Ahora se acaba de lanzar la quinta versión del sistema operativo, la rc5 de Linux 7.2 y, como era de esperar, las palabras de Torvalds siempre traen algo de intranquilidad.

Según ha explicado en la lista de correo del proyecto, el volumen de parches recogidos y necesarios en los últimos días califica esta entrega como "bastante masiva", lo que deja al nuevo kernel en una situación un tanto atípica. A estas alturas, los fallos detectados deberían contarse con los dedos de una mano.

Pese a esto, parece que Torvalds no quiere echar más leña al fuego y hasta él mismo quiere convencerse de que las cosas no están tan mal, afirmando que ocurrió lo mismo con la versión 7.1-rc5 hace tan solo unos meses.

Pero, ahora, para él hay un claro culpable: la inteligencia artificial. Considera que estas herramientas son la causa de este aumento en el ritmo de trabajo de los desarrolladores.

Para el finlandés, esta avalancha de cambios debido a la IA se está convirtiendo en la "nueva normalidad" del sector, pero esto les obliga entonces a revisar un volumen de código mucho mayor del normal semana tras semana.

Pero esto no es todo, y reconoce que el verano también trae consigo este tipo de acumulaciones y no solo por las vacaciones. Reconoce que los diferentes eventos y conferencias que ha habido han provocado que muchos programadores acumulen sus entregas.

A pesar de todo esto, al revisar Linux 7.2-rc5, se puede ver que más de un tercio de todos los parches añadidos corresponden a temas de redes informáticas. La gran mayoría de esos ajustes se centran en los controladores o drivers que hacen funcionar las tarjetas de red y la conectividad.

¿Cuándo estará disponible Linux 7.2 en tu ordenador y qué novedades trae esta quitan versión de prueba?

Aunque a Linus Torvalds no le hace mucha gracia que las entregas semanales tengan este tamaño, los usuarios de Linux pueden estar tranquilos.

Que una versión sea grande no significa que algo malo esté sucediendo en el kernel y que la versión terminada peligre. Torvalds ha aclarado que no hay nada "raro o espeluznante" dentro del código enviado por la comunidad.

Con esto, la buena noticia es que, al menos por el momento, el desarrollo sigue su curso y lo más probable es que la versión final esté lista tras la séptima versión candidata (rc7), sin tener que extender el proceso con una octava entrega. La fecha fijada es el 16 de agosto.

Entre las novedades que trae este parche concreto, hay bastantes correcciones pensadas para portátiles que tenían fallos absurdos. Por ejemplo, se ha arreglado un error con los indicadores LED de silencio en modelos de HP como el ZBook 8 G2a y el EliteBook 830 G8.

También se han metido mejoras para los altavoces de portátiles gaming como el Alienware x16 R2, el MSI Vector A16 y modelos de marcas más pequeñas como Lunnen, donde el sonido simplemente no funcionaba bien antes de esta actualización.

Los periféricos y la conectividad también se han mejorado. Se ha añadido compatibilidad para un nuevo módem USB de la marca TDTECH y se ha solucionado un problema que impedía detectar bien algunas memorias de almacenamiento USB de la firma Longmai.

Incluso se ha corregido la tasa de muestreo de audio en los auriculares inalámbricos JBL Quantum650.

En el apartado de la seguridad y la conectividad inalámbrica, la actualización incluye dos arreglos. Por un lado, se ha tapado una vulnerabilidad en el sistema de virtualización KVM para procesadores x86 que podía dar pie a fallos de memoria graves en los servidores. Por otro lado, Intel ha actualizado sus controladores de red Wi-Fi (iwlwifi) con cerca de 30 parches de seguridad.

¿Llegará Linus 7.2 a Ubuntu, Debian o Fedora al mismo tiempo?

Por último, comentar que no todos los usuarios van a recibir esta versión el mismo día. Las distribuciones basadas en el modelo de actualización continua (rolling release), como es el caso de Arch Linux o Manjaro, serán las primeras en tener disponible la versión 7.2 en sus repositorios a los pocos días de su salida.

Poco después le tocará el turno a sistemas como Fedora, que suelen añadir las últimas novedades del kernel bastante rápido para que las disfruten todos sus usuarios.

Por otro lado, distribuciones como Debian o la versión LTS de Ubuntu tardarán más tiempo en hacerla aterrizar.

A los rumores de una posible cancelación debido a los problemas de precios por falta de stock de RAM, se le sumó la filtración de que la 5080 SUPER tenga un consumo de diseño térmico de 415 vatios. Comparando este número con los 360 vatios que gasta el modelo estándar actual, hablamos de una subida del 15% en la factura de la luz.

Y ahora llega un nuevo varapalo para la compañía de Jensen Huang: los costes de fabricación han obligado a paralizar su salida al mercado. Según se ha filtrado, Nvidia ya ha enviado los primeros chips gráficos a sus socios, pero les ha dado la orden directa de congelarlo todo porque la nueva memoria GDDR7 de 3 GB es, ahora mismo, muy cara.

Con esto como base, si deciden lanzar estas tarjetas ahora mismo con los precios actuales de los componentes, el coste para los usuarios se dispararía por encima de lo normal. Inviable.

Por otro lado, si obliga a marcas como Asus o MSI a mantener los precios oficiales baratos, estas empresas directamente se negarían a fabricarlas porque perderían dinero con cada venta. Al final, la única opción lógica ha sido retrasarlo todo a la espera de que la cosa se relaje.

Esta situación deja a la compañía de Jensen Huang en una posición muy difícil

La gran novedad de estas versiones SUPER está precisamente en el uso de esos nuevos módulos de memoria de 3 GB. Ofrecen un 50% más de capacidad que los de 2 GB que llevan las tarjetas normales que se venden ahora, lo que permite meter mucha más memoria VRAM sin tener que cambiar el diseño interno ni los cables por los que viajan los datos.

El problema es que estos nuevos módulos se están vendiendo en las fábricas a un precio que duplica o triplica el coste de los anteriores.

La lista de tarjetas que la compañía quería lanzar en este mismo año incluye modelos que la gente espera con muchas ganas, como la RTX 5080 SUPER y la RTX 5070 Ti SUPER (ambas con 24 GB de memoria), la RTX 5070 SUPER (con 18 GB) y una opción más barata, la RTX 5050 de 9 GB.

Sin embargo, un cambio de estrategia que Nvidia hizo a finales de 2025 ha terminado de complicarlo todo: antes, ellos te vendían el pack completo del chip con la memoria; ahora, obligan a las marcas que montan la tarjeta a apañarse como puedan y comprar la memoria por su cuenta.

¿Cuándo podrán ver la luz y qué está sucediendo para que se retrasen las tarjetas gráficas de NVIDIA?

La situación con respecto a la crisis de la RAM es bastante complicada. La gravedad de esta crisis de componentes es tan grande que ha provocado algo que no se veía en años. Por primera vez en cinco años, Nvidia fue al CES de 2026 sin presentar ni una sola tarjeta gráfica para el público general.

Huang prefirió no anunciar nada en la feria porque sabe de sobra que la falta de material impide asegurar que las tarjetas lleguen de forma normal a las tiendas.

De hecho, esta crisis está afectando incluso a las GPU más caras que Nvidia vende a empresas y gobiernos. En sus equipos de inteligencia artificial más potentes, el coste de los chips de memoria ya supone una cuarta parte de lo que cuesta fabricar todo el aparato, tras sufrir una subida de precio cercana al 500% en unos meses.

Si esto le pasa a tarjetas más top que valen miles de euros, imagínate el impacto al intentar cuadrar el precio de una tarjeta para jugar en tu casa con tu PC.

De momento, nadie sabe muy bien qué van a hacer Nvidia y sus socios para salir de esta. Los procesadores de las RTX 50 SUPER ya están casi acumulando polvo en los almacenes de ensamblaje, por lo que el retraso no puede durar mucho más si no quieren que todo esto se quede anticuado.

La decisión ahora es la siguiente: o asumen que los precios van a ser más caros de lo normal, o te quedas directamente sin novedades para PC en lo que queda de 2026 (y quién sabe qué pasará en 2027).

Lo normal es preguntarle a un profesional, pero ahora tienes la ventaja de contar con ChatGPT, Claude y Gemini. Esto es lo que ha hecho un usuario para no ser una víctima de la crisis de memoria RAM DDR5 y unidades SSD NVMe.

Ha usado estas herramientas para comparar componentes, planificar configuraciones y detectar posibles cuellos de botella. El presupuesto de 1.500 ha sido suficiente para conseguir un equipo listo para los videojuegos más exigentes de la actualidad.

ChatGPT y Gemini apuestan por el rendimiento, pero tropiezan con los precios reales

Para poner a prueba a los tres asistentes, en Shaheer Khan de MakeUseOf, se les planteó exactamente el mismo desafío: crear la mejor configuración gaming posible con un presupuesto de 1.500 dólares en julio de 2026, utilizando una GPU de la serie NVIDIA GeForce RTX 50 y un procesador AMD Ryzen X3D.

Además, se pidió que priorizaran el rendimiento por euro invertido y que tomaran como referencia los precios actuales del mercado. La propuesta de ChatGPT fue, sobre el papel, la más potente.

El modelo eligió un Ryzen 7 9800X3D acompañado por una RTX 5070 Ti de 16 GB, además de 32 GB de memoria DDR5-6000 y un SSD WD Black SN850X de 2 TB.

La selección tenía sentido para una configuración gaming de gama alta, pero el problema apareció al revisar los precios reales. La estimación realizada por la IA quedó muy lejos del coste verdadero de los componentes encontrados posteriormente en PCPartPicker. La diferencia superó los 800 dólares, elevando el conjunto hasta cerca de 2.600 dólares.

Gemini cometió un error similar, aunque menos acusado. La IA de Google optó por un Ryzen 7 7800X3D y una RTX 5070, una combinación muy popular entre quienes buscan jugar a 1440p o incluso 4K sin gastar tanto dinero.

Sin embargo, volvió a aparecer el mismo inconveniente: los precios utilizados para RAM, SSD y algunos componentes clave estaban desactualizados.

A pesar de eso, el resultado logró mantenerse por debajo de los 2.000 euros. El resultado fue una propuesta razonable, aunque todavía alejada del presupuesto original.

Detrás de estos errores existe un factor importante que afecta a cualquier configurador automático. El mercado de la memoria continúa atravesando fuertes tensiones.

Según Reuters, el director ejecutivo de SK Hynix advirtió recientemente que la escasez de memoria podría prolongarse durante varios años debido al crecimiento de la demanda ante la IA.

Esta situación está afectando tanto a las memorias DRAM como a los chips NAND utilizados en los SSD, dificultando que cualquier herramienta mantenga una referencia totalmente actualizada de los precios del mercado.

Claude ofrece la propuesta más realista y demuestra el valor de la IA como punto de partida

La sorpresa llegó con Claude Sonnet 5. Aunque su configuración no era la más potente de las tres, sí fue la que mostró una mayor coherencia con los precios reales disponibles.

La propuesta incluía un Ryzen 7 7800X3D, una RTX 5070 de 12 GB y una placa base ASRock B650M-HDV/M.2, priorizando componentes funcionales antes que opciones premium que dispararan el presupuesto.

La principal crítica a la configuración de Claude fue su elección de memoria RAM. El modelo recomendó únicamente 16 GB DDR5-6000 en un solo módulo, una decisión difícil de justificar en un equipo moderno equipado con una RTX 5070.

Aun así, la diferencia entre la estimación de Claude y los precios reales fue bastante menor que en los otros dos casos, dejando una construcción cercana a los 1.675 dólares (aproximadamente 1.460 euros).

Finalmente, la configuración basada en Claude terminó siendo la elegida. El ajuste más importante consistió en sustituir el SSD propuesto por 16 GB adicionales de memoria RAM, alcanzando así los 32 GB recomendables para una máquina gaming de este nivel.

La decisión fue posible porque ya se disponía de un Samsung 970 Evo Plus PCIe 3.0, una unidad que, aunque no alcanza las velocidades de los SSD PCIe 4.0 más recientes, sigue ofreciendo un rendimiento muy competente para juegos y uso general.

La conclusión es clara: las IA actuales pueden ayudar bastante al diseñar un ordenador gaming, pero todavía no conviene aceptar sus recomendaciones sin verificarlas.

ChatGPT, Gemini y Claude demostraron ser capaces de ofrecer opciones equilibradas desde el punto de vista técnico, pero también tuvieron obstáculos con la precisión de los precios, por lo que solo deben ser utilizadas como asistentes iniciales para montar el PC.

Apple ha decidido llevar a los tribunales a OpenAI. En la denuncia, que puedes leer aquí completa, acusa a la compañía de Sam Altman de “una práctica habitual de robo de secretos comerciales de Apple por parte de empleados de OpenAI que anteriormente trabajaban en Apple”, y asegura que “esa conducta indebida se ha normalizado y es ejemplificada por los directivos”.

Apple integró ChatGPT en Siri hace unos años, eligiendo a la inteligencia artificial de OpenAI como su primera opción. Pero, hace unos meses, presentó Siri 2.0 potenciada por Gemini, y no nombró a ChatGPT en toda la presentación. Un cambio que sorprendió a todos, pero aquí podría estar la razón.

Apple lleva los tribunales a OpenAI por robo de secretos

En un comunicado remitido a 9to5Apple, la compañía de Tim Cook dice: “Recientemente han salido a la luz pruebas significativas que sugieren que algunos empleados de OpenAI se han apropiado indebidamente de información secreta y confidencial de Apple relativa a nuestras tecnologías, procesos y productos aún no lanzados al mercado. Siempre defenderemos el arduo trabajo y las innovaciones de nuestros equipos, y estamos tomando todas las medidas oportunas para hacerlo”.

La denuncia se centra principalmente en Chang Liu y Tang Tan, dos empleados senior de alto rango de Apple, que se marcharon a OpenAI. Liu trabajó como ingeniero en Apple durante ocho años, y Tang Tan participó en el diseño del iPod, el iPhone y el Apple Watch en el equipo de Jony Ive. Tan e Ive formaron una empresa que fue comprada por OpenAI por 6.500 millones de dólares, y es la que está desarrollando el dispositivo de hardware con IA.

La compañía de Tim Cook no incluye en la denuncia a Jony Ive, algo que parece extraño porque, como jefe del equipo de diseño del dispositivo, Ive debería haber estado enterado de estas cosas. También cabe la posibilidad de que no supiera nada, porque Apple acusa directamente a Chang Liu y Tang Tan.

Según la denuncia, estos dos ex-empleados de la compañía reclutaron para su empresa a más de 400 trabajadores de Apple. Para acudir a las entrevistas de trabajo supuestamente se les pedía que trajesen ciertos secretos comerciales a los que tenían acceso, según su puesto. Apple ha detectado accesos a datos confidenciales por parte de estos empleados que se marcharon a OpenAI.

OpenAI, por su parte, ha dado un escueto y vacío comunicado en X por parte de Drew Pusateri, director de Comunicaciones Estratégicas de OpenAI: “Nuestra declaración en respuesta a esta demanda: No tenemos ningún interés en los secretos comerciales de otras empresas. Seguimos enfocados en construir tecnología innovadora que empodera a las personas en todas partes”.

El robo de secretos comerciales es habitual entre empresas, y nadie quiere perder la carrera de la IA. Veremos lo que dicen los tribunales al respecto.

Meta lanzó las Ray-Ban Display el pasado septiembre, unas gafas inteligentes que se manejan a través de la pulsera Neural Band y que tienen un formato idéntico por fuera a unas gafas de son convencionales. Asimismo, incorpora en uno de sus cristales una pantalla con la que poder ver contenidos al mismo tiempo que el entorno.

Eso hace que este dispositivo, que dispone de un panel desarrollado junto con la compañía Essilor-Luxottica, forme parte de la categoría de realidad aumentada. Esta pantalla, no obstante, no se ve desde el exterior, pero desde el interior muestra hasta 42 píxeles por grado de visión.

Más allá del hardware, este dispositivo ofrece muchas ventajas a nivel de software, aunque éstas también han generado cierta polémica. La última guarda relación con la cámara y la privacidad, un debate que la compañía ha decidido zanjar con una curiosa medida.

Una cámara que se activa y una actualización fulminante

Meta vendió siete millones de gafas inteligentes Ray-Ban Meta en 2025. Y hay muchas más marcas. El problema de privacidad que tienen es que la cámara se activa con la voz, o tocando la patilla, así que no notas que te están grabando hasta que no mires directamente a las gafas, y veas la luz LED encendida. Pero si estás de espaldas, o lejos, la luz no se ve.

Este es uno de los principales problemas aquejados por la gente, que considera que algunos usuarios de las gafas podrían estar grabándoles o tomando fotos suyas sin su consentimiento. Entre otras cosas, porque ha habido casos en los que se han hecho trampas.

Concretamente, han afirmado que algunas personas han cubierto el LED con cinta adhesiva, para ocultar que está en funcionamiento, mientras que otras han ido más allá y lo han tapado de manera más sofisticada. No es otra que desactivando la luz.

En base a esto, Meta ha optado por tomar las medidas oportunas y ha comenzado a eliminar todas aquellas publicaciones en foros y en redes sociales en las que se habla de cómo ejecutar estas trampas. Asimismo, ha avanzado que bloqueará las gafas de quienes cometan esta infracción.

Tal y como sugieren desde Phone Arena, lo harán a través de una actualización de software, con una medida de seguridad que desactiva funcionalidades esenciales del hardware. Esto, dicho sea de paso, plantea cuestiones relacionadas con la independencia de uso de sus dispositivos.

Sin embargo, antes de hacer este reemplazo de memoria RAM, CPU, GPU o cualquier otra pieza, muchos usuarios utilizan el método de hacer overclocking para poder aprovechar al máximo todos los elementos.

Haciendo ciertos ajustes en el sistema operativo, es posible superar los límites de uso de estos apartados. Pero, no solo existe esta forma, sino también la opción de aplicar undervolting.

El undervolting se posiciona como una alternativa inteligente frente al overclocking tradicional, permitiéndote equilibrar potencia, eficiencia energética y estabilidad.

A diferencia de empujar el hardware al límite, aquí se trata de hacerlo trabajar mejor con menos recursos, algo clave si también buscas reducir consumo eléctrico o ruido en tu PC gaming sin sacrificar experiencia.

¿Qué es el undervolting y por qué puede mejorar el rendimiento?

Si has estado buscando formas de optimizar al máximo tu ordenador y has visto que el overclocking es una buena opción para exprimir el potencial del dispositivo, antes de que te vayas a ciega a esta opción, está en undervolting.

Este método consiste principalmente en disminuir el voltaje que recibe la CPU o la GPU. Se piensa que muchos de los chips modernos están por defecto con un voltaje mayor del necesario. Esto se hace para que todas las unidades funcionen correctamente a pesar de que se presenten interferencias.

La idea es que con este cambio tampoco sea crucial alterar significativamente las frecuencias de trabajo del procesador la tarjeta gráfica.

Según documentación técnica de Intel, este tipo de componentes están diseñados con márgenes de seguridad en voltaje para asegurar estabilidad en diferentes escenarios y calidades de silicio. Al reducir ese margen, puedes mantener el rendimiento mientras mejoras la eficiencia.

Cuando disminuyes el voltaje, también reduces el calor generado en cada ciclo de trabajo. Esto tiene un impacto directo en el comportamiento del hardware porque quiere decir que un calor inferior sirve para mantener frecuencias altas por tiempos prolongados.

Los mecanismos de protección no tienen por qué activarse y lo bueno de esto es que el consumo energético también se favorece porque también se requiere de un voltaje menos exigente.

En otras palabras, prácticamente con este truco podrías ahorrarte decenas de vatios sin estar en riesgo de perder potencia, generar ruido excesivo o comprometer la batería.

Ventajas frente al overclocking y cómo aplicarlo correctamente

Si te preguntas por qué el undervolting podría ser una mejor opción que el overclocking, hay varias ventajas que deberías considerar. Una de las principales es que hay riesgos al aumentar la frecuencia de trabajo del hardware con el overclocking.

Cuando surgen ese tipo de problemas, aparece el fenómeno que se conoce como "Thermal theottling", donde el propio sistema pasa un estado de reducir automáticamente la velocidad para que se eviten daños por temperatura.

De hecho, NVIDIA lo ha advertido en más de una ocasión con respecto a la manera en la que funciona el mecanismo de las tarjetas gráficas. Aquí es donde el undervolting juega un papel importante porque cuando se aplica, el efecto es casi contrario a eso.

Su objetivo es mantener las temperaturas más bajas, por lo que se evita el estrangulamiento térmico y se hace que el árbol siga funcionando de una manera estable durante más horas sin presentar esos problemas.

Al mismo tiempo, esto sirve para que la vida útil de los componentes sea más longeva y sin tener que ponerse todo el tiempo en riesgo. Para poder aplicarlo, es necesario hacer un progreso gradual, por lo que se necesita ir reduciendo el voltaje poco a poco, aproximadamente 10 mV, e ir probando con herramientas de evaluación para determinar si no genera estrés.

Puedes hacerlo desde la BIOS en el caso de la CPU o mediante software como Intel XTU, MSI Afterburner o AMD Adrenalin para la GPU.

Estos programas permiten ajustar valores en tiempo real y revertir cambios automáticamente si el sistema se vuelve inestable. Ahora que existen componentes demasiado caros debido a la crisis en la escasez de la memoria RAM, esta sin duda parece que es una buena opción para muchos usuarios.

Cuando los creadores de Steam anunciaron el precio de Steam Machine, filtraron un dato que dejó con la ceño fruncido a muchos expertos montadores de PC: la consola de PC se vendería en dos variantes, con dos módulos de memoria DDR5 de 8 GB, y con un módulo de 16 GB.

Cualquiera que tenga un PC sabe que la memoria DDR es dual-channel, es decir, de doble canal. Esto significa que ofrece un mayor rendimiento cuando funciona en parejas. Por eso las placas base vienen con dos o cuatro módulos de memoria. Ni uno ni tres.

La pesadilla de Valve con la memoria RAM

Cuando se conoció este dato, Valve afirmó que la diferencia de rendimiento era “despreciable”, algo que contradice toda teoria… y práctica. Mucha gente ha podido comprobar que un PC con memoria DDR4 o DDDR5 rinde mejor con dos módulos de RAM que con uno, aunque la cantidad sea la misma, porque dos módulos pueden funcionar en paralelo y hacer dos cosas a la vez, en lugar de una.

El canar de YouTube Gamers Nexus ha tenido acceso a una Steam Machine. Lo bueno que tiene el mini PC de Valve es que se puede abrir para ampliar el hardware sin invalidar la garantía, así que que han hecho pruebas usando dos módulos de memoria DDR5 de 8 GB, frente a un módulo de 16 GB. Como era de esperar, en este último caso el rendimiento cae un 20%, contradiciendo a Valve.

Según sus pruebas, tal como se puede ver en el vídeo, en Baldur's Gate 3 la configuración con dos módulos tiene un 15 % más de rendimiento, alcanzando los 69,4 fps frente a los 60,2 fps. En Resident Evil 4 fue un 10 % más rápida, alcanzando los 129,9 fps frente a los 118 FPS. En The Outer Worlds 2 superó el 14%. En Starfield, solo un 3% mejor.

En otros juegos como Black Myth: Wukong, Stellaris y Final Fantasy XIV, el rendimiento fue prácticamente idéntico entre las dos configuraciones de memoria. Por tanto, depende del juego, pero en todos se cumple que el rendimiento es igual o superior. No solo en juegos. Con el compresor de ficheros 7-Zip, su rendimiento al comprimir es un 19% más rápido con dos módulos de RAM.

Por supuesto, Valve sabía esto aunque no lo diga, y por eso, según TweakTown, todas las Steam Machine que salgan a la venta lo harán con un único módulo de 16 GB, ya no habrá una variante con dos módulos de 8 GB. Es lo más razonable, porque no es lógico vender al mismo precio, y al azar, consolas con un 20% de diferencia en el rendimiento.

¿Y por qué no vender solo las de dos módulos? Seguramente, porque tiene pocos. Además, con un único módulo queda uno libre para que el usuario añada otro cuando quiera o pueda. Esa es la única solución para no perder rendimiento: que el usuario compre un segundo módulo por su cuenta… hinchado de precio. Hoy mismo un módulo de memoria DDR5 de 16 GB cuesta entre 200 y 250 euros. Cuando monté mi PC hace un par de años, valía 60 euros…

Añadir 250 euros a los más de 1.000 euros que ya cuesta la Steam Machine es un pico importante, pero con 32 GB de RAM y el doble canal, los juegos van a ir mucho mejor.

Conversation Focus o Amplificar conversación es una funcionalidad que amplifica las voces de las personas que se encuentran delante del interlocutor para mejorar la comunicación en entornos ruidosos.

Esta característica está incluida en la aplicación Meta AI para móviles y se puede utilizar con controles táctiles y funciona mejor cuando la persona que lleva las gafas y la que habla se encuentran a unos dos metros de distancia uno frente a otro.

Esta característica está disponible en las Meta Ray-Ban Display, las gafas inteligentes de la compañía liderada por Mark Zuckerberg, que se han convertido en uno de los productos más exitosos de la compañía y que se pueden controlar a través de la pulsera Neural Band.

La amplificación de conversación ahora se paga

Recientemente, la compañía ha actualizado un apartado de su página web en el que hace referencia a los limites que se han implementado en estas gafas de IA, tal y como han detectado desde The Verge.

Si bien es cierto que al comienzo de esta aportación se indica que "no es necesaria ninguna suscripción para utilizar las gafas de inteligencia artificial", se añade que los usuarios de estos dispositivos "obtienen de manera gratuita algunas funcionalidades".

A continuación, se indican algunas excepciones relacionadas con los límites de uso mensual del plan gratuito. "Si alcanzas tu límite de uso mensual gratuito, puedes pasarte a un plan de pago Meta One Premium o esperar a que se actualice tu límite gratuito cada mes natural", se añade.

Con ello, se hace referencia a la característica en discordia, que "estará disponible actualmente de forma gratuita durante 3 horas al mes, o bien durante 15 horas al mes para los suscriptores de Meta One Premium".

Tal y como reconoce el comentado medio, esta limitación en el uso de dicha característica "ridículo", porque, para ponerla en marcha, Meta no hace uso de sus servidores, sino que se ejecuta a nivel local, dentro del dispositivo.

Tampoco necesita internet para su uso, ni redes móviles ni WiFi, de manera que Meta no estaría en condiciones de justificar que Conversation Focus se trate de una funcionalidad de pago. Por el momento, la tecnológica no ha dado explicaciones al respecto.

Qué ofrece Meta One Premium

Meta One Premium es una suscripción de pago que permite a los usuarios obtener mayor acceso a funciones de inteligencia artificial avanzadas que se pueden utilizar en las tecnologías de Meta compatibles, como Meta AI, Instagram, Facebook o Messenger.

También otorga acceso ampliado a modelos avanzados de imagen y vídeo para generar y editar imágenes y vídeos, así como a un paquete compuesto por Instagram Plus, Facebook Plus y WhatsApp Plus.

Debido a que esta suscripción se encuentra en fase de prueba, no está disponible en todos los países, tal y como se indica en la página web de la compañía, donde también se exponen otras alternativas de suscriìcón (Plus, Premium, Essential, etc.)

La cadena alemana Lidl ha puesto a la venta un nuevo modelo de llavero localizador inteligente de marca Tronic, que ya se puede comprar en su página web por solo 8,99 euros, un precio muy inferior al de sus rivales, pero las mismas funciones.

Este smart tag está pensado para localizar fácilmente objetos de valor de pequeño tamaño, por ello es especialmente útil para esas cosas cotidianas que siempre desaparecen misteriosamente como las llaves o la cartera.

El localizador es un dispositivo pequeño (mide 32 mm de diámetro, 8,3 mm de grosor y pesa 8 gramos) con forma de moneda, pero al llavero se puede añadir mediante una funda protectora de silicona que viene incluida y solo añade 1 gramo más al peso total.

Este gadget tiene Bluetooth 5.3, una tecnología inalámbrica con la que se puede detectar por móviles que se encuentren a una distancia máxima de hasta 10 metros, tanto en interiores como en exteriores.

Gracias a ella, es compatible con smartphones con Android 9.0 o superior o iPhones con iOS 14.5 o más reciente. Además, se puede utilizar con las funciones de búsqueda de dispositivos Apple Find My y Google Find Hub, las más habituales del momento.

Otras especificaciones a tener en cuenta de este localizador Tronic que vende Lidl es que funciona con una pila de botón CR2032, que viene incluida en el paquete, y que tiene resistencia IPX5 contra el agua, pero no contra el polvo, así como diseño de plástico y metal.

Opiniones del localizador Bluetooth barato de Lidl y comparativa de precios

El localizador inteligente Tronic está teniendo una muy buena acogida por parte de los clientes españoles, que actualmente lo valoran en la tienda online de Lidl con 4,6 estrellas sobre 5.

Para comparar con otros modelos de localizadores Bluetooth, el AirTag de Apple se vende actualmente desde 35 euros, mientras que el Moto Tag de Motorola cuesta 20 euros y el Galaxy SmartTag de Samsung cuesta 35,43 euros, aunque de los 3 este es el único que se puede enganchar al llavero sin funda.

Por lo que el modelo que vende Lidl resulta mucho más económico con sus 9 euros.

Una de las debilidades de la consola PlayStation 5, es su escaso espacio de almacenamiento: la versión original solo tiene 667 GB libres. Los nuevos modelos llegan a los 840 GB. Con juegos que superan los 150 GB, se llena enseguida.

Por suerte Sony ofrece la opción de instalar un SSD interno, aunque debe cumplir ciertas condiciones de velocidad y disipación de calor, para que pueda ejecutar los juegos directamente, sin tener que copiarlos al almacenamiento interno. Hasta hace unos meses era una opción asequible, ahora se ha vuelto prohibitivo, por la crisis de la memoria RAM y el almacenamiento provocada por la IA.

SanDisk Optimus GX Pro 850P NVMe SSD: características y precios

Los nuevos SSD SanDisk Optimus GX Pro 850P están optimizados para las consolas PS5 y PS5 Pro, pero funcionan perfectamente en PC, si necesitas uno.

La optimización hace referencia a un nuevo disipador creado para que funcione bien con las exigencias de las consolas de Sony. Pero vamos, un SSD con un disipador convencional te sirve perfectamente.

La licencia de PS5 garantiza que funciona perfectamente en la consola a la velocidad necesaria, así que no tienes que preocuparte de nada: abrir la tapa de la consola, encajar el SSD en la ranura, y a jugar.

A nivel de rendimiento, este SSD ofrece una velocidad de 7.300 MB/s en lectura y 6.600 MB/s en escritura. Esta en la media de lo que requiere PS5 y PS5 Pro, y a un buen nivel para un PC Gaming con PCI-e 4.0, aunque los hay más rápidos. Ojo porque esos datos son para las versiones de 2 y 4 TB. SanDisk no ha revelado las velocidades de los modelos con 1 y 8 TB.

Es un excelente SSD para las consolas de Sony. El problema está en el precio. El modelo de 8 TB vale 3.088,99 euros en España. Como tres consolas PS5 Pro de casi 1.000 euros, o un PC Gaming de los buenos.

La versión con 4 TB se queda en 1.566 euros, y la de 2 TB, en 795,99 euros. El más económico es el de 1 TB, que vale 397,99 euros.

Hace un par de años compré un SSD de 1 TB para mi PS5 incluso más rápido, a 7.300 MB/s, y me costó 115 euros, casi cuatro veces menos. No echemos la culpa solo a SanDisk: hoy ese mismo SSD cuesta el doble, y es un producto de hace 4 o 5 años.

La IA nos iba a hacer millonarios a todos, vivir sin trabajar. Pero por ahora lo único que nos ha traido son despidos, profesiones que van a desaparecer, y subida del precio del hardware un 400%.

Las consolas y el PC Gaming, como una forma de entretenimiento mainstream, están a punto de morir. Se están convirtiendo en un lujo solo para ricos.

Tras haber visitado en varias ocasiones Ucrania, afirma que su percepción sobre las guerras modernas ha cambiado por completo y que la humanidad se encuentra inmersa en la mayor revolución militar de la historia.

Tal y como explica, las guerras actuales ya vienen definidas por qué potencia tiene el tanque más grande, el misil más potente o el avión o barco de combate más preparado. Ahora todo gira en torno a la tecnología y, más concretamente, a la informática. Sensores, drones baratos pero con un interior tecnológico y algoritmos de inteligencia artificial son ahora los que permiten medir la fuerza militar real de un país.

"Nos encontramos en una era de "precisión masiva" en la guerra. Lo que ha cambiado en los últimos años es que los drones, los GPS y los sensores baratos han trastocado esa disyuntiva. Ahora se puede desplegar un gran número de armas que impactan con precisión en su objetivo. Las guerras en Ucrania y contra Irán han demostrado lo que esto significa", comenta.

"Los iraníes estaban haciendo lo mismo que los ucranianos —precisión masiva— pero desde el extremo opuesto de la ecuación. Estaban lanzando drones unidireccionales baratos y precisos en oleadas, obligando a Estados Unidos y a los estados del Golfo a defenderse con costosos sistemas de misiles", añade.

El segundo gran cambio del que habla afecta directamente a los humanos, en concreto, a los soldados. Históricamente, el humano iba por delante y la tecnología servía como una herramienta de apoyo. Ahora se está viendo un cambio total. Los ejércitos enviarán primero a los robots y a los vehículos autónomos para recibir el fuego enemigo, desgastar las defensas y limpiar el terreno antes de arriesgar la vida de las personas.

"Esta es la mayor revolución bélica de la historia. Estamos apenas comenzando a comprender sus implicaciones, y ni nuestros líderes políticos ni nuestras fuerzas armadas han asimilado aún lo que se avecina", explica el ex-CEO de Google.

¿Reemplazará la inteligencia artificial a los humanos a la hora de tomar decisiones en las guerras?

Eric Schmidt responde a esto y afirma con contundencia que los seres humanos seguirán teniendo el control sobre las decisiones de vida o muerte, pero sí es cierto que las cosas van a cambiar. En lugar de autorizar cada disparo de forma individual, las personas pasarán a un rol de auditoría externa.

Se encargarán de vigilar el funcionamiento de una red de drones, por ejemplo, que se encargarán de las misiones de forma automática.

Sin embargo, todo esto no deja de suponer un grave problema: "El peligro de excluir al ser humano del proceso no reside en que la máquina funcione mal en un sentido propio de la ciencia ficción, sino en que funcione exactamente como fue diseñada, con datos erróneos y más rápido de lo que nadie puede detenerla", comenta.

En pocas palabras, una inteligencia artificial no sabe qué es el sentido común ni entiende el contexto del mundo; solo analiza la información que se le ha metido. Si los datos que recibe son falsos o hay algún error, la máquina dará por hecho que esa información es la verdad absoluta.

Si se quita del todo a las personas del proceso de control, nadie podrá parar la sangría y evitar que lo que se suponía que era una misión sencilla se salga de control. La máquina no duda ni tiene remordimientos; simplemente ejecuta lo programado. Sería imposible de detener.

Angelbabyzz estaba tranquilamente dormida en su cama, cuando la despertó un ruido de explosión, así como trozos de plástico y cristal golpeándole la cara. Su PC para gaming parecía haber explotado.

Medio dormida y sin entender qué había pasado, sonó el timbre de casa. Era su vecina, llorando y presa de un ataque de nervios. Según su versión, su perro había disparado una pistola. La bala atravesó la pared, y alcanzó al PC de sobremesa.

Un PC para jugar que detiene balas

La excusa del perro suena a la del niño que le dice a su profesor que su perro se ha comido los deberes, pero bueno. Aún siendo verdad, no explica por qué esta mujer tenía una pistola al alcance de su mascota, cargada y sin seguro.

El caso es que el disparo atravesó la pared, y llegó hasta la habitación de angelbabyzz. “La policía dijo que el PC cambió la trayectoria de la bala y que me habría alcanzado mientras dormía si el PC no hubiera estado allí”, cuenta la protagonista en Reddit.

Como se ve en las fotos, la bala penetró por un lateral del PC, perforando la placa base e impactando en la memoria RAM, que desvió el proyectil lo suficiente como para que no alcanzase a la chica.

El PC quedó destrozado, esparciendo miles de fragmentos de plástico y cristales, que ha tardado tres días en limpiar.

Sorprende que angelbabyzz no haya puesto una denuncia. Se conforma con las disculpas de su vecina y con los 3.500 dólares del seguro para comprar un PC nuevo. Que alguien en la pared de al lado estuviese manipulando un arma sin seguro, y una bala perdida fuese directa hacia ella, no parece tener importancia, por lo que parece. Hay que ser estadounidense para entenderlo, supongo.

Que la víctima no denuncie no significa que la dueña de la pistola se vaya a ir de rositas. La propia policía la ha denunciado, y ha sido acusada de negligencia criminal. Este cargo conlleva entre uno y tres años de cárcel y entre 1.000 y 10.000 dólares de multa, según el estado, y la gravedad que considere el juez. Por lo general, si no hay heridos se soluciona con una multa y libertad condicional.

Fabricar memorias avanzadas como la HBM (la memoria de banda ancha que usan las tarjetas gráficas de inteligencia artificial), la memoria NAND de los discos duros o la clásica DRAM de los ordenadores es cada vez más difícil y costoso.

Además, esta falta de stock ha dado pie a que el coste de una memoria DDR5 estándar se duplique en las tiendas. Las grandes empresas tecnológicas están comprando estos componentes por miles para sus servidores, y al no haber suficientes fábricas para cubrir tanta demanda, el precio se dispara. Al final, el que acaba pagando los platos rotos es el usuario.

Con esto sobre la mesa, muchas compañías implicadas están tratando de lanzar fechas o predicciones sobre cuándo esto va a estabilizarse (buscando, por otro lado, calmar las aguas de los inversores). Por ejemplo, Micron ha advertido que el sector se está dirigiendo totalmente hacia un cuello de botella estructural que va a perjudicar todo el sector tecnológico mucho más allá del año 2026.

Kye-hyun Kyung, exdirector de Samsung, por su parte, y si bien ya no está dentro de la compañía, afirma que la crisis de la memoria RAM acabará en solo un año.

Ahora ha sido el turno de AMD. La compañía de semiconductores ha querido lanzarse un poco a la piscina y prever cuándo esto podría acabar. Las estimaciones no son para tirar cohetes, ya que confirman que toda esta inestabilidad va a ser la norma durante los próximos años. Para ellos, 2028 es la fecha en la que se encontrará un equilibrio.

Y ciertamente, para ellos, este año se posiciona como el del cambio por un motivo. Las empresas chinas están expandiendo su capacidad de producción de memoria RAM, construyendo fábricas rápidamente y remando a favor para llenar el mercado con sus propios componentes.

Esto va a provocar un cambio total en la ley de la oferta y la demanda, obligando a los tres grandes fabricantes mundiales (Micron, Samsung y SK Hynix) a adaptarse con los precios actuales.

El problema ahora es que esto no es cuestión de unos días. Levantar una nueva fábrica, mejorar los procesos y aumentar la capacidad de producción toma tiempo. Son inversiones multimillonarias que tardan años en dar sus frutos.

Mientras esas nuevas plantas de producción no estén operativas al 100%, la industria de la inteligencia artificial seguirá teniendo prioridad para los fabricantes y se quedará con la mayoría de los chips disponibles.

¿Cuándo bajará el precio de la memoria RAM en las tiendas según los expertos?

De nuevo, habrá que esperar hasta el año 2028 para ver un equilibrio en el mercado. Sin embargo, esto tampoco quiere decir que los precios vayan a estar por las nubes durante los próximos dos años; el ajuste será lento y se verá una especie de montaña rusa con subidas y bajadas.

De hecho, los analistas aseguran que la tecnología no se va a quedar estancada mientras se soluciona este problema. Aunque el estándar DDR5 es el gran rey, el desarrollo de hardware va a seguir su curso. Se puede intuir un cierto respiro cuando lleguen nuevas generaciones de memoria. El problema de la IA seguirá este mismo ritmo.

El más interesante es el SSD T-Create Expert P35SG. En la foto de apertura puedes ver la generación anterior, que se autodestruye deslizando hacia abajo un botón rojo. Hay que hacer un poco de fuerza, no se activará por error. Es una especie de “botón de pánico”, que exige tener el SSD físicamente en la mano.

La nueva versión es más avanzada, ya que permite destruir el SSD a distancia. No requiere una conexión a Internet. Simplemente, enviar un mensaje de texto a través de 4G.

Así funciona el SSD que se autodestruye

Al recibir un mensaje concreto, el SSD borra al instante todo su contenido. Pero no se queda aquí. En primer lugar, realiza un borrado lógico profundo de los datos almacenados. A continuación, una descarga de alta tensión daña físicamente el propio hardware. Con esta técnica la unidad no se puede recuperar, porque los datos han sido, literalmente, quemados por una descarga de alto voltaje.

Esto es una ventaja con respecto a la anterior versión, ya que no es necesario tenerlo en las manos para destruirlo. Muy útil si te lo roban o lo pierdes.

Otra novedad de T-Create presentada en la feria es un curioso SSD con pantalla de tinta electrónica, el modelo T-Create Expert P33 SSD. Puedes verlo aquí:

La pantalla de e-ink muestra datos muy prácticos de la unidad, como el espacio libre que queda, o el estado de salud del disco. La genialidad es que, al tratarse de una pantalla de tinta electrónica, no consume energía cuando está estática. Así que mostrará la información eternamente.

Sus datos se actualizan cuando apagas la unidad, realizando un chequeo del espacio libre y de la salud del SSD. En el caso del chequeo, solo una vez a la semana o al mes, según decidas.

Son ideas realmente curiosas, pero al mismo tiempo, muy prácticas. Teamgroup sigue innovando y pensando en los consumidores, en un mercado en el que casi todos los fabricantes se han vendido a la IA, dejando tirados a los usuarios.

Estos ordenadores, que llevan años cocinándose entre bambalinas, no funcionan como los que conocemos, sino que usan cúbits, que pueden estar en varios estados a la vez, lo que les da un poder enorme. Pero aquí está el problema y es que el más mínimo ruido, como una vibración o un cambio de temperatura, puede hacer que pierdan su estado y con ello toda la información.

Microsoft parece que lleva bastante ventaja en este aspecto y, aprovechando su conferencia anual, ha soltado la bomba y presentó su procesador cuántico de última generación: el Majorana 2. Este chip llega con cambios importantes en su estructura física y, confiando ciegamente en sus productos, la compañía ha decidido adelantar la fecha en la que pondrá en el mercado su primer ordenador cuántico a gran escala.

Su nuevo objetivo está fijado para el año 2029. Para esa fecha, planean tener listo un ordenador cuántico escalable y que realmente se pueda usar en la vida real, siendo capaz de resolver en segundos problemas matemáticos y simulaciones que a los superordenadores más potentes del planeta hoy les costaría miles de años descifrar.

El gran secreto de este nuevo procesador se encuentra en una mezcla de materiales que hasta ahora no se había probado. El equipo de ingenieros decidió prescindir del material estrella del chip anterior, el aluminio, y sustituirlo por plomo para actuar como superconductor principal.

Además, cambiaron por completo la zona del semiconductor usando una mezcla de arseniuro de indio y antimoniuro de arseniuro de indio. A grandes rasgos, lo que se ha conseguido con esto es un aumento de rendimiento y una estabilidad que nadie en el sector esperaba.

Gracias a esto, parece que han conseguido solucionar el mayor dolor de cabeza de este tipo de tecnologías: la fragilidad de los cúbits. Como antes se ha mencionado, estos son tan delicados que cualquier mínimo cambio de temperatura, vibración o incluso las interferencias pueden desestabilizarlos y provocar errores en los cálculos.

La nueva protección de plomo del Majorana 2 funciona como un escudo frente a estos problemas, consiguiendo que los cúbits sean 1.000 veces más fiables que los de la generación anterior.

Los cúbits del Majorana 2 han alcanzado una esperanza de vida media de 20 segundos sin destruirse

Lo cierto es que este tiempo parece de risa, pero, si hablamos de computación cuántica, la cosa cambia bastante. En este sector, la información generada suele perderse en milisegundos. En pocas palabras, el sistema se rompe antes de que le dé tiempo a terminar de calcular. Si se tiene esto en cuenta, hablar de 20 segundos es toda una proeza.

Además, Microsoft ha comentado que en algunas pruebas de laboratorio específicas, algunos cúbits individuales llegaron a aguantar un minuto entero funcionando antes de desestabilizarse. Esto es multiplicar por miles la estabilidad de los cúbits.

Eso sí, comentar un punto importante, y es que el chip anterior, el Majorana 1, no fue recibido entre aplausos. Muchos físicos acusaron a Microsoft de basar sus avances en estados de la materia que solo existían de forma teórica en los libros de matemáticas y cuyas pruebas eran difíciles de replicar.

Parece que ahora con el Majorana 2, la compañía quiere zanjar la polémica con datos empíricos tangibles y publicando un informe técnico completo que cualquiera pueda consultar.

Por último, comentar que la inteligencia artificial ha tenido una gran participación en este proceso. Microsoft ha contado que para diseñar el mapa de materiales del Majorana 2 utilizaron a Discovery, su propia IA creada solo para este campo.

La gran ventaja con la que han contado es que esta es capaz de simular flujos de trabajo científicos, probar miles de combinaciones de elementos químicos por segundo y encontrar soluciones que a los humanos nos habrían costado décadas de ensayos.

Tras conseguir todo ese avance con su nuevo chip, parece que la idea es abrir esta herramienta de inteligencia artificial para que laboratorios de todo el mundo puedan usarla en todo tipo de proyectos.

Se trata de hardware pensado para desarrolladores, que no se pondrá a la venta para todo el mundo. Aunque no seas programador, siempre es interesante conocer el hardware anunciado por Microsoft.

Ayer también presentó su alternativa a OpenClaw, Microsoft Scout, su primer modelo de IA de razonamiento, MAI-Thinking-1, y otras IA propias. Tienes toda la información en esta tarjeta:

El nuevo hardware de IA en Build 2026

Hace unos días, Microsoft y Nvidia presentaron los nuevos procesadores ARM de PC, RTX Spark, que usarán varios portátiles Surface de la compañía. También portátiles ultrafinos de Asus, Lenovo y otras.

En la conferencia de desarrolladores, Microsoft ha mostrado una interesante variante, porque hacía años que no lanzaba un ordenador de sobremesa. Se llama RTX Spark Dev Box, y es un mini PC pensado para programar con IA. Puedes verlo en la foto de apertura de la noticia.

Su factor de forma recuerda a una consola Xbox Series X aplastada, ya que parece usar la misma rejilla. Está dotada de mil agujeros, para una correcta ventilación. El mini PC cuenta con un SoC RTX Spark y 128 GB de RAM. Según Microsoft, aporta una potencia de proceso de 1.000 Teraflops. Incluye dos puertos USB-C, USB-A, HDMI, Ethernet y conector de auriculares.

Es un PC para desarrolladores, por eso viene con Windows 11 Pro, y aplicaciones como Visual Studio Code, GitHub Copilot o PowerShell 7 listas para usar.

RTX Spark Dev Box está pensado para entrenar y personalizar inteligencia artificial en local, así como usar agentes de IA. Es capaz de ejecutar modelos de lenguaje en local con hasta 120.000 millones de parámetros. Solo se podrá comprar a través de la tienda de Microsoft, certificando que eres un desarrollador.

La compañía de Satya Nadella también ha mostrado su nuevo procesador cuántico Majorana 2, que puedes ver más arriba. Usando IA agéntica, Microsoft ha mejorado los cúbits topológicos, haciendo que sean hasta mil veces más fiables que los de la generación anterior. Es decir, son capaces de mantener su estado cuántico durante mucho más tiempo. Por lo general, la vida útil de un cúbit se mide en microsegundos, pero Majorana 2 ofrece una vida útil media de los cúbits de 20 segundos, con casos que duran hasta… ¡Un minuto! Realmente impresionante. Están convencidos de que tendrán listo un ordenador cuántico escalable que sea comercialmente viable en 2029.

Por último, tenemos que hablar de Project Solara, una plataforma diseñada para dispositivos que usen agentes de IA. Ojo, está basada en Android, no en Windows.

En Build 2026 ha mostrado dos versiones. Un concepto de altavoz inteligente tipo Amazon Echo que usa agentes de IA para cosas como gestionar las tareas de IA del PC desde el dispositivo, dar órdenes a esos agentes, etc.

El otro concepto es una pantalla con cámara del tamaño de una tarjeta de crédito, para llevar siempre encima. Usa agentes de IA para transcribir una conversación a texto, traducir, o usar la cámara para que mire y te explique lo que ve, si tienes alguna duda. Microsoft quiere que otras marcas fabriquen estos dispositivos.

Microsoft Build 2026 acaba de iniciarse, pero este primer día ha sido realmente interesante. La confirmación de que la IA está cambiando por completo el hardware y el software que vamos a usar en el futuro. Y esto es solo el principio.

Con nombre RTX Spark (aunque internamente se le conoce con el nombre en clave N1X), llega con una arquitectura tipo ARM, la misma tecnología que usan los móviles, pero con mucha más potencia para intentar destronar a los reyes del sector: Intel y AMD.

Todo esto nace de una gran y afianzada alianza estratégica con Microsoft. Ambas compañías llevan tres años trabajando en secreto para reinventar por completo el funcionamiento interno de los ordenadores con vistas a una nueva era dominada por la IA local y los agentes.

El primer gran fruto de este matrimonio será el Surface Laptop Ultra de Microsoft, un ordenador que ya se posiciona como el portátil más potente jamás creado por los creadores de Windows y que llevará el chip de Nvidia en su interior.

Jensen Huang, CEO de Nvidia, ha asegurado que el RTX Spark es el chip más potente jamás construido y que a cualquier otra empresa le habría costado 33 años diseñar algo parecido.

Según explica, el procesador es capaz de ejecutar el 100% de todo el ecosistema de software de Nvidia sin problema, incluyendo herramientas pesadas de biología digital, gráficos tridimensionales de última generación y funciones avanzadas como el reescalado inteligente DLSS o la plataforma de programación CUDA.

Sin embargo, ya bien sabes que no hay que fiarse solo de las palabras del propio creador de algo. La realidad es que Nvidia no ha compartido ni un solo dato técnico, ni una gráfica de rendimiento, ni benchmarks que demuestren cómo rinde este procesador frente a la competencia. La compañía ha preferido dejar que sean los fabricantes de ordenadores los que compren su chip.

Muchos analistas sospechan que detrás de tanto bombo publicitario podría haber algo de humo

Pese a todas estas dudas que se están generando alrededor de esta supuesta bestia, son muchos los que se preguntan, confiando en la palabra del CEO de Nvidia, si podrán usar sus programas de toda la vida (teniendo en cuenta que hablamos de procesador ARM).

Para que te hagas una idea, históricamente, cambiar el cerebro de un ordenador a la arquitectura ARM significaba que muchas aplicaciones y videojuegos dejaban de funcionar.

Pero Jensen Huang ha querido cortar el miedo de raíz con una promesa: el RTX Spark puede ejecutar absolutamente todas las aplicaciones que se han creado para Windows a lo largo de la historia y todo el software desarrollado por Nvidia, gracias a una optimización realizada con la propia Microsoft.

Aunque puede sonar a una nueva exageración más, lo cierto es que la idea de que un chip ARM ejecute todo lo de Windows ya no es tan loco como se cree.

Gran parte del mérito de que se haya llegado a este punto la tiene Qualcomm, que lleva años trabajando y apostando por este ecosistema. Gracias a ese esfuerzo, hoy en día las aplicaciones más conocidas como Google Chrome, Microsoft Edge, Adobe Premiere Pro, Blender o el editor de vídeo DaVinci Resolve, ya funcionan de forma nativa en sistemas ARM sin problema.

Para el software más antiguo o los juegos que no se han actualizado, Microsoft ha creado una especie de traductor en tiempo real integrado en Windows 11 llamado Prism.

Este emulador funciona perfectamente porque traduce las instrucciones de los procesadores tradicionales al lenguaje que entiende el nuevo chip de Nvidia al momento.

Pero dejando todo esto a un lado, uno de los detalles más comentados que sí se han filtrado del RTX Spark es que contará con una arquitectura de memoria unificada que puede alcanzar hasta los 128 GB.

En los ordenadores de siempre, el procesador tiene su propia memoria RAM y la tarjeta gráfica tiene la suya aparte, lo que obliga al sistema a estar pasando datos de un lado a otro constantemente, perdiendo tiempo. Al unificar toda la memoria en un solo bloque ultrarrápido pegado al chip, tanto la tarjeta gráfica integrada de Nvidia como los motores de inteligencia artificial pueden acceder a los datos en segundos.

Por último, pero no por ello menos importante, el chip de Nvidia promete ofrecer una batería de portátil que dure días enteros gracias a su eficiencia energética.

Con una capacidad de 4.7 GB, se suponía que debía ser la clave para almacenar y proteger datos hasta por 1.000 años, una innovación impresionante para ese entonces, pero lamentablemente su historia no fue tan larga como la empresa planeaba.

Tal vez ni los recuerdas y es que, a pesar de tener un soporte físico para aguantar varios siglos, la compañía Millenniata parece que llegó muy tarde al mercado como para mantenerse en la industria.

¿Quieres saber qué sucedió? No se volvió a hablar de ellos y tampoco volvieron a aparecer, pero hay una explicación muy curiosa que va de la mano con el auge de otros formatos de almacenamiento.

¿Qué hacía único al M-DISC frente a los discos tradicionales?

Tras el DVD de 1995 y el Blu-ray Disc (BD) de 2006 llegó el lanzamiento del M-DISC para cambiar el paradigma de la industria por completo. El mundo tecnológico se encontraba en un punto donde los discos físicos eran muy utilizados, pero esa tendencia no duró mucho.

El M-DISC es el mismo formato que el DVD, pero con la modificación interna que incorpora capa de carbono vítreo para una mayor longevidad.

Este material es similar a la roca, con punto de fusión de hasta 1.000 °C y sin ser afectado por oxidación, siendo mucho más resistente que los tradicionales de tintes orgánicos que son muy afectados por la luz y el calor.

La compañía desarrolladora fundada por investigadores de la Universidad Brigham Young, Millenniata, lo lanzó en 2009 y aseguraba que era el estándar definitivo para esa generación, ofreciendo una vida útil de "un milenio".

Cronológicamente, se situó en plena madurez de la era del Blu-ray y llamó la atención por no competir directamente como un nuevo formato, sino mejorar lo que ya existía.

La podredumbre del disco era conocida como "disc rot" y este equipo logró que ese proceso de deterioro avanzado fuera más lento a pesar de ser influenciado por entes externos como la exposición a la luz, temperaturas altas o la humedad.

Según estudios citados por el National Institute of Standards and Technology (NIST), la vida útil de los discos estándar era muy limitada, por lo que ese DVD “para siempre” que tenía Millenniata quitaba la preocupación de perder datos.

El propio fabricante afirmaba que los datos podían sobrevivir hasta 1.000 años, aunque solo si se almacenaban adecuadamente.

Un formato adelantado para su época que no sobrevivió al mercado

El destino del M-DISC estuvo marcado más por la situación del mercado que por sus propias limitaciones, porque la idea era buena, pero la época, inadecuada.

Con la visión de redefinir el almacenamiento óptico, todo apuntaba a un rotundo éxito, pero lamentablemente su trayectoria fue corta. En ese momento, ya el uso de los discos físicos empezaba a decaer y fue en picada.

Especialmente, el cambio de la industria se debió a la llegada de los discos duros externos y las novedades de los SSD. En un punto, las personas preferían este tipo de formatos o pendrives y los ordenadores comenzaron a eliminar las unidades ópticas.

La demanda era muy baja y para 2016, apenas siete años después de haber lanzado el producto al mercado, Millenniata, Inc. se declaró en quiebra, dejando la comercialización en manos de Verbatim con muchas dudas.

Aunque junto con Qualcomm ya está preparando los modelos de 2 nm ultrapotentes para 2027, Samsung ahora quiere dar otro paso en la industria que está llamando la atención y es ofrecer una memoria de alto ancho de banda (HBM) de alta capacidad.

Se trata de un componente tan potente que podría ser la clave para acelerar al ritmo de la IA con el fin de dejar atrás los cuellos de botella que frenan muchos proyectos en la actualidad.

Su nuevo anuncio no solo amplía la hoja de ruta, sino que también promete redefinir los límites de las arquitecturas. A continuación, tienes toda la información sobre esta innovadora tecnología de la empresa surcoreana.

Samsung impulsa la transición hacia HBM4E con mayor velocidad y capacidad

El crecimiento de los centros de datos y el desarrollo de los modelos de lenguaje grandes (LLM) es exponencial y parece que no va a parar, pues la demanda es tan alta que hasta hay una crisis de memoria RAM y SSD.

Sin embargo, la propuesta de Samsung podría ser la clave para solucionar los puntos en donde la IA más tiene problemas. Mejorar la eficiencia de esta tecnología para eliminar los obstáculos en la potencia es posible con su chip de memoria de alto ancho de banda (High Bandwidth Memory).

Específicamente, se trata del Samsung HBM4E, la sexta generación que destaca por contar con 12 capas y ser la evolución directa del HBM4. Según se anuncia oficialmente en la página, la empresa ya ha enviado las primeras muestras y afirma que es capaz de alcanzar una velocidad de pin estable de 14 Gbps.

"A medida que el suministro estable de HBM4 de Samsung continúa creciendo, se anticipa que el último HBM4E de la compañía que utiliza la misma combinación de matriz central y base entrará en producción en masa para acelerar aún más la innovación en sistemas de IA de próxima generación".

Los datos apuntan a que supera más del 20% del rendimiento en comparación con la anterior versión, mientras que en eficiencia energética, 16 % y resistencia térmica, 14%.

El ancho de banda que brinda es de hasta 3,6 TB/s por pila, por lo que está enfocado a cargas de trabajo fuertes como apps de inteligencia artificial y computación avanzada.

La versión inicial de 12 capas ofrece 48 GB de capacidad, lo que supone un incremento superior al 30% respecto al HBM4. De hecho, Samsung planea extender el catálogo con variantes que van desde 32 GB (8 capas) hasta 64 GB (16 capas).

Esto, con el fin de que haya diversidad para las empresas que requieran distintas potencias en los proyectos. Por lo tanto, el avance no solo es en el rendimiento, sino en los tipos de productos, y eso es fundamental en la situación actual donde hay demasiada demanda.

Sang Joon Hwang, vicepresidente ejecutivo y responsable de desarrollo de memoria, subraya lo siguiente: “Tras la exitosa producción en masa de HBM4, Samsung ha demostrado una vez más su clara ventaja tecnológica con HBM4E”.

El objetivo de todo esto es, por supuesto, eliminar el "cuello de botella" de los procesadores actuales. Con esto, seguro que se logra que las GPU de IA alcancen volúmenes masivos de datos a altas velocidades y eso solucionaría muchas de las limitaciones que hay hoy en día.

El Panel de Control de Nvidia permite ajustar docenas de opciones para sacar el máximo rendimiento a cada juego, ya que acepta un perfil para cada título. Lo cierto es que su interfaz se había quedado muy anticuada, porque apenas ha cambiado en 20 años.

GeForce Experience es una app para actualizar los drivers automáticamente, hacer streaming de los juegos, grabar vídeos de las partidas, y mucho más.

El software de Nvidia se renueva

La razón de todo esto es que la compañía de Jensen Huang lleva muchos años usando dos aplicaciones separadas. En 2024 anunció la app Nvidia, que reúne el Panel de Control y GeForce Experience en una única app.

Lleva más de un año añadiendo todas las opciones del Panel de Control a la nueva aplicación, y con el último driver que ha salido hoy, Nvidia comunica que el proceso ha terminado. Todo el Panel de Control ya está en la app Nvidia, así que ya no se necesita. GeForce Experience desaparece directamente. La excepción son las placas RTX Pro, ya que aún tienen opciones profesionales en el Panel que no están en la nueva app.

¿Y qué ocurre con la gente que prefiere usar el Panel de Control, porque no quiere los extras como el streaming o la captura de vídeo? Va a poder seguir usándolo, pero no se va a actualizar más, ni siquiera para corregir bugs.

El Panel de Control se mantendrá hasta que lo desinstales desde Windows, o hasta que actualices los drivers con una instalación limpia. Si por alguna razón lo desinstalaste y quieres volver a usarlo, estará disponible en Microsoft Store.

Nvidia recomienda desinstalarlo y usar la app Nvidia porque “es más rápida y tiene muchas funciones”, pero lo cierto es que mucha gente prefiere el Panel de Control porque va directo al grano, a las opciones de configuración. Y no quiere una app de streaming o grabación de vídeo. Al menos el Panel de Control sigue funcionando, pero ya no se actualizará más. Tenlo en cuenta.

La app de Nvidia, además de todas las opciones del Panel de Control, permite actualizar automáticamente los drivers, cambiar la versión de DLSS que quieres usar incluso en los juegos antiguos, y otras funciones. Por ejemplo, muestra las estadísticas del juego con Alt+R, graba partidas y capturas de pantalla con Alt+Z, permite configurar el monitor, aplicar filtros de IA a los juegos, y mucho más.

La familia Ryzen con tecnología 3D V-Cache sigue dando de qué hablar al ser considerada como una de las opciones más atractivas para el gaming en la actualidad. Aunque ya hay varios modelos interesantes, se han filtrado detalles sobre el esperado Ryzen 7 7700X3D.

Se trata de una nueva propuesta equilibrada en rendimiento y precio que podría ser uno de los más importantes en gama media durante lso próximos años.

¿Trabajas con cargas intensivas desde el PC? ¿Quieres jugar títulos como Crimson Desert y Resident Evil: Requiem? Entonces probablemente sea uno de los componentes que agregues en tu lista, en tal caso de que los rumores sean ciertos.

Ryzen 7 7700X3D: una filtración que plantea un nuevo enfoque en la gama media

Este chip vuelve a poner en la mira las comparativas de gama media-alta entre AMD e Intel porque algunos ya indican que se asemeja a un i5 potente (13600K y 14600K) o un i7 recortado en núcleos.

Los datos provienen de una información compartida por el filtrador chi11eddog desde la red social X. El medio VideoCardz ha compartido los detalles al respecto y otorgado un análisis ante otras series como la 9, 7 y 5.

Por lo visto, las especificaciones del AMD Ryzen 7 7700X3D serían realmente sorprendentes, con 8 núcleos y 16 hilos, además de una configuración de la gama Ryzen 7 basada en arquitectura Zen 4.

La fuente indica que también se incluyen 96 MB de caché L3, algo que es crucial en la tecnología 3D V-Cache para el rendimiento de videojuegos o programas exigentes.

A esto se le suman los 4,0 GHz de base y 4,5 GHz en boost, mientras que el TDP de 120 W hace que refuercen la idea de que AMD quiere priorizar la eficiencia térmica y la capacidad de velocidad, similar a lo que ha estado haciendo con otros chips X3D ya existentes.

Evidentemente, no es un reemplazo del 7800X3D, sino un modelo más asequible que cubre un punto medio y es posible que esa sea parte de la estrategia del mercado, considerando que ese es uno de los mejores procesadores para gaming y este sería una versión reducida (económica) para los que quieran actualizar el hardware.

De hecho, tal y como se muestra la comparativa del medio, el Ryzen 7 7700X3D es superior al Ryzen 5 7600X3D en varios aspectos, manteniéndose en un punto intermedio.

AMD ha estado ampliando su catálogo 3DX con Ryzen 9 9950X3D2 y otras opciones interesantes. Sin embargo, este modelo filtrado no deja de ser más que una especulación.

La empresa todavía no ha anunciado oficialmente el componente y no se sabe nada al respecto de forma oficial. De igual manera, si llegan a cumplirse los rumores, podría convertirse nuevamente en una dura competencia para Intel, ya que el 7 7700X3D podría rondar los 300 euros.

La startup Automated Tire acaba de presentar al mundo un invento llamado SmartBay, una plataforma robótica que no solo te cambia los neumáticos del coche en minutos, sino que hace todo el trabajo sucio sin que un humano tenga que intervenir para nada.

Lo más llamativo de todo esto es que no funciona como las máquinas cerradas de las fábricas de coches, que siempre repiten los mismos movimientos exactos. Este robot utiliza cámaras con visión artificial y aprendizaje automático para mirar el coche, entender qué modelo tiene delante y adaptarse a las condiciones de cada rueda.

Además, SmartBay ha hecho algo totalmente distinto que cambia por completo el proceso de cambio de neumático. Primero, levanta el coche, pero en lugar de desmontar la rueda, es capaz de arrancar el neumático viejo y meter el nuevo manteniendo la llanta fijada al coche en todo momento.

Una vez que la nueva está en su sitio, el robot se encarga de equilibrar la rueda utilizando una tecnología propia. El jefe de la compañía, Andy Chalofsky, asegura que su sistema ofrece el equilibrado más preciso del mercado porque no solo mide la llanta, sino todo el conjunto de piezas que giran dentro del paso de rueda.

El fin de los mecánicos manchados de grasa: llega el robot que te cambia las ruedas en media hora

Según los datos de la empresa, cuando una persona cambia los neumáticos de un coche y equilibra las ruedas, tarda una media de 75 minutos en tener el trabajo listo. El robot SmartBay fulmina ese tiempo y hace exactamente lo mismo en tan solo 30 minutos, reduciendo el proceso a menos de la mitad.

Una vez más, aquí la idea no es sustituirles. En un taller tradicional, un operario humano puede cambiar unas cuatro ruedas en una hora y cuarto de trabajo.

Con este nuevo sistema robótico automatizado, un solo técnico en la oficina puede controlar tres máquinas a la vez, lo que permite cambiar hasta 24 neumáticos por hora sin problema alguno y dedicar ese tiempo a reparaciones más complejas.

Evidentemente, detrás de esta locura hay un interés económico por parte de la empresa para convencer a los dueños de los talleres. Automated Tire no vende el robot, sino que lo alquila a concesionarios y centros de servicio por una tarifa de 4.900 dólares al mes.

Personas increíblemente preparadas, ingenieros brillantes y mentes a otro nivel trabajan a un ritmo que en Silicon Valley parece haberse olvidado, comenta el magnate.

"La arquitectura china es mucho más impresionante que la de Estados Unidos", añade. Esto, como ya te puedes imaginar, le preocupa.

Lleva años advirtiendo de que la cultura del esfuerzo en los países occidentales se ha relajado demasiado, mientras que en Asia se vive una especie de fiebre del oro tecnológica donde las jornadas laborales interminables y la ambición por ser los mejores del mundo son la norma.

Además, no es solo que fabriquen más unidades de cualquier producto, es que lo hacen con un nivel técnico que está empezando a superar los estándares de calidad de los productos occidentales.

Silicon Valley comienza a quedarse muy pequeño ante el boom de China

Mientras las grandes empresas de Wall Street y las tecnológicas de Silicon Valley discuten con Donald Trump sobre regulaciones, sufren por la falta de mentes hiperespecializadas y se ahogan en procesos burocráticos, en Shenzhen o Pekín las cosas se mueven a otro ritmo.

El problema para EEUU es que la tecnología ya no es lo que era hace unos años. Ahora la inteligencia artificial necesita fábricas de chips, centros de datos gigantes, ordenadores de gran potencia y ahora se puede afirmar de forma rotunda que China es imbatible.

Por otro lado, China es de los países con mayor potencia de generación eléctrica, cosa que no tiene Estados Unidos. A pesar de que Trump haya puesto restricciones comerciales, no es suficiente para detener el desarrollo tecnológico que puede alcanzar el país liderado por Jinping.

Además, los bloqueos comerciales que le ha puesto al país asiático le han salido bastante mal. En vez de frenarlos, les han dado el empujón que necesitaban para fabricar sus propios componentes. Han aprendido que la independencia es su mejor baza.

Sin ir más lejos, Elon Musk ya afirmó hace un tiempo que si las cosas siguen tal y como van, Xi Jinping podría hacerle frente a Donald Trump con sus chips auténticos en menos de 5 años.

“China tendrá más poder que nadie y probablemente tendrá más chips”, afirmó Musk, según una entrevista en el podcast Moonshots with Peter Diamandis, fragmento tomado por Business Insider.

A pesar de que tenga limitaciones, va a llegar a un punto en el que “descubrirá las fichas” para crear sus propios semiconductores y, teniendo la ventaja energética que actualmente muchos subestiman, “superará con creces al resto del mundo en computación con IA”.

A esto hay que sumar la cantidad de datos que manejan. En Occidente se usa una aplicación para cada cosa: una para hablar, otra para pagar y otra para pedir comida. En China lo hacen todo con una sola aplicación: WeChat. Eso significa que sus empresas tienen una montaña de datos diarios listos para entrenar a sus máquinas y hacerlas más potentes, mucho más rápido que las de EEUU.

De ahí que ya, desde hace años, Elon Musk esté detrás de la idea de que X se convierta en el epicentro del mundo financiero, gestionando todos los aspectos relacionados con el dinero en la vida de las personas. Busca imitar a China.

Pese a todo esto, parece que la carrera está claramente liderada por los asiáticos (y con bastante ventaja). Por eso, muchos inversores están empezando a mirar a Asia con otros ojos. Silicon Valley sigue siendo una máquina de hacer dinero, pero se ha vuelto un sitio caro, lento y complejo a nivel burocrático, y eso es algo que Musk sabe y ha podido incluso comprobar con sus propios ojos.

Aunque muchos usuarios apenas están empezando a adoptar el estándar PCIe 5.0, el consorcio PCI-SIG, la organización encargada de definir cómo se comunican los componentes internos de un ordenador, ha confirmado que el estándar PCIe 8.0 estará finalizado en 2028.

Ya se ha publicado el borrador versión 0.5. Este documento permite que los fabricantes de procesadores y tarjetas gráficas comiencen a trabajar sobre una base. La meta es conseguir una velocidad de transferencia de 256 GT/s.

La razón principal, aunque no lo crea, no es el gaming, sino la inteligencia artificial y los centros de datos. Estos sistemas necesitan procesar cantidades enormes de información, y el hardware actual empieza a ser algo justo.

En cuanto a las cifras de rendimiento de las que se habla, una conexión PCIe 8.0 de 16 carriles, la que normalmente usa una tarjeta de video de alta gama, alcanzará un ancho de banda bidireccional de 1 TB/s. Permitiría transferir el equivalente a diez juegos actuales top en apenas un segundo.

Rendimiento a otro nivel gracias a PCIe 8.0: unidades SSD que alcanzarán los 120.000 MB/s

Uno de los componentes que más notarán la mejora y este cambio serán las unidades de almacenamiento SSD. Con el uso de solo cuatro carriles de PCIe 8.0, un disco duro sólido podrá alcanzar velocidades de lectura secuencial de hasta 120.000 MB/s.

En cristiano, esto supone que los tiempos de carga en aplicaciones pesadas y videojuegos desaparecerán casi por completo y el sistema accederá a archivos gigantescos de manera casi instantánea.

Por otro lado, el nuevo estándar utiliza una tecnología de señalización avanzada llamada PAM4, creada para reducir la latencia y mejorar la corrección de errores durante la transferencia. Además, un punto vital es que el PCIe 8.0 mantendrá la retrocompatibilidad, con la idea de que los usuarios puedan seguir usando sus componentes antiguos en las nuevas placas base.

Es importante matizar que, aunque el estándar se apruebe en 2028, su llegada al mercado lógicamente no será ese año. Históricamente, estas velocidades llegan primero a los procesadores para servidores, como las líneas EPYC de AMD o Xeon de Intel. Se espera que el PCIe 8.0 aterrice en los ordenadores y portátiles una vez que los costes de fabricación se estabilicen y existan tarjetas gráficas o discos que realmente puedan aprovechar esta tecnología.

Esto sucederá entre 2028 y probablemente 2029. Aproximadamente dos años después de su salida oficial, puede que ya se empiecen a ver las primeras placas base de gama muy alta para PC (las que suelen costar más de 500 o 600 euros) y tarjetas gráficas tope de gama que incluyan esta conexión. En esos años, sin duda, se considerará un producto de lujo.

Para que el PCIe 8.0 se considere un estándar generalizado, habrá que esperar al menos hasta 2032. Para ese año, ya muy probablemente, los procesadores comerciales de Intel y AMD ya lo traerán de serie y los fabricantes de SSD habrán abaratado los costes de los chips que llegan a esas velocidades.

Debido al aumento en la demanda y a la subida de precios de las memorias DDR5 y compañía, así como de los almacenamientos SSD y HDD, muchas personas que planeaban montarse su propio ordenador a pieza están optando por no hacerlo finalmente, aguantar con su hardware antiguo y esperar a un mejor momento.

Aunque el resto de componentes no esté afectado por las restricciones y la escasez, el efecto en cadena empieza a notarse mucho en el sector de la tecnología, ya que las ventas de otros elementos de hardware esenciales también se están desplomando a niveles históricos.

CPU y placas bases, los nuevos afectados

En concreto, los dos componentes que han empezado a registrar ventas mucho más bajas de lo normal son algunos de los más importantes en un ordenador, como son el CPU, o el procesador, y la placa base.

Así lo asegura la cadena de retail alemana MindFactory, que registró unas ventas dramáticamente más bajas de estas piezas en la primera parte de 2026 en comparación con el mismo periodo del año pasado, como recoge Wccftech.

Durante la última semana, MindFactory vendió poco más de 1.000 placas base, lo que supone 25 veces menos del volumen de unidades comercializadas en enero de 2025. Este descenso dramático es hasta 13 veces mayor que los periodos del año pasado con menos ventas.

Efecto cascada y escasez de CPUs

Los datos muestran que, aunque nada impide que quien lo quiera se compre una placa base o un procesador, ya que hay stock disponible a precios razonables, son pocas las personas que eligen comprar solo una parte de los componentes de forma independiente.

En su lugar, la mayoría parece optar por montarse un ordenador completo por piezas, por lo que la escasez de RAM y SSD puede que acabe teniendo más ramificaciones de las que se habían anticipado.

Pese a que el stock aún es estable en estos momentos a diferencia del de RAM y SSD, lo cierto es que ya se han producido también incidentes en las CPUs, ya que desde Asia alertan de pedidos con meses de retrato y subidas de precio de entre el 10 y el 15%.

El nuevo LG UltraGear 52G930B entra por los ojos gracias a su pantalla curva de 52 pulgadas con resolución 5K2K, pero también posee un excelente HDR, y una tasa de refresco de hasta 240 Hz. Los juegos te envolverán mientras exploras mundos o acabas con los enemigos. No encontrarás más inmersión fuera de la realidad virtual.

Aunque mucha gente lo usará para conectarlo a un PC gaming y jugar en su habitación o en un sala dedicada, su gran tamaño y formato de pantalla permite aprovecharlo para ver películas o conectar una consola. Vamos a ver los detalles.

Monitor LG UltraGear 52G930B: características y precio

La resolución 5K2K quizá te parezca rara. Es porque se usa en formatos no convencionales, como este monitor curvo, que es ultrapanorámico 21:9 con una resolución de 5120x2160 píxeles, en un tamaño de 52 pulgadas. Su curvatura de 1000R te envuelve en los laterales, para sumergirte aún más en los juegos. Con tecnología de reducción de luz azul para minimizar la fatiga visual.

Destaca por un tiempo de respuesta ultrarrápido de 1ms (GtG), y una tasa de refresco de hasta 240 Hz, compatible con AMD FreeSync Premium Pro. Esto significa que los movimientos del jugador o los enemigos se reflejarán al instante en pantalla, sin parpadeo y sin tearing, da igual los fps que pueda generar tu PC.

La precisión de color Delta E ≤ 2 y una cobertura del 95% del espacio de color DCI-P3 aseguran unos colores brillantes y realistas. Posee certificación VESA DisplayHDR™ 600, así que genera un brillo de hasta 600 nits cuando usas HDR, garantizando un buen resultado.

En el apartado de conexiones, el monitor LG UltraGear 52G930B dispone de puertos DisplayPort 2.1, HDMI 2.1 y USB-C (90W), para asegurar la máxima calidad de imagen y tasa de refresco en entornos de juego o de trabajo. Con funciones propias de la marca, como LG Switch y Dual Controller, para gestionar múltiples dispositivos con un solo teclado y ratón.

Se adapta a cualquier tipo de mesa y altura de silla, con ayuda de un pie ergonómico que permite cambiar la altura, inclinación y giro. Y como es un monitor gaming, no puede faltar la retroiluminación.

LG UltraGear 52G930B ya está disponible en España, a un precio de 1.699 euros. Hasta el 30 de junio de 2026 está en marcha una estupenda promoción de lanzamiento. Al comprar el monitor, LG.com te ofrece en exclusiva una silla gaming Razer valorada en 300€.

Un buen monitor es tan importante como una buena tarjeta gráfica, para disfrutar de una calidad de imagen e inmersión al máximo nivel. Con LG UltraGear 52G930B, darás un salto de calidad en el realismo de los juegos.

Estados Unidos gozaba de un cómodo y lucrativo monopolio en el ámbito de las tarjetas gráficas. En todo el hardware de PC en realidad, con Nvidia y AMD vendiendo GPU como churros en China. Pero llegaron los aranceles y los vetos de Donald Trump, que han hecho despertar al gigante chino. En tiempo récord, ya tiene tarjetas gráficas para competir con Nvidia y AMD en igualdad de condiciones. Aún no en rendimiento, pero si en fiabilidad, estabilidad, seguridad y, sobre todo… en precio.

Con las tarjetas de AMD y NVIDIA triplicando el precio de antes de la pandemia, las GPU de Lisuan Tech van a tener una oportunidad en la gama de entrada de las tarjetas gráficas, su nivel por el momento. ¿Peligra el monopolio de la RTX 4060?

Qué es la certificación WHQL de Windows

Para que los drivers de una tarjeta gráfica funcionen oficialmente en Windows y no comiencen a saltar avisos cada cinco minutos, deben estar certificados por Microsoft.

La certificación WHQL (Windows Hardware Quality Labs o Laboratorios de Calidad de Hardware de Windows) es muy difícil de conseguir, hasta el punto de que solo Nvidia, AMD e Intel la tienen. Por eso son prácticamente las únicas tarjetas gráficas que se venden en el mercado de PC.

Este certificado exige que el driver de la GPU supere numerosos test de compatibilidad con aplicaciones Windows, que sea estable, y que sea seguro. Si un marca recibe la certificación WHQL tiene las puertas abiertas de Windows, hasta el punto de que sus drivers se incluyen en Windows Update, y su controladores se instalan y se actualizan automáticamente desde el sistema operativo.

Para Lisuan Tech es un logro formidable, la llave que le permite vender sus tarjetas gráficas en Occidente, con plenas garantías de aceptación. Aunque aún no ha confirmado si lo hará.

¿Puede competir el fabricante chino con AMD, Intel y Nvidia? Por lo que parece en algunas gamas, sí. En precio, seguro.

Lisuan Tech tiene ahora mismo en desarrollo la gama eXtreme LX series, con cuatro tarjetas gráficas: LX 7G100, LX Max, LX Ultra, and LX Pro. Las tres últimas son placas para servidores y estaciones de trabajo. Solo la primera, LX 7G100, es una tarjeta mainstream para un PC gaming o de uso general.

China está lista para competir con sus GPU

La Lisuan LX 7G100 integra 12 GB de memoria GDDR6, con cuatro puertos DisplayPort 1.4a y salida 8K a 60 Hz con soporte de HDR y FreeSync. Según benchmarks, su rendimiento está a la altura de la RTX 4060, una placa de entrada que es también la más vendida de Nvidia, porque es la única que la mayoría de la gente se puede permitir.

Si finalmente llega a Occidente, el precio será la gran baza de la marca china. Con las placas de AMD y Nvidia a precios inflados y prohibitivos, una tarjeta barata y relativamente potente, con la certificación WHQL de Microsoft, podría tener éxito.

Sería una gran noticia para los usuarios, porque reactivaría la competencia, que ahora mismo no existe, y posiblemente obligaría a Nvidia a bajar el precio de la RTX 4060.

Según Ming-Chi Kuo, uno de los analistas más especializados del sector, afirma que OpenAI se ha puesto manos a la obra para crear su propio móvil. Pero no uno cualquiera, sino uno diseñado desde el primer tornillo para que la inteligencia artificial no sea un añadido, sino el alma del dispositivo. La idea es pasar del móvil con apps al móvil con agente.

Para que esto vea la luz, la compañía ya está trabajando con los gigantes de los chips: MediaTek y Qualcomm. No se trata solo de comprarles procesadores, sino de codesarrollarlos pensados específicamente para que una IA sepa qué necesitas antes incluso de que tú lo sepas.

En cuanto a los motivos de este nuevo proyecto, el control total es la respuesta. Si OpenAI depende del sistema operativo de Apple o de Google, siempre tendrá las manos atadas por las reglas de privacidad o las limitaciones técnicas de otros. Al fabricar su propio móvil y su propio sistema operativo, OpenAI puede tener un control absoluto de principio a fin de todo el sistema.

Según las filtraciones, la producción en masa está prevista para 2028, con la idea de tener cerrados los proveedores y las especificaciones técnicas finales entre finales de 2026 y principios de 2027.

Pero cuidado, porque esto no es una tarea sencilla y OpenAI necesita algo más que buenas alianzas; necesita una fábrica que tenga el valor de llevar a cabo esta idea. Ahí es donde entra Luxshare, que según Kuo será el socio exclusivo para el diseño y la fabricación del sistema.

Un cerebro en el bolsillo: el plan de OpenAI para que dejes de usar apps y empieces a dar órdenes al móvil

Sin duda, salga bien o no, con esto OpenAI se asegura una cadena de suministro top y Luxshare encuentra por fin el proyecto que le permitiría competir de tú a tú con Hon Hai (Foxconn), los fabricantes de Apple.

Si el plan sale bien, todo lo que se conoce ahora se va a quedar obsoleto de la noche a la mañana, porque el objetivo de OpenAI es que dejes de buscar iconos en una pantalla y empieces a confiar en un asistente que gestiona tu vida en tiempo real.

Kuo incluso ha compartido en X diseños conceptuales donde la pantalla principal no es una interfaz llena de aplicaciones, sino un flujo de tareas y necesidades que vas viendo cómo se cumplen.

Lo mejor de todo es que precisamente aquí OpenAI tiene una ventaja competitiva enorme: una marca que todo el mundo conoce, datos de sobra sobre cómo interactuamos con la IA y los modelos de lenguaje más avanzados del mercado. El hardware es, simplemente, la última pieza del puzle que les faltaba.

"El hardware de los smartphones ya está muy desarrollado, por lo que OpenAI puede colaborar con la cadena de suministro para desarrollar el dispositivo. En cuanto al modelo de negocio, OpenAI podría ofrecer suscripciones junto con el hardware y crear un nuevo ecosistema de agentes de IA en colaboración con desarrolladores", comenta Kuo.

Apple Intelligence no está ayudando a vender más iPhone

La idea de OpenAI es un órdago directo a un Apple que realmente no está brillando en el apartado de la inteligencia artificial. Apple Intelligence, esa gran promesa que iba a revolucionar nuestra forma de hablarle al móvil, no está logrando la aceptación que su ya ex-CEO Tim Cook esperaba.

Según informes de Kuo, los pedidos de los últimos modelos sufrieron un recorte de unas 10 millones de unidades para finales de este 2025 y principios de 2026. La gente no está viendo ese clic necesario para gastarse más de 1.000 euros en un móvil que, por fuera, se parece demasiado al que ya tienen en el bolsillo.

El problema es que Apple Intelligence ha llegado a cuentagotas y parece que ya bastante tarde, con funciones que se han ido retrasando y, sobre todo, con problemas especialmente en Europa y China que les han dejado mirando desde la barrera.

El usuario de 2026 es mucho más exigente y ya no se conforma con promesas o con vídeos donde Siri parece ser una eminencia de la inteligencia. Si te compras un iPhone actualmente, quieres que la IA tenga el papel que se merece y la utilidad que ya se ha demostrado en otros smartphones Android.

Windows 11 ya está experimentando con nuevas gráficas y estadísticas en el Administrador de Tareas, para mostrarte, en tiempo real, cómo usan las aplicaciones, o el propio sistema operativo, tu hardware de inteligencia artificial.

Hoy en día todos los PC modernos incluyen hardware de IA, incluso sin que lo sepas. Es el caso de las tarjetas gráficas de Nvidia, que desde hace años, incluso antes del “boom” de ChaGPT, ya usaban IA. La compañía de Hensen Huang mide su potencia de IA en lo que llama Tensor Cores.

Las nuevas funciones del Administrador de Tareas

Además, los PC modernos fabricados en los dos últimos años incluyen una NPU en el procesador, un chip de IA que acelera las aplicaciones que la usan.

Hasta ahora, no había forma de saber cómo usaban este hardware las aplicaciones, salvo que instales herramientas de terceros. En breve, el Administrador de Tareas de Windows 11 va a mostrar esta información.

Según explica la propia Microsoft en su blog: “Estamos actualizando el Administrador de tareas para ofrecer una mejor visión del uso de la NPU en los PC que la incorporan. Ya están disponibles (en la versión beta) nuevas columnas opcionales de NPU y Motor de NPU en las páginas Procesos, Usuarios y Detalles". Puedes verlo en esta captura:

Y continúa: “La página Detalles también incorpora las columnas opcionales Memoria dedicada a la NPU y Memoria compartida de la NPU, para ofrecerte una visión más detallada de cómo las cargas de trabajo utilizan los recursos. Además, si hay motores neuronales que forman parte de una GPU, ahora aparecerán en la página Rendimiento, lo que proporciona una visión más completa de la actividad del sistema relacionada con la IA".

Como vemos, en una futura actualización de Windows 11 el Administrador de Tareas nos ofrecerá añadir dos columnas para mostrar los datos de uso de la NPU y las GPU con IA. Esto nos va a permitir saber exactamente qué aplicaciones usan el hardware de IA, y en qué porcentaje, así como la cantidad de memoria RAM que necesitan.

Este nuevo Administrador de Tareas ya está disponible, en versión beta, en el viejo canal Canary 29500, que ahora se llama Windows 11 Insider Experimental (Future Platforms) Preview Build 29576.1000. Esperemos que llegue pronto a los usuarios finales.

Cualquier ordenador se calienta, porque sus chips están diseñados para exprimir al máximo la potencia, y aguantar altas temperaturas. Pero, logicamente, los PC gaming, con GPU y CPU más potentes, son los que soportan más calor. No es raro que, en su interior, se superen los 80 ºC.

Instalar un buen sistema de refrigeración es esencial, pero existe un límite físico: el poco espacio libre que hay en una torre de PC. ¿La solución? Cambiar un lado plano de la caja, por una espectacular cúpula de ventiladores. Lo mejor de todo, es que puedes imprimirla tú mismo.

Así funciona la cúpula Superdome

Se trata de una idea del youtuber Major Hardware, que hace unas semanas la aplicó a una minicúpula de miniventiladores que sustituía a un solo ventilador del PC. Como funcionaba bien, se le ocurrió aplicarla a una supercúpula que sustituye la tapa plana del lateral de la torre de un PC. La ha llamado Superdome.

Esta Superdome está impresa en 3D. Si tienes una impresora 3D puedes imprimirla tú mismo, ya que ofrece los planos en Thingiverse. También puedes descargar los planos y pedir a un tienda especializada que te los imprima, hay muchas tiendas en España con este servicio.

Una vez tengas la cúpula, debes instalar los 15 ventiladores de 120 mm, el modelo Noctua A12x25 que utiliza. Noctua es la marca más prestigiosa en ventiladores para gaming, por su excelente refrigeración y bajo ruido.

El problema es que solo uno de estos ventiladores cuesta unos 45 euros, así que te vas a tener que gastar 675 euros, junto a lo que te cueste imprimir la cúpula. ¿Merece la pena? Si quieres bajar 20 grados el interior de tu PC, sí.

Un PC bien ventilado rinde mucho más, porque puede mantener más tiempo velocidades altas de reloj, así que aprovecharás mejor el dinero que te has gastado en él.

Major Hardware reconoce en el vídeo que lo más complicado fue conectar los cables a la placa base o fuente de alimentación, para dar cobertura a los 15 ventiladores. Pero al final lo consiguió.

Una cúpula que funciona como calentador

Como se ve en el vídeo, usando juegos en tiempo real, la temperatura de la CPU baja de los 86 a los 66 ºC, un gran logro. Como extra, el aire caliente que extrae tal enorme cantidad de ventiladores, permite calentar una sala en invierno.

Gracias a que se trata de ventiladores Noctua, pese a que hay 15 unidades, el ruido se mantiene en unos niveles aceptables.

Aún no tengo claro si es rentable, o práctico, pero ha quedado claro que la superdome cumple lo que promete. Seguro que es un éxito entre quienes buscan exprimir al máximo su PC.

El objetivo está claro y la idea de la compañía es recuperar el trono frente a su gran rival, AMD, que en los últimos años ha ido ganando poco a poco terreno con arquitecturas top especialmente buenas en gaming y eficiencia energética. Nova Lake viene precisamente como respuesta a todo esto.

Las primeras informaciones filtradas apuntan a cifras descomunales. Hablamos de configuraciones que podrían llegar hasta los 52 núcleos, junto a memorias DDR5 de hasta 8000 MT/s y un consumo máximo estimado de 175 vatios en sus versiones más potentes.

A esto se suma una nueva arquitectura híbrida que combinaría núcleos de alto rendimiento con otros de alta eficiencia, para así tener un equilibrio perfecto entre potencia y consumo energético. Con esto, el procesador puede adaptarse mejor a tareas pesadas con videojuegos o edición, pero también a usos más ligeros del día a día.

Intel Core Ultra Series 4 Nova Lake: versiones que parten desde los 8 núcleos hasta modelos top con 44 y 52 núcleos

Aquí es donde reside toda la magia de lo que Intel tiene preparado. Se habla también de una gran mejora en el rendimiento por ciclo de reloj, con subidas cercanas al 20% respecto a generaciones anteriores. Esto significa que no solo habría más núcleos, sino también más rendimiento en cada uno de ellos.

Pero aún hay más y, según filtraciones, esta nueva generación vendrá con una caché de gran capacidad, que podría alcanzar entre 144 MB y 288 MB en algunas versiones.

Aquí es donde Intel quiere lanzar un órdago a AMD, que ha tenido mucho éxito con sus soluciones de caché 3D orientadas a gaming. La idea es reducir el tiempo que tarda el procesador en acceder a la información.

Junto a todo esto, Nova Lake también apostaría por memoria DDR5 a velocidades de hasta 8000 MT/s. También se prevé que venga con una NPU más avanzada, pensada para tareas de inteligencia artificial directamente en el hardware. Por otro lado, se mantendrían estándares como PCIe 5.0, soporte para múltiples SSD y conectividad Thunderbolt.

Por último, y ya más allá del rendimiento puro, uno de los cambios importantes sería el nuevo socket LGA1954, creado para alargar la vida útil de la plataforma, poniendo, previsiblemente, fin a la gran crítica de los usuarios y esa poca duración de sus sockets anteriores.

El objetivo es que los usuarios puedan actualizar procesador sin cambiar toda la placa base cada generación.

Finalmente, la gama Nova Lake van a ser grande, con versiones Core Ultra 3, 5, 7 y 9, cubriendo desde equipos básicos hasta estaciones de alto rendimiento.

Si todo sigue el calendario previsto, estos procesadores llegarían a finales de 2026 o principios de 2027, aunque el sector ya asume que podría haber ajustes en la fecha. Lo que sí parece claro es que Intel está cansado de que AMD le coma terreno y con esta novedad quiere poner fin a esas diferencias.

Muchos usuarios cometen algunos errores al realizar este proceso y sí, componentes como los mencionados están bien para una velocidad aceptable, pero podrías ahorrar más y tener mejores resultados si optimizas todo.

Es normal equivocarse, pero por propia experiencia, en esta guía tienes todas las cosas que deberías considerar para no perder tiempo y dinero.

¿Quieres aumentar el rendimiento? Ejecutar videojuegos como Crimson Desert, ARC Raiders y Resident Evil Requiem no va ser un reto después de esto.

La elección de la placa base es crucial

Si bien la placa base es importante, un error común es no prestar atención a sus especificaciones. Más allá de la compatibilidad, tienes que pensar a futuro a la hora de comprar este componente.

Existen algunas que no tienen conector RGB para la iluminación de la carcasa, incluso algunas que vienen sin conectividad WiFi o Bluetooth.

Aunque hay adaptadores, estos ocupan los puertos disponibles de la placa. Debido a ello, merece la pena buscar una que sea compatible con todas las tecnologías actuales y futuras sin pensar únicamente en el ahorro momentáneo. El error aquí es no ver bien todo lo que ofrece y guiarse solo por el precio.

Si eres gamer: teclado mecánico

¿Crees que el viejo teclado de tu ordenador no influirá en tu rendimiento al jugar? Todo influye y más cuando se trata de un periférico con el que controlas tus acciones.

Los teclados mecánicos son indispensables en un gamer. Por ejemplo, la velocidad de respuesta, precisión y durabilidad son algunos de los factores más importantes.

Opciones como modelos Logitech o Razer son buenas porque también cuentan con interruptores individuales que te permiten pulsar teclas rápidamente sin llegar al fondo, mientras ofrecen más vida útil. Vamos, que están hechos para el gaming.

Anteriormente, esto era lo último que me importaba a la hora de montar un ordenador para juegos, pero ahora resulta algo clave. En juegos como Fortnite, ARC Raiders o League of Legends, la diferencia es abismal.

Las GPUs AMD Radeon también son buenas opciones

Aunque NVIDIA sea lo primero que viene a la mente al pensar en componentes de juego, no lo es todo, así que no te enfrasques en una sola tarjeta gráfica.

¿Quieres probar algo nuevo y estable? Una AMD Radeon seguro que no te va a defraudar, sobre todo si estás buscando una buena relación calidad-precio.

Con un presupuesto moderado, podrías dar con una RX 7900 XTX, que tiene una potencia similar a una GeForce RTX 5080, o una RX 7900 XTX que se asemeja a la GeForce RTX 4090.

No es que Nvidia sea una mala elección, solo que hay un mundo más allá y darle una oportunidad a GPUs de otras marcas es algo que tal vez expanda tu mente a confiar en modelos distintos o encontrar algo que se adapte mejor al bolsillo, sin sacrificar el rendimiento.

No escatimar en la memoria RAM

Uno de los errores más comunes es quedarse corto en la memoria RAM. Puede que al inicio todo fluya, pero con el tiempo empezarás a ver caídas de rendimiento en juegos y multitarea.

Actualmente, 16 GB es el mínimo recomendado, pero si realmente quieres estabilidad a futuro, lo ideal sería apostar por 32 GB. Esto no solo mejora la experiencia en juegos, sino también en streaming o edición.

Si tuviera que montar mi ordenador desde cero otra vez, no lo pensaría dos veces y elegiría más RAM desde el inicio. Ampliar después puede ser más costoso ante la reciente crisis de componentes o incluso incompatible, dependiendo de la placa base.

Sistema de refrigeración óptimo

Antes subestimaba completamente la importancia de tener una buena temperatura en el ordenador. Con los ventiladores básicos no es suficiente y esto puede resultar más perjudicial de lo que imaginas.

Un mal sistema de refrigeración puede afectar directamente el rendimiento y la vida útil de los componentes. El sobrecalentamiento provoca caídas de FPS y genera problemas a largo plazo.

Sea cual sea el tamaño de tu proyecto, es importante invertir desde el principio en una buena refrigeración, ya sea por aire o líquida. Mantener el equipo fresco no es un lujo, es una necesidad, y si no lo haces adecuadamente, problemas posteriores podrían aparecer.

No elijas el almacenamiento a la ligera

Durante mucho tiempo utilicé discos duros tradicionales sabiendo que no eran suficientes, porque no me decidía a comprar uno más moderno y rápido. Pero cuando cambias a un SSD, la diferencia es simplemente brutal en todos los aspectos.

Los tiempos de carga se reducen drásticamente, el sistema operativo arranca en segundos y los juegos se sienten mucho más fluidos. Hoy en día, no tiene sentido montar una PC sin un SSD.

Si tuviera que hacerlo de nuevo, elegiría un SSD NVMe desde el principio y dejaría los HDD en el olvido. Es una de esas decisiones que cambian completamente la experiencia de juego.

Fuente de alimentación modular

Esta podría ser abrumadora e intimidante, ya que en ocasiones resulta difícil saber cómo se gestionan los cables entre tantas piezas, pero con una buena fuente de alimentación no deberías tener mayores preocupaciones.

En muchos de los casos, los usuarios buscan este apartado con objetivo estético, pero si es poco práctica, la realidad es que no vale la pena. Lo más importante es la organización y funcionamiento del cableado.

Por esta razón, si quieres algo equilibrado, es ideal optar por fuentes de alimentación modulares. Son más cómodas, simples de manejar y fáciles de desmontar o reemplazar.

Ahora que tienes clara toda esta información, tendrás un panorama más amplio para poder hacer tu proyecto realidad sin pérdidas de tiempo ni dinero. Al momento de montar un ordenador de este tipo, cada detalle marca la diferencia.

La historia la cuenta NorthridgeFix, un canal de youtube de una tienda que se dedica a reparar hardware. Recibieron una tarjeta MSI RTX 5090 Lightning Z estropeada, una versión vitaminada y limitada del modelo original.

Junto a la tarjeta, venía este mensaje: “Quería aprender a soldar resistencias diminutas de 0402 y estaba practicando con mi GPU. Acabé arrancando uno de los contactos y ahora la GPU no arranca. Si es posible, me gustaría reparar el contacto o la pista y volver a alinear las resistencias”.

El aprendiz de soldador y la RTX 5090

¿Quién aprende a soldar usando como placa de pruebas una tarjeta gráfica de 5.000 euros? Es de locos. Como dice el propio Alex en el vídeo más abajo: “Si me dan un martillo, me golpeo la cabeza con él”.

Posiblemente, tal como explica Tom’s Hardware, esa no es la verdad. Lo más probable es que el dueño se haya cargado la tarjeta al intentar instalar la BIOS XOC, que desbloquea toda la potencia bruta de la RTX 5090. Esta BIOS solo la ofrece MSI a overclockers de elite.

Dicha BIOS se filtró hace unas semanas, pero MSI pidió retirarla y bloqueó su instalación, de manera que solo se puede instalar rompiendo el bloqueo mediante una resistencia que hay que soldar a la tarjeta gráfica. La zona en la que la soldadura de aficionado ha estropeado la placa de la RTX que ha recibido NorthridgeFix, coincide con el lugar en donde se instala esa resistencia:

El problema es que el dueño de la tarjeta ha roto los contactos en la peor zona posible de toda la placa, porque son las conexiones que conectan directamente con el corazón del sistema: la GPU.

En el vídeo podemos ver cómo limpia la soldadura fallida, y vuelve a soldar los contactos con ayuda de una cámara con funciones de microscopio, para ampliar la imagen. Es bastante espectacular ver cómo trabaja Alex directamente en la parte más delicada del hardware.

Por desgracia, nos quedamos con las ganas de ver si ha arreglado la extraña avería. Resulta que la MSI RTX 5090 Lightning Z es tan potente (consume hasta 2.500 W) que necesita dos cables 12VHPWR para conectarse a la fuente de alimentación, y Alex solo tiene uno de ese tipo, pues la RTX 5090 estándar no necesita más. Pero ha prometido actualizar el vídeo en cuando consiga otro cable y lo pruebe.

La moraleja de la historia es que, cuando se juega con el overclocking extremo, hay que dejar las soldaduras a los profesionales. Más aún cuando se trata de una tarjeta gráfica de 5.000 euros...

Siempre se ha considerado la cara más amable de Linux para muchos usuarios, sobre todo para quienes quieren seguir usando equipos antiguos que ya no soportaban las novedades de Windows, pero que seguían teniendo mucho aguante.

Sin embargo, la nueva versión base de Canonical, Ubuntu 26.04 LTS Resolute Raccoon, viene a cambiarlo todo.

Según las notas de esta versión, el sistema ahora recomienda al menos 6 GB de RAM en el escritorio, junto a un procesador dual‑core de 2 GHz y 25 GB de almacenamiento. Esto supone un duro palo para esos PC que funcionaban perfectamente para tareas menores con 4 GB o incluso 2 GB de RAM.

Ubuntu se despide de ese SO amigable al que acudir cuando nadie más te quería

Lo cierto es que esta no es la primera vez que sucede. Ubuntu 14.04 LTS se movía con 1 GB de RAM, y Ubuntu 18.04 LTS se pasó a 4 GB. Entre medio, muchas personas convertían Ubuntu en el salvavidas de portátiles viejos, haciéndolos funcionar incluso con 4 GB. Ahora, con 6 GB en la línea mínima, la distro se aleja de esa imagen de sistema muy ligero.

Pero lo curioso es que todo el cambio no es debido a que el sistema de Ubuntu se haya vuelto más pesado, sino que todo nace de cómo el usuario usa el PC. Esto ha cambiado totalmente y ahora se abren muchas pestañas del navegador, apps web, edición básica, correo, chats… Todo esto consume mucha más memoria de lo que crees.

Canonical, al subir la recomendación, deja de engañar al usuario con la idea de que con sus 4 GB todo va a ir como la seda, y empieza a poner sobre la mesa la idea de una experiencia realmente usable.

Comparado con Windows 11, que oficialmente pide solo 4 GB de RAM, aunque todo el mundo recomiende 8 GB, Ubuntu 26.04 se sitúa justo en medio y exige más que la mínima de Windows, pero coincide con la idea de que quedarse con lo mínimo no es lo que realmente se recomienda si buscas una experiencia de uso lógica.

Con todo esto, ¿qué sucede si tienes un PC ahora considerado anticuado hasta por Linux?

Comentar que no es que Ubuntu 26.04 se niegue a instalarse en un PC con 4 GB; vas a poder instalarlo, pero ten por asegurado que la experiencia será algo mala. El sistema no se bloquea por tener menos de 6 GB; solo deja claro que ese ya no es el mínimo requerido y pensado para que todo vaya bien.

Por supuesto, una cosa no quita la otra y si tienes un portátil de 2010, mini PC, equipos de oficina viejos, la respuesta sigue existiendo en el ecosistema Ubuntu: Lubuntu, Xubuntu y otras variantes siguen siendo el lugar perfecto para aterrizar con tus 2 GB o 4 GB.

Lo que cambia es que la versión principal de Ubuntu ya no se considera, por así decirlo, como la mejor opción para revivir un equipo muy viejo. Ahora se coloca como un sistema para usuarios más actualizados y, ciertamente, si quieren que el mundo dé el sorpaso definitivo desde Windows, hace falta potencia de verdad y ser una opción top también para los que tienen PC más actuales.

Como ves, y no solo Ubuntu, ya que Apple con macOS o el mismo Microsoft con Windows también lo están haciendo, la idea es que el sistema pueda sacar el máximo partido a la pantalla, memoria y procesador. El efecto colateral ya lo conoces.

Una memoria RAM usada no está mal ante la actual crisis de la industria e invertir en una GeForce RTX 4090 o 5070 así tampoco está nada mal. Siempre y cuando elijas con inteligencia y no solo porque están baratas, está bien.

El experto Timoteo Jacob Hudson de How to Geek afirma que hay varios modelos de componentes que deberías evitar a toda costa cuando se trata de material reacondicionado o previamente utilizado.

En serio, podría ser una de tus peores decisiones, así que no gastes tu dinero en los siguientes artículos para tu ordenador si no quieres llevarte una decepción.

GPU con menos de 16 GB de VRAM

Hay que empezar por lo más costoso y preciado para un gamer: la tarjeta gráfica. ¿Una RTX 5080 por menos de 1.000 euros? Es una ganga y cualquiera se interesaría, pero si no es estafa, lo más seguro es que sea de segunda mano.

Sea cual sea la GPU que estés buscando en estado "usada", si tiene menos de 16 GB de VRAM, es mejor que ni pienses en hacer la inversión.

A largo plazo, se vuelve un gasto innecesario por la exigencia exponencial de apps modernas, programas de renderizado y videojuegos AAA.

Contar con 8 GB de VRAM previamente utilizados es un seguro desgaste térmico que solo trae problemas para los componentes internos y el rendimiento general del equipo.

Es mejor que tenga una cantidad elevada y no sea de una generación tan antigua porque de lo contrario, merece más la pena una nueva.

SSD con QLC Nand

Si de verdad te preocupa la velocidad de transferencia, gran almacenamiento y eficiencia en procesamiento de archivos o ejecución de app, no uses SSD con tecnología QLC NAND que sean usados.

La degradación de este tipo de componente para tu PC se basa en los ciclos de escritura (P/E cycles) y probablemente ya haya alcanzado un punto máximo o podría estar a punto de hacerlo, por lo que la vida útil no sería la misma y el rendimiento tampoco.

Estas versiones son una pérdida en segunda mano, porque, a pesar de tener más densidad de datos, el desgaste QLC NAND es más rápido, siendo menos durable y confiable que los TLC o MLC.

CPU Intel 13 y 14

En cuanto a procesadores, mucho cuidado con las versiones Intel Core de 13.ª y 14.ª generación. Nuevos pueden dar la talla para lo que necesitas, pero si ya han pasado por uno o más ordenadores, olvídate de ellos.

Fallos críticos como la pantalla azul de la muerte, congelamientos y bajo rendimiento son constantes, especialmente en esas series, por varios inconvenientes de voltaje que han surgido desde 2024.

Aquí también está el riesgo de que la unidad quede inoperativa o tengas que cambiar de nuevo a otra CPU. Según el experto, es más lo que pierdes que lo que ganas, así que no te sorprendas cuando los encuentres a un precio económico en las tiendas online.

Fuente de alimentación (PSU)

¿Qué tipo de fuente de alimentación (PSU) usar en tu PC? Es algo deligado porque incorporar cualquier modelo a la ligera, más cuando es de segunda mano, podría significar errores graves en todo el hardware que se encuentra conectado.

No sabes por lo que ha pasado esa PSU o si ha tenido que soportar voltajes inestables constantes que la han deteriorado y, lamentablemente, es muy difícil darse cuenta de eso a simple vista.

Ese estrés por el que ha pasado va a causar debilidad en tus futuras protecciones de red de seguridad cuando haya problemas, dejando a la intemperie otras piezas internas.

Los enfriadores líquidos AIO podrían ser un verdadero desperdicio

Es algo que está ahí para cuidar tu PC del sobrecalentamiento. Tener un enfriador líquido (AIO) es una responsabilidad grande porque tiene un desgaste más grande que la refrigeración por aire.

Cuando ha pasado demasiado tiempo en funcionamiento, comienzan a presentar vulnerabilidades como microfugas, inestabilidades y deterioro en puntos cruciales como la bomba, los tubos y el radiador.

¿Quieres refrigeración líquida? Entonces, que sea un sistema nuevo, original o de alta calidad, porque uno usado no vale la pena.

Compra cada una de estas piezas si quieres, pero después no digas que nadie te lo advirtió cuando empiecen a dañarse o a causar problemas de lentitud en tu PC.

Tal vez la paciencia no ha durado lo suficiente y pronto van a traer al mercado dos productos importantes durante la conferencia CTC de marzo 2026 de la compañía.

La próxima generación de arquitectura GPU "Feynman" de la compañía de Jensen Huang está a la vuelta de la esquina y va a ser clave en la mejora de rendimiento para las tarjetas gráficas GeForce RTX 60 o 70.

¿Quieres saber de qué se trata? Tanto para las grandes compañías como para profesionales en modelado 3D y gamers, seguro que les interesa lo que va a suceder en la industria de ordenadores.

NVIDIA ya tiene la potente arquitectura Feynman para las próximas series GeForce RTX 60 y 70

NVIDIA se prepara para el CGT 2026 que va a llevarse a cabo del 16 al 19 de marzo, según indica la página oficial. ¿Por qué es tan importante? Pues es un evento en el que la compañía revela sus nuevos avances tecnológicos y productos junto al CEO, Jensen Huang.

Según comparte el medio Techbang, la mencionada empresa líder en GPUs estaría planeando anunciar oficialmente la nueva arquitectura Feynman, al parecer, un nombre inspirado en el físico teórico estadounidense Richard Feynman (1918-1988).

Este diseño interno que define cómo funciona el chip va a ser una revolución importante sobre las próximas generaciones de tarjetas gráficas, probablemente las RTX serie 60 y 70 o aceleradores de inteligencia artificial especiales.

Su composición es un paso tecnológico gigante porque incorpora un nodo A16 de TSMC que se considera como el primer proceso de 1.6 nanómetros (nm) del mundo, algo que mejora cómo fluye la electricidad para eliminar interferencias y aumentar la eficiencia energética a más de 20% en comparación con los 2 nm.

De este modo, este tipo de procesadores puede procesar sistemas de cálculos complejos para inteligencia artificial sin ser un problema eléctrico debido a su red de suministro de energía trasera (SPR).

Eso sí, requiere de un consumo elevado, aproximadamente de 1.000 W hasta los 2.000 W (doble chip). Debido a esto, está la preocupación del incremento de calor que probablemente sea mitigado con pura refrigeración líquida para impedir el sobrecalentamiento.

Por supuesto, también se ha pensado en el tema de la gran inversión que requiere y el impacto en la infraestructura eléctrica a futuro. Los gastos de fabricación van a ser gestionados con empaquetado EMIB-T de Intel y sin depender de la capacidad CoWoS de TSMC.

Esto va acorde con las especulaciones sobre que NVIDIA también está tomando un enfoque en tareas de entrenamiento y razonamiento para los modelos de IA. De igual manera, se sigue rumoreando que podría integrar "tecnología LPU para inferencia".

Las actuales tarjetas GeForce RTX 50 cuentan con la arquitectura Blackwell, mientras que la sucesora de esta sería Rubin con un lanzamiento pautado para este año. Feynman llegaría después de Rubin al mercado entre 2028 y 2029.

Durante décadas, Windows se diseñó para los ordenadores de escritorio, también llamados de sobremesa. Las clásicas torres potentes, sin problemas de consumo energético, porque van enchufadas a la corriente.

Pero, en los últimos años, desde que Microsoft comenzó a vender sus portátiles ultrafinos y tablets Surface, Windows se diseña para portátiles. El cambio se inició con Windows 8, y se ha completado con Windows 11.

Windows 11: eficiencia, antes que rendimiento

Si te fijas, muchos aspectos de Windows 11 están diseñados para pantallas táctiles que se manejan con los dedos, o para pantallas pequeñas, no para monitores. Desde la barra de tareas fija, a los iconos de Copiar, Cortar, o Pegar, en los menús con órdenes de texto.

Este enfoque se aplica también al rendimiento del PC. Por defecto, Windows 11 está configurado para usarse en un portátil, es decir, apuesta por la eficiencia, en lugar del rendimiento.

Ofrece una potencia media para consumir menos batería. Pero esto penaliza a quienes usan aplicaciones muy exigentes, o juegos. Y también a quienes tienen un PC de escritorio, o un portátil enchufado en una mesa. En estos casos, reducir el consumo es secundario, porque el ordenador no usa la batería.

Con un simple cambio en un menú extrañamente escondido de Windows 10 y 11, vamos a dar prioridad al rendimiento, en vez de la eficiencia. Notarás que tu PC pega un acelerón en las aplicaciones exigentes y los juegos.

Windows 11 ofrece diversas configuraciones energéticas. Lo llama Modo de Energía. Esto afecta a la velocidad de reloj del procesador y la GPU o tarjeta gráfica. En los modos eficientes, tienen “el freno de mano” echado, es decir, no funcionan a la máxima velocidad, para reducir el consumo y el calor, pero también el rendimiento.

Si cambias a uno de los modos Rendimiento, quitarás ese “freno de mano”. La CPU y la GPU funcionarán a la máxima velocidad posible, y el rendimiento mejorará, especialmente en aplicaciones potentes y juegos.

Lo que tienes que hacer es entrar en la Configuración de Windows, tanto en Windows 10 como en Windows 11, y después en Sistema. Aquí busca una opción llamada Energía y batería, o Inicio / Apagado. Cambia según el tipo de PC que tengas:

Como puedes ver en la captura anterior, tienes que buscar un menú llamado Modo de Energía. Según el tipo de PC que tengas, verás diferentes modos. Por defecto, suele estar activado el Modo Mejor Eficiencia energética, o Equilibrado. Cámbialo a Rendimiento o Máximo rendimiento. Reinicia, y pon algún juego o aplicación exigente. Notarás que van más fluidos, porque has desbloqueado toda la potencia de tu PC.

Ten en cuenta, eso sí, que este modo consume un poco más de energía, y calienta más tu PC, así que debe estar bien refrigerado.

Sorprende que una opción tan importante como es el Modo Rendimiento de Windows 11, esté tan escondida en la profundidad del sistema. Actívalo si necesitas que tu PC dé lo mejor de sí mismo.

Estos dos nuevos procesadores gaming de Intel para 2026 no revolucionan nada, pero sí tienen dos características importantes: son un 15% más rápidos que la generación actual, los más rápidos que Intel ha creado nunca, y… cuestan más baratos.

La generación anterior, Core Ultra 200S (sin el Plus), se centraba en la eficiencia, buscando un menor consumo. Pero el rendimiento en juegos era decepcionante, comparado con sus equivalentes Ryzen. Intel corrige esto con los nuevos Core Ultra 200S Plus.

Más cores, y algún trucos técnico

Para conseguir el aumento del rendimiento, Intel apenas ha mejorado la velocidad de reloj. Simplemente ha añadido más núcleos, y ha hecho un par de cambios en la arquitectura.

El Intel Core Ultra 7 270K Plus posee nada menos que 24 núcleos, 8 de rendimiento y 16 de eficiencia, con 24 hilos. La velocidad de reloj turbo es de 5,5 GHz. Con 36 MB de memoria caché L3 y 40 MB de caché L2. El MTP (consumo máximo) es de 250 W.

El Intel Core Ultra 5 250K Plus posee 18 núcleos, 6 de rendimiento y 12 de eficiencia, con 18 hilos. La velocidad turbo de reloj es de 5,3 GHz. Con 30 MB de memoria caché L3 y 36 MB de caché L2. El consumo máximo se queda en 159 W.

Otro elemento clave para aumentar el rendimiento es el aumento en 900 Hz de la frecuencia D2D, o die-to-die. Esto mide la velocidad con la que se comunican diferentes partes de la CPU, como el microcontrolador y la memoria. Con ello se reduce la latencia, y aumenta el rendimiento.

Además soportan memoria RAM DDR5 7200 MT/s, frente a los 6.400 MT/s de su predecesor. Buena suerte encontrándola...

Según los propios benchmarks de Intel, el Core Ultra 7 270K Plus es entre un 4% y un 39% más rápido que su predecesor, el Core Ultra 7 265K, según el juego. El Core Ultra 5 250K Plus mejora entre el 8% y el 24%, con respecto al Core Ultra 5 245K. De media, una mejora del rendimiento del 15%. Vamos, lo esperado en una nueva generación.

Para tener una referencia con respecto a sus rivales, Intel los compara con el Ryzen 7 9700X y el Ryzen 5 9600X. Los superan ampliamente en tareas multinúcleo. Sin embargo, siguen por debajo de las CPU con memoria caché 3D de AMD, como el Ryzen 9800X3D, que siguen siendo los mejores procesadores para gaming.

La grata noticia es que son más rápidos y cuestan 100 dólares menos que la generación anterior. ¡Increíble! El Core Ultra 5 250K Plus costará solo 199 dólares, y el Core Ultra 250K Plus, 299 dólares. Ambos se ponen a la venta el 26 de marzo.

En términos de placa base y chipset no cambia nada, son compatibles con la plataforma LGB 1851 de sus predecesores.

Todo se debe a la forma en la que un SSD funciona. Cuando se escriben datos en una unidad, debe hacerlo en bloques vacíos completos. Si el bloque tiene datos, aunque haya espacio vacío, no se puede escribir.

Cuando el SSD es nuevo, está vacío, así que encuentra bloques libres completos con facilidad. Por eso funciona muy rápido. Pero cuando está casi lleno o se ha usado durante un tiempo, estos bloques desaparecen, quedando solo bloques parcialmente vacíos. Y aquí es donde empiezan los problemas.

Cómo optimizar un SSD

Cuando el sistema no encuentra bloques libres completos, pone en marcha en segundo plano lo que se llama “recolección de basura”: automáticamente, mueve datos de bloques parcialmente llenos a otros, para dejarlos vacíos. Cuando hay espacio se hace rápido, pero si el disco está casi lleno, quedan pocos bloques y el proceso se ralentiza.

Cuando la recolección de basura coincide con una petición de lectura o escritura por parte de una app, esta petición se ralentiza.

Es por eso que, a medida que se escriben datos y se llena un SSD, funciona cada vez más despacio. Por suerte, hay un par de cosas que se pueden hacer para solucionarlo.

Para acelerar la recolección de basura, el sistema operativo realiza en segundo plano un mantenimiento llamado TRIM, que marca los bloques válidos e inválidos, para luego moverlos o borrarlos con más eficacia.

Por defecto, la función TRIM está activada en Windows y Linux, pero un bug o una mala actualización del sistema, puede desactivarla.

Para comprobar que la tienes activa, abre el Explorador de Windows, ve a Equipo, pulsa con el botón derecho en una unidad SSD, y accede a Propiedades y Herramientas. Finalmente busca Optimizar y desfragmentar y toca en Optimizar:

Verás la lista de unidades de tu PC. Optimizar es como llama Windows a usar TRIM o desfragmentar, según sea un SSD o un disco duro. Puedes optimizar en ese momento, con el botón del mismo nombre. Lo importante es que esté activa la sección Optimización programada, para que Windows aplique TRIM al menos una vez a la semana. Con esto hemos completado el primer paso.

Hemos visto cómo, a medida que el SSD se llena y quedan pocos bloques libres, la recolección de basura se ralentiza, solapándose con los procesos de lectura y escritura. Para evitar eso, un SSD siempre tiene que tener libre al menos un 15% de espacio libre. Si está casi a tope, libera espacio hasta que quede más del 15% libre.

Con estas dos simples acciones, tu SSD funcionará más rápido y durará más, porque llevará a cabo menos operaciones de escritura.

Los usuarios de ordenadores reviven así la pesadilla de hace cuatro años, cuando los revendedores usaron bots para comprar todas las tarjetas gráficas en stock durante la pandemia y el boom del minado de criptomonedas. Ahora ocurre lo mismo con la memoria DDR5.

Esos especuladores compran toda la que encuentran por medio de bots, y luego la venden a precio más caro. Esto provoca dos problemas: que los compradores legítimos que buscan RAM para usarla, no la encuentren, y que los precios suban artificialmente.

Los bots llegan a las tiendas de memoria DDR5

La ventaja de usar bots es que no necesitan comer ni dormir, y pueden rastrear las tiendas online a una velocidad mucho mayor. Además son capaces de comprar por su cuenta, pagando el producto. DataDome ha rastreado a estos bots que compran RAM, y ha encontrado datos muy preocupantes.

Un solo bot rastreado por su equipo de investigación Galileo contó 10 millones de rastreos de stock, más de 50.000 rastreos cada hora. El bot poseía 91 listados de productos únicos, cada uno de ellos chequeado una media de 551 veces, lo que se traduce en una comprobación del stock de cada kit de RAM específico cada 6,5 segundos. En las tiendas y proveedores en donde se activaba este bot, seis de cada siete rastreos de stock de RAM, eran de bots.

Algunos de estos robots de software que se usan con las tiendas de hardware son tan sofisticados, que primero chequean cuál es el límite para que un comportamiento repetitivo se considere un bot, y actúan por debajo de él.

Otros son capaces de imitar el comportamiento humano: solo funcionan de día, y bajan su actividad a la hora de comer y cenar, y los fines de semana.

Otro signo preocupante es que no solo “trabajan” las tiendas de consumidores. Además rastrean agresivamente a los proveedores industriales de memoria B2B y componentes de hardware sin procesar, como zócalos DIMM. Esto revela que la presión de la especulación está afectando a toda la cadena de suministro de DDR5.

Quien necesite memoria RAM en los próximos meses, quizá años, lo va a tener crudo. No solo vale tres veces más (y subiendo), sino que, la poca que hay, la compran los bots de los especuladores, subiendo aún más artificialmente los precios.

Según denuncias en la comunidad de Reddit, en los últimos días varios vendedores de Amazon han estado anunciando equipos con Windows 11 con cifras de almacenamiento que, en realidad, no reflejan la capacidad física real del dispositivo.

Usuarios han detectado anuncios en los que los portátiles muestran capacidades que superan 1 TB, a precios sorprendentemente bajos. A primera vista puede parecer una configuración generosa, pero estas cifras esconden un detalle importante.

En la mayoría de los casos, el portátil incluye únicamente 128 GB de almacenamiento interno. El resto, hasta completar el supuesto terabyte, corresponde al espacio en la nube que ofrece Microsoft OneDrive, normalmente vinculado a una suscripción anual de Microsoft 365.

El problema no es ofrecer almacenamiento en la nube, que puede ser útil, sino que los anuncios buscan engañar a consumidores, especialmente a aquellos menos familiarizados con la tecnología.

Además, muchos anuncios usan números atípicos como 1,1 TB o 1,2 TB, lo que ya de por sí debería despertar sospechas. Sin embargo, no todos los compradores reparan en ese detalle. Este tipo de práctica no se limita solo a Amazon; otras tiendas online como Newegg también muestran ejemplos similares, según reportan usuarios.

Revisar bien las especificaciones y diferenciar entre almacenamiento físico y en la nube es esencial para evitar sorpresas desagradables.

Los DVD o Blu-ray son discos ópticos que graban datos con un rayo láser. El problema es que la humedad y otros factores, literalmente, pueden pudrir los discos, estropeándolos. Los SSD, por su parte, necesitan energía para guardar la información. Si no se conectan, pierden lo que guardan pasados entre uno y cinco años. Por eso algunos vienen con su propia batería.

Los discos duros guardan los datos de forma magnética. Pueden aguantar varias décadas, pero solo si se conservan en las condiciones adecuadas.

Cómo almacenar corretamente un disco duro

Imagina que tienes un disco en el que deseas guardar un backup, o quizás fotos y vídeos de la familia. O facturas o clientes de una empresa. En primer lugar, debes decidir si son datos confidenciales, o no te importa que otros los vean. En el primer caso, antes de almacenar los discos, hay que encriptar los datos.

Los discos duros modernos vienen con sus propias aplicaciones de encriptación. También puedes usar una app gratuita y fiable, como es VeraCrypt.

Con los datos ya listos, es importante conocer cuáles son los peligros que acechan a un disco duro. Son sensibles a la humedad, el calor, la luz y, especialmente, a las interferencias electromagnéticas y la electricidad estática.

Ya sabemos cuáles son los puntos débiles, así que hay que evitarlos. Tal como cuentan los expertos de BGR, conviene guardar el disco duro en una bolsa electroestática, que protege contra la electricidad estática. Apenas cuestan unos céntimos.

No hay que almacenarlos en cajas de cartón, porque pueden acumular humedad o moho. Mejor dentro de un armario amplio y ventilado, o un archivador. Así también estarán protegidos de la luz. Debe ser un lugar fresco y seco.

Es conveniente almacenarlos en posición vertical, es la más adecuada para los cabezales que leen y escriben el disco. Si es posible, es una buena idea encenderlos cada cierto tiempo, para mover los discos y reajustar el cabezal. También es muy importante alejarlos de ondas electromagnéticas, como altavoces, microondas, etc.

Siguiendo estos consejos, un disco duro puede almacenar datos entre 10 y 20 años. Cumplido ese plazo, conviene mover los datos a otro disco más nuevo, por precaución.

La compañía considera que Copilot es la aplicación de productividad más importante del sistema operativo Windows, por encima de herramientas como el Explorador de archivos o la Herramienta de recortes.

Los de Redmond han aprovechado para lanzar una campaña de marketing en Estados Unidos, promocionando los PC Copilot+ como una solución integral para todas las necesidades informáticas.

Además, estos equipos no solo están optimizados para inteligencia artificial, sino que también incluyen mejoras para juegos.

Entre las novedades, Microsoft destaca la función Recall, que captura automáticamente instantáneas de la pantalla cada pocos segundos. Esta herramienta permite recordar momentos o contenido visto previamente y facilita la búsqueda de archivos o imágenes, incluso si solo se tiene una descripción aproximada. Aunque Recall fue polémico inicialmente por problemas de privacidad, Microsoft asegura que, con los últimos cambios, se trata de una de las funciones más útiles de los nuevos PC Copilot+.

Otras funciones destacadas incluyen Studio Effects, que permite aplicar efectos como desenfoque en la cámara, y mejoras en la aplicación Fotos.

Según la compañía, Windows 11 ahora entiende el contexto de lo que el usuario hace, ya sea escribiendo, buscando información o trabajando entre varias aplicaciones.

Microsoft sostiene que los PC Copilot+ resuelven problemas reales: ayudan a redactar correos electrónicos, organizar archivos, editar fotos y localizar documentos de manera más eficiente. Además, estos equipos garantizan el máximo estándar de seguridad de Windows 11, protegiendo la información del usuario.

Evidentemente, se trata de una campaña de marketing para promocionar estos equipos, pero deja claro hacia dónde se dirige el futuro de los ordenadores personales: un entorno cada vez más centrado en la inteligencia artificial integrada.

Durante una charla, tras una cena con ingenieros de SK hynix, Huang ha afirmado que el mes que viene, en el evento GTC 2026, presentarán un chip que "sorprenderá al mundo". Huang no solo habla de un procesador más rápido, sino de algo que el mundo "no ha visto antes".

El propio CEO de Nvidia ha admitido que seguir aumentando el rendimiento es cada vez más difícil porque se están chocando contra los límites de la física.

Ya no basta con meter más piezas dentro de una GPU; ahora hay que inventar nuevas formas de arquitectura. De ahí que su frase resuene con más fuerza. Al parecer, es algo que cambiará por completo la forma de diseñar las gráficas.

¿Qué podría tener Nvidia cocinándose en el horno para dejar al mundo con la boca abierta?

Teniendo en cuenta que aún falta algo de tiempo y que esa pequeña bomba parece realmente un cambio enorme, es inevitable que muchos empiecen a lanzarse a la piscina al afirmar qué podría ser.

Aunque muchos fanáticos de los videojuegos están cruzando los dedos por ver una nueva tarjeta gráfica de la serie RTX, la realidad es que se podría casi descartar esta idea.

Hace unos días ya se pudo saber que Nvidia, con un 99% de seguridad, no lanzará nuevas tarjetas gráficas RTX en 2026 y que la esperada serie RTX 60 no llegaría hasta 2028.

La noticia llegó después de meses de rumores. Muchos esperaban ver una actualización Super de la serie RTX 50 en el CES 2026. No ocurrió. Pero un informe señala que Nvidia ha decidido no mover ficha este año, dejando en el aire tanto esa novedad como la siguiente generación.

El motivo ya te lo puedes imaginar: la memoria RAM. La propia compañía ha reconocido que la demanda de sus GPU GeForce RTX es muy fuerte y que el suministro de chips de memoria es limitado. En pocas palabras, hay más demanda que oferta y eso no se puede sostener si encima lanzas nuevas versiones.

Por otro lado, hay voces que hablan de que ese chip sorpresa podría ser un procesador híbrido que mezcle computación y memoria de una forma nunca vista, eliminando los cuellos de botella que hoy retrasan a las IA más top. Esto sería un auténtico bombazo, ya que conseguiría que los datos viajen dentro del chip a una velocidad que hoy parece imposible.

De cara al usuario, si el chip sorpresa es un cambio total en la forma en que se procesa la IA, podrías ver muy pronto asistentes de voz a otro nivel, traductores en tiempo real y motores de búsqueda realmente potentes e inteligentes.

Pero a todo esto hay que sumarle el factor 'Vera Rubin'. Esta plataforma es el relevo de la actual arquitectura Blackwell, y se espera que sea el corazón de los superordenadores que irán naciendo hasta finales de esta década.

Si Jensen Huang dice que lo que presentará en marzo va a sorprender al mundo, es porque probablemente ha encontrado la forma de integrar funciones de IA directamente en el hardware de red o en sistemas de refrigeración líquida integrados en el propio silicio. Aquí, como este decía, ya no se habla de potencia bruta sino de eficiencia.

La falta de memoria, causada en parte por el desvío de producción hacia centros de datos de inteligencia artificial, ha elevado los precios y ha hecho que muchos consumidores recurran al mercado de segunda mano.

Según la firma de inteligencia de mercado Context, las ventas de PC reacondicionados en el Reino Unido se duplicaron en el cuarto trimestre de 2025 respecto al mismo periodo del año anterior. En conjunto, mercados como Reino Unido, Alemania, Italia, España y Francia registraron un aumento interanual del 7 % en la venta de dispositivos de segunda mano.

Estos datos muestran que el factor decisivo es el precio. Entre los portátiles reacondicionados, el 40 % de las ventas correspondió a equipos de entre 200 y 300 euros. Además, los modelos de 300 a 400 euros pasaron del 15 % de cuota en 2024 al 23 % en 2025. En el caso de los sobremesa, un tercio de las unidades vendidas se situó en la franja de 100 a 200 euros, mientras que muchas tablets superaron los 100 euros.

El origen de esta tendencia está en la escasez de memoria. Los fabricantes de RAM y NAND han priorizado la producción destinada a centros de datos de inteligencia artificial, reduciendo la disponibilidad para el mercado tradicional y provocando un aumento generalizado de precios en componentes y dispositivos finales. La crisis ha afectado a toda la industria, con gráficas que llegaron a encarecerse hasta un 40 %.

De cara a 2026, el mercado reacondicionado podría recibir un nuevo impulso gracias a la futura ley europea de derecho a reparar, que entrará en vigor en julio. Esta normativa facilitará el acceso a piezas de repuesto y fomentará la reutilización de dispositivos, reforzando una tendencia marcada por la necesidad de alternativas más asequibles.

Con la idea de retirar las Ray-Ban de Meta de su podio, Samsung ha diseñado una estrategia en dos tiempos: en 2026 lanzarán la primera generación centrada en la IA y la utilidad diaria, y en 2027 darán el gran salto a la Realidad Aumentada (AR) de verdad.

De esta forma, la marca se asegura de que sus primeras gafas sean ligeras, elegantes y, sobre todo, útiles para el usuario de a pie, sin mezclarlo con algo más ostentoso que solo puede usarse en casa.

Es por eso que existirán dos variantes, con los nombres técnicos SMO2000P y SMO200J. La idea, sobre todo con la primera, es que las gafas se sientan como una extensión natural de tu cuerpo, funcionando bajo la plataforma Android XR.

Básicamente, es llevar un cerebro de Google y Samsung montado en la patilla de tus gafas, y que te sirvan para conocer tus notificaciones o generar traducciones al momento sin necesidad de móvil alguno.

Bajo el capó llevarán el chip Qualcomm AR1, un procesador creado específicamente para que este tipo de dispositivos no se calienten ni acaben con la batería en media hora. Con una cámara de 12 megapíxeles y micrófonos integrados, la idea es que puedas grabar tu vida o hacer videollamadas con total naturalidad.

Samsung Galaxy Smart Glasses: todo bajo la atenta mirada e inestimable ayuda de Gemini

Samsung no se va a quedar solo en el hecho de poner una cámara en la cara; va a meter a Gemini, la inteligencia artificial de Google, dentro de los cristales. Este servirá para recordarte tu agenda, traducir, leer notificaciones y, por supuesto, preguntarle todo lo que necesites saber.

Además, la integración con el mundo Galaxy será absoluta: si te llega un mensaje al móvil, lo escuchas en las gafas; si quieres cambiar de canción en Spotify mientras corres, solo tienes que dar una orden de voz.

En cuanto a diseño, se han aliado con gigantes de la moda especializada en gafas como Gentle Monster y Warby Parker. Saben que si las gafas no son bonitas, no las va a usar nadie por mucha IA que lleven.

El objetivo es que sean indistinguibles de unas gafas graduadas o de sol normales. Quieren que te las pongas porque te quedan bien, y que te las quedes puestas porque te hacen la vida más fácil.

En cuanto a la autonomía, han conseguido meter una batería de 155 mAh que, gracias a la eficiencia del chip de Qualcomm, debería aguantar de sobra el día.

Pero claro, esto es solo la primera fase y el verdadero reto llegará para 2027. Es ahí donde Samsung meterá las capacidades de Realidad Aumentada real, permitiendo proyectar gráficos e información sobre el mundo físico.

Pero todo paso a paso. Sin duda, la estrategia es un absoluto 10 y, al lanzar la versión de IA primero en 2026, consiguen algo esencial: que la gente se acostumbre a llevar el dispositivo. Una vez que la gente se acostumbre a este nuevo dispositivo y lo lleve como algo natural, el paso para después ver hologramas será mucho más sencillo de digerir.

En una presentación de resultados con los accionistas, el CEO de WD, Irving Tan, ha dicho: “Prácticamente hemos agotado las existencias para el año 2026. Tenemos pedidos en firme con nuestros siete principales clientes. Además, hemos establecido acuerdos a largo plazo con dos de ellos para el año 2027 y con uno de ellos para el año 2028”.

Hay un dato demoledor: en 2026, los beneficios del sector de consumidores solo representan el 5% de lo que ingresa WD. El 89% proviene de la IA y la nube.

Discos duros a precio de oro en 2026

Con los consumidores, los fabricantes de hardware venden sus productos de uno en uno a precio estándar. Con la IA los pedidos son de miles, docenas de miles de unidades, y pagan más. Para los usuarios esto significa… que estamos muertos.

La IA usa discos duros de gran capacidad, para llevar a cabo backups de la nube, o de los datos que usan los modelos de lenguaje. También se emplean para el día a día en tareas que no son críticas, porque un disco duro es mucho más barato que un SSD con su misma capacidad.

Este mercado ha aumentado no solo porque se están construyendo cientos de centros de datos para la IA. También porque los modelos de lenguaje se entrenan con millones y millones de fotos, vídeos, películas, música, etc., y eso hay que almacenarlo en algún sitio.

Si Western Digital ya ha vendido toda su producción de discos duros para 2026, y parte de la de 2027 y 2028, eso significa que va a haber muy poco stock en el mercado de consumidores. Así que los precios se van a disparar.

Ya está ocurriendo. Hace un año compré un disco duro WD externo de 16 GB en Amazon por 286 euros. Hoy está a la venta por 362 euros, un 26% más. Y esto no ha hecho nada más que empezar.

A eso hay que sumar que la memoria RAM ha triplicado su precio, que los SSD Crucial ya no se fabrican porque Micron también ha decidido fabricar solo para la IA… En los próximos años montar o comprar un PC va a ser una actividad solo para millonarios.

La noticia llega después de meses de rumores. Muchos esperaban ver una actualización Super de la serie RTX 50 en el CES 2026. No ocurrió. Y ahora, un informe señala que Nvidia ha decidido no mover ficha este año, dejando en el aire tanto esa novedad como la siguiente generación.

El motivo ya te lo puedes imaginar: la memoria RAM. La propia compañía ha reconocido que la demanda de sus GPU GeForce RTX es muy fuerte y que el suministro de chips de memoria es limitado. En pocas palabras, hay más demanda que oferta y eso no se puede sostener si encima lanzas nuevas versiones.

Y es que, actualmente, los centros de datos de IA no se conforman solo con GPU. La verdadera necesidad ahora son memorias y almacenamiento para procesar millones de datos. OpenAI, por ejemplo, firmó acuerdos con Samsung y SK Hynix que podrían acaparar hasta el 40% de las DRAM mundiales.

Sin RTX 50 Super y con la RTX 60 en un muy largo plazo

Lo cierto es que, de ambas noticias, la cancelación, o al menos el aplazamiento indefinido, de la RTX 50 Super ha sorprendido en especial.

Durante meses han ido y viniendo filtraciones con posibles especificaciones. Se hablaba de una RTX 5080 Super con 24 GB de memoria GDDR7 y un consumo energético superior al modelo de ahora. La RTX 5070 Ti Super también habría subido hasta los 24 GB, y la RTX 5070 Super incluso aumentaría el número de núcleos CUDA.

Eso sí, desde diciembre ya se podía esperar el desastre. El problema es que el salto principal de estas versiones iba a estar en la memoria. Más capacidad y más potencia. Pero sin suficiente suministro de memoria GDDR7, fabricar estos modelos resulta inviable.

De hecho, Nvidia habría terminado el diseño de estas tarjetas. El problema no sería técnico, sino de disponibilidad de componentes. La falta de memoria no solo afecta a las futuras GPU, también a las actuales. Se habla incluso de recortes en el suministro de algunas gráficas y de una prioridad absoluta hacia modelos con menor cantidad de VRAM.

Mientras tanto, la RTX 60 empieza a convertirse en una promesa lejana. En el CES 2026 ya se comentaba que podría llegar en la segunda mitad de 2027, con una hipotética RTX 6090 basada en una nueva arquitectura llamada Rubin y con un rendimiento al menos un 30% superior al de la RTX 5090. Ahora, ese horizonte se mueve hasta 2028.

Una previsiones para el sector nada positivas

Las previsiones del sector llevan ya bastante tiempo en rojo y no son muy agradables precisamente. Expertos y analistas coinciden en que los precios de la memoria y el almacenamiento seguirán subiendo durante la primera mitad de 2026. Y algunos creen que la situación podría extenderse bien entrado 2027.

Desde Kingston, el mensaje es que si necesitas ampliar RAM o cambiar de SSD, no esperes a que bajen los precios, porque no va a pasar pronto. Según la compañía, la tendencia sigue siendo claramente a la alza.

En la misma línea, un empleado de Sapphire ya advertía en diciembre de 2025 que el mercado no empezaría a estabilizarse hasta dentro de seis u ocho meses. Eso nos lleva, como pronto, a verano. Y estabilizarse no significa bajar, sino dejar de subir tan rápido.

Nvidia está ocupada con la IA, así que olvídate de GPU para jugadores más baratas y mejores

Como antes ya se ha mencionado, esto no solo afecta a la RAM o SSD y el tema de las GPU está que arde. Nvidia lleva ya algo más de un año atrasando lanzamientos míticos y muy esperados por los usuarios por culpa de la IA.

Además, un estudio realizado por Bloomberg ha analizado más de 25.000 puntos de la red eléctrica estadounidense y su relación con la ubicación de centros de datos. El resultado es que, en los últimos cinco años, los precios mayoristas de la electricidad se han disparado hasta un 267% en las zonas más cercanas a esas instalaciones.

No solo se encarece de cara a los usuarios el precio de GPU, RAM o SSD, también se disparan los precios de la luz.

Por ejemplo, al norte de Virginia, en estados como Maryland o Pensilvania, las compañías eléctricas se enfrentan a una demanda que se multiplica cada año, y que está impulsada no tanto por los hogares ni la industria de allí, sino por las enormes granjas de servidores que alimentan ChatGPT, Copilot, Gemini y cientos de servicios en la nube.

El problema es el efecto dominó que esto provoca. Cuanto más consumen los centros de datos, más sube el precio en las subastas de capacidad eléctrica, el sistema con el que Estados Unidos asegura su suministro a futuro.

Pero parece que lo peor está por llegar. La Agencia Internacional de la Energía (AIE) ha alertado de que el consumo eléctrico de los centros de datos se duplicará hasta alcanzar 945 teravatios/hora en 2030, una cantidad superior a la demanda de países completos como Francia o Japón. La IA, dice la AIE, será la principal responsable de todo esto.

La razón, como seguramente ya sabes, es que las compañías de inteligencia artificial están comprando toda la memoria RAM y de almacenamiento para construir centros de datos, y han dejado sin stock al resto. Peor aún: las fábricas están dejando de fabricar la memoria que no usa la IA, para ampliar la fabricación de memoria de IA.

El resultado es que casi no hay memoria RAM ni de almacenamiento, así que los precios se han disparado. Eso lleva al retraso o la cancelación de productos de hardware, como va a pasar con las futuras tarjetas gráficas RTX de Nvidia.

Ninguna nueva tarjeta de Nvidia en dos años

El medio The Information publica un informe revelado “por dos managers de Nvidia”, en el que detallan lo que está pasando.

Según esta información, el pasado diciembre los directivos de Nvidia cambiaron de planes y comunicaron a los empleados y proveedores que la empresa iba a retrasar las placas RTX 60. Alegaron que uno de los motivos era la escasez mundial de memoria, que ha provocado un aumento de los precios, y la necesidad de dar prioridad a la producción de memoria para el negocio de chips de IA de la empresa.

Los planes iniciales de Nvidia eran lanzar las tarjetas RTX 50 Super en 2025 o a principios de 2026, y las RTX 60 en el verano de 2027. Estos planes se han roto en mil pedazos por la escasez de RAM.

El informe indica que las placas RTX 50 Super prácticamente se han cancelado, porque no hay memorias para ellas, y las RTX 6000 se retrasarían de verano de 2027 a principios de 2028. Esto va a producir algo que no había ocurrido nunca: van a pasar casi tres años sin un lanzamiento de tarjetas gráficas Nvidia.

Y eso no es lo peor. La reducción de la fabricación de los modelos actuales está dando prioridad a los modelos caducados de 8 GB de VRAM. Las versiones con 16 GB o más VRAM son cada vez más difíciles de encontrar, y han disparado su precio.

La IA nos prometió el paraíso, pero por ahora, está siendo un auténtico infierno. Y lo que queda...

No se está hablando de archivos cualquiera, sino de datos que explican cómo funciona por dentro la tecnología que ha creado la marca. En concreto, se puede ver cómo Google ha diseñado determinados modelos de IA y actualmente gestiona sus centros de datos.

El ingeniero se llama Linwei Ding y trabajó en Google entre 2019 y 2023. Durante ese tiempo tuvo acceso directo a proyectos muy importante relacionados con la infraestructura de IA.

Según la justicia estadounidense asegura, mientras seguía en plantilla, empezó a copiar documentos a escondidas, al mismo tiempo que buscaba contactos, financiación y oportunidades de negocio ligadas a empresas chinas y a su propia startup.

El jurado federal de San Francisco no ha tenido dudas. Ding ha sido declarado culpable de 14 cargos, entre ellos espionaje económico y robo de secretos empresariales. Cada uno de los cargos más graves puede suponer hasta 10 años de prisión. Aún falta la sentencia final, pero parece que le espera un largo tiempo en la cárcel.

Un movimiento que sale caro: robar información altamente privada sobre la IA de Google

Ahora que ya se conoce todo este caso más a fondo, se ha podido saber que, entre los archivos, había datos muy técnicos sobre las TPU, los chips propios de Google pensados solo para IA.

El punto en cuestión es que precisamente estos chips son una de las grandes ventajas de la empresa frente a sus rivales, porque están hechos a medida y de una forma muy precisa y eficiente para procesar enormes cantidades de datos.

Pero eso no es todo porque también se llevó información sobre sistemas basados en tarjetas gráficas que usan para entrenar modelos de IA. Los documentos explicaban cómo se organizan miles de estas tarjetas para trabajar juntas, cómo se reparten las tareas y cómo se evita que el sistema se colapse.

Por si fuera poco, el material incluía más detalles sobre redes internas, hardware especial y software que permite mover datos a toda velocidad dentro de los centros de datos. Si te das cuenta, tenía toda la información sobre cómo funcionaban los centros de datos de Google para el entrenamiento de modelos de IA, parte por parte, proceso por proceso.

Con todo esto sobre la mesa, que precisamente no es poco, durante el juicio también se explicó cómo Ding consiguió sacar toda esa información sin que nadie sospechase durante meses.

Para ello lo que hizo fue copiar fragmentos de documentos en la app de Notas de su portátil de trabajo, los pasaba a PDF y luego los subía a su nube personal. Poco a poco, consiguió que todo quedase a buen recaudo sin que nadie tuviese la más mínima sospecha.

Sin embargo, todo tiene un precio a pagar, y más si cometes un delito, y a este exingeniero, pese a sus artimañas, le ha salido caro. En cuanto a qué ha pasado con esa información y si realmente está ya en manos chinas, parece que se desconoce por completo.

En el juicio no se presentó ninguna prueba pública de que los documentos robados acabaran en manos de un ministerio chino o incluso del Ejército chino.

Lo que sí se demostró es que Linwei Ding estaba en contacto con empresas de allí, buscaba financiación y estaba montando su propia startup tecnológica mientras aún trabajaba en Google.