solo importaban los TFLOPS de la tarjeta gráfica y esto generó también un cuello de botella en cuanto a la gestión de datos, ya que siempre se tenía que esperar que el procesador enviara la información necesaria para que se pudiera actuar con eficiencia.

Con el tiempo, es más que evidente que los chips de CPU han aumentado la relevancia y por eso la CEO de AMD, Lisa Su, afirma que no se debe dejar a un lado la CPU, pues ahora todo apunta a que habrá un equilibrio, algo a lo que le llama "relación 1:1".

"Es muy difícil precisar exactamente, pero sin duda vemos una tendencia hacia que, mientras que en el pasado la proporción CPU‑GPU era principalmente la de un nodo anfitrión con configuraciones como uno a cuatro o uno a ocho, ahora está cambiando y acercándose más a una proporción de uno a uno; incluso, se puede imaginar que, si hay muchísimos agentes, podrías llegar a tener más CPUs que GPUs".

Según sus palabras tomadas por el medio Seeking Alpha, anteriormente el ratio era de 1:4 o 1:8 (1 CPU por cada 4 u 8 GPU), por lo que el cambio es significativo en toda la industria tecnológica.

En AMD se aprovechó esta demanda para posicionar a los EPYC y el uso de las Instinct, CPU y GPU que trabajan al 100% a la par. En efecto, hay 5.800 millones de dólares invertidos en centros de datos que están siendo impulsados por dichos componentes de la compañía.

AMD Investor Relations menciona que el crecimiento de infraestructura ha hecho que incremente la demanda en entornos empresariales y cloud.

Esto también va de la mano con la expansión de la IA agéntica porque requiere de mayor coordinación, toma de decisiones y ejecución paralela.

El edge computing y los sistemas distribuidos también influyen y por eso el procesador se vuelve tan fundamental como las tarjetas gráficas.

Más CPU no significa menos GPU

El cambio en cuestión no implica que se disminuya la importancia de las GPUs, sino que se nivelen ambos factores para que consigan un resultado más óptimo del que se esperaba hace unos años.

Lisa Su dejó claro que el aumento en la demanda de CPU es “en gran medida aditivo”, no sustitutivo. En otras palabras, ambas piezas van a mantenerse en una evolución conjunta en cuanto a los sistemas de inteligencia artificial.

Lo curioso es que AMD no es la única empresa que lo anticipa, ya que la tendencia está tomando fuerza simultáneamente desde Arm con nuevas CPU orientadas a inteligencia artificial en colaboración con Meta o Google, Intel y Amazon, que también están enfocando procesadores en cargas de IA.

El fondo de este problema sigue siendo el mismo. La demanda de memoria sigue disparada por la IA, los centros de datos y más, con una producción que, por si fuese poco, sigue muy concentrada en tres grandes empresas: Samsung, SK Hynix y Micron.

Estas están priorizando fabricar memoria para IA, que deja más beneficios, en lugar de la memoria de siempre que usan PC, móviles o consolas. Eso ha dejado el mercado con una oferta bajo mínimos.

Sin ir más lejos, según las estimaciones actuales del sector, estas empresas solo pueden cubrir alrededor del 60% de la demanda prevista en los próximos años. Es decir, no hay suficiente capacidad para todo lo que se está pidiendo.

Lisa Su, la CEO de AMD, afirma, según sus previsiones para esta segunda mitad de 2026, que el precio de piezas como la memoria RAM, los discos SSD y las tarjetas gráficas (GPU) va a subir bastante.

El problema principal, según explican desde AMD, es que los costes de fabricación y de los materiales están subiendo por las nubes. Esto afecta directamente a lo que ellos llaman su "negocio de consumo", que es básicamente todos esos componentes para jugar y trabajar en casa.

Advierte que, a partir de julio de 2026, los precios volverán a subir. Así que, parece que lo que hoy es caro, mañana podría parecerte una ganga.

Una subida de precios que incluso está asustando a las propias compañías gaming

Jean Hu, la directora financiera de AMD, espera que los ingresos por ventas de productos para videojuegos caigan más de un 20% en la segunda mitad del año. El motivo es que la gente no va a estar dispuesta a pagar los precios que se avecinan. Si el hardware se vuelve un lujo totalmente prohibitivo, la demanda va a caer en picado, y eso es exactamente lo que AMD prevé que ocurra de aquí a final de año.

Esto deja en una situación bastante delicada a las tarjetas gráficas Radeon de AMD. Si las previsiones se cumplen, modelos como la serie RX 9000 podrían no parar de subir de precio en lugar de bajar con el tiempo, como pasaba antes.

En pocas palabras, menos oferta y costes de producción más altos van a provocar que encontrar una tarjeta gráfica potente a precios de hace dos años sea literalmente imposible. Lo peor es que este problema no solo se queda en el sector de los PC y escala también al mundo de las consolas.

Para aquellos que no lo sepan, AMD es quien se encarga de fabricar el cerebro y las tarjetas gráficas de la PlayStation 5 y la Xbox Series X/S. Aunque estas consolas ya llevan unos años en el mercado y lo lógico sería que bajaran de precio, la realidad es diferente.

Si los componentes suben de coste para AMD, es muy probable que Sony y Microsoft tengan que subir el precio de sus consolas o, al menos, olvidarse de esas jugosas rebajas de cara a momentos importantes como la Navidad.

Por supuesto, este mensaje no solo viene de parte de AMD; otras compañías como Micron y Samsung también están avisando a bombo y platillo que la escasez de memoria RAM va a estar ahí, como poco, hasta 2027.

En foros como Reddit, el ambiente, ya pasado un tiempo de malas noticias y malas previsiones, ya es casi de pura resignación por lo que se avecina. "La economía de la RAM cambiará para siempre y los centros de datos serán una molestia el resto de los tiempos". Para muchos, está bastante claro que, aunque los precios bajen un poco en 2027, nunca volverán a los niveles que se vieron hace un par de años.

Eso hace que dos ordenadores aparentemente similares ofrezcan experiencias de uso muy diferentes. En este contexto, es habitual encontrarse con títulos que no van como deberían.

Caídas de rendimiento, tirones o tiempos de carga más largos de lo esperado generan la sensación de que el equipo se ha quedado corto, incluso cuando sobre el papel debería rendir bien.

El problema es que no siempre está claro dónde está el límite, puesto que muchos usuarios asumen que la solución pasa por cambiar la tarjeta gráfica, cuando en realidad el cuello de botella puede estar en otro componente.

Por ello, entender qué está fallando es lo que marca la diferencia entre mejorar de verdad o gastar dinero sin solucionar nada del rendimiento que ofrece tu ordenador.

No todo es la gráfica: el rendimiento depende del equilibrio

El rendimiento en juegos no lo determina una sola pieza del equipo, sino cómo trabajan juntas. La GPU genera los gráficos, la CPU gestiona lo que ocurre en el juego y la RAM permite que todo fluya.

Cuando uno de estos elementos se queda corto, el resto no puede compensarlo, por lo que el resultado se traduce en una experiencia irregular. Por eso, antes de pensar en actualizar, conviene entender qué está fallando realmente.

Es importante mencionar que la tarjeta gráfica es el componente más exigido en la mayoría de juegos, y también la más fácil de identificar cuando se queda corta.

Si al aumentar la resolución o la calidad gráfica los fotogramas por segundo caen de forma clara, es una señal directa. En estos casos, el rendimiento mejora al bajar ajustes visuales.

Eso indica que la GPU está trabajando al límite, por lo que no hay tirones extraños ni comportamientos irregulares; simplemente falta potencia para mover el juego con mayor calidad.

El comportamiento cambia cuando el problema está en el procesador. Y es que aquí no siempre se trata de falta de potencia gráfica, sino de estabilidad.

Los juegos pueden mostrar tirones, caídas bruscas de rendimiento o una sensación de falta de fluidez incluso con una buena GPU. Esto ocurre porque la CPU no es capaz de gestionar todas las tareas del juego a tiempo.

Es más habitual en títulos con muchos elementos en pantalla, físicas complejas o inteligencia artificial. Bajar la calidad gráfica no siempre soluciona el problema, porque la limitación no está en la imagen, sino en la gestión interna.

Qué ocurre cuando la RAM es insuficiente

En cuanto a la memoria RAM, este componente suele pasar desapercibido, pero también puede ser un cuello de botella. Cuando no hay suficiente, el sistema empieza a compensarlo utilizando el almacenamiento, lo que ralentiza todo el proceso.

Esto se traduce en tiempos de carga más largos, pausas inesperadas o pequeños cortes durante la partida. Si bien no siempre afecta a los FPS de forma directa, al final sí lo hace a la continuidad del juego.

El problema se hace más evidente en juegos de mundo abierto o con muchos datos en memoria, donde la falta de RAM limita la experiencia aunque el resto del equipo sea potente.

Uno de los errores más comunes es mejorar el componente equivocado. Cambiar la GPU cuando el problema es la CPU, o añadir más memoria sin necesidad, no resuelve el problema y supone un gasto innecesario.

La clave está en observar cómo se comporta el juego, ya que cada síntoma apunta a una causa distinta, por lo que saber interpretarlos permite tomar decisiones más acertadas.

Qué es un cuello de botella y por qué importa entenderlo

En cualquier sistema, el rendimiento general lo determina el componente más lento, no el más rápido. En un PC para juegos, puede ser el procesador, la tarjeta gráfica o la memoria RAM según el título, la resolución y la configuración.

El error más común es asumir que el problema siempre es la GPU y actualizar la gráfica sin diagnóstico, con el resultado de que el cuello de botella simplemente se desplaza al siguiente componente más débil.

Cabe señalar que el síntoma más claro de un cuello de botella de CPU es que los FPS no suben aunque se reduzca la calidad gráfica al mínimo. Si bajar de Ultra a Medio no cambia nada en la fluidez, el problema no está en la tarjeta gráfica, está en el procesador.

Este escenario es frecuente a 1080p con monitores de alta frecuencia de refresco —144 Hz o superiores—, donde la GPU tiene capacidad de sobra para generar muchos más fotogramas por segundo pero la CPU no puede calcular la lógica del juego con suficiente rapidez.

A esa resolución y en ese tipo de configuración, el procesador puede llegar a tener un peso del 60% sobre el rendimiento total.

Cómo diagnosticarlo sin tener conocimientos

Herramientas gratuitas como MSI Afterburner con RivaTuner Statistics Server permiten mostrar en pantalla, mientras se juega, el porcentaje de uso de la CPU, la GPU y la RAM en tiempo real.

El overlay integrado en GeForce Experience o AMD Adrenalin ofrece la misma información sin instalación adicional. La interpretación es directa: si la GPU está por encima del 95% y la CPU por debajo del 60%, el límite es la gráfica.

Si la CPU está al tope y la GPU trabaja a medio gas, el procesador es el problema. Si ambos componentes están a uso moderado pero hay tirones constantes, la sospecha apunta a la memoria RAM.

El rendimiento en juegos no se mejora a ciegas; por ello, antes de invertir en hardware, hay que entender qué está limitando el equipo.

La diferencia entre una mejora real y una compra innecesaria está en el diagnóstico. Y en muchos casos, el problema no es el que parece a primera vista.

Estados Unidos gozaba de un cómodo y lucrativo monopolio en el ámbito de las tarjetas gráficas. En todo el hardware de PC en realidad, con Nvidia y AMD vendiendo GPU como churros en China. Pero llegaron los aranceles y los vetos de Donald Trump, que han hecho despertar al gigante chino. En tiempo récord, ya tiene tarjetas gráficas para competir con Nvidia y AMD en igualdad de condiciones. Aún no en rendimiento, pero si en fiabilidad, estabilidad, seguridad y, sobre todo… en precio.

Con las tarjetas de AMD y NVIDIA triplicando el precio de antes de la pandemia, las GPU de Lisuan Tech van a tener una oportunidad en la gama de entrada de las tarjetas gráficas, su nivel por el momento. ¿Peligra el monopolio de la RTX 4060?

Qué es la certificación WHQL de Windows

Para que los drivers de una tarjeta gráfica funcionen oficialmente en Windows y no comiencen a saltar avisos cada cinco minutos, deben estar certificados por Microsoft.

La certificación WHQL (Windows Hardware Quality Labs o Laboratorios de Calidad de Hardware de Windows) es muy difícil de conseguir, hasta el punto de que solo Nvidia, AMD e Intel la tienen. Por eso son prácticamente las únicas tarjetas gráficas que se venden en el mercado de PC.

Este certificado exige que el driver de la GPU supere numerosos test de compatibilidad con aplicaciones Windows, que sea estable, y que sea seguro. Si un marca recibe la certificación WHQL tiene las puertas abiertas de Windows, hasta el punto de que sus drivers se incluyen en Windows Update, y su controladores se instalan y se actualizan automáticamente desde el sistema operativo.

Para Lisuan Tech es un logro formidable, la llave que le permite vender sus tarjetas gráficas en Occidente, con plenas garantías de aceptación. Aunque aún no ha confirmado si lo hará.

¿Puede competir el fabricante chino con AMD, Intel y Nvidia? Por lo que parece en algunas gamas, sí. En precio, seguro.

Lisuan Tech tiene ahora mismo en desarrollo la gama eXtreme LX series, con cuatro tarjetas gráficas: LX 7G100, LX Max, LX Ultra, and LX Pro. Las tres últimas son placas para servidores y estaciones de trabajo. Solo la primera, LX 7G100, es una tarjeta mainstream para un PC gaming o de uso general.

China está lista para competir con sus GPU

La Lisuan LX 7G100 integra 12 GB de memoria GDDR6, con cuatro puertos DisplayPort 1.4a y salida 8K a 60 Hz con soporte de HDR y FreeSync. Según benchmarks, su rendimiento está a la altura de la RTX 4060, una placa de entrada que es también la más vendida de Nvidia, porque es la única que la mayoría de la gente se puede permitir.

Si finalmente llega a Occidente, el precio será la gran baza de la marca china. Con las placas de AMD y Nvidia a precios inflados y prohibitivos, una tarjeta barata y relativamente potente, con la certificación WHQL de Microsoft, podría tener éxito.

Sería una gran noticia para los usuarios, porque reactivaría la competencia, que ahora mismo no existe, y posiblemente obligaría a Nvidia a bajar el precio de la RTX 4060.

Sin embargo, China ha decidido romper con todo, sobre todo con su dependencia, usando solo motores de aspiración natural, es decir, solo procesadores o CPU. El Centro Nacional de Supercomputación en Shenzhen ha anunciado el proyecto Lingsheng, un superordenador que planea romper la barrera de los 2 ExaFLOPS sin utilizar ni una sola GPU extranjera.

Todo esto realmente tiene un sentido y no es otro que la situación que actualmente se está viviendo entre China y EEUU, que actualmente ha capado la entrada al país asiático de los chips más potentes de NVIDIA o AMD.

Con la idea de demostrar que no les hace falta nada de fuera, quieren crear un ordenador enorme con 47.000 CPU hechas en casa, colocadas en 92 armarios de computación.

Lu Yutong, la directora del centro y quien actualmente está al mando del diseño, ha lanzado solo algunos números de este superordenador. El punto aquí es que el sistema no solo busca ser rápido, sino que también quiere ser el primer sistema de su clase en alcanzar la escala exaflop. Esto equivale a un trillón de operaciones por segundo con una arquitectura solo de CPU.

Teniendo esto en cuenta, era obvio que las comparaciones, sobre todo con EEUU no iban a tardar en salir.

El superordenador El Capitán, del Departamento de Energía de EEUU, es ahora mismo el más rápido del planeta, pero este usa casi 45.000 APU de AMD que combinan CPU y GPU en un mismo pack. China, con Lingsheng, pretende superar el rendimiento de El Capitán (que marca unos 1,8 ExaFLOPS en pruebas reales) llegando a los 2 ExaFLOPS sostenidos.

China contra el mundo: 47.000 cerebros para destronar al gigante americano

Sin embargo, cuidado, porque afirmar de forma tan rotunda que solo va a usar tecnología made in China y mencionar después que el sistema de producción usará arquitectura x86 suena un tanto extraño.

Aquí es donde la situación se pone interesante. China tiene un par de ases bajo la manga como Zhaoxin o Hygon, empresas locales que fabrican chips x86, pero que en el fondo se basan en licencias antiguas de empresas occidentales.

El problema es que esas licencias están un poco desactualizadas por las restricciones. Así que aquí, el gran reto no es solo meter 47.000 chips en un armario, sino conseguir que esos chips, que individualmente no son tan potentes como un Intel o un AMD de última generación, funcionen en equipo de forma tan perfecta que acaben ganando la batalla.

De cara a las pruebas, han decidido dividir el proyecto en dos fases. Primero hay una fase de pruebas con 100 servidores de Huawei, que usan arquitectura Arm, sumando unos 12.800 núcleos. Por otro lado, la fase de producción real es la que escala hasta los 1.580 servidores con esos procesadores x86 chinos, alcanzando una cifra de más de 100.000 núcleos en total.

La infraestructura que va a ser necesaria será de la misma escala que el propio ordenador: necesitan 36 armarios de red, un millón de puertos de interconexión y una capacidad de almacenamiento de 650 petabytes. Todo ello refrigerado por líquido para que el calor no interfiera realmente en el rendimiento.

Sin ir más lejos, según las estimaciones actuales del sector, estas empresas solo pueden cubrir alrededor del 60% de la demanda prevista en los próximos años. Es decir, no hay suficiente capacidad para todo lo que se está pidiendo.

Por ejemplo, y según rumores, parece que el próximo iPhone 18 podría no ser tan potente como muchos esperaban. El precio de la memoria RAM, una parte vital para cualquier móvil, se ha convertido en el gran freno actual y ahora es el turno de los Pixel de Google.

En Mountain View prefieren centrarse en esa experiencia Pixel que tanto gusta. El problema es que, para conseguir esto sin que el precio del dispositivo se dispare por las nubes, a veces tienen que tomar decisiones que puede que a no todo el mundo le gusten.

Esa idea del software por encima de hardware parece que va a llegar a su punto máximo con el futuro Google Tensor G6, el corazón del que será el Pixel 11.

Según las últimas filtraciones, Google no solo no está evitando competir con grandes como Samsung o Apple en lo que a harware se refiere. Están incluso dispuestos a mirar hacia atrás, para encontrar los componentes necesarios que mantengan el precio tal y como siempre ha estado.

La noticia es que el Tensor G6 podría montar una GPU PowerVR CXT-48-1536, un componente que se presentó originalmente en 2021. Esto iría integrado dentro de un móvil que saldrá al mercado en 2026 o 2027.

Tal y como comentan en Android Authority, Google parece que tiene una obsesión por reducir el tamaño del die, es decir, del trozo de silicio del chip. El objetivo es ahorrar espacio y, sobre todo, ahorrar dinero. Necesitan recortar de algún sitio para que el Pixel 11 siga siendo una opción.

¿Es realmente la GPU de 2021 el lastre del Pixel 11?

Como siempre, una de cal y otra de arena y, para compensar esto, parece que la compañía va a apostarlo todo con la CPU. El Tensor G6 utilizará los núcleos más actuales de ARM, los C1 Ultra y C1 Pro. De hecho, se habla de un núcleo principal corriendo a 4,11 GHz.

Pero cuidado porque hay más recortes. En lugar de mantener los ocho núcleos ya estandarizados en la industria, el Tensor G6 apunta a una arquitectura de 7 núcleos, en una configuración 1+4+2. De nuevo, parece que la marca está optimizando el diseño para que el chip sea más pequeño y barato de fabricar.

Aquí es donde entra en juego el verdadero as en la manga de Google: la NPU o Unidad de Procesamiento Neuronal. La compañía confía en que su chip dedicado a la IA sea capaz de tapar en cierta forma las carencias de la GPU. Si funciona como se espera, puede que el usuario nunca llegue a notar que los gráficos que está viendo son de hace varios años.

Pues esto es lo que le pasó a un usuario que, pensando que su GPU simplemente estaba estropeada, la envió a Northwest Repair, uno de los canales de reparación más profesionales y respetados de internet.

Lo que parecía un fallo de fábrica resultó ser algo mucho más oscuro: una falsificación tan perfecta que el propio técnico, acostumbrado a ver de todo, dejó claro que estaba ante "la mejor estafa que he visto en mi vida".

Por fuera, el ensamblaje era sencillamente el mismo; por dentro, el trabajo era de un nivel absoluto. Los estafadores habían cogido una placa base (PCB) real, pero habían vaciado el interior de la tarjeta.

Para que nadie sospechara al abrirla, utilizaron componentes de desecho, los lijaron físicamente para borrar sus nombres originales y, mediante una técnica de grabado láser de alta precisión, inscribieron los códigos reales de una 4090.

Al principio, ni siquiera mirándolo a fondo se puede ver nada raro. El técnico de Northwest Repair comenta que el núcleo y la memoria tenían los números de pieza y logotipos correctos que "nunca parecerían falsos".

No había restos de fundente (flux) ni señales de que la placa hubiera sido calentada en un horno. Fue solo al mirar los detalles más banales, como un tono algo amarillento en la resina epoxy y una almohadilla de soldadura que brillaba de forma distinta bajo el microscopio, cuando empezaron a sospechar.

Un trabajo hecho por cirujanos de la estafa para cazar usuarios desesperados por una GPU buena y barata

Esto es algo que ahora ha escalado a Estados Unidos, pero el problema viene de tiempo atrás. Un usuario de Hong Kong compró online una RTX 4090 de segunda mano, y pagó unos 1.660 dólares por ella. Tras ver que no funcionaba correctamente y enviarla a reparar, se dieron cuenta de que no era lo que había comprado y encima se habían extraído varios de sus chips VRAM.

Expertos advierten que esto es algo que los consumidores podrían estar viendo cada vez más, y que el incidente es "100% real y ahora está en el mercado estadounidense".

El problema es que la escasez de tarjetas gráficas y sus precios imposibles debido a la crisis han provocado que el mercado sea casi un campo de minas perfecto para usuarios desesperados.

NVIDIA ya está reduciendo la producción de sus tarjetas gráficas GeForce. La industria de la memoria está completamente enfocada en la inteligencia artificial, dejando al gaming en un segundo plano. Esto está afectando directamente a la cantidad de chips disponibles para tarjetas gráficas, especialmente la memoria VRAM.

Hablamos de recortes que rondan el 40% en algunos segmentos durante este ciclo de producción, por lo que este tipo de situaciones se van a seguir viviendo.

Lo peor viene cuando sabes que este momento va a ser aprovechado por los estafadores. El caldo de cultivo perfecto para que ellos puedan sacar provecho: saben que la gente está loca por encontrar una oferta y que hay un mercado negro de componentes de segunda mano operando sin miramientos. "Los estafadores saben que el mercado es vulnerable y no pueden dejar pasar una oportunidad de oro como esa", advierten los expertos en reparación.

Ante esta situación, el consejo es bastante claro: si te pasa algo así, no te limites a pedir la devolución en la plataforma de venta. Northwest Repair recomienda denunciar formalmente a la policía para que haya una investigación oficial.

Windows 11 ya está experimentando con nuevas gráficas y estadísticas en el Administrador de Tareas, para mostrarte, en tiempo real, cómo usan las aplicaciones, o el propio sistema operativo, tu hardware de inteligencia artificial.

Hoy en día todos los PC modernos incluyen hardware de IA, incluso sin que lo sepas. Es el caso de las tarjetas gráficas de Nvidia, que desde hace años, incluso antes del “boom” de ChaGPT, ya usaban IA. La compañía de Hensen Huang mide su potencia de IA en lo que llama Tensor Cores.

Las nuevas funciones del Administrador de Tareas

Además, los PC modernos fabricados en los dos últimos años incluyen una NPU en el procesador, un chip de IA que acelera las aplicaciones que la usan.

Hasta ahora, no había forma de saber cómo usaban este hardware las aplicaciones, salvo que instales herramientas de terceros. En breve, el Administrador de Tareas de Windows 11 va a mostrar esta información.

Según explica la propia Microsoft en su blog: “Estamos actualizando el Administrador de tareas para ofrecer una mejor visión del uso de la NPU en los PC que la incorporan. Ya están disponibles (en la versión beta) nuevas columnas opcionales de NPU y Motor de NPU en las páginas Procesos, Usuarios y Detalles". Puedes verlo en esta captura:

Y continúa: “La página Detalles también incorpora las columnas opcionales Memoria dedicada a la NPU y Memoria compartida de la NPU, para ofrecerte una visión más detallada de cómo las cargas de trabajo utilizan los recursos. Además, si hay motores neuronales que forman parte de una GPU, ahora aparecerán en la página Rendimiento, lo que proporciona una visión más completa de la actividad del sistema relacionada con la IA".

Como vemos, en una futura actualización de Windows 11 el Administrador de Tareas nos ofrecerá añadir dos columnas para mostrar los datos de uso de la NPU y las GPU con IA. Esto nos va a permitir saber exactamente qué aplicaciones usan el hardware de IA, y en qué porcentaje, así como la cantidad de memoria RAM que necesitan.

Este nuevo Administrador de Tareas ya está disponible, en versión beta, en el viejo canal Canary 29500, que ahora se llama Windows 11 Insider Experimental (Future Platforms) Preview Build 29576.1000. Esperemos que llegue pronto a los usuarios finales.

Esto es algo que en Windows no sucede, pero el HDMI 2.1 de Linux siempre ha sido un quebradero de cabeza. Los motivos son simples: licencias y burocracia, donde el HDMI Forum decidió que el código abierto no iba a acceder a las mejores funciones del estándar. Pero esto está a punto de cambiar.

La noticia ha saltado gracias a Nouveau, un driver de código abierto para gráficas NVIDIA. David Airlie, una de las grandes figuras de Red Hat, ha conseguido activar el famoso HDMI FRL (Fixed Rate Link).

De forma simple, es la llave que abre la puerta a las resoluciones altas y a las tasas de refresco de 120 Hz o más. Lo mejor de todo es que no ha hecho falta grandes hazañas o pirateos; simplemente se ha aprovechado de cómo está fabricado el interior de las tarjetas más actuales. Eso sí, de momento, hablamos solo de NVIDIA, no de AMD.

En el caso de las gráficas de la compañía de Jensen Huang, el GSP (GPU System Processor), es un pequeño procesador dentro de la tarjeta que se encarga de las tareas pesadas de bajo nivel. Como gran parte del trabajo del HDMI FRL lo hace ese chip mediante un firmware cerrado, el driver de Linux solo tiene que dar las órdenes correctas, esquivando así el bloqueo.

David Airlie ha estado probando esto con una tarjeta de arquitectura Ampere, de la serie RTX 30, y los resultados son espectaculares. El propio Airlie confesó que "con el GSP, el firmware se encarga de la mayor parte del trabajo difícil".

Lo único que faltaba era organizar las piezas del puzle en el orden correcto para que la comunicación no fallara. Y aquí viene la inteligencia artificial para dar el último empujón necesario. Airlie utilizó Claude Code, que le ayudó a corregir el código hasta que todo funcionaba perfectamente.

Con este parche, el sueño de un sistema 100% libre pero con potencia top está más cerca

Nouveau puede cambiarlo todo y dejar atrás eso de que si querías aprovechar tu tele OLED a 120 Hz, estabas obligado a usar el driver propietario de NVIDIA.

Por supuesto, la solución ya está lista, pero el camino para llegar a ella, comentan, no ha sido sencillo. Implementar HDMI 2.1 es una tarea muy compleja. Airlie explica que "solo hace falta enviar las cosas en el orden correcto y gestionar el entrenamiento del enlace en los puntos adecuados". Gracias al apoyo de la IA de Anthropic, el desarrollador pudo establecer el orden correcto de todo para que funcionase.

Si todo va según lo previsto, este código llegará oficialmente al kernel de Linux en la versión 7.2, que se espera para este verano. En ese momento, si tú eres uno de esos usuarios, podrás instalar la distribución que desees y ver cómo tu monitor top reponde como debería.

Que justo salga esto al mercado tiene un gran sentido y que Canonical sabe que los sistemas operativos actuales están cambiando, con cada vez más exigencias y más obligaciones para los usuarios. De ahí que su undécima versión de soporte a largo plazo (LTS) sea la más potente hasta la fecha.

En cuanto a las novedades, por un lado, hay una gran mejora visual gracias a la llegada de GNOME 50, que trae una interfaz más pulida y moderna. Pero el verdadero cambio está bajo el capó. Ubuntu ha completado su transición total a Wayland.

Esto, a nivel de usuario, significa que los vídeos no se cortan, los gestos táctiles en el portátil funcionan perfectamente y, por fin, escalar la pantalla si tienes un monitor 4K será una tarea muy sencilla.

Pero esto no es todo y la accesibilidad también se ha mejorado. Buscando la máxima utilidad para el usuario, GNOME 50 incluye mejoras en el lector de pantalla y en las aplicaciones por defecto. Además, el Centro de Aplicaciones se ha vuelto más accesible y simple con los paquetes Debian de toda la vida.

En cuanto a rendimiento, al incluir el kernel Linux 7.0, Ubuntu 26.04 se convierte en el lugar perfecto para los nuevos procesadores Intel Core Ultra Serie 3. Si tienes uno de estos chips, notarás que el sistema va muy rápido y que la batería de tu portátil aguanta mucho más.

IA nativa y potencia bruta para sacar el máximo partido a tu tarjeta gráfica NVIDIA

Aún hay más novedades. Por primera vez en la historia, Ubuntu distribuye de forma nativa NVIDIA CUDA directamente desde sus repositorios oficiales. En pocas palabras, ahora, instalar las herramientas necesarias para inteligencia artificial o renderizado de gran calado es muy sencillo.

Pero no solo NVIDIA. Canonical también ha integrado la plataforma ROCm de AMD. Esto significa que si tienes una tarjeta Radeon o una Instinct nueva, vas a poder hacer uso perfectamente del aprendizaje automático y sacarle el máximo partido con cargas de trabajo pesado sin problemas. Además, se ha incluido el soporte para NVIDIA DOCA-OFED.

Por último, el kernel 7.0 también incluye soporte específico para las gráficas integradas Intel Xe3 y sus unidades de procesamiento neuronal (NPU).

Con todo esto, si ya tienes una versión anterior de Ubuntu, actualizar es muy sencillo. El equipo de desarrollo ha mejorado las instrucciones de salto de versión para que el paso de la 24.04 a la 26.04 sea cuestión de minutos.

Y para los que vienen de Windows o macOS, la página de descargas ya ofrece la imagen de escritorio lista para ser grabada en un USB.

Los motivos están más que claros. La industria de la memoria está completamente enfocada en la inteligencia artificial, dejando al gaming en un segundo plano. Esto está afectando directamente a la cantidad de chips disponibles para tarjetas gráficas, especialmente la memoria VRAM.

No es que haya menos demanda de jugadores, sino que hay menos componentes disponibles para fabricar GPU. Y eso está empezando a notarse tanto en la producción como en el precio final.

Lo cierto es que, si bien esto es algo que afecta directamente a NVIDIA, tan solo ataca una parte de su negocio. Hay que recordar que la compañía de Jensen Huang es la mayor interesada en que el sector de la IA siga creciendo. Sin embargo, sus amados jugadores se quedan a la cola.

El gran cuello de botella está en la memoria RAM y todo se lo lleva la IA

Fabricantes como Samsung, SK Hynix y Micron están priorizando por encima de todo la producción de memorias para centros de datos de inteligencia artificial. Estas memorias, como HBM3E o futuras HBM4, son mucho más rentables que las destinadas al gaming.

Esto deja a la memoria GDDR, la que usan las tarjetas gráficas, en segundo plano. Como resultado, menos chips disponibles para GPU a nivel de usuario y más presión sobre toda la cadena de producción.

NVIDIA, en consecuencia, que depende de este suministro, se ve obligada a ajustar su planificación y dirigirse hacia donde el mercado decide. El problema es que esta situación provoca un efecto dominó en el mercado. Menos stock suele significar menos disponibilidad en tiendas y, en muchos casos, precios más altos o directamente es imposible encontrarlas.

El futuro de las RTX de NVIDIA: retrasos y cambios de calendario

Teniendo en cuenta toda esta situación y, tristemente, todo apunta a que Nvidia no lanzará nuevas tarjetas gráficas RTX en 2026 y que la esperada serie RTX 60 no llegaría hasta 2028.

Muchos esperaban ver una actualización Super de la serie RTX 50 en el CES 2026. No ocurrió. Y ahora, un informe señala que Nvidia ha decidido no mover ficha este año, dejando en el aire tanto esa novedad como la siguiente generación.

Mientras tanto, la RTX 60 empieza a convertirse en una promesa lejana. En el CES 2026 ya se comentaba que podría llegar en la segunda mitad de 2027, con una hipotética RTX 6090 basada en una nueva arquitectura llamada Rubin y con un rendimiento al menos un 30% superior al de la RTX 5090. Ahora, ese horizonte se mueve.

Si bien es cierto que Micron, por ejemplo, ya trabaja en módulos GDDR7 de mayor capacidad, lo que podría mejorar la disponibilidad de VRAM en el futuro, las previsiones no son nada positivas.

Samsung, por su lado, va a construir nuevas plantas de producción, pero se esperan de forma masiva de cara a 2027. Sin embargo, cuidado, porque se sabe que parte de esas fábricas se destinará a chips HBM.

SK Hynix sí que está moviendo ficha antes de tiempo, con nuevas líneas de producción ya en marcha y otra fábrica prevista para 2027. Aun así, el ritmo está lejos de cubrir lo que se necesita.

Como resultado, analistas del sector coinciden en que esta grave problemática no se va a corregir pronto. Algunas estimaciones hablan de 2028 como el año más optimista para estabilizar la oferta y la demanda.

Es realmente complejo, y ahora caro, por lo que hemos recurrido a los dos grandes chatbots de 2026, ChatGPT y Gemini, para ver qué opinión tiene la IA al respecto y qué componentes seleccionarían ellos.

El resultado es curioso. Aunque ambos sistemas buscan el equilibrio entre rendimiento y precio, no siempre llegan a las mismas conclusiones. Y eso dice bastante de cómo cada IA interpreta lo que significa un PC perfecto.

Antes de elegir piezas, ambas IA parten de lo mismo: un ordenador actual debe ser rápido, estable y preparado para juegos modernos, multitarea y creación de contenido. Hoy en día no basta con jugar; también se exige streaming, edición, aunque sea mínima, o trabajo en paralelo.

¿Puede la IA diseñar el PC perfecto? ChatGPT y Gemini eligen componentes y no coinciden en todo

"Para este experimento, he buscado el 'punto dulce'. Ese presupuesto que te permite jugar a todo en 4K, editar vídeo sin que el ventilador parezca un avión despegando y, sobre todo, que te dure cinco o seis años sin despeinarse. No queremos un PC de exposición, queremos una herramienta de combate", comienza Gemini.

En cuanto al chatbot de Google, esto es lo que nos cuenta: "El Ryzen 7 9800X3D se ha convertido en el rey absoluto para los que buscan rendimiento real".

Esto es algo con lo que ChatGPT coincide: "En la CPU iría a por algo sólido pero sin exagerar, tipo Ryzen 7 o Intel i7 reciente. No porque 'más sea mejor', sino porque es el punto donde el ordenador deja de sufrir cuando abres juego, navegador, Discord y alguna app más a la vez. El objetivo sería fluidez constante, no récords de rendimiento".

"Le añadiría 64 GB de RAM DDR5 a 6400 MHz, porque a estas alturas, escatimar en memoria es pegarse un tiro en el pie, especialmente si quieres tener cincuenta pestañas de Chrome abiertas mientras renderizas un proyecto", añade Gemini.

ChatGPT se queda algo más corto en este aspecto: "La RAM la dejaría en 32 GB DDR5 directamente. Hace unos años esto era casi lujo, pero hoy es el punto cómodo para no preocuparte. 16 GB ya se pueden quedar cortos si juegas a títulos pesados o haces multitarea real".

En cuanto a uno de los platos fuertes, la GPU, Gemini prefiere tirar por lo alto y, de nuevo, el chatbot de OpenAI se queda algo por debajo. La elección de Gemini es la NVIDIA RTX 5080 y ChatGPT se queda con una NVIDIA RTX 4070. Ambos coinciden, eso sí, en la marca que preside Jensen Huang.

"Tampoco nos hemos olvidado del sonido y el control. Un teclado mecánico con interruptores ópticos y un ratón inalámbrico de menos de 50 gramos son los compañeros de baile necesarios para una RTX 5080", añade Gemini.

En almacenamiento es quizá donde menos coinciden. Gemini opta de forma exagerada por una SSD de 4 TB NVMe Gen5. "Hoy en día, cualquier título triple A (como un Call of Duty o un Flight Simulator) te ocupa entre 150 y 250 GB fácilmente. Con 4 TB te olvidas de estar borrando juegos cada semana", afirma.

Para ChatGPT, "en almacenamiento no hay debate: SSD NVMe de 1 TB como mínimo. No solo por velocidad, sino porque los juegos actuales ocupan una barbaridad. Si te quedas corto aquí, da igual lo potente que sea el resto".

"Para cerrar el bloque principal, la placa base es una X870E, elegida por su robustez y su conectividad de futuro con puertos USB 4.0. Todo esto alimentado por una fuente de 1000 W con certificación Titanium, porque la energía limpia y estable es la vida de tus componentes. Si la corriente falla o fluctúa, da igual que tengas lo mejor del mercado; por eso, ahí no hemos escatimado ni un céntimo", añade Gemini.

"Yo elegiría una placa base X870E por su equilibrio entre prestaciones y longevidad dentro de AM5, y la acompañaría con una fuente de 850W de alta calidad (mejor que 1000W genéricos) con buena eficiencia y todas las protecciones eléctricas, porque prefiero estabilidad real y eficiencia antes que sobredimensionar potencia que no voy a usar", comenta ChatGPT.

Por último, sin duda alguna hace falta un buen monitor. "Elegiría uno de 27 pulgadas con resolución 1440p y panel IPS, porque es el punto más equilibrado hoy en día entre nitidez, rendimiento en juegos y comodidad para trabajar, con una tasa de refresco de 165 Hz para que todo se vea fluido sin necesidad de ir a 4K", sentencia el chatbot de OpenAI.

"Lo ideal para este PC es un panel OLED de 32 pulgadas con una tasa de refresco de 240 Hz. La profundidad de los negros y la velocidad de respuesta de estos monitores hacen que la experiencia pase de ser "un juego" a ser algo casi táctil. Es la guinda del pastel para una configuración que busca la inmersión total por encima de cualquier otra cosa", opina Gemini.

Con todo esto y, como ves, si bien es cierto que coinciden en algunos aspectos, lo mejor es que siempre seas tú el que se informe, con o sin ayuda de la IA, para tomar la mejor decisión que, sobre todo, se adapte a tus necesidades.

Se pudo comprobar que, en la resolución 1080p con calidad gráfica baja o media, Linux logra ofrecer más fotogramas por segundo que Windows 11 en varias pruebas. Además, en determinados momentos, el sistema basado en Linux consigue una ventaja clara en fluidez.

Ahora la novedad viene de manos de un ingeniero de Valve, que ha encontrado una forma de mejorar cómo el sistema usa la memoria de las tarjetas gráficas.

Para que te hagas una idea, el problema está en algo muy concreto: las tarjetas gráficas con 8 GB de memoria o menos. Hoy en día, muchos juegos ya necesitan bastante memoria gráfica, y cuando se queda corta, las cosas no van como uno esperaría.

Cuando esto pasa, Linux mueve datos de la memoria de la gráfica (VRAM) a la memoria del ordenador (RAM). Esto evita que el juego se cierre, pero, como resultado, todo va más lento, porque la RAM es menos rápida que la VRAM.

Aquí es donde entra en juego el trabajo de la ingeniera Natalie Vock, que trabaja en el equipo gráfico de Linux en Valve. Ella se dio cuenta de que el sistema no gestionaba bien la memoria cuando la VRAM se llenaba.

Según explica, Linux trataba todos los datos de la misma forma. Eso significa que podía mover información importante del juego a la RAM, incluso aunque estuvieras en medio de una partida. Esto al final hace que el juego vaya peor. Se nota en bajadas de rendimiento, tirones o momentos en los que no responde bien.

Una idea magistral de Valve: que Linux sepa qué es importante

La solución que se ha propuesto es que Linux sepa qué aplicación estás usando en ese momento. Vayamos por partes.

Para conseguir esto, se apoya en una herramienta del propio sistema llamada cgroups. Esta herramienta permite agrupar programas y darles diferentes prioridades. Así, el sistema puede distinguir entre el juego que tienes abierto en pantalla y otras cosas que están funcionando en segundo plano, sea la que sea.

Con esto, cuando la memoria de la gráfica se llena, Linux ya no actúa como le da la gana Ahora puede decidir qué debe mantenerse y qué puede moverse sin afectar al juego.

La gran ventaja de esto es que precisamente esas gráficas más baratas, las que simplemente tienen 8 GB de RAM, no sufren tanto. La gestión se hace de forma inteligente.

Además, se han añadido pequeñas herramientas que ayudan a reforzar este comportamiento. Una de ellas se encarga de dar prioridad al juego activo, y otra hace que el sistema se centre en la ventana que estás usando.

Con esto, si estás jugando y tienes otras aplicaciones abiertas, Linux será más inteligente a la hora de decidir qué cerrar o qué mover de memoria. De esta forma, es menos probable que el juego pierda rendimiento por culpa de un navegador abierto con muchas pestañas.